export CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1

nitr=$2

python -u run.py --AutoCon  --AutoCon_multiscales 192 --AutoCon_wnorm LastVal  --AutoCon_lambda 1.0  --d_model 16 --d_ff 16 --e_layers 4 --target OT --c_out 1 --root_path ./dataset/ETT-small --data_path ETTm2.csv --model_id ICLR24_CRV --model AutoConNet --data ETTm2 --seq_len 192  --label_len 48 --pred_len 192 --enc_in 1 --des 'Exp' --itr $nitr --batch_size 128 --learning_rate 0.005 --feature S
python -u run.py --AutoCon  --AutoCon_multiscales 192 --AutoCon_wnorm LastVal  --AutoCon_lambda 1.0  --d_model 16 --d_ff 16 --e_layers 4 --target OT --c_out 1 --root_path ./dataset/ETT-small --data_path ETTm2.csv --model_id ICLR24_CRV --model AutoConNet --data ETTm2 --seq_len 336  --label_len 48 --pred_len 1440 --enc_in 1 --des 'Exp' --itr $nitr --batch_size 128 --learning_rate 0.0001 --feature S
python -u run.py --AutoCon  --AutoCon_multiscales 720 --AutoCon_wnorm LastVal  --AutoCon_lambda 1.0  --d_model 16 --d_ff 16 --e_layers 4 --target OT --c_out 1 --root_path ./dataset/ETT-small --data_path ETTm2.csv --model_id ICLR24_CRV --model AutoConNet --data ETTm2 --seq_len 336  --label_len 48 --pred_len 2880 --enc_in 1 --des 'Exp' --itr $nitr --batch_size 128 --learning_rate 0.0005 --feature S
python -u run.py --AutoCon  --AutoCon_multiscales 720 --AutoCon_wnorm LastVal  --AutoCon_lambda 1.0  --d_model 16 --d_ff 16 --e_layers 4 --target OT --c_out 1 --root_path ./dataset/ETT-small --data_path ETTm2.csv --model_id ICLR24_CRV --model AutoConNet --data ETTm2 --seq_len 336  --label_len 48 --pred_len 4320 --enc_in 1 --des 'Exp' --itr $nitr --batch_size 128 --learning_rate 0.0005 --feature S