python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 25 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "concat";
sleep 60s;
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,bs" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,rbf" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "dog,base" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,rbf" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "bs,base" --combined_type "concat";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "sum";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "sum_product";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "quadratic";
python run.py --mode "train" --model_name "fc_kan" --epochs 35 --batch_size 64 --n_input 784 --n_hidden 64 --n_output 10 --ds_name "fashion_mnist" --note "full_0" --n_part 0 --func_list "rbf,base" --combined_type "concat";
sleep 60s;

