Hugging Face's logo

lvfengchun
/
chatglm_lora

Model card Files
xet
Community
lvfengchun commited on
Commit
c0c06e6
·
verified ·
1 Parent(s): c1f6544

Upload 25 files

Browse files
Files changed (25) hide show
  1. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/all_results_ptuning.json +10 -0
  2. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/config.json +47 -0
  3. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/generation_config.json +6 -0
  4. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/optimizer.pt +3 -0
  5. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/pytorch_model.bin +3 -0
  6. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/rng_state.pth +3 -0
  7. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/scheduler.pt +3 -0
  8. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/special_tokens_map.json +1 -0
  9. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/tokenizer.model +3 -0
  10. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/tokenizer_config.json +14 -0
  11. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/trainer_state.json +0 -0
  12. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/training_args.bin +3 -0
  13. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/config.json +47 -0
  14. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/generation_config.json +6 -0
  15. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/optimizer.pt +3 -0
  16. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/pytorch_model.bin +3 -0
  17. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/rng_state.pth +3 -0
  18. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/scheduler.pt +3 -0
  19. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/special_tokens_map.json +1 -0
  20. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/tokenizer.model +3 -0
  21. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/tokenizer_config.json +14 -0
  22. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/trainer_state.json +4816 -0
  23. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/training_args.bin +3 -0
  24. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/generated_predictions_ptuning.txt +0 -0
  25. adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/predict_results.json +10 -0
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/all_results_ptuning.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "predict_bleu-4": 2.763920816666667,
3
+ "predict_rouge-1": 16.93403401666667,
4
+ "predict_rouge-2": 2.5507948000000003,
5
+ "predict_rouge-l": 14.200656716666668,
6
+ "predict_runtime": 12689.5421,
7
+ "predict_samples": 6000,
8
+ "predict_samples_per_second": 0.473,
9
+ "predict_steps_per_second": 0.236
10
+ }
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,47 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "chatglm2-6b",
3
+ "add_bias_linear": false,
4
+ "add_qkv_bias": true,
5
+ "apply_query_key_layer_scaling": true,
6
+ "apply_residual_connection_post_layernorm": false,
7
+ "architectures": [
8
+ "ChatGLMForConditionalGeneration"
9
+ ],
10
+ "attention_dropout": 0.0,
11
+ "attention_softmax_in_fp32": true,
12
+ "auto_map": {
13
+ "AutoConfig": "configuration_chatglm.ChatGLMConfig",
14
+ "AutoModel": "modeling_chatglm.ChatGLMForConditionalGeneration",
15
+ "AutoModelForCausalLM": "modeling_chatglm.ChatGLMForConditionalGeneration",
16
+ "AutoModelForSeq2SeqLM": "modeling_chatglm.ChatGLMForConditionalGeneration",
17
+ "AutoModelForSequenceClassification": "modeling_chatglm.ChatGLMForSequenceClassification"
18
+ },
19
+ "bias_dropout_fusion": true,
20
+ "classifier_dropout": null,
21
+ "eos_token_id": 2,
22
+ "ffn_hidden_size": 13696,
23
+ "fp32_residual_connection": false,
24
+ "hidden_dropout": 0.0,
25
+ "hidden_size": 4096,
26
+ "kv_channels": 128,
27
+ "layernorm_epsilon": 1e-05,
28
+ "model_type": "chatglm",
29
+ "multi_query_attention": true,
30
+ "multi_query_group_num": 2,
31
+ "num_attention_heads": 32,
32
+ "num_layers": 28,
33
+ "original_rope": true,
34
+ "pad_token_id": 0,
35
+ "padded_vocab_size": 65024,
36
+ "post_layer_norm": true,
37
+ "pre_seq_len": 256,
38
+ "prefix_projection": false,
39
+ "quantization_bit": 0,
40
+ "rmsnorm": true,
41
+ "seq_length": 32768,
42
+ "tie_word_embeddings": false,
43
+ "torch_dtype": "float16",
44
+ "transformers_version": "4.30.2",
45
+ "use_cache": true,
46
+ "vocab_size": 65024
47
+ }
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "eos_token_id": 2,
4
+ "pad_token_id": 0,
5
+ "transformers_version": "4.30.2"
6
+ }
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fc023d45ccc590463cea7f8c3ceb38b8440671c7bb69b9aac3ad3987869d5039
3
+ size 29361956
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6cfcb0c3ccca1607345c6fe585ce73cef85f43a40fcb4d984c00c923ff78da85
3
+ size 14681338
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:30bf3a7bbcec92555e3f8e327d7ca57c0944c535ba89e696cbf8f2f885cd1638
3
+ size 14244
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fd6333da814e7a73ba934c6c46502cab613c201402d9b29dfd60d046bedef167
3
+ size 1064
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {}
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/tokenizer.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e7dc4c393423b76e4373e5157ddc34803a0189ba96b21ddbb40269d31468a6f2
3
+ size 1018370
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "auto_map": {
3
+ "AutoTokenizer": [
4
+ "tokenization_chatglm.ChatGLMTokenizer",
5
+ null
6
+ ]
7
+ },
8
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
9
+ "do_lower_case": false,
10
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
11
+ "padding_side": "left",
12
+ "remove_space": false,
13
+ "tokenizer_class": "ChatGLMTokenizer"
14
+ }
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/trainer_state.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-16000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9ed97fae81ff30bbed189247f4f7c73079d5717f519c58f443510eb41674e119
3
+ size 4536
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,47 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "chatglm2-6b",
3
+ "add_bias_linear": false,
4
+ "add_qkv_bias": true,
5
+ "apply_query_key_layer_scaling": true,
6
+ "apply_residual_connection_post_layernorm": false,
7
+ "architectures": [
8
+ "ChatGLMForConditionalGeneration"
9
+ ],
10
+ "attention_dropout": 0.0,
11
+ "attention_softmax_in_fp32": true,
12
+ "auto_map": {
13
+ "AutoConfig": "configuration_chatglm.ChatGLMConfig",
14
+ "AutoModel": "modeling_chatglm.ChatGLMForConditionalGeneration",
15
+ "AutoModelForCausalLM": "modeling_chatglm.ChatGLMForConditionalGeneration",
16
+ "AutoModelForSeq2SeqLM": "modeling_chatglm.ChatGLMForConditionalGeneration",
17
+ "AutoModelForSequenceClassification": "modeling_chatglm.ChatGLMForSequenceClassification"
18
+ },
19
+ "bias_dropout_fusion": true,
20
+ "classifier_dropout": null,
21
+ "eos_token_id": 2,
22
+ "ffn_hidden_size": 13696,
23
+ "fp32_residual_connection": false,
24
+ "hidden_dropout": 0.0,
25
+ "hidden_size": 4096,
26
+ "kv_channels": 128,
27
+ "layernorm_epsilon": 1e-05,
28
+ "model_type": "chatglm",
29
+ "multi_query_attention": true,
30
+ "multi_query_group_num": 2,
31
+ "num_attention_heads": 32,
32
+ "num_layers": 28,
33
+ "original_rope": true,
34
+ "pad_token_id": 0,
35
+ "padded_vocab_size": 65024,
36
+ "post_layer_norm": true,
37
+ "pre_seq_len": 256,
38
+ "prefix_projection": false,
39
+ "quantization_bit": 0,
40
+ "rmsnorm": true,
41
+ "seq_length": 32768,
42
+ "tie_word_embeddings": false,
43
+ "torch_dtype": "float16",
44
+ "transformers_version": "4.30.2",
45
+ "use_cache": true,
46
+ "vocab_size": 65024
47
+ }
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "eos_token_id": 2,
4
+ "pad_token_id": 0,
5
+ "transformers_version": "4.30.2"
6
+ }
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a8c65a37a608132ee7314dbd2078dddaaf3e03709e6f8942efde87efc15fb8ec
3
+ size 29361956
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f15e7fe995399f715b6246d8da081a0d1b8b508a715d03da8343a29411827d20
3
+ size 14681338
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8739c535acb217cbd29361e21ed3ca44c97b5006ea69715e7e94ccfcef2d86eb
3
+ size 14244
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fe9f3e69cee1af6cff46e4c25f8adf826aefa923cf2f979a062fb2d84dd12334
3
+ size 1064
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {}
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/tokenizer.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e7dc4c393423b76e4373e5157ddc34803a0189ba96b21ddbb40269d31468a6f2
3
+ size 1018370
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "auto_map": {
3
+ "AutoTokenizer": [
4
+ "tokenization_chatglm.ChatGLMTokenizer",
5
+ null
6
+ ]
7
+ },
8
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
9
+ "do_lower_case": false,
10
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
11
+ "padding_side": "left",
12
+ "remove_space": false,
13
+ "tokenizer_class": "ChatGLMTokenizer"
14
+ }
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,4816 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.0158730158730158,
5
+ "global_step": 8000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 9.995833333333334e-05,
13
+ "loss": 5.6962,
14
+ "step": 10
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.0,
18
+ "learning_rate": 9.991666666666666e-05,
19
+ "loss": 5.606,
20
+ "step": 20
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.0,
24
+ "learning_rate": 9.9875e-05,
25
+ "loss": 5.5894,
26
+ "step": 30
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.01,
30
+ "learning_rate": 9.983333333333334e-05,
31
+ "loss": 5.3125,
32
+ "step": 40
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.01,
36
+ "learning_rate": 9.979166666666668e-05,
37
+ "loss": 5.1938,
38
+ "step": 50
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01,
42
+ "learning_rate": 9.975000000000001e-05,
43
+ "loss": 5.1897,
44
+ "step": 60
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.01,
48
+ "learning_rate": 9.970833333333334e-05,
49
+ "loss": 4.8633,
50
+ "step": 70
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.01,
54
+ "learning_rate": 9.966666666666667e-05,
55
+ "loss": 4.8125,
56
+ "step": 80
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.01,
60
+ "learning_rate": 9.9625e-05,
61
+ "loss": 4.7096,
62
+ "step": 90
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.01,
66
+ "learning_rate": 9.958333333333335e-05,
67
+ "loss": 4.5862,
68
+ "step": 100
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.01,
72
+ "learning_rate": 9.954166666666667e-05,
73
+ "loss": 4.5359,
74
+ "step": 110
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.02,
78
+ "learning_rate": 9.95e-05,
79
+ "loss": 4.495,
80
+ "step": 120
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.02,
84
+ "learning_rate": 9.945833333333334e-05,
85
+ "loss": 4.4779,
86
+ "step": 130
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.02,
90
+ "learning_rate": 9.941666666666667e-05,
91
+ "loss": 4.4726,
92
+ "step": 140
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.02,
96
+ "learning_rate": 9.9375e-05,
97
+ "loss": 4.3168,
98
+ "step": 150
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.02,
102
+ "learning_rate": 9.933333333333334e-05,
103
+ "loss": 4.2627,
104
+ "step": 160
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.02,
108
+ "learning_rate": 9.929166666666668e-05,
109
+ "loss": 4.2219,
110
+ "step": 170
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.02,
114
+ "learning_rate": 9.925000000000001e-05,
115
+ "loss": 4.205,
116
+ "step": 180
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.02,
120
+ "learning_rate": 9.920833333333334e-05,
121
