Компания SAP объявила о своих масштабных планах по развитию концепции Интернета вещей и намерена инвестировать в это направление 2 миллиарда евро . Мы уже рассказывали о той позиции , которой в отношении IoT придерживается глобальный офис SAP . А какова позиция компании и планы по развитию Интернета вещей в регионе СНГ ? Об этом нам рассказал Андрей Биветски , генеральный директор SAP Labs в СНГ . — Андрей , расскажите , как компания SAP видит развитие Интернета вещей ? — Интернет вещей — это огромное количество приборов и устройств в городах и на предприятиях , объединенных в единую коммуникационную систему . Очень важно разделять понятия ' домашнего ' и ' промышленного ' Интернета вещей , которым в большей степени занимается компания SAP . Промышленный Интернет вещей работает с гораздо большим количеством устройств и данных , здесь совершенно другие требования к безопасности и непрерывности процесса получения и обработки информации . Интернет вещей для нас — очень перспективное направление бизнеса . SAP , кстати , недавно объявил о намерении инвестировать около 2 млрд евро в развитие технологий Интернета вещей в течение 5 лет . Вложения планируются как в расширение использования ' умных ' устройств и больших данных , так и в построение новых сценариев , как в частном , так и в государственном секторе . — Сейчас довольно много говорят о ' бытовом ' Интернете вещей , а вот о промышленном — не так активно . Не могли бы вы рассказать о нем подробнее ? — Конечно . Если говорить о промышленном Интернете вещей , то он отличается , в первую очередь , тем , что и к устройствам , и к критериям безопасности сценариев требования гораздо более высокие . Оно и понятно : с помощью промышленного Интернета вещей детали общаются со станками , строительные объекты — с кранами , а автопарк управляется через датчики из центральных систем , это совершенно другой масштаб . Поэтому во всем , что касается промышленного Интернета вещей , уровень безопасности — это ключевой момент . Если мы управляем большими и ' тяжелыми ' объектами , и хакер проникнет в сеть , то , помимо финансового ущерба , это может привести к появлению опасности для людей , трудящихся на объекте . Мы все понимаем , что такой урон может быть невосполнимым . Именно поэтому компании , которые занимаются промышленным Интернетом вещей , в том числе и SAP , должны думать не только об экономической эффективности , но и , в первую очередь , об обеспечении должного уровня безопасности . Здесь идет речь и о протоколах , передающих данные внутри сети между объектами , и о датчиках , и о сенсорах , и о технологической платформе , которая собирает и обрабатывает данные с устройств . Если мы говорим о технологической платформе , то главная задача в концепции промышленного Интернета вещей — превратить большие данные в ' умные ' данные , чтобы на их базе принимать решения в режиме реального времени . И это открывает огромный потенциал для промышленности . Возможные выгоды можно разделить на две большие группы . Первая — работа компании может улучшиться с точки зрения эффективности бизнеса , стать более быстрой , более оперативно и обдуманно принимать решения . Вторая группа — это когда меняется сама модель бизнеса . Речь идет , например , о компании , которая ранее производила какие - то продукты , получала доходы от продажи и обслуживания этих продуктов , а теперь трансформируется в сторону сервисного подхода . Вот простой пример . Есть кейс немецкой компании Kaeser Kompressoren , одного из крупнейших производителей компрессоров в мире . До недавнего времени компания использовала традиционную модель — продавала огромные компрессоры и осуществляла их техническое обслуживание . Что привнес промышленный Интернет вещей в их бизнес - модель ? В какой - то момент , опросив своих крупных заказчиков по всему миру , Kaeser Kompressoren поняла , что , по большому счету , клиентам не нужен сам компрессор , а нужен готовый продукт , — сжатый воздух определенного параметра и в определенном объеме . А сколько при этом будет компрессоров и как они будут работать — это не важно . Компания установила у своих заказчиков большое количество сенсоров , которые замеряют объем необходимого воздуха , то есть конечный результат . Также датчики были установлены на сами компрессоры , чтобы определять их техническое состояние , прогнозировать необходимые ремонтные работы и замены . Заказчику хорошо — ему не нужно думать о закупке оборудования , необходимости вкладывать средства в его техническое обслуживание , держать штат механиков и т.