| { |
| "architectures": [ |
| "AbusePatternDetector" |
| ], |
| "model_type": "distilbert", |
| "num_labels": 8, |
| "id2label": { |
| "0": "surveillance_accusation", |
| "1": "darvo", |
| "2": "gaslighting", |
| "3": "boundary_violation", |
| "4": "emotional_manipulation", |
| "5": "victim_blaming", |
| "6": "healthy_boundary_setting", |
| "7": "no_abuse_pattern" |
| }, |
| "label2id": { |
| "surveillance_accusation": 0, |
| "darvo": 1, |
| "gaslighting": 2, |
| "boundary_violation": 3, |
| "emotional_manipulation": 4, |
| "victim_blaming": 5, |
| "healthy_boundary_setting": 6, |
| "no_abuse_pattern": 7 |
| }, |
| "base_model": "distilbert-base-uncased", |
| "task_specific_params": { |
| "text-classification": { |
| "problem_type": "multi_label_classification", |
| "num_labels": 8 |
| } |
| }, |
| "label_columns": [ |
| "surveillance_accusation", |
| "darvo", |
| "gaslighting", |
| "boundary_violation", |
| "emotional_manipulation", |
| "victim_blaming", |
| "healthy_boundary_setting", |
| "no_abuse_pattern" |
| ], |
| "optimal_threshold": 0.05, |
| "model_architecture": "AbusePatternDetector", |
| "training_metrics": { |
| "test_f1_macro": 0.27733516483516485, |
| "test_f1_micro": 0.2857142857142857, |
| "hamming_loss": 0.8333333333333334, |
| "jaccard_score": 0.16666666666666666, |
| "optimal_threshold": 0.05, |
| "per_label_f1": { |
| "surveillance_accusation": { |
| "precision": 0.16666666666666666, |
| "recall": 1.0, |
| "f1": 0.2857142857142857, |
| "support": 2 |
| }, |
| "darvo": { |
| "precision": 0.08333333333333333, |
| "recall": 1.0, |
| "f1": 0.15384615384615385, |
| "support": 1 |
| }, |
| "gaslighting": { |
| "precision": 0.16666666666666666, |
| "recall": 1.0, |
| "f1": 0.2857142857142857, |
| "support": 2 |
| }, |
| "boundary_violation": { |
| "precision": 0.08333333333333333, |
| "recall": 1.0, |
| "f1": 0.15384615384615385, |
| "support": 1 |
| }, |
| "emotional_manipulation": { |
| "precision": 0.25, |
| "recall": 1.0, |
| "f1": 0.4, |
| "support": 3 |
| }, |
| "victim_blaming": { |
| "precision": 0.08333333333333333, |
| "recall": 1.0, |
| "f1": 0.15384615384615385, |
| "support": 1 |
| }, |
| "healthy_boundary_setting": { |
| "precision": 0.16666666666666666, |
| "recall": 1.0, |
| "f1": 0.2857142857142857, |
| "support": 2 |
| }, |
| "no_abuse_pattern": { |
| "precision": 0.3333333333333333, |
| "recall": 1.0, |
| "f1": 0.5, |
| "support": 4 |
| } |
| }, |
| "precision_macro": 0.16666666666666666, |
| "recall_macro": 1.0 |
| } |
| } |