+ "loss": 4.2089,
122
+ "step": 190
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.03,
126
+ "learning_rate": 9.916666666666667e-05,
127
+ "loss": 4.1319,
128
+ "step": 200
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.03,
132
+ "learning_rate": 9.9125e-05,
133
+ "loss": 4.2085,
134
+ "step": 210
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.03,
138
+ "learning_rate": 9.908333333333333e-05,
139
+ "loss": 4.1744,
140
+ "step": 220
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.03,
144
+ "learning_rate": 9.904166666666667e-05,
145
+ "loss": 4.1779,
146
+ "step": 230
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.03,
150
+ "learning_rate": 9.900000000000001e-05,
151
+ "loss": 4.0996,
152
+ "step": 240
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.03,
156
+ "learning_rate": 9.895833333333334e-05,
157
+ "loss": 4.0474,
158
+ "step": 250
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.03,
162
+ "learning_rate": 9.891666666666667e-05,
163
+ "loss": 3.988,
164
+ "step": 260
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.03,
168
+ "learning_rate": 9.8875e-05,
169
+ "loss": 4.0699,
170
+ "step": 270
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.04,
174
+ "learning_rate": 9.883333333333333e-05,
175
+ "loss": 3.9252,
176
+ "step": 280
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.04,
180
+ "learning_rate": 9.879166666666666e-05,
181
+ "loss": 4.0514,
182
+ "step": 290
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.04,
186
+ "learning_rate": 9.875000000000002e-05,
187
+ "loss": 3.9951,
188
+ "step": 300
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.04,
192
+ "learning_rate": 9.870833333333334e-05,
193
+ "loss": 3.9394,
194
+ "step": 310
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.04,
198
+ "learning_rate": 9.866666666666668e-05,
199
+ "loss": 4.0393,
200
+ "step": 320
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.04,
204
+ "learning_rate": 9.8625e-05,
205
+ "loss": 4.0064,
206
+ "step": 330
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.04,
210
+ "learning_rate": 9.858333333333334e-05,
211
+ "loss": 4.0176,
212
+ "step": 340
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.04,
216
+ "learning_rate": 9.854166666666667e-05,
217
+ "loss": 3.9664,
218
+ "step": 350
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.05,
222
+ "learning_rate": 9.850000000000001e-05,
223
+ "loss": 3.9659,
224
+ "step": 360
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.05,
228
+ "learning_rate": 9.845833333333335e-05,
229
+ "loss": 3.9458,
230
+ "step": 370
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.05,
234
+ "learning_rate": 9.841666666666667e-05,
235
+ "loss": 3.9883,
236
+ "step": 380
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.05,
240
+ "learning_rate": 9.8375e-05,
241
+ "loss": 3.9369,
242
+ "step": 390
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.05,
246
+ "learning_rate": 9.833333333333333e-05,
247
+ "loss": 3.9379,
248
+ "step": 400
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.05,
252
+ "learning_rate": 9.829166666666667e-05,
253
+ "loss": 3.9671,
254
+ "step": 410
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.05,
258
+ "learning_rate": 9.825e-05,
259
+ "loss": 3.8764,
260
+ "step": 420
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.05,
264
+ "learning_rate": 9.820833333333334e-05,
265
+ "loss": 3.8621,
266
+ "step": 430
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 0.06,
270
+ "learning_rate": 9.816666666666668e-05,
271
+ "loss": 3.8764,
272
+ "step": 440
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.06,
276
+ "learning_rate": 9.8125e-05,
277
+ "loss": 3.8916,
278
+ "step": 450
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 0.06,
282
+ "learning_rate": 9.808333333333334e-05,
283
+ "loss": 3.8894,
284
+ "step": 460
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.06,
288
+ "learning_rate": 9.804166666666667e-05,
289
+ "loss": 3.8715,
290
+ "step": 470
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.06,
294
+ "learning_rate": 9.8e-05,
295
+ "loss": 3.9725,
296
+ "step": 480
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.06,
300
+ "learning_rate": 9.795833333333335e-05,
301
+ "loss": 3.9346,
302
+ "step": 490
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 0.06,
306
+ "learning_rate": 9.791666666666667e-05,
307
+ "loss": 3.7902,
308
+ "step": 500
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 0.06,
312
+ "learning_rate": 9.787500000000001e-05,
313
+ "loss": 3.9029,
314
+ "step": 510
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 0.07,
318
+ "learning_rate": 9.783333333333334e-05,
319
+ "loss": 3.8927,
320
+ "step": 520
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 0.07,
324
+ "learning_rate": 9.779166666666667e-05,
325
+ "loss": 3.8808,
326
+ "step": 530
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.07,
330
+ "learning_rate": 9.775e-05,
331
+ "loss": 3.8342,
332
+ "step": 540
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.07,
336
+ "learning_rate": 9.770833333333334e-05,
337
+ "loss": 3.8998,
338
+ "step": 550
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.07,
342
+ "learning_rate": 9.766666666666668e-05,
343
+ "loss": 3.8303,
344
+ "step": 560
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 0.07,
348
+ "learning_rate": 9.7625e-05,
349
+ "loss": 3.8536,
350
+ "step": 570
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 0.07,
354
+ "learning_rate": 9.758333333333334e-05,
355
+ "loss": 3.9243,
356
+ "step": 580
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 0.07,
360
+ "learning_rate": 9.754166666666667e-05,
361
+ "loss": 3.9258,
362
+ "step": 590
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 0.08,
366
+ "learning_rate": 9.75e-05,
367
+ "loss": 3.7761,
368
+ "step": 600
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.08,
372
+ "learning_rate": 9.745833333333334e-05,
373
+ "loss": 3.7839,
374
+ "step": 610
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.08,
378
+ "learning_rate": 9.741666666666667e-05,
379
+ "loss": 3.7681,
380
+ "step": 620
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.08,
384
+ "learning_rate": 9.737500000000001e-05,
385
+ "loss": 3.8076,
386
+ "step": 630
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 0.08,
390
+ "learning_rate": 9.733333333333335e-05,
391
+ "loss": 3.8641,
392
+ "step": 640
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 0.08,
396
+ "learning_rate": 9.729166666666667e-05,
397
+ "loss": 3.7614,
398
+ "step": 650
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 0.08,
402
+ "learning_rate": 9.725e-05,
403
+ "loss": 3.8849,
404
+ "step": 660
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 0.09,
408
+ "learning_rate": 9.720833333333333e-05,
409
+ "loss": 3.8421,
410
+ "step": 670
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 0.09,
414
+ "learning_rate": 9.716666666666667e-05,
415
+ "loss": 3.8132,
416
+ "step": 680
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.09,
420
+ "learning_rate": 9.7125e-05,
421
+ "loss": 3.811,
422
+ "step": 690
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.09,
426
+ "learning_rate": 9.708333333333334e-05,
427
+ "loss": 3.816,
428
+ "step": 700
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 0.09,
432
+ "learning_rate": 9.704166666666668e-05,
433
+ "loss": 3.8549,
434
+ "step": 710
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 0.09,
438
+ "learning_rate": 9.7e-05,
439
+ "loss": 3.7762,
440
+ "step": 720
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 0.09,
444
+ "learning_rate": 9.695833333333334e-05,
445
+ "loss": 3.8504,
446
+ "step": 730
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 0.09,
450
+ "learning_rate": 9.691666666666667e-05,
451
+ "loss": 3.8264,
452
+ "step": 740
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.1,
456
+ "learning_rate": 9.687500000000001e-05,
457
+ "loss": 3.8069,
458
+ "step": 750
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.1,
462
+ "learning_rate": 9.683333333333335e-05,
463
+ "loss": 3.8511,
464
+ "step": 760
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.1,
468
+ "learning_rate": 9.679166666666667e-05,
469
+ "loss": 3.7774,
470
+ "step": 770
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 0.1,
474
+ "learning_rate": 9.675000000000001e-05,
475
+ "loss": 3.7132,
476
+ "step": 780
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 0.1,
480
+ "learning_rate": 9.670833333333333e-05,
481
+ "loss": 3.8334,
482
+ "step": 790
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 0.1,
486
+ "learning_rate": 9.666666666666667e-05,
487
+ "loss": 3.878,
488
+ "step": 800
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 0.1,
492
+ "learning_rate": 9.6625e-05,
493
+ "loss": 3.7504,
494
+ "step": 810
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 0.1,
498
+ "learning_rate": 9.658333333333334e-05,
499
+ "loss": 3.7379,
500
+ "step": 820
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.11,
504
+ "learning_rate": 9.654166666666668e-05,
505
+ "loss": 3.7727,
506
+ "step": 830
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.11,
510
+ "learning_rate": 9.65e-05,
511
+ "loss": 3.8309,
512
+ "step": 840
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 0.11,
516
+ "learning_rate": 9.645833333333334e-05,
517
+ "loss": 3.7832,
518
+ "step": 850
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 0.11,
522
+ "learning_rate": 9.641666666666666e-05,
523
+ "loss": 3.7925,
524
+ "step": 860
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 0.11,
528
+ "learning_rate": 9.6375e-05,
529
+ "loss": 3.8546,
530
+ "step": 870
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 0.11,
534
+ "learning_rate": 9.633333333333335e-05,
535
+ "loss": 3.765,
536
+ "step": 880
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.11,
540
+ "learning_rate": 9.629166666666667e-05,
541
+ "loss": 3.7293,
542
+ "step": 890
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.11,
546
+ "learning_rate": 9.625000000000001e-05,
547
+ "loss": 3.7991,
548
+ "step": 900
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.12,
552
+ "learning_rate": 9.620833333333333e-05,
553
+ "loss": 3.7637,
554
+ "step": 910
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 0.12,
558
+ "learning_rate": 9.616666666666667e-05,
559
+ "loss": 3.6497,
560
+ "step": 920
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 0.12,
564
+ "learning_rate": 9.6125e-05,
565
+ "loss": 3.84,
566
+ "step": 930
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 0.12,
570
+ "learning_rate": 9.608333333333334e-05,
571
+ "loss": 3.7027,
572
+ "step": 940
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 0.12,
576
+ "learning_rate": 9.604166666666668e-05,
577
+ "loss": 3.7893,
578
+ "step": 950
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.12,
582
+ "learning_rate": 9.6e-05,
583
+ "loss": 3.7691,
584
+ "step": 960
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.12,
588
+ "learning_rate": 9.595833333333334e-05,
589
+ "loss": 3.7277,
590
+ "step": 970
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.12,
594
+ "learning_rate": 9.591666666666666e-05,
595
+ "loss": 3.7715,
596
+ "step": 980
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 0.13,
600
+ "learning_rate": 9.5875e-05,
601
+ "loss": 3.8022,
602
+ "step": 990
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 0.13,
606
+ "learning_rate": 9.583333333333334e-05,
607
+ "loss": 3.7461,
608
+ "step": 1000
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 0.13,
612
+ "learning_rate": 9.579166666666667e-05,
613
+ "loss": 3.7569,
614
+ "step": 1010
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 0.13,
618
