Update README.md

README.md

@@ -1,59 +1,62 @@
 ---
-language: vi
+language: en
 license: mit
 tags:
-- sign-language
-- mediapipe
-- vietnamese
-- keypoints
-- npz
+  - sign-language
+  - mediapipe
+  - vietnamese
+  - keypoints
+  - npz
 size_categories:
-- 50GB+
+  - 50GB+
 task_categories:
-- sign-language-recognition
+  - other
+custom_task: sign-language-recognition
 pretty_name: VOYA Vietnamese Sign Language (VOYA_VSL)
 ---
 
 # VOYA Vietnamese Sign Language (VOYA_VSL)
 
-VOYA_VSL là bộ dữ liệu ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt, được thu thập và tiền xử lý để phục vụ nghiên cứu về **nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu**.  
-Bộ dữ liệu bao gồm các chuỗi keypoints được trích xuất từ MediaPipe, mỗi chuỗi biểu diễn một video ký hiệu.
+VOYA_VSL is a Vietnamese Sign Language dataset collected and preprocessed for research in **sign language recognition**.  
+The dataset consists of sequences of keypoints extracted using MediaPipe, where each sequence represents a sign language video.
 
-## 📦 Thông tin dữ liệu
+## 📦 Dataset Information
 
-- **Định dạng**: `.npz` (NumPy compressed)
-- **Số mẫu**: ~161
-- **Cấu trúc một sample**:
-  - `sequences`: ma trận có shape `(60, 1605)` (60 khung hình, 1605 keypoints/feature mỗi khung)
-  - `labels`: chỉ số lớp (int32)
+- **Format**: `.npz` (NumPy compressed)
+- **Number of samples**: ~161
+- **Sample structure**:
+  - `sequences`: a matrix with shape `(60, 1605)` (60 frames, 1605 keypoints/features per frame)
+  - `labels`: class index (int32)
 
-## 📂 Cấu trúc dataset
+## 📂 Dataset Structure
 
+```
 VOYA_VSL/
 │── Merged/
-│ ├── class_0001.npz
-│ ├── class_0002.npz
-│ ├── ...
-│ └── class_0161.npz
+│   ├── class_0001.npz
+│   ├── class_0002.npz
+│   ├── ...
+│   └── class_0161.npz
 │── labels.json
 │── dataset.py
 └── README.md
+```
 
-- `Merged/` : chứa dữ liệu từng lớp đã gom thành `.npz`
-- `labels.json` : ánh xạ `class_xxxx` → tên ký hiệu
-- `dataset.py` : script để load dataset qua Hugging Face Datasets
-- `README.md` : mô tả dataset
-
-## 🛠️ Cách sử dụng
+- `Merged/` : contains per-class data stored as `.npz` files  
+- `labels.json` : maps `class_xxxx` → sign name  
+- `dataset.py` : script to load dataset with Hugging Face Datasets  
+- `README.md` : dataset description
 
+## 🛠️ Usage
 ```python
 from datasets import load_dataset
 
-# Load dataset VOYA_VSL
+# Load the VOYA_VSL dataset
 dataset = load_dataset("Kateht/VOYA_VSL")
 
 print(dataset)
 
+# Example output
 DatasetDict({
     train: Dataset({
         features: ['sequences', 'labels'],
@@ -61,31 +64,36 @@ DatasetDict({
     })
 })
 
-# Truy cập 1 sample
+# Access a sample
 sample = dataset["train"][0]
 print(sample["sequences"].shape)  # (60, 1605)
 print(sample["labels"])           # int label
 
-📌 Bạn có thể tự chia train/val/test sau khi load:
-
+# Split train/validation/test after loading
 dataset = dataset["train"].train_test_split(test_size=0.2, seed=42)
+```
 
-🔖 Labels
-File labels.json chứa mapping từ ID lớp → nhãn tiếng Việt. Ví dụ:
+## 🔖 Labels
 
+The labels.json file maps class IDs to Vietnamese labels. Example:
+```
 {
   "class_0001": "địa chỉ (bắc)",
   "class_0002": "địa chỉ (nam)",
   "class_0003": "địa chỉ (trung)"
 }
+```
 
-📜 Trích dẫn
-Nếu bạn sử dụng dataset này trong nghiên cứu, vui lòng trích dẫn:
+## 📜 Citation
 
+If you use this dataset in your research, please cite:
+
+```
 @misc{voya_vsl_2025,
   author       = {Kateht et al.},
   title        = {VOYA Vietnamese Sign Language Dataset},
   year         = {2025},
   publisher    = {Hugging Face},
   howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/Kateht/VOYA_VSL}}
-}
+}
+```