How to: 4.1 · [α-ASI World-Model Demo 👁️✨](
https://github.com/MontrealAI/AGI-Alpha-Agent-v0/tree/main/alpha_factory_v1/demos/alpha_asi_world_model)

Paper: [Multi-Agent AGENTIC α-AGI World-Model Demo 🥑](https://github.com/MontrealAI/AGI-Alpha-
Agent-v0/blob/main/alpha_factory_v1/demos/alpha_asi_world_model/Alpha_ASI_World_Model.pdf)

```
┌──────────────────────────────── Alpha-Factory Bus (A2A) ───────────────────────────────┐
│                                                                                        │
│   ┌──────────────┐   curriculum   ┌───────────┐   telemetry   ┌────────────┐          │
│   │ StrategyAgent│───────────────►│ Orchestr. │──────────────►│   UI / WS  │          │
│   └──────────────┘                │  (loop)   │◄──────────────│  Interface │          │
│          ▲  ▲                     └───────────┘    commands   └────────────┘          │
│          │  │ new_env/reward                     ▲                                   │
│   plans  │  │ loss stats                        │ halt                              │
│          │  └──────────────────────┐            │                                   │
│   ┌──────┴───────┐   context       │            │                                   │
│   │ ResearchAgent│───────────────► Learner (MuZero) ◄─ SafetyAgent (loss guard)      │
│   └──────────────┘                │   ▲                                             │
│              code patches         │   │                                             │
│   ┌──────────────┐                │   │ gradients                                   │
│   │ CodeGenAgent │────────────────┘   │                                             │
│   └──────────────┘                    │                                             │
│                                       ▼                                             │
│                            POET Generator → MiniWorlds (env pool)                    │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```