+ "learning_rate": 9.575000000000001e-05,
619
+ "loss": 3.7301,
620
+ "step": 1020
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.13,
624
+ "learning_rate": 9.570833333333333e-05,
625
+ "loss": 3.6613,
626
+ "step": 1030
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.13,
630
+ "learning_rate": 9.566666666666667e-05,
631
+ "loss": 3.7284,
632
+ "step": 1040
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.13,
636
+ "learning_rate": 9.562500000000001e-05,
637
+ "loss": 3.6935,
638
+ "step": 1050
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 0.13,
642
+ "learning_rate": 9.558333333333333e-05,
643
+ "loss": 3.8481,
644
+ "step": 1060
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 0.14,
648
+ "learning_rate": 9.554166666666667e-05,
649
+ "loss": 3.7903,
650
+ "step": 1070
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 0.14,
654
+ "learning_rate": 9.55e-05,
655
+ "loss": 3.6514,
656
+ "step": 1080
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 0.14,
660
+ "learning_rate": 9.545833333333334e-05,
661
+ "loss": 3.7198,
662
+ "step": 1090
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.14,
666
+ "learning_rate": 9.541666666666668e-05,
667
+ "loss": 3.7371,
668
+ "step": 1100
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.14,
672
+ "learning_rate": 9.5375e-05,
673
+ "loss": 3.677,
674
+ "step": 1110
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.14,
678
+ "learning_rate": 9.533333333333334e-05,
679
+ "loss": 3.7313,
680
+ "step": 1120
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 0.14,
684
+ "learning_rate": 9.529166666666667e-05,
685
+ "loss": 3.7882,
686
+ "step": 1130
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 0.14,
690
+ "learning_rate": 9.525000000000001e-05,
691
+ "loss": 3.7064,
692
+ "step": 1140
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 0.15,
696
+ "learning_rate": 9.520833333333333e-05,
697
+ "loss": 3.7431,
698
+ "step": 1150
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 0.15,
702
+ "learning_rate": 9.516666666666667e-05,
703
+ "loss": 3.6859,
704
+ "step": 1160
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.15,
708
+ "learning_rate": 9.512500000000001e-05,
709
+ "loss": 3.752,
710
+ "step": 1170
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.15,
714
+ "learning_rate": 9.508333333333333e-05,
715
+ "loss": 3.689,
716
+ "step": 1180
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.15,
720
+ "learning_rate": 9.504166666666667e-05,
721
+ "loss": 3.7506,
722
+ "step": 1190
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 0.15,
726
+ "learning_rate": 9.5e-05,
727
+ "loss": 3.6811,
728
+ "step": 1200
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 0.15,
732
+ "learning_rate": 9.495833333333334e-05,
733
+ "loss": 3.7533,
734
+ "step": 1210
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 0.15,
738
+ "learning_rate": 9.491666666666668e-05,
739
+ "loss": 3.7534,
740
+ "step": 1220
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 0.16,
744
+ "learning_rate": 9.4875e-05,
745
+ "loss": 3.7964,
746
+ "step": 1230
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 0.16,
750
+ "learning_rate": 9.483333333333334e-05,
751
+ "loss": 3.7098,
752
+ "step": 1240
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.16,
756
+ "learning_rate": 9.479166666666666e-05,
757
+ "loss": 3.6728,
758
+ "step": 1250
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.16,
762
+ "learning_rate": 9.475e-05,
763
+ "loss": 3.7314,
764
+ "step": 1260
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 0.16,
768
+ "learning_rate": 9.470833333333335e-05,
769
+ "loss": 3.7794,
770
+ "step": 1270
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 0.16,
774
+ "learning_rate": 9.466666666666667e-05,
775
+ "loss": 3.7596,
776
+ "step": 1280
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 0.16,
780
+ "learning_rate": 9.462500000000001e-05,
781
+ "loss": 3.6681,
782
+ "step": 1290
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 0.17,
786
+ "learning_rate": 9.458333333333333e-05,
787
+ "loss": 3.758,
788
+ "step": 1300
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 0.17,
792
+ "learning_rate": 9.454166666666667e-05,
793
+ "loss": 3.6213,
794
+ "step": 1310
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.17,
798
+ "learning_rate": 9.449999999999999e-05,
799
+ "loss": 3.6408,
800
+ "step": 1320
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.17,
804
+ "learning_rate": 9.445833333333334e-05,
805
+ "loss": 3.6497,
806
+ "step": 1330
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 0.17,
810
+ "learning_rate": 9.441666666666668e-05,
811
+ "loss": 3.7481,
812
+ "step": 1340
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 0.17,
816
+ "learning_rate": 9.4375e-05,
817
+ "loss": 3.7018,
818
+ "step": 1350
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 0.17,
822
+ "learning_rate": 9.433333333333334e-05,
823
+ "loss": 3.7097,
824
+ "step": 1360
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 0.17,
828
+ "learning_rate": 9.429166666666666e-05,
829
+ "loss": 3.6016,
830
+ "step": 1370
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 0.18,
834
+ "learning_rate": 9.425e-05,
835
+ "loss": 3.7295,
836
+ "step": 1380
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.18,
840
+ "learning_rate": 9.420833333333334e-05,
841
+ "loss": 3.6309,
842
+ "step": 1390
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.18,
846
+ "learning_rate": 9.416666666666667e-05,
847
+ "loss": 3.6671,
848
+ "step": 1400
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 0.18,
852
+ "learning_rate": 9.412500000000001e-05,
853
+ "loss": 3.7647,
854
+ "step": 1410
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 0.18,
858
+ "learning_rate": 9.408333333333333e-05,
859
+ "loss": 3.8146,
860
+ "step": 1420
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 0.18,
864
+ "learning_rate": 9.404166666666667e-05,
865
+ "loss": 3.7173,
866
+ "step": 1430
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 0.18,
870
+ "learning_rate": 9.4e-05,
871
+ "loss": 3.6274,
872
+ "step": 1440
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 0.18,
876
+ "learning_rate": 9.395833333333333e-05,
877
+ "loss": 3.6567,
878
+ "step": 1450
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.19,
882
+ "learning_rate": 9.391666666666668e-05,
883
+ "loss": 3.7923,
884
+ "step": 1460
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.19,
888
+ "learning_rate": 9.3875e-05,
889
+ "loss": 3.7348,
890
+ "step": 1470
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 0.19,
894
+ "learning_rate": 9.383333333333334e-05,
895
+ "loss": 3.7182,
896
+ "step": 1480
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 0.19,
900
+ "learning_rate": 9.379166666666667e-05,
901
+ "loss": 3.6463,
902
+ "step": 1490
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 0.19,
906
+ "learning_rate": 9.375e-05,
907
+ "loss": 3.6461,
908
+ "step": 1500
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 0.19,
912
+ "learning_rate": 9.370833333333334e-05,
913
+ "loss": 3.6839,
914
+ "step": 1510
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 0.19,
918
+ "learning_rate": 9.366666666666668e-05,
919
+ "loss": 3.7423,
920
+ "step": 1520
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.19,
924
+ "learning_rate": 9.362500000000001e-05,
925
+ "loss": 3.7018,
926
+ "step": 1530
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.2,
930
+ "learning_rate": 9.358333333333334e-05,
931
+ "loss": 3.6553,
932
+ "step": 1540
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 0.2,
936
+ "learning_rate": 9.354166666666667e-05,
937
+ "loss": 3.6288,
938
+ "step": 1550
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 0.2,
942
+ "learning_rate": 9.350000000000001e-05,
943
+ "loss": 3.5729,
944
+ "step": 1560
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 0.2,
948
+ "learning_rate": 9.345833333333333e-05,
949
+ "loss": 3.6607,
950
+ "step": 1570
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 0.2,
954
+ "learning_rate": 9.341666666666667e-05,
955
+ "loss": 3.648,
956
+ "step": 1580
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 0.2,
960
+ "learning_rate": 9.3375e-05,
961
+ "loss": 3.673,
962
+ "step": 1590
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.2,
966
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-05,
967
+ "loss": 3.6409,
968
+ "step": 1600
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.2,
972
+ "learning_rate": 9.329166666666667e-05,
973
+ "loss": 3.7027,
974
+ "step": 1610
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 0.21,
978
+ "learning_rate": 9.325e-05,
979
+ "loss": 3.6854,
980
+ "step": 1620
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 0.21,
984
+ "learning_rate": 9.320833333333334e-05,
985
+ "loss": 3.6768,
986
+ "step": 1630
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 0.21,
990
+ "learning_rate": 9.316666666666666e-05,
991
+ "loss": 3.718,
992
+ "step": 1640
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 0.21,
996
+ "learning_rate": 9.3125e-05,
997
+ "loss": 3.6742,
998
+ "step": 1650
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 0.21,
1002
+ "learning_rate": 9.308333333333334e-05,
1003
+ "loss": 3.7546,
1004
+ "step": 1660
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.21,
1008
+ "learning_rate": 9.304166666666667e-05,
1009
+ "loss": 3.642,
1010
+ "step": 1670
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.21,
1014
+ "learning_rate": 9.300000000000001e-05,
1015
+ "loss": 3.5488,
1016
+ "step": 1680
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 0.21,
1020
+ "learning_rate": 9.295833333333333e-05,
1021
+ "loss": 3.6423,
1022
+ "step": 1690
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 0.22,
1026
+ "learning_rate": 9.291666666666667e-05,
1027
+ "loss": 3.6759,
1028
+ "step": 1700
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 0.22,
1032
+ "learning_rate": 9.2875e-05,
1033
+ "loss": 3.584,
1034
+ "step": 1710
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 0.22,
1038
+ "learning_rate": 9.283333333333334e-05,
1039
+ "loss": 3.5464,
1040
+ "step": 1720
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 0.22,
1044
+ "learning_rate": 9.279166666666667e-05,
1045
+ "loss": 3.6228,
1046
+ "step": 1730
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.22,
1050
+ "learning_rate": 9.275e-05,
1051
+ "loss": 3.7678,
1052
+ "step": 1740
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.22,
1056
+ "learning_rate": 9.270833333333334e-05,
1057
+ "loss": 3.6972,
1058
+ "step": 1750
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 0.22,
1062
+ "learning_rate": 9.266666666666666e-05,
1063
+ "loss": 3.6424,
1064
+ "step": 1760
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 0.22,
1068
+ "learning_rate": 9.2625e-05,
1069
+ "loss": 3.6437,
1070
+ "step": 1770
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 0.23,
1074
+ "learning_rate": 9.258333333333334e-05,
1075
+ "loss": 3.6169,
1076
+ "step": 1780
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 0.23,
1080
+ "learning_rate": 9.254166666666668e-05,
1081
+ "loss": 3.651,
1082
+ "step": 1790
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 0.23,
1086
+ "learning_rate": 9.250000000000001e-05,
1087
+ "loss": 3.6005,
1088
+ "step": 1800
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.23,
1092
+ "learning_rate": 9.245833333333334e-05,
1093
+ "loss": 3.5943,
1094
+ "step": 1810
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.23,
1098
+ "learning_rate": 9.241666666666667e-05,
1099
+ "loss": 3.6791,
1100
+ "step": 1820
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 0.23,
1104
+ "learning_rate": 9.2375e-05,
1105