д . Теперь покупается только сжатый воздух . Счета выставляются автоматически — все абсолютно прозрачно . Иными словами , Kaeser Kompressoren перешла от продажи тяжелого оборудования и его обслуживания по запросу к продаже самого воздуха , не требующего капиталовложений со стороны заказчика . Кстати , новая бизнес - модель сработала очень хорошо — продажи компании резко возросли . — Как SAP развивает это направление в нашем регионе ? — В июне этого года на Инновационном форуме для компаний - разработчиков мы официально открыли центр развития Интернета вещей на базе Лаборатории совместных инноваций SAP в Москве . Это пространство для совместной работы и взаимовыгодного сотрудничества между заказчиками и индустриями с одной стороны , и специалистами центра , партнерами , стартапами и независимыми разработчиками — с другой . Мы занимаемся своего рода евангелизацией данной темы в СНГ , в том числе и в Казахстане : проводим форумы , рассказываем о наших решениях , встречаемся с разработчиками , используем возможности Университетского альянса SAP . Что мы видим в процессе этой работы ? С одной стороны , у рынка есть позитивные ожидания от промышленного Интернета вещей . С другой стороны , существуют независимые разработчики , университетские центры , которые стремятся разрабатывать что - то новое в этой области . Со своей стороны , используя возможности центра развития IoT , мы помогаем участникам процесса найти друг друга . У нас есть формат взаимодействия , Лаборатория совместных инноваций , которая предоставляет доступ к облачной платформе SAP HANA Cloud Platform ( HCP ) , являющейся технологическим ядром любого сценария промышленного Интернета вещей . Фактически , как я говорил ранее , данные со множества датчиков поступают на платформу , которая превращает их в полезную для бизнеса информацию . Эта же платформа предоставляет возможности аналитики и машинного обучения , что позволяет обрабатывать данные и давать обратную связь . В качестве наглядного примера можно привести концепцию ' умного ' трактора , который не только вспахивает землю , но и собирает множество данных о состоянии почвы , ее влажности , химическом составе . Информация обрабатывается в режиме реального времени и на ее базе принимаются решения о внесении дополнительных удобрений или поливе конкретного участка земли . Эти данные можно соединить с системой централизованных закупок и дать сигнал о необходимости дозакупки и доставки удобрения на определенный квадрат . Есть также конкретные сценарии в логистике и в промышленности , которые мы уже демонстрировали в рамках SAP Forum в Казахстане в июне этого года . Один из реальных кейсов — это компания Harley Davidson , которая существенно увеличила производительность при сборке кастомизированных моделей мотоциклов и , более того , кардинально изменила модель производства . То есть , теперь каждая деталь с помощью Интернета вещей или межмашинного взаимодействия сообщает обрабатывающему станку то , какой и с какими параметрами она должна сойти с конвейера . Эффективность этих трансформаций очень высока : фабрика , о которой идет речь , стала на 25 % более производительной . При этом используется на 30 % меньше персонала . Но самое интересное : время сборки индивидуального кастомизированного мотоцикла уменьшилось с 3 недель до 6 часов ! — Получается , что кастомизированный мотоцикл по времени сборки приравнялся к серийной модели ? — Да , это так . И при этом сильно сократились трудозатраты . — Какие планы стоят перед центром по развитию Интернета вещей в регионе ? На чем вы будете фокусироваться ? — Во - первых , на том , чтобы адаптировать международный опыт , куда уже входит около 50 сценариев , для СНГ . Вторая задача — делиться интересными проектами региональных заказчиков или проектами , реализованными в нашем центре , в том числе и в Казахстане , с глобальной средой . В первую очередь имеет смысл рассказывать о существующих проектах , как я уже сказах , в логистике , в сельском хозяйстве . И это не только ' умный ' трактор , но и проекты для животноводческой отрасли . Мы также намерены использовать лучшие практики в железнодорожной отрасли . Это опыт с крупнейшим пассажирским перевозчиком Италии Trenitalia , где с помощью Интернета вещей реализован проект предикативного анализа технического состояния подвижного состава . Это позволяет сократить расходы на техобслуживание на 8 — 10 % , экономя десятки миллионов евро в год . Датчики , установленные на узлах подвижного состава , сообщают об их состоянии в центр управления , благодаря чему прогнозируется поломка . То есть , еще до того , как прибор или узел вышел из строя . Этот сценарий применим практически ко всем производствам и бизнес - процессам . Кроме вышеуказанных отраслей , есть огромный потенциал для использования концепции Интернета вещей в сталелитейной промышленности , да и вообще в непрерывном производстве . В случае со сталелитейной промышленностью — это контроль качества , который сейчас осуществляется электромеханическим способом . Сценарий прогнозируемого качества , который предлагает SAP , позволяет предсказывать свойства выпускаемой продукции c помощью показаний , собранных с производственных датчиков и оборудования . В качестве пилотного проекта была выбрана линия по изготовлению слябов . Сложность заключается в том , что получаемый сляб покрыт толстым слоем шлака , который не позволяет понять состояние стали . Обычно шлак удаляют частично или очищают полностью в машине огневой зачистки . Каждая такая процедура , конечно , стоит денег . С помощью прогнозных моделей SAP можно избежать до 75 % операций по контролю качества . О масштабах экономии говорить , полагаю , не нужно . Интересные кейсы есть и в энергетике . Например , энергетическая компания в Нидерландах с помощью датчиков отслеживает уровень потребления электроэнергии у крупных заказчиков . Одна из интересных возможностей тут — моделирование потребления электроэнергии аналитическими методами . Кроме того , предикативный анализ может выявлять слабые места в системе электроснабжения и минимизировать риски , связанные с ними . Еще один интересный проект реализован в порту Гамбурга , где система связала 400 объектов логистической сети . Причем , просматривается не только состояние на территории порта , но и прилегающие улицы . Данные обрабатываются и грузовикам сообщается как лучше подъехать на загрузку . Это изменило модель управления портом в корне . Были выявлены узкие места и , как выяснилось , критически важным было даже не количество контейнеров и кранов , а подъездные пути для грузовиков и время их простоя . В итоге были изменены маршруты , светофоры , увеличено количество полос и т.д . Очень важным направлением для Интернета вещей является здоровье сотрудников , безопасность труда , производственная медицина . Есть сценарий , позволяющий оптимизировать предсменный осмотр сотрудников на предприятиях . У нас уже есть пилотный проект с одной крупной нефтегазовой компанией . Каждую смену к работе приступают несколько сотен сотрудников , и ранее их осматривали десятки врачей . Мы предложили сценарий , основанный на инновационной разработке медицинского кресла , которое замеряет пульс , температуру , давление , состояние зрения и т.д . И эти данные могут отправляться для обработки в центральную базу . Этот процесс можно автоматизировать : если в центральной системе установлен предельный параметр , то ' доктор - робот ' будет сообщать на турникет о запрете пропуска конкретного сотрудника . Этот подход позволит сократить производственные риски , связанные с человеческим фактором , а также позаботиться о здоровье и безопасности самих сотрудников . Кроме того , можно связать подобные сценарии с ИТ - системой HR , вводить данные о прогулах , недопусках к работе , а далее делать автоматический расчет заработной платы к выдаче . — Какие наиболее частые опасения заказчиков , связанные с IoT , вы наблюдаете ? Как вы их преодолеваете ? — В промышленном Интернете вещей заказчиков больше всего волнует безопасность . Можно , как в случае с Harley Davidson , увеличить производительность , но заказчики опасаются , насколько это надежно . Ведь теперь , если злоумышленник получит доступ к системам , то можно манипулировать технологическим процессом или получить какую - то информацию для передачи третьим лицам . Здесь мы работаем сразу в нескольких направлениях . Во - первых , наша передовая платформа SAP HANA Cloud Platform позволяет делать грамотные и безопасные сценарии . Мы постоянно инвестируем в улучшение HCP , тестируем ее , тиражируем . На данный момент она уже работает по всему миру . Вторая особенность заключается в необходимости масштабирования технологической цепочки . Что я имею ввиду ? Домашний Интернет рассчитан на работу с небольшим количеством устройств и данных , но задача промышленного Интернета вещей — справляться с гигантскими объемами . Задумайтесь , ведь объем данных , которые передает локомотив Trenitalia за один рейс , — это гигабайты и терабайты данных . Для работы с такими объемами нужна мощная технологическая платформа . То есть , безопасность и масштабируемость платформ — это именно то , что волнует наших заказчиков . И мы готовы ответить на эти животрепещущие вопросы . — Расскажите , пожалуйста , какие активности проводятся SAP на данный момент в рамках развития концепции IoT в Казахстане . — У SAP большой и растущий бизнес в Казахстане . Мы работаем с такими компаниями , как Kaspi Bank , ' Технодом ' и т.д . Мы помогаем им внедрять решения для оптимизации бизнес - процессов . Через Центр развития Интернета вещей , о котором я сказал ранее , мы не только ведем диалог с партнерами и предлагаем решения в этом ключе , но и предлагаем доступ к нашей платформе , делимся экспертизой нашего Центра инноваций в Москве . Более того , если нужна глубокая и глобальная экспертиза , то мы предоставляем доступ к ней . И еще наша задача в том , чтобы разрабатывать новые бизнес - модели на территории СНГ и ' приземлять ' существующие . В Казахстане мы инвестируем еще и в образование . Одна из таких инициатив — Университетский альянс SAP . Мы сотрудничаем с ведущими ВУЗами в вашей стране . — На ваш взгляд , готов ли в целом бизнес нашего региона к концепции Интернета вещей ? — Мы видим большой интерес и большой потенциал . Но , тем не менее , есть и проблемы . Например , до сих пор нет общепринятых стандартов в этой отрасли . Многообразие , которое существует сейчас , к сожалению , не идет на пользу . Это не очень хорошо , так как мы должны сопрягать все эти протоколы и решать множество сопутствующих задач . Впрочем , это вопрос не только для Казахстана . Мы сейчас много говорим об этом с регуляторами и общественными организациями . Но , в общем и целом мы видим , что Казахстан готов к работе с большими данными , готов к концепции Интернета вещей . По сообщению сайта Profit.kz