export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

model_name=Minusformer
root_path=/home/user/daojun/Data/TS/electricity
seq_len=96


# python -u run.py \
#   --is_training 1 \
#   --root_path  $root_path \
#   --data_path electricity.csv \
#   --model_id ECL_96_96 \
#   --model $model_name \
#   --data custom \
#   --features M \
#   --seq_len $seq_len \
#   --pred_len 96 \
#   --e_layers 2 \
#   --enc_in 321 \
#   --dec_in 321 \
#   --c_out 321 \
#   --des 'Exp' \
#   --batch_size 8 \
#   --learning_rate 0.001\
#   --itr 1 >logs/$model_name'_'electricity_$seq_len'_'96.log


# python -u run.py \
#   --is_training 0 \
#   --root_path $root_path  \
#   --data_path electricity.csv \
#   --model_id ECL_96_192 \
#   --model $model_name \
#   --data custom \
#   --features M \
#   --seq_len $seq_len \
#   --pred_len 192 \
#   --e_layers 2 \
#   --enc_in 321 \
#   --dec_in 321 \
#   --c_out 321 \
#   --des 'Exp' \
#   --batch_size 8 \
#   --learning_rate 0.0005\
#   --itr 1 >logs/$model_name'_'electricity_$seq_len'_'192.log  


# python -u run.py \
#   --is_training 1 \
#   --root_path $root_path  \
#   --data_path electricity.csv \
#   --model_id ECL_96_336 \
#   --model $model_name \
#   --data custom \
#   --features M \
#   --seq_len $seq_len \
#   --pred_len 336 \
#   --e_layers 2 \
#   --enc_in 321 \
#   --dec_in 321 \
#   --c_out 321 \
#   --des 'Exp' \
#   --batch_size 8 \
#   --learning_rate 0.0005\
#   --itr 1 >logs/$model_name'_'electricity_$seq_len'_'336.log 


python -u run.py \
  --is_training 0 \
  --root_path $root_path  \
  --data_path electricity.csv \
  --model_id ECL_96_720 \
  --model $model_name \
  --data custom \
  --features M \
  --seq_len $seq_len \
  --pred_len 720 \
  --e_layers 2 \
  --enc_in 321 \
  --dec_in 321 \
  --c_out 321 \
  --des 'Exp' \
  --batch_size 16 \
  --learning_rate 0.001\
  --itr 1 >logs/$model_name'_'electricity_$seq_len'_'720.log 