+ "loss": 3.7206,
1106
+ "step": 1830
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 0.23,
1110
+ "learning_rate": 9.233333333333333e-05,
1111
+ "loss": 3.7598,
1112
+ "step": 1840
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 0.23,
1116
+ "learning_rate": 9.229166666666668e-05,
1117
+ "loss": 3.6462,
1118
+ "step": 1850
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 0.24,
1122
+ "learning_rate": 9.225e-05,
1123
+ "loss": 3.6769,
1124
+ "step": 1860
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 0.24,
1128
+ "learning_rate": 9.220833333333334e-05,
1129
+ "loss": 3.591,
1130
+ "step": 1870
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.24,
1134
+ "learning_rate": 9.216666666666667e-05,
1135
+ "loss": 3.7013,
1136
+ "step": 1880
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.24,
1140
+ "learning_rate": 9.2125e-05,
1141
+ "loss": 3.5322,
1142
+ "step": 1890
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 0.24,
1146
+ "learning_rate": 9.208333333333333e-05,
1147
+ "loss": 3.6238,
1148
+ "step": 1900
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 0.24,
1152
+ "learning_rate": 9.204166666666668e-05,
1153
+ "loss": 3.5167,
1154
+ "step": 1910
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 0.24,
1158
+ "learning_rate": 9.200000000000001e-05,
1159
+ "loss": 3.5294,
1160
+ "step": 1920
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 0.25,
1164
+ "learning_rate": 9.195833333333334e-05,
1165
+ "loss": 3.5221,
1166
+ "step": 1930
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 0.25,
1170
+ "learning_rate": 9.191666666666667e-05,
1171
+ "loss": 3.6577,
1172
+ "step": 1940
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.25,
1176
+ "learning_rate": 9.1875e-05,
1177
+ "loss": 3.6815,
1178
+ "step": 1950
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.25,
1182
+ "learning_rate": 9.183333333333333e-05,
1183
+ "loss": 3.6283,
1184
+ "step": 1960
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 0.25,
1188
+ "learning_rate": 9.179166666666667e-05,
1189
+ "loss": 3.5666,
1190
+ "step": 1970
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 0.25,
1194
+ "learning_rate": 9.175000000000001e-05,
1195
+ "loss": 3.6114,
1196
+ "step": 1980
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 0.25,
1200
+ "learning_rate": 9.170833333333334e-05,
1201
+ "loss": 3.6437,
1202
+ "step": 1990
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 0.25,
1206
+ "learning_rate": 9.166666666666667e-05,
1207
+ "loss": 3.6249,
1208
+ "step": 2000
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 0.26,
1212
+ "learning_rate": 9.1625e-05,
1213
+ "loss": 3.6903,
1214
+ "step": 2010
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.26,
1218
+ "learning_rate": 9.158333333333334e-05,
1219
+ "loss": 3.6114,
1220
+ "step": 2020
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.26,
1224
+ "learning_rate": 9.154166666666666e-05,
1225
+ "loss": 3.6118,
1226
+ "step": 2030
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 0.26,
1230
+ "learning_rate": 9.15e-05,
1231
+ "loss": 3.6899,
1232
+ "step": 2040
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 0.26,
1236
+ "learning_rate": 9.145833333333334e-05,
1237
+ "loss": 3.5376,
1238
+ "step": 2050
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 0.26,
1242
+ "learning_rate": 9.141666666666668e-05,
1243
+ "loss": 3.5762,
1244
+ "step": 2060
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 0.26,
1248
+ "learning_rate": 9.1375e-05,
1249
+ "loss": 3.6631,
1250
+ "step": 2070
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 0.26,
1254
+ "learning_rate": 9.133333333333334e-05,
1255
+ "loss": 3.6239,
1256
+ "step": 2080
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.27,
1260
+ "learning_rate": 9.129166666666667e-05,
1261
+ "loss": 3.5948,
1262
+ "step": 2090
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.27,
1266
+ "learning_rate": 9.125e-05,
1267
+ "loss": 3.7066,
1268
+ "step": 2100
1269
+ },
1270
+ {
1271
+ "epoch": 0.27,
1272
+ "learning_rate": 9.120833333333335e-05,
1273
+ "loss": 3.5988,
1274
+ "step": 2110
1275
+ },
1276
+ {
1277
+ "epoch": 0.27,
1278
+ "learning_rate": 9.116666666666667e-05,
1279
+ "loss": 3.6094,
1280
+ "step": 2120
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 0.27,
1284
+ "learning_rate": 9.1125e-05,
1285
+ "loss": 3.6496,
1286
+ "step": 2130
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 0.27,
1290
+ "learning_rate": 9.108333333333334e-05,
1291
+ "loss": 3.6264,
1292
+ "step": 2140
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 0.27,
1296
+ "learning_rate": 9.104166666666667e-05,
1297
+ "loss": 3.6847,
1298
+ "step": 2150
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.27,
1302
+ "learning_rate": 9.1e-05,
1303
+ "loss": 3.6219,
1304
+ "step": 2160
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.28,
1308
+ "learning_rate": 9.095833333333334e-05,
1309
+ "loss": 3.5926,
1310
+ "step": 2170
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 0.28,
1314
+ "learning_rate": 9.091666666666668e-05,
1315
+ "loss": 3.6462,
1316
+ "step": 2180
1317
+ },
1318
+ {
1319
+ "epoch": 0.28,
1320
+ "learning_rate": 9.0875e-05,
1321
+ "loss": 3.7046,
1322
+ "step": 2190
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 0.28,
1326
+ "learning_rate": 9.083333333333334e-05,
1327
+ "loss": 3.6339,
1328
+ "step": 2200
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "epoch": 0.28,
1332
+ "learning_rate": 9.079166666666667e-05,
1333
+ "loss": 3.638,
1334
+ "step": 2210
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 0.28,
1338
+ "learning_rate": 9.075e-05,
1339
+ "loss": 3.5889,
1340
+ "step": 2220
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.28,
1344
+ "learning_rate": 9.070833333333333e-05,
1345
+ "loss": 3.5873,
1346
+ "step": 2230
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.28,
1350
+ "learning_rate": 9.066666666666667e-05,
1351
+ "loss": 3.6018,
1352
+ "step": 2240
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 0.29,
1356
+ "learning_rate": 9.062500000000001e-05,
1357
+ "loss": 3.6165,
1358
+ "step": 2250
1359
+ },
1360
+ {
1361
+ "epoch": 0.29,
1362
+ "learning_rate": 9.058333333333334e-05,
1363
+ "loss": 3.6604,
1364
+ "step": 2260
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 0.29,
1368
+ "learning_rate": 9.054166666666667e-05,
1369
+ "loss": 3.5496,
1370
+ "step": 2270
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "epoch": 0.29,
1374
+ "learning_rate": 9.05e-05,
1375
+ "loss": 3.5681,
1376
+ "step": 2280
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 0.29,
1380
+ "learning_rate": 9.045833333333333e-05,
1381
+ "loss": 3.6743,
1382
+ "step": 2290
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.29,
1386
+ "learning_rate": 9.041666666666668e-05,
1387
+ "loss": 3.5665,
1388
+ "step": 2300
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.29,
1392
+ "learning_rate": 9.037500000000001e-05,
1393
+ "loss": 3.6597,
1394
+ "step": 2310
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 0.29,
1398
+ "learning_rate": 9.033333333333334e-05,
1399
+ "loss": 3.5597,
1400
+ "step": 2320
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 0.3,
1404
+ "learning_rate": 9.029166666666667e-05,
1405
+ "loss": 3.5795,
1406
+ "step": 2330
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 0.3,
1410
+ "learning_rate": 9.025e-05,
1411
+ "loss": 3.616,
1412
+ "step": 2340
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 0.3,
1416
+ "learning_rate": 9.020833333333334e-05,
1417
+ "loss": 3.6256,
1418
+ "step": 2350
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 0.3,
1422
+ "learning_rate": 9.016666666666667e-05,
1423
+ "loss": 3.5777,
1424
+ "step": 2360
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.3,
1428
+ "learning_rate": 9.012500000000001e-05,
1429
+ "loss": 3.5951,
1430
+ "step": 2370
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.3,
1434
+ "learning_rate": 9.008333333333335e-05,
1435
+ "loss": 3.5977,
1436
+ "step": 2380
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 0.3,
1440
+ "learning_rate": 9.004166666666667e-05,
1441
+ "loss": 3.5592,
1442
+ "step": 2390
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 0.3,
1446
+ "learning_rate": 9e-05,
1447
+ "loss": 3.577,
1448
+ "step": 2400
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 0.31,
1452
+ "learning_rate": 8.995833333333333e-05,
1453
+ "loss": 3.6809,
1454
+ "step": 2410
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 0.31,
1458
+ "learning_rate": 8.991666666666667e-05,
1459
+ "loss": 3.5507,
1460
+ "step": 2420
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.31,
1464
+ "learning_rate": 8.9875e-05,
1465
+ "loss": 3.5874,
1466
+ "step": 2430
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.31,
1470
+ "learning_rate": 8.983333333333334e-05,
1471
+ "loss": 3.5566,
1472
+ "step": 2440
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.31,
1476
+ "learning_rate": 8.979166666666668e-05,
1477
+ "loss": 3.6029,
1478
+ "step": 2450
1479
+ },
1480
+ {
1481
+ "epoch": 0.31,
1482
+ "learning_rate": 8.975e-05,
1483
+ "loss": 3.5728,
1484
+ "step": 2460
1485
+ },
1486
+ {
1487
+ "epoch": 0.31,
1488
+ "learning_rate": 8.970833333333334e-05,
1489
+ "loss": 3.6276,
1490
+ "step": 2470
1491
+ },
1492
+ {
1493
+ "epoch": 0.31,
1494
+ "learning_rate": 8.966666666666666e-05,
1495
+ "loss": 3.5466,
1496
+ "step": 2480
1497
+ },
1498
+ {
1499
+ "epoch": 0.32,
1500
+ "learning_rate": 8.962500000000001e-05,
1501
+ "loss": 3.5827,
1502
+ "step": 2490
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.32,
1506
+ "learning_rate": 8.958333333333335e-05,
1507
+ "loss": 3.6722,
1508
+ "step": 2500
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.32,
1512
+ "learning_rate": 8.954166666666667e-05,
1513
+ "loss": 3.5451,
1514
+ "step": 2510
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.32,
1518
+ "learning_rate": 8.950000000000001e-05,
1519
+ "loss": 3.5437,
1520
+ "step": 2520
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 0.32,
1524
+ "learning_rate": 8.945833333333333e-05,
1525
+ "loss": 3.5791,
1526
+ "step": 2530
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 0.32,
1530
+ "learning_rate": 8.941666666666667e-05,
1531
+ "loss": 3.5276,
1532
+ "step": 2540
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 0.32,
1536
+ "learning_rate": 8.9375e-05,
1537
+ "loss": 3.5872,
1538
+ "step": 2550
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 0.33,
1542
+ "learning_rate": 8.933333333333334e-05,
1543
+ "loss": 3.5438,
1544
+ "step": 2560
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.33,
1548
+ "learning_rate": 8.929166666666668e-05,
1549
+ "loss": 3.5816,
1550
+ "step": 2570
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.33,
1554
+ "learning_rate": 8.925e-05,
1555
+ "loss": 3.5472,
1556
+ "step": 2580
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.33,
1560
+ "learning_rate": 8.920833333333334e-05,
1561
+ "loss": 3.5757,
1562
+ "step": 2590
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 0.33,
1566
+ "learning_rate": 8.916666666666667e-05,
1567
+ "loss": 3.5685,
1568
+ "step": 2600
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 0.33,
1572
+ "learning_rate": 8.9125e-05,
1573
+ "loss": 3.5189,
1574
+ "step": 2610
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 0.33,
1578
+ "learning_rate": 8.908333333333333e-05,
1579
+ "loss": 3.6445,
1580
+ "step": 2620
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 0.33,
1584
+ "learning_rate": 8.904166666666667e-05,
1585
+ "loss": 3.5371,
1586
+ "step": 2630
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.34,
1590
+ "learning_rate": 8.900000000000001e-05,
1591
+ "loss": 3.6894,
