export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

model_name=iTransformer

nohup python3 -u run.py \
  --exp_name MTSF_wMask \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh1.csv \
  --model_id ETTh1_336_192 \
  --model iMLP_wMask_res \
  --data ETTh1 \
  --features M \
  --seq_len 336 \
  --pred_len 192 \
  --e_layers 1 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --d_model 128 \
  --d_ff 128 \
  --train_epoch 40 \
  --learning_rate 0.0003 \
  --batch_size 1024 \
  --itr 1 >> autodl_24031241_128_1layer_imlpreswmask_ETTh1_336_192.log &

python -u run.py \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh1.csv \
  --model_id ETTh1_96_192 \
  --model $model_name \
  --data ETTh1 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --pred_len 192 \
  --e_layers 2 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --d_model 256 \
  --d_ff 256 \
  --itr 1

python -u run.py \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh1.csv \
  --model_id ETTh1_96_336 \
  --model $model_name \
  --data ETTh1 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --pred_len 336 \
  --e_layers 2 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --d_model 512 \
  --d_ff 512 \
  --itr 1

python -u run.py \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh1.csv \
  --model_id ETTh1_96_720 \
  --model $model_name \
  --data ETTh1 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --pred_len 720 \
  --e_layers 2 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --d_model 512 \
  --d_ff 512 \
  --itr 1