1592
+ "step": 2640
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.34,
1596
+ "learning_rate": 8.895833333333333e-05,
1597
+ "loss": 3.5709,
1598
+ "step": 2650
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.34,
1602
+ "learning_rate": 8.891666666666667e-05,
1603
+ "loss": 3.6759,
1604
+ "step": 2660
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 0.34,
1608
+ "learning_rate": 8.8875e-05,
1609
+ "loss": 3.573,
1610
+ "step": 2670
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 0.34,
1614
+ "learning_rate": 8.883333333333333e-05,
1615
+ "loss": 3.6293,
1616
+ "step": 2680
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 0.34,
1620
+ "learning_rate": 8.879166666666668e-05,
1621
+ "loss": 3.5639,
1622
+ "step": 2690
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 0.34,
1626
+ "learning_rate": 8.875e-05,
1627
+ "loss": 3.5901,
1628
+ "step": 2700
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.34,
1632
+ "learning_rate": 8.870833333333334e-05,
1633
+ "loss": 3.5491,
1634
+ "step": 2710
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.35,
1638
+ "learning_rate": 8.866666666666668e-05,
1639
+ "loss": 3.593,
1640
+ "step": 2720
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.35,
1644
+ "learning_rate": 8.8625e-05,
1645
+ "loss": 3.5188,
1646
+ "step": 2730
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 0.35,
1650
+ "learning_rate": 8.858333333333334e-05,
1651
+ "loss": 3.5111,
1652
+ "step": 2740
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 0.35,
1656
+ "learning_rate": 8.854166666666667e-05,
1657
+ "loss": 3.6174,
1658
+ "step": 2750
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 0.35,
1662
+ "learning_rate": 8.850000000000001e-05,
1663
+ "loss": 3.5433,
1664
+ "step": 2760
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 0.35,
1668
+ "learning_rate": 8.845833333333335e-05,
1669
+ "loss": 3.5762,
1670
+ "step": 2770
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.35,
1674
+ "learning_rate": 8.841666666666667e-05,
1675
+ "loss": 3.6014,
1676
+ "step": 2780
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.35,
1680
+ "learning_rate": 8.837500000000001e-05,
1681
+ "loss": 3.6187,
1682
+ "step": 2790
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.36,
1686
+ "learning_rate": 8.833333333333333e-05,
1687
+ "loss": 3.5356,
1688
+ "step": 2800
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 0.36,
1692
+ "learning_rate": 8.829166666666667e-05,
1693
+ "loss": 3.5976,
1694
+ "step": 2810
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 0.36,
1698
+ "learning_rate": 8.825e-05,
1699
+ "loss": 3.6202,
1700
+ "step": 2820
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 0.36,
1704
+ "learning_rate": 8.820833333333334e-05,
1705
+ "loss": 3.5689,
1706
+ "step": 2830
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 0.36,
1710
+ "learning_rate": 8.816666666666668e-05,
1711
+ "loss": 3.584,
1712
+ "step": 2840
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.36,
1716
+ "learning_rate": 8.8125e-05,
1717
+ "loss": 3.6313,
1718
+ "step": 2850
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.36,
1722
+ "learning_rate": 8.808333333333334e-05,
1723
+ "loss": 3.4663,
1724
+ "step": 2860
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.36,
1728
+ "learning_rate": 8.804166666666666e-05,
1729
+ "loss": 3.551,
1730
+ "step": 2870
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 0.37,
1734
+ "learning_rate": 8.800000000000001e-05,
1735
+ "loss": 3.5278,
1736
+ "step": 2880
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 0.37,
1740
+ "learning_rate": 8.795833333333335e-05,
1741
+ "loss": 3.6646,
1742
+ "step": 2890
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 0.37,
1746
+ "learning_rate": 8.791666666666667e-05,
1747
+ "loss": 3.5352,
1748
+ "step": 2900
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "epoch": 0.37,
1752
+ "learning_rate": 8.787500000000001e-05,
1753
+ "loss": 3.5872,
1754
+ "step": 2910
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 0.37,
1758
+ "learning_rate": 8.783333333333333e-05,
1759
+ "loss": 3.5603,
1760
+ "step": 2920
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.37,
1764
+ "learning_rate": 8.779166666666667e-05,
1765
+ "loss": 3.5646,
1766
+ "step": 2930
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.37,
1770
+ "learning_rate": 8.775e-05,
1771
+ "loss": 3.5852,
1772
+ "step": 2940
1773
+ },
1774
+ {
1775
+ "epoch": 0.37,
1776
+ "learning_rate": 8.770833333333334e-05,
1777
+ "loss": 3.5948,
1778
+ "step": 2950
1779
+ },
1780
+ {
1781
+ "epoch": 0.38,
1782
+ "learning_rate": 8.766666666666668e-05,
1783
+ "loss": 3.5809,
1784
+ "step": 2960
1785
+ },
1786
+ {
1787
+ "epoch": 0.38,
1788
+ "learning_rate": 8.7625e-05,
1789
+ "loss": 3.5288,
1790
+ "step": 2970
1791
+ },
1792
+ {
1793
+ "epoch": 0.38,
1794
+ "learning_rate": 8.758333333333334e-05,
1795
+ "loss": 3.5888,
1796
+ "step": 2980
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 0.38,
1800
+ "learning_rate": 8.754166666666666e-05,
1801
+ "loss": 3.5975,
1802
+ "step": 2990
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.38,
1806
+ "learning_rate": 8.75e-05,
1807
+ "loss": 3.5653,
1808
+ "step": 3000
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.38,
1812
+ "learning_rate": 8.745833333333334e-05,
1813
+ "loss": 3.5267,
1814
+ "step": 3010
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 0.38,
1818
+ "learning_rate": 8.741666666666667e-05,
1819
+ "loss": 3.5633,
1820
+ "step": 3020
1821
+ },
1822
+ {
1823
+ "epoch": 0.38,
1824
+ "learning_rate": 8.737500000000001e-05,
1825
+ "loss": 3.6054,
1826
+ "step": 3030
1827
+ },
1828
+ {
1829
+ "epoch": 0.39,
1830
+ "learning_rate": 8.733333333333333e-05,
1831
+ "loss": 3.5804,
1832
+ "step": 3040
1833
+ },
1834
+ {
1835
+ "epoch": 0.39,
1836
+ "learning_rate": 8.729166666666667e-05,
1837
+ "loss": 3.6081,
1838
+ "step": 3050
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 0.39,
1842
+ "learning_rate": 8.725e-05,
1843
+ "loss": 3.542,
1844
+ "step": 3060
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.39,
1848
+ "learning_rate": 8.720833333333333e-05,
1849
+ "loss": 3.4898,
1850
+ "step": 3070
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.39,
1854
+ "learning_rate": 8.716666666666668e-05,
1855
+ "loss": 3.5706,
1856
+ "step": 3080
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 0.39,
1860
+ "learning_rate": 8.7125e-05,
1861
+ "loss": 3.5234,
1862
+ "step": 3090
1863
+ },
1864
+ {
1865
+ "epoch": 0.39,
1866
+ "learning_rate": 8.708333333333334e-05,
1867
+ "loss": 3.5172,
1868
+ "step": 3100
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 0.39,
1872
+ "learning_rate": 8.704166666666666e-05,
1873
+ "loss": 3.5843,
1874
+ "step": 3110
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "epoch": 0.4,
1878
+ "learning_rate": 8.7e-05,
1879
+ "loss": 3.5884,
1880
+ "step": 3120
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 0.4,
1884
+ "learning_rate": 8.695833333333334e-05,
1885
+ "loss": 3.5674,
1886
+ "step": 3130
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.4,
1890
+ "learning_rate": 8.691666666666667e-05,
1891
+ "loss": 3.5009,
1892
+ "step": 3140
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.4,
1896
+ "learning_rate": 8.687500000000001e-05,
1897
+ "loss": 3.5878,
1898
+ "step": 3150
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 0.4,
1902
+ "learning_rate": 8.683333333333333e-05,
1903
+ "loss": 3.5782,
1904
+ "step": 3160
1905
+ },
1906
+ {
1907
+ "epoch": 0.4,
1908
+ "learning_rate": 8.679166666666667e-05,
1909
+ "loss": 3.5315,
1910
+ "step": 3170
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 0.4,
1914
+ "learning_rate": 8.675000000000001e-05,
1915
+ "loss": 3.548,
1916
+ "step": 3180
1917
+ },
1918
+ {
1919
+ "epoch": 0.41,
1920
+ "learning_rate": 8.670833333333333e-05,
1921
+ "loss": 3.5129,
1922
+ "step": 3190
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 0.41,
1926
+ "learning_rate": 8.666666666666667e-05,
1927
+ "loss": 3.4788,
1928
+ "step": 3200
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.41,
1932
+ "learning_rate": 8.6625e-05,
1933
+ "loss": 3.5658,
1934
+ "step": 3210
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.41,
1938
+ "learning_rate": 8.658333333333334e-05,
1939
+ "loss": 3.6415,
1940
+ "step": 3220
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 0.41,
1944
+ "learning_rate": 8.654166666666667e-05,
1945
+ "loss": 3.5296,
1946
+ "step": 3230
1947
+ },
1948
+ {
1949
+ "epoch": 0.41,
1950
+ "learning_rate": 8.65e-05,
1951
+ "loss": 3.5592,
1952
+ "step": 3240
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 0.41,
1956
+ "learning_rate": 8.645833333333334e-05,
1957
+ "loss": 3.5959,
1958
+ "step": 3250
1959
+ },
1960
+ {
1961
+ "epoch": 0.41,
1962
+ "learning_rate": 8.641666666666666e-05,
1963
+ "loss": 3.5589,
1964
+ "step": 3260
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 0.42,
1968
+ "learning_rate": 8.637500000000001e-05,
1969
+ "loss": 3.595,
1970
+ "step": 3270
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.42,
1974
+ "learning_rate": 8.633333333333334e-05,
1975
+ "loss": 3.6233,
1976
+ "step": 3280
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.42,
1980
+ "learning_rate": 8.629166666666667e-05,
1981
+ "loss": 3.5681,
1982
+ "step": 3290
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 0.42,
1986
+ "learning_rate": 8.625000000000001e-05,
1987
+ "loss": 3.5758,
1988
+ "step": 3300
1989
+ },
1990
+ {
1991
+ "epoch": 0.42,
1992
+ "learning_rate": 8.620833333333333e-05,
1993
+ "loss": 3.6147,
1994
+ "step": 3310
1995
+ },
1996
+ {
1997
+ "epoch": 0.42,
1998
+ "learning_rate": 8.616666666666667e-05,
1999
+ "loss": 3.6335,
2000
+ "step": 3320
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 0.42,
2004
+ "learning_rate": 8.6125e-05,
2005
+ "loss": 3.5977,
2006
+ "step": 3330
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.42,
2010
+ "learning_rate": 8.608333333333334e-05,
2011
+ "loss": 3.5908,
2012
+ "step": 3340
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.43,
2016
+ "learning_rate": 8.604166666666668e-05,
2017
+ "loss": 3.6289,
2018
+ "step": 3350
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.43,
2022
+ "learning_rate": 8.6e-05,
2023
+ "loss": 3.5793,
2024
+ "step": 3360
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 0.43,
2028
+ "learning_rate": 8.595833333333334e-05,
2029
+ "loss": 3.6071,
2030
+ "step": 3370
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 0.43,
2034
+ "learning_rate": 8.591666666666666e-05,
2035
+ "loss": 3.559,
2036
+ "step": 3380
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 0.43,
2040
+ "learning_rate": 8.5875e-05,
2041
+ "loss": 3.6015,
2042
+ "step": 3390
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 0.43,
2046
+ "learning_rate": 8.583333333333334e-05,
2047
+ "loss": 3.5323,
2048
+ "step": 3400
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.43,
2052
+ "learning_rate": 8.579166666666667e-05,
2053
+ "loss": 3.5883,
2054
+ "step": 3410
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.43,
2058
+ "learning_rate": 8.575000000000001e-05,
2059
+ "loss": 3.5277,
2060
+ "step": 3420
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.44,
2064
+ "learning_rate": 8.570833333333333e-05,
2065
+ "loss": 3.5964,
2066
+ "step": 3430
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 0.44,
2070
+ "learning_rate": 8.566666666666667e-05,
2071
+ "loss": 3.5347,
2072
+ "step": 3440
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 0.44,
2076
+ "learning_rate": 8.5625e-05,
2077
+ "loss": 3.5467,
2078
+ "step": 3450
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 0.44,
2082
+ "learning_rate": 8.558333333333333e-05,
2083
+ "loss": 3.5546,
2084
+ "step": 3460
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 0.44,
2088
+ "learning_rate": 8.554166666666668e-05,
2089
+ "loss": 3.5645,
2090
+ "step": 3470
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 0.44,
2094
+ "learning_rate": 8.55e-05,
2095
+ "loss": 3.6104,
2096
+ "step": 3480
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.44,
2100
+ "learning_rate": 8.545833333333334e-05,
2101
+ "loss": 3.5779,
2102
+ "step": 3490
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.44,
2106
+ "learning_rate": 8.541666666666666e-05,
2107
+ "loss": 3.5404,
2108
+ "step": 3500
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 0.45,
2112
+ "learning_rate": 8.5375e-05,
2113
+ "loss": 3.5237,
2114
+ "step": 3510
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 0.45,
2118
+ "learning_rate": 8.533333333333334e-05,
2119
+ "loss": 3.6821,
2120
+ "step": 3520
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 0.45,
2124
+ "learning_rate": 8.529166666666668e-05,
2125
+ "loss": 3.5769,
2126
+ "step": 3530
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 0.45,
2130
+ "learning_rate": 8.525000000000001e-05,
2131
+ "loss": 3.5597,
2132
+ "step": 3540
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 0.45,
2136
+ "learning_rate": 8.520833333333334e-05,
2137
+ "loss": 3.5896,
2138
+ "step": 3550
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.45,
2142
+ "learning_rate": 8.516666666666667e-05,
2143
+ "loss": 3.5191,
2144
+ "step": 3560
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.45,
2148
+ "learning_rate": 8.5125e-05,
2149
+ "loss": 3.5904,
2150
+ "step": 3570
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 0.45,
2154
+ "learning_rate": 8.508333333333333e-05,
2155
+ "loss": 3.611,
2156
+ "step": 3580
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 0.46,
2160
+ "learning_rate": 8.504166666666667e-05,
2161
+ "loss": 3.608,
2162
+ "step": 3590
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 0.46,
2166
+ "learning_rate": 8.5e-05,
2167
+ "loss": 3.5337,
2168
+ "step": 3600
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 0.46,
2172
+ "learning_rate": 8.495833333333334e-05,
2173
+ "loss": 3.4978,
2174
+ "step": 3610
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 0.46,
2178
+ "learning_rate": 8.491666666666667e-05,
2179
+ "loss": 3.4914,
2180
+ "step": 3620
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.46,
2184
+ "learning_rate": 8.4875e-05,
2185
+ "loss": 3.5841,
2186
+ "step": 3630
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.46,
2190
+ "learning_rate": 8.483333333333334e-05,
2191
+ "loss": 3.6888,
2192
+ "step": 3640
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 0.46,
2196
+ "learning_rate": 8.479166666666666e-05,
2197
+ "loss": 3.5585,
2198
+ "step": 3650
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 0.46,
2202
+ "learning_rate": 8.475000000000001e-05,
2203
+ "loss": 3.4403,
2204
+ "step": 3660
2205
+ },
2206
+ {
2207
+ "epoch": 0.47,
2208
+ "learning_rate": 8.470833333333334e-05,
2209
+ "loss": 3.5531,
2210
+ "step": 3670
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 0.47,
2214
+ "learning_rate": 8.466666666666667e-05,
2215
+ "loss": 3.5483,
2216
+ "step": 3680
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 0.47,
2220
+ "learning_rate": 8.4625e-05,
2221
+ "loss": 3.6014,
2222
+ "step": 3690
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.47,
2226
+ "learning_rate": 8.458333333333333e-05,
2227
+ "loss": 3.5384,
2228
+ "step": 3700
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.47,
2232
+ "learning_rate": 8.454166666666667e-05,
2233
+ "loss": 3.4553,
2234
+ "step": 3710
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 0.47,
2238
+ "learning_rate": 8.450000000000001e-05,
2239
+ "loss": 3.568,
2240
+ "step": 3720
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 0.47,
2244
+ "learning_rate": 8.445833333333334e-05,
2245
+ "loss": 3.4683,
2246
+ "step": 3730
2247
+ },
2248
+ {
2249
+ "epoch": 0.47,
2250
+ "learning_rate": 8.441666666666667e-05,
2251
+ "loss": 3.521,
2252
+ "step": 3740
2253
+ },
2254
+ {
2255
+ "epoch": 0.48,
2256
+ "learning_rate": 8.4375e-05,
2257
+ "loss": 3.671,
2258
+ "step": 3750
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 0.48,
2262
+ "learning_rate": 8.433333333333334e-05,
2263
+ "loss": 3.6247,
2264
+ "step": 3760
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.48,
2268
+ "learning_rate": 8.429166666666666e-05,
2269
+ "loss": 3.5611,
2270
+ "step": 3770
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.48,
2274
+ "learning_rate": 8.425e-05,
2275
+ "loss": 3.5846,
2276
+ "step": 3780
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 0.48,
2280
+ "learning_rate": 8.420833333333334e-05,
2281
+ "loss": 3.5522,
2282
+ "step": 3790
2283
+ },
2284
+ {
2285
+ "epoch": 0.48,
2286
+ "learning_rate": 8.416666666666668e-05,
2287
+ "loss": 3.5258,
2288
+ "step": 3800
2289
+ },
2290
+ {
2291
+ "epoch": 0.48,
2292
+ "learning_rate": 8.412500000000001e-05,
2293
+ "loss": 3.6439,
2294
+ "step": 3810
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 0.49,
2298
+ "learning_rate": 8.408333333333334e-05,
2299
+ "loss": 3.5508,
2300
+ "step": 3820
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 0.49,
2304
+ "learning_rate": 8.404166666666667e-05,
2305
+ "loss": 3.5548,
2306
+ "step": 3830
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.49,
2310
+ "learning_rate": 8.4e-05,
2311
+ "loss": 3.5514,
2312
+ "step": 3840
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.49,
2316
+ "learning_rate": 8.395833333333333e-05,
2317
+ "loss": 3.5882,
2318
+ "step": 3850
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 0.49,
2322
+ "learning_rate": 8.391666666666667e-05,
2323
+ "loss": 3.5604,
2324
+ "step": 3860
2325
+ },
2326
+ {
2327
+ "epoch": 0.49,
2328
+ "learning_rate": 8.3875e-05,
2329
+ "loss": 3.6402,
2330
+ "step": 3870
2331
+ },
2332
+ {
2333
+ "epoch": 0.49,
2334
+ "learning_rate": 8.383333333333334e-05,
2335
+ "loss": 3.509,
2336
+ "step": 3880
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 0.49,
2340
+ "learning_rate": 8.379166666666667e-05,
2341
+ "loss": 3.6873,
2342
+ "step": 3890
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 0.5,
2346
+ "learning_rate": 8.375e-05,
2347
+ "loss": 3.5629,
2348
+ "step": 3900
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.5,
2352
+ "learning_rate": 8.370833333333334e-05,
2353
+ "loss": 3.6112,
2354
+ "step": 3910
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.5,
2358
+ "learning_rate": 8.366666666666668e-05,
2359
+ "loss": 3.6512,
2360
+ "step": 3920
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 0.5,
2364
+ "learning_rate": 8.362500000000001e-05,
2365
+ "loss": 3.6235,
2366
+ "step": 3930
2367
+ },
2368
+ {
2369
+ "epoch": 0.5,
2370
+ "learning_rate": 8.358333333333334e-05,
2371
+ "loss": 3.6178,
2372
+ "step": 3940
2373
+ },
2374
+ {
2375
+ "epoch": 0.5,
2376
+ "learning_rate": 8.354166666666667e-05,
2377
+ "loss": 3.5812,
2378
+ "step": 3950
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 0.5,
2382
+ "learning_rate": 8.35e-05,
2383
+ "loss": 3.5623,
2384
+ "step": 3960
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 0.5,
2388
+ "learning_rate": 8.345833333333333e-05,
2389
+ "loss": 3.604,
2390
+ "step": 3970
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.51,
2394
+ "learning_rate": 8.341666666666667e-05,
2395
+ "loss": 3.514,
2396
+ "step": 3980
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.51,
2400
+ "learning_rate": 8.337500000000001e-05,
2401
+ "loss": 3.5046,
2402
+ "step": 3990
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 0.51,
2406
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-05,
2407
+ "loss": 3.5992,
2408
+ "step": 4000
2409
+ },
2410
+ {
2411
+ "epoch": 0.51,
2412
+ "learning_rate": 8.329166666666667e-05,
2413
+ "loss": 3.6196,
2414
+ "step": 4010
2415
+ },
2416
+ {
2417
+ "epoch": 0.51,
2418
+ "learning_rate": 8.325e-05,
2419
+ "loss": 3.6404,
2420
+ "step": 4020
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 0.51,
2424
+ "learning_rate": 8.320833333333333e-05,
2425
+ "loss": 3.5881,
2426
+ "step": 4030
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 0.51,
2430
+ "learning_rate": 8.316666666666666e-05,
2431
+ "loss": 3.5469,
2432
+ "step": 4040
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.51,
2436
+ "learning_rate": 8.312500000000001e-05,
2437
+ "loss": 3.6347,
2438
+ "step": 4050
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.52,
2442
+ "learning_rate": 8.308333333333334e-05,
2443
+ "loss": 3.5652,
2444
+ "step": 4060
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 0.52,
2448
+ "learning_rate": 8.304166666666667e-05,
2449
+ "loss": 3.5397,
2450
+ "step": 4070
2451
+ },
2452
+ {
2453
+ "epoch": 0.52,
2454
+ "learning_rate": 8.3e-05,
2455
+ "loss": 3.5893,
2456
+ "step": 4080
2457
+ },
2458
+ {
2459
+ "epoch": 0.52,
2460
+ "learning_rate": 8.295833333333333e-05,
2461
+ "loss": 3.7198,
2462
+ "step": 4090
2463
+ },
2464
+ {
2465
+ "epoch": 0.52,
2466
+ "learning_rate": 8.291666666666667e-05,
2467
+ "loss": 3.6358,
2468
+ "step": 4100
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 0.52,
2472
+ "learning_rate": 8.287500000000001e-05,
2473
+ "loss": 3.5774,
2474
+ "step": 4110
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.52,
2478
+ "learning_rate": 8.283333333333335e-05,
2479
+ "loss": 3.6091,
2480
+ "step": 4120
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.52,
2484
+ "learning_rate": 8.279166666666667e-05,
2485
+ "loss": 3.5642,
2486
+ "step": 4130
2487
+ },
2488
+ {
2489
+ "epoch": 0.53,
2490
+ "learning_rate": 8.275e-05,
2491
+ "loss": 3.6204,
2492
+ "step": 4140
2493
+ },
2494
+ {
2495
+ "epoch": 0.53,
2496
+ "learning_rate": 8.270833333333333e-05,
2497
+ "loss": 3.6095,
2498
+ "step": 4150
2499
+ },
2500
+ {
2501
+ "epoch": 0.53,
2502
+ "learning_rate": 8.266666666666667e-05,
2503
+ "loss": 3.4866,
2504
+ "step": 4160
2505
+ },
2506
+ {
2507
+ "epoch": 0.53,
2508
+ "learning_rate": 8.2625e-05,
2509
+ "loss": 3.617,
2510
+ "step": 4170
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 0.53,
2514
+ "learning_rate": 8.258333333333334e-05,
2515
+ "loss": 3.6752,
2516
+ "step": 4180
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.53,
2520
+ "learning_rate": 8.254166666666668e-05,
2521
+ "loss": 3.6078,
2522
+ "step": 4190
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.53,
2526
+ "learning_rate": 8.25e-05,
2527
+ "loss": 3.6327,
2528
+ "step": 4200
2529
+ },
2530
+ {
2531
+ "epoch": 0.53,
2532
+ "learning_rate": 8.245833333333334e-05,
2533
+ "loss": 3.5697,
2534
+ "step": 4210
2535
+ },
2536
+ {
2537
+ "epoch": 0.54,
2538
+ "learning_rate": 8.241666666666667e-05,
2539
+ "loss": 3.5216,
2540
+ "step": 4220
2541
+ },
2542
+ {
2543
+ "epoch": 0.54,
2544
+ "learning_rate": 8.2375e-05,
2545
+ "loss": 3.5554,
2546
+ "step": 4230
2547
+ },
2548
+ {
2549
+ "epoch": 0.54,
2550
+ "learning_rate": 8.233333333333333e-05,
2551
+ "loss": 3.5954,
2552
+ "step": 4240
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.54,
2556
+ "learning_rate": 8.229166666666667e-05,
2557
+ "loss": 3.5724,
2558
+ "step": 4250
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.54,
2562
+ "learning_rate": 8.225000000000001e-05,
2563
+ "loss": 3.6008,
2564
+ "step": 4260
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.54,
2568
+ "learning_rate": 8.220833333333334e-05,
2569
+ "loss": 3.5765,
2570
+ "step": 4270
2571
+ },
2572
+ {
2573
+ "epoch": 0.54,
2574
+ "learning_rate": 8.216666666666667e-05,
2575
+ "loss": 3.5846,
2576
+ "step": 4280
2577
+ },
2578
+ {
2579
+ "epoch": 0.54,
2580
+ "learning_rate": 8.2125e-05,
2581
+ "loss": 3.483,
2582
+ "step": 4290
2583
+ },
2584
+ {
2585
+ "epoch": 0.55,
2586
+ "learning_rate": 8.208333333333334e-05,
2587
+ "loss": 3.6283,
2588
+ "step": 4300
2589
+ },
2590
+ {
2591
+ "epoch": 0.55,
2592
+ "learning_rate": 8.204166666666668e-05,
2593
+ "loss": 3.5488,
2594
+ "step": 4310
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.55,
2598
+ "learning_rate": 8.2e-05,
2599
+ "loss": 3.662,
2600
+ "step": 4320
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.55,
2604
+ "learning_rate": 8.195833333333334e-05,
2605
+ "loss": 3.644,
2606
+ "step": 4330
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.55,
2610
+ "learning_rate": 8.191666666666667e-05,
2611
+ "loss": 3.5158,
2612
+ "step": 4340
2613
+ },
2614
+ {
2615
+ "epoch": 0.55,
2616
+ "learning_rate": 8.1875e-05,
2617
+ "loss": 3.5948,
2618
+ "step": 4350
2619
+ },
2620
+ {
2621
+ "epoch": 0.55,
2622
+ "learning_rate": 8.183333333333333e-05,
2623
+ "loss": 3.6159,
2624
+ "step": 4360
2625
+ },
2626
+ {
2627
+ "epoch": 0.55,
2628
+ "learning_rate": 8.179166666666667e-05,
2629
+ "loss": 3.5238,
2630
+ "step": 4370
2631
+ },
2632
+ {
2633
+ "epoch": 0.56,
2634
+ "learning_rate": 8.175000000000001e-05,
2635
+ "loss": 3.5101,
2636
+ "step": 4380
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 0.56,
2640
+ "learning_rate": 8.170833333333335e-05,
2641
+ "loss": 3.5034,
2642
+ "step": 4390
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.56,
2646
+ "learning_rate": 8.166666666666667e-05,
2647
+ "loss": 3.6427,
2648
+ "step": 4400
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.56,
2652
+ "learning_rate": 8.1625e-05,
2653
+ "loss": 3.4548,
2654
+ "step": 4410
2655
+ },
2656
+ {
2657
+ "epoch": 0.56,
2658
+ "learning_rate": 8.158333333333333e-05,
2659
+ "loss": 3.6167,
2660
+ "step": 4420
2661
+ },
2662
+ {
2663
+ "epoch": 0.56,
2664
+ "learning_rate": 8.154166666666667e-05,
2665
+ "loss": 3.5687,
2666
+ "step": 4430
2667
+ },
2668
+ {
2669
+ "epoch": 0.56,
2670
+ "learning_rate": 8.15e-05,
2671
+ "loss": 3.4888,
2672
+ "step": 4440
2673
+ },
2674
+ {
2675
+ "epoch": 0.57,
2676
+ "learning_rate": 8.145833333333334e-05,
2677
+ "loss": 3.617,
2678
+ "step": 4450
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 0.57,
2682
+ "learning_rate": 8.141666666666668e-05,
2683
+ "loss": 3.5811,
2684
+ "step": 4460
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.57,
2688
+ "learning_rate": 8.1375e-05,
2689
+ "loss": 3.5973,
2690
+ "step": 4470
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.57,
2694
+ "learning_rate": 8.133333333333334e-05,
2695
+ "loss": 3.5755,
2696
+ "step": 4480
2697
+ },
2698
+ {
2699
+ "epoch": 0.57,
2700
+ "learning_rate": 8.129166666666666e-05,
2701
+ "loss": 3.5174,
2702
+ "step": 4490
2703
+ },
2704
+ {
2705
+ "epoch": 0.57,
2706
+ "learning_rate": 8.125000000000001e-05,
2707
+ "loss": 3.5322,
2708
+ "step": 4500
2709
+ },
2710
+ {
2711
+ "epoch": 0.57,
2712
+ "learning_rate": 8.120833333333335e-05,
2713
+ "loss": 3.6837,
2714
+ "step": 4510
2715
+ },
2716
+ {
2717
+ "epoch": 0.57,
2718
+ "learning_rate": 8.116666666666667e-05,
2719
+ "loss": 3.6291,
2720
+ "step": 4520
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 0.58,
2724
+ "learning_rate": 8.112500000000001e-05,
2725
+ "loss": 3.587,
2726
+ "step": 4530
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.58,
2730
+ "learning_rate": 8.108333333333333e-05,
2731
+ "loss": 3.4809,
2732
+ "step": 4540
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.58,
2736
+ "learning_rate": 8.104166666666667e-05,
2737
+ "loss": 3.6029,
2738
+ "step": 4550
2739
+ },
2740
+ {
2741
+ "epoch": 0.58,
2742
+ "learning_rate": 8.1e-05,
2743
+ "loss": 3.6137,
2744
+ "step": 4560
2745
+ },
2746
+ {
2747
+ "epoch": 0.58,
2748
+ "learning_rate": 8.095833333333334e-05,
2749
+ "loss": 3.5583,
2750
+ "step": 4570
2751
+ },
2752
+ {
2753
+ "epoch": 0.58,
2754
+ "learning_rate": 8.091666666666668e-05,
2755
+ "loss": 3.5253,
2756
+ "step": 4580
2757
+ },
2758
+ {
2759
+ "epoch": 0.58,
2760
+ "learning_rate": 8.0875e-05,
2761
+ "loss": 3.5053,
2762
+ "step": 4590
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 0.58,
2766
+ "learning_rate": 8.083333333333334e-05,
2767
+ "loss": 3.5736,
2768
+ "step": 4600
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.59,
2772
+ "learning_rate": 8.079166666666666e-05,
2773
+ "loss": 3.6078,
2774
+ "step": 4610
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.59,
2778
+ "learning_rate": 8.075e-05,
2779
+ "loss": 3.5355,
2780
+ "step": 4620
2781
+ },
2782
+ {
2783
+ "epoch": 0.59,
2784
+ "learning_rate": 8.070833333333335e-05,
2785
+ "loss": 3.5972,
2786
+ "step": 4630
2787
+ },
2788
+ {
2789
+ "epoch": 0.59,
2790
+ "learning_rate": 8.066666666666667e-05,
2791
+ "loss": 3.5816,
2792
+ "step": 4640
2793
+ },
2794
+ {
2795
+ "epoch": 0.59,
2796
+ "learning_rate": 8.062500000000001e-05,
2797
+ "loss": 3.5812,
2798
+ "step": 4650
2799
+ },
2800
+ {
2801
+ "epoch": 0.59,
2802
+ "learning_rate": 8.058333333333333e-05,
2803
+ "loss": 3.6055,
2804
+ "step": 4660
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.59,
2808
+ "learning_rate": 8.054166666666667e-05,
2809
+ "loss": 3.6101,
2810
+ "step": 4670
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.59,
2814
+ "learning_rate": 8.05e-05,
2815
+ "loss": 3.5963,
2816
+ "step": 4680
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.6,
2820
+ "learning_rate": 8.045833333333334e-05,
2821
+ "loss": 3.5943,
2822
+ "step": 4690
2823
+ },
2824
+ {
2825
+ "epoch": 0.6,
2826
+ "learning_rate": 8.041666666666668e-05,
2827
+ "loss": 3.5905,
2828
+ "step": 4700
2829
+ },
2830
+ {
2831
+ "epoch": 0.6,
2832
+ "learning_rate": 8.0375e-05,
2833
+ "loss": 3.4845,
2834
+ "step": 4710
2835
+ },
2836
+ {
2837
+ "epoch": 0.6,
2838
+ "learning_rate": 8.033333333333334e-05,
2839
+ "loss": 3.6023,
2840
+ "step": 4720
2841
+ },
2842
+ {
2843
+ "epoch": 0.6,
2844
+ "learning_rate": 8.029166666666666e-05,
2845
+ "loss": 3.6224,
2846
+ "step": 4730
2847
+ },
2848
+ {
2849
+ "epoch": 0.6,
2850
+ "learning_rate": 8.025e-05,
2851
+ "loss": 3.5426,
2852
+ "step": 4740
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.6,
2856
+ "learning_rate": 8.020833333333334e-05,
2857
+ "loss": 3.53,
2858
+ "step": 4750
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.6,
2862
+ "learning_rate": 8.016666666666667e-05,
2863
+ "loss": 3.5731,
2864
+ "step": 4760
2865
+ },
2866
+ {
2867
+ "epoch": 0.61,
2868
+ "learning_rate": 8.012500000000001e-05,
2869
+ "loss": 3.5987,
2870
+ "step": 4770
2871
+ },
2872
+ {
2873
+ "epoch": 0.61,
2874
+ "learning_rate": 8.008333333333333e-05,
2875
+ "loss": 3.5692,
2876
+ "step": 4780
2877
+ },
2878
+ {
2879
+ "epoch": 0.61,
2880
+ "learning_rate": 8.004166666666667e-05,
2881
+ "loss": 3.609,
2882
+ "step": 4790
2883
+ },
2884
+ {
2885
+ "epoch": 0.61,
2886
+ "learning_rate": 8e-05,
2887
+ "loss": 3.58,
2888
+ "step": 4800
2889
+ },
2890
+ {
2891
+ "epoch": 0.61,
2892
+ "learning_rate": 7.995833333333333e-05,
2893
+ "loss": 3.5773,
2894
+ "step": 4810
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 0.61,
2898
+ "learning_rate": 7.991666666666667e-05,
2899
+ "loss": 3.5839,
2900
+ "step": 4820
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.61,
2904
+ "learning_rate": 7.9875e-05,
2905
+ "loss": 3.531,
2906
+ "step": 4830
2907
+ },
2908
+ {
2909
+ "epoch": 0.61,
2910
+ "learning_rate": 7.983333333333334e-05,
2911
+ "loss": 3.5792,
2912
+ "step": 4840
2913
+ },
2914
+ {
2915
+ "epoch": 0.62,
2916
+ "learning_rate": 7.979166666666668e-05,
2917
+ "loss": 3.6252,
2918
+ "step": 4850
2919
+ },
2920
+ {
2921
+ "epoch": 0.62,
2922
+ "learning_rate": 7.975e-05,
2923
+ "loss": 3.6222,
2924
+ "step": 4860
2925
+ },
2926
+ {
2927
+ "epoch": 0.62,
2928
+ "learning_rate": 7.970833333333334e-05,
2929
+ "loss": 3.627,
2930
+ "step": 4870
2931
+ },
2932
+ {
2933
+ "epoch": 0.62,
2934
+ "learning_rate": 7.966666666666666e-05,
2935
+ "loss": 3.5692,
2936
+ "step": 4880
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 0.62,
2940
+ "learning_rate": 7.962500000000001e-05,
2941
+ "loss": 3.6166,
2942
+ "step": 4890
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.62,
2946
+ "learning_rate": 7.958333333333333e-05,
2947
+ "loss": 3.6172,
2948
+ "step": 4900
2949
+ },
2950
+ {
2951
+ "epoch": 0.62,
2952
+ "learning_rate": 7.954166666666667e-05,
2953
+ "loss": 3.549,
2954
+ "step": 4910
2955
+ },
2956
+ {
2957
+ "epoch": 0.62,
2958
+ "learning_rate": 7.950000000000001e-05,
2959
+ "loss": 3.64,
2960
+ "step": 4920
2961
+ },
2962
+ {
2963
+ "epoch": 0.63,
2964
+ "learning_rate": 7.945833333333333e-05,
2965
+ "loss": 3.5726,
2966
+ "step": 4930
2967
+ },
2968
+ {
2969
+ "epoch": 0.63,
2970
+ "learning_rate": 7.941666666666667e-05,
2971
+ "loss": 3.472,
2972
+ "step": 4940
2973
+ },
2974
+ {
2975
+ "epoch": 0.63,
2976
+ "learning_rate": 7.9375e-05,
2977
+ "loss": 3.5556,
2978
+ "step": 4950
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 0.63,
2982
+ "learning_rate": 7.933333333333334e-05,
2983
+ "loss": 3.6197,
2984
+ "step": 4960
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.63,
2988
+ "learning_rate": 7.929166666666668e-05,
2989
+ "loss": 3.4841,
2990
+ "step": 4970
2991
+ },
2992
+ {
2993
+ "epoch": 0.63,
2994
+ "learning_rate": 7.925e-05,
2995
+ "loss": 3.583,
2996
+ "step": 4980
2997
+ },
2998
+ {
2999
+ "epoch": 0.63,
3000
+ "learning_rate": 7.920833333333334e-05,
3001
+ "loss": 3.6083,
3002
+ "step": 4990
3003
+ },
3004
+ {
3005
+ "epoch": 0.63,
3006
+ "learning_rate": 7.916666666666666e-05,
3007
+ "loss": 3.6286,
3008
+ "step": 5000
3009
+ },
3010
+ {
3011
+ "epoch": 0.64,
3012
+ "learning_rate": 7.9125e-05,
3013
+ "loss": 3.6039,
3014
+ "step": 5010
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 0.64,
3018
+ "learning_rate": 7.908333333333335e-05,
3019
+ "loss": 3.6782,
3020
+ "step": 5020
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 0.64,
3024
+ "learning_rate": 7.904166666666667e-05,
3025
+ "loss": 3.5572,
3026
+ "step": 5030
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.64,
3030
+ "learning_rate": 7.900000000000001e-05,
3031
+ "loss": 3.5877,
3032
+ "step": 5040
3033
+ },
3034
+ {
3035
+ "epoch": 0.64,
3036
+ "learning_rate": 7.895833333333333e-05,
3037
+ "loss": 3.6277,
3038
+ "step": 5050
3039
+ },
3040
+ {
3041
+ "epoch": 0.64,
3042
+ "learning_rate": 7.891666666666667e-05,
3043
+ "loss": 3.575,
3044
+ "step": 5060
3045
+ },
3046
+ {
3047
+ "epoch": 0.64,
3048
+ "learning_rate": 7.887499999999999e-05,
3049
+ "loss": 3.5921,
3050
+ "step": 5070
3051
+ },
3052
+ {
3053
+ "epoch": 0.65,
3054
+ "learning_rate": 7.883333333333334e-05,
3055
+ "loss": 3.6023,
3056
+ "step": 5080
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 0.65,
3060
+ "learning_rate": 7.879166666666668e-05,
3061
+ "loss": 3.5427,
3062
+ "step": 5090
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 0.65,
3066
+ "learning_rate": 7.875e-05,
3067
+ "loss": 3.6063,
3068
+ "step": 5100
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.65,
3072
+ "learning_rate": 7.870833333333334e-05,
3073
+ "loss": 3.6503,
3074
+ "step": 5110
3075
+ },
3076
+ {
3077
+ "epoch": 0.65,
3078
+ "learning_rate": 7.866666666666666e-05,
3079
+ "loss": 3.486,
3080
+ "step": 5120
3081
+ },
3082
+ {
3083
+ "epoch": 0.65,
3084
+ "learning_rate": 7.8625e-05,
3085
+ "loss": 3.6132,
3086
+ "step": 5130
3087
+ },
3088
+ {
3089
+ "epoch": 0.65,
3090
+ "learning_rate": 7.858333333333334e-05,
3091
+ "loss": 3.6411,
3092
+ "step": 5140
3093
+ },
3094
+ {
3095
+ "epoch": 0.65,
3096
+ "learning_rate": 7.854166666666667e-05,
3097
+ "loss": 3.6532,
3098
+ "step": 5150
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 0.66,
3102
+ "learning_rate": 7.850000000000001e-05,
3103
+ "loss": 3.592,
3104
+ "step": 5160
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 0.66,
3108
+ "learning_rate": 7.845833333333333e-05,
3109
+ "loss": 3.6006,
3110
+ "step": 5170
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.66,
3114
+ "learning_rate": 7.841666666666667e-05,
3115
+ "loss": 3.5708,
3116
+ "step": 5180
3117
+ },
3118
+ {
3119
+ "epoch": 0.66,
3120
+ "learning_rate": 7.8375e-05,
3121
+ "loss": 3.4465,
3122
+ "step": 5190
3123
+ },
3124
+ {
3125
+ "epoch": 0.66,
3126
+ "learning_rate": 7.833333333333333e-05,
3127
+ "loss": 3.6227,
3128
+ "step": 5200
3129
+ },
3130
+ {
3131
+ "epoch": 0.66,
3132
+ "learning_rate": 7.829166666666667e-05,
3133
+ "loss": 3.6649,
3134
+ "step": 5210
3135
+ },
3136
+ {
3137
+ "epoch": 0.66,
3138
+ "learning_rate": 7.825e-05,
3139
+ "loss": 3.6357,
3140
+ "step": 5220
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 0.66,
3144
+ "learning_rate": 7.820833333333334e-05,
3145
+ "loss": 3.5557,
3146
+ "step": 5230
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 0.67,
3150
+ "learning_rate": 7.816666666666666e-05,
3151
+ "loss": 3.6042,
3152
+ "step": 5240
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.67,
3156
+ "learning_rate": 7.8125e-05,
3157
+ "loss": 3.7021,
3158
+ "step": 5250
3159
+ },
3160
+ {
3161
+ "epoch": 0.67,
3162
+ "learning_rate": 7.808333333333334e-05,
3163
+ "loss": 3.6158,
3164
+ "step": 5260
3165
+ },
3166
+ {
3167
+ "epoch": 0.67,
3168
+ "learning_rate": 7.804166666666666e-05,
3169
+ "loss": 3.5807,
3170
+ "step": 5270
3171
+ },
3172
+ {
3173
+ "epoch": 0.67,
3174
+ "learning_rate": 7.800000000000001e-05,
3175
+ "loss": 3.6692,
3176
+ "step": 5280
3177
+ },
3178
+ {
3179
+ "epoch": 0.67,
3180
+ "learning_rate": 7.795833333333334e-05,
3181
+ "loss": 3.5827,
3182
+ "step": 5290
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 0.67,
3186
+ "learning_rate": 7.791666666666667e-05,
3187
+ "loss": 3.5021,
3188
+ "step": 5300
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 0.67,
3192
+ "learning_rate": 7.787500000000001e-05,
3193
+ "loss": 3.5635,
3194
+ "step": 5310
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.68,
3198
+ "learning_rate": 7.783333333333333e-05,
3199
+ "loss": 3.5199,
3200
+ "step": 5320
3201
+ },
3202
+ {
3203
+ "epoch": 0.68,
3204
+ "learning_rate": 7.779166666666667e-05,
3205
+ "loss": 3.5815,
3206
+ "step": 5330
3207
+ },
3208
+ {
3209
+ "epoch": 0.68,
3210
+ "learning_rate": 7.775e-05,
3211
+ "loss": 3.5408,
3212
+ "step": 5340
3213
+ },
3214
+ {
3215
+ "epoch": 0.68,
3216
+ "learning_rate": 7.770833333333334e-05,
3217
+ "loss": 3.6337,
3218
+ "step": 5350
3219
+ },
3220
+ {
3221
+ "epoch": 0.68,
3222
+ "learning_rate": 7.766666666666667e-05,
3223
+ "loss": 3.6977,
3224
+ "step": 5360
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 0.68,
3228
+ "learning_rate": 7.7625e-05,
3229
+ "loss": 3.5419,
3230
+ "step": 5370
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 0.68,
3234
+ "learning_rate": 7.758333333333334e-05,
3235
+ "loss": 3.6615,
3236
+ "step": 5380
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.68,
3240
+ "learning_rate": 7.754166666666666e-05,
3241
+ "loss": 3.5808,
3242
+ "step": 5390
3243
+ },
3244
+ {
3245
+ "epoch": 0.69,
3246
+ "learning_rate": 7.75e-05,
3247
+ "loss": 3.6164,
3248
+ "step": 5400
3249
+ },
3250
+ {
3251
+ "epoch": 0.69,
3252
+ "learning_rate": 7.745833333333334e-05,
3253
+ "loss": 3.5611,
3254
+ "step": 5410
3255
+ },
3256
+ {
3257
+ "epoch": 0.69,
3258
+ "learning_rate": 7.741666666666667e-05,
3259
+ "loss": 3.5983,
3260
+ "step": 5420
3261
+ },
3262
+ {
3263
+ "epoch": 0.69,
3264
+ "learning_rate": 7.737500000000001e-05,
3265
+ "loss": 3.65,
3266
+ "step": 5430
3267
+ },
3268
+ {
3269
+ "epoch": 0.69,
3270
+ "learning_rate": 7.733333333333333e-05,
3271
+ "loss": 3.492,
3272
+ "step": 5440
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 0.69,
3276
+ "learning_rate": 7.729166666666667e-05,
3277
+ "loss": 3.6027,
3278
+ "step": 5450
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.69,
3282
+ "learning_rate": 7.725e-05,
3283
+ "loss": 3.5726,
3284
+ "step": 5460
3285
+ },
3286
+ {
3287
+ "epoch": 0.69,
3288
+ "learning_rate": 7.720833333333334e-05,
3289
+ "loss": 3.655,
3290
+ "step": 5470
3291
+ },
3292
+ {
3293
+ "epoch": 0.7,
3294
+ "learning_rate": 7.716666666666667e-05,
3295
+ "loss": 3.5587,
3296
+ "step": 5480
3297
+ },
3298
+ {
3299
+ "epoch": 0.7,
3300
+ "learning_rate": 7.7125e-05,
3301
+ "loss": 3.6136,
3302
+ "step": 5490
3303
+ },
3304
+ {
3305
+ "epoch": 0.7,
3306
+ "learning_rate": 7.708333333333334e-05,
3307
+ "loss": 3.7317,
3308
+ "step": 5500
3309
+ },
3310
+ {
3311
+ "epoch": 0.7,
3312
+ "learning_rate": 7.704166666666666e-05,
3313
+ "loss": 3.5423,
3314
+ "step": 5510
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 0.7,
3318
+ "learning_rate": 7.7e-05,
3319
+ "loss": 3.5956,
3320
+ "step": 5520
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.7,
3324
+ "learning_rate": 7.695833333333334e-05,
3325
+ "loss": 3.5298,
3326
+ "step": 5530
3327
+ },
3328
+ {
3329
+ "epoch": 0.7,
3330
+ "learning_rate": 7.691666666666668e-05,
3331
+ "loss": 3.6145,
3332
+ "step": 5540
3333
+ },
3334
+ {
3335
+ "epoch": 0.7,
3336
+ "learning_rate": 7.687500000000001e-05,
3337
+ "loss": 3.5994,
3338
+ "step": 5550
3339
+ },
3340
+ {
3341
+ "epoch": 0.71,
3342
+ "learning_rate": 7.683333333333334e-05,
3343
+ "loss": 3.6129,
3344
+ "step": 5560
3345
+ },
3346
+ {
3347
+ "epoch": 0.71,
3348
+ "learning_rate": 7.679166666666667e-05,
3349
+ "loss": 3.6203,
3350
+ "step": 5570
3351
+ },
3352
+ {
3353
+ "epoch": 0.71,
3354
+ "learning_rate": 7.675e-05,
3355
+ "loss": 3.6052,
3356
+ "step": 5580
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 0.71,
3360
+ "learning_rate": 7.670833333333333e-05,
3361
+ "loss": 3.6751,
3362
+ "step": 5590
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.71,
3366
+ "learning_rate": 7.666666666666667e-05,
3367
+ "loss": 3.6544,
3368
+ "step": 5600
3369
+ },
3370
+ {
3371
+ "epoch": 0.71,
3372
+ "learning_rate": 7.6625e-05,
3373
+ "loss": 3.594,
3374
+ "step": 5610
3375
+ },
3376
+ {
3377
+ "epoch": 0.71,
3378
+ "learning_rate": 7.658333333333334e-05,
3379
+ "loss": 3.6104,
3380
+ "step": 5620
3381
+ },
3382
+ {
3383
+ "epoch": 0.71,
3384
+ "learning_rate": 7.654166666666667e-05,
3385
+ "loss": 3.5696,
3386
+ "step": 5630
3387
+ },
3388
+ {
3389
+ "epoch": 0.72,
3390
+ "learning_rate": 7.65e-05,
3391
+ "loss": 3.6245,
3392
+ "step": 5640
3393
+ },
3394
+ {
3395
+ "epoch": 0.72,
3396
+ "learning_rate": 7.645833333333333e-05,
3397
+ "loss": 3.6363,
3398
+ "step": 5650
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 0.72,
3402
+ "learning_rate": 7.641666666666668e-05,
3403
+ "loss": 3.5791,
3404
+ "step": 5660
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 0.72,
3408
+ "learning_rate": 7.637500000000001e-05,
3409
+ "loss": 3.5783,
3410
+ "step": 5670
3411
+ },
3412
+ {
3413
+ "epoch": 0.72,
3414
+ "learning_rate": 7.633333333333334e-05,
3415
+ "loss": 3.6416,
3416
+ "step": 5680
3417
+ },
3418
+ {
3419
+ "epoch": 0.72,
3420
+ "learning_rate": 7.629166666666667e-05,
3421
+ "loss": 3.6714,
3422
+ "step": 5690
3423
+ },
3424
+ {
3425
+ "epoch": 0.72,
3426
+ "learning_rate": 7.625e-05,
3427
+ "loss": 3.5001,
3428
+ "step": 5700
3429
+ },
3430
+ {
3431
+ "epoch": 0.73,
3432
+ "learning_rate": 7.620833333333333e-05,
3433
+ "loss": 3.502,
3434
+ "step": 5710
3435
+ },
3436
+ {
3437
+ "epoch": 0.73,
3438
+ "learning_rate": 7.616666666666667e-05,
3439
+ "loss": 3.585,
3440
+ "step": 5720
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 0.73,
3444
+ "learning_rate": 7.612500000000001e-05,
3445
+ "loss": 3.5355,
3446
+ "step": 5730
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 0.73,
3450
+ "learning_rate": 7.608333333333334e-05,
3451
+ "loss": 3.5467,
3452
+ "step": 5740
3453
+ },
3454
+ {
3455
+ "epoch": 0.73,
3456
+ "learning_rate": 7.604166666666667e-05,
3457
+ "loss": 3.6266,
3458
+ "step": 5750
3459
+ },
3460
+ {
3461
+ "epoch": 0.73,
3462
+ "learning_rate": 7.6e-05,
3463
+ "loss": 3.6623,
3464
+ "step": 5760
3465
+ },
3466
+ {
3467
+ "epoch": 0.73,
3468
+ "learning_rate": 7.595833333333334e-05,
3469
+ "loss": 3.5713,
3470
+ "step": 5770
3471
+ },
3472
+ {
3473
+ "epoch": 0.73,
3474
+ "learning_rate": 7.591666666666666e-05,
3475
+ "loss": 3.5865,
3476
+ "step": 5780
3477
+ },
3478
+ {
3479
+ "epoch": 0.74,
3480
+ "learning_rate": 7.5875e-05,
3481
+ "loss": 3.5256,
3482
+ "step": 5790
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 0.74,
3486
+ "learning_rate": 7.583333333333334e-05,
3487
+ "loss": 3.5898,
3488
+ "step": 5800
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 0.74,
3492
+ "learning_rate": 7.579166666666667e-05,
3493
+ "loss": 3.6288,
3494
+ "step": 5810
3495
+ },
3496
+ {
3497
+ "epoch": 0.74,
3498
+ "learning_rate": 7.575e-05,
3499
+ "loss": 3.5965,
3500
+ "step": 5820
3501
+ },
3502
+ {
3503
+ "epoch": 0.74,
3504
+ "learning_rate": 7.570833333333333e-05,
3505
+ "loss": 3.5972,
3506
+ "step": 5830
3507
+ },
3508
+ {
3509
+ "epoch": 0.74,
3510
+ "learning_rate": 7.566666666666667e-05,
3511
+ "loss": 3.5695,
3512
+ "step": 5840
3513
+ },
3514
+ {
3515
+ "epoch": 0.74,
3516
+ "learning_rate": 7.5625e-05,
3517
+ "loss": 3.6182,
3518
+ "step": 5850
3519
+ },
3520
+ {
3521
+ "epoch": 0.74,
3522
+ "learning_rate": 7.558333333333335e-05,
3523
+ "loss": 3.5899,
3524
+ "step": 5860
3525
+ },
3526
+ {
3527
+ "epoch": 0.75,
3528
+ "learning_rate": 7.554166666666667e-05,
3529
+ "loss": 3.5776,
3530
+ "step": 5870
3531
+ },
3532
+ {
3533
+ "epoch": 0.75,
3534
+ "learning_rate": 7.55e-05,
3535
+ "loss": 3.5523,
3536
+ "step": 5880
3537
+ },
3538
+ {
3539
+ "epoch": 0.75,
3540
+ "learning_rate": 7.545833333333334e-05,
3541
+ "loss": 3.5161,
3542
+ "step": 5890
3543
+ },
3544
+ {
3545
+ "epoch": 0.75,
3546
+ "learning_rate": 7.541666666666667e-05,
3547
+ "loss": 3.696,
3548
+ "step": 5900
3549
+ },
3550
+ {
3551
+ "epoch": 0.75,
3552
+ "learning_rate": 7.5375e-05,
3553
+ "loss": 3.6256,
3554
+ "step": 5910
3555
+ },
3556
+ {
3557
+ "epoch": 0.75,
3558
+ "learning_rate": 7.533333333333334e-05,
3559
+ "loss": 3.5272,
3560
+ "step": 5920
3561
+ },
3562
+ {
3563
+ "epoch": 0.75,
3564
+ "learning_rate": 7.529166666666668e-05,
3565
+ "loss": 3.6017,
3566
+ "step": 5930
3567
+ },
3568
+ {
3569
+ "epoch": 0.75,
3570
+ "learning_rate": 7.525e-05,
3571
+ "loss": 3.6112,
3572
+ "step": 5940
3573
+ },
3574
+ {
3575
+ "epoch": 0.76,
3576
+ "learning_rate": 7.520833333333334e-05,
3577
+ "loss": 3.5916,
3578
+ "step": 5950
3579
+ },
3580
+ {
3581
+ "epoch": 0.76,
3582
+ "learning_rate": 7.516666666666667e-05,
3583
+ "loss": 3.5972,
3584
+ "step": 5960
3585
+ },
3586
+ {
3587
+ "epoch": 0.76,
3588
+ "learning_rate": 7.5125e-05,
3589
+ "loss": 3.6372,
3590
+ "step": 5970
3591
+ },
3592
+ {
3593
+ "epoch": 0.76,
3594
+ "learning_rate": 7.508333333333333e-05,
3595
+ "loss": 3.6178,
3596
+ "step": 5980
3597
+ },
3598
+ {
3599
+ "epoch": 0.76,
3600
+ "learning_rate": 7.504166666666667e-05,
3601
+ "loss": 3.6852,
3602
+ "step": 5990
3603
+ },
3604
+ {
3605
+ "epoch": 0.76,
3606
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-05,
3607
+ "loss": 3.6744,
3608
+ "step": 6000
3609
+ },
3610
+ {
3611
+ "epoch": 0.76,
3612
+ "learning_rate": 7.495833333333334e-05,
3613
+ "loss": 3.637,
3614
+ "step": 6010
3615
+ },
3616
+ {
3617
+ "epoch": 0.76,
3618
+ "learning_rate": 7.491666666666667e-05,
3619
+ "loss": 3.613,
3620
+ "step": 6020
3621
+ },
3622
+ {
3623
+ "epoch": 0.77,
3624
+ "learning_rate": 7.4875e-05,
3625
+ "loss": 3.5574,
3626
+ "step": 6030
3627
+ },
3628
+ {
3629
+ "epoch": 0.77,
3630
+ "learning_rate": 7.483333333333333e-05,
3631
+ "loss": 3.693,
3632
+ "step": 6040
3633
+ },
3634
+ {
3635
+ "epoch": 0.77,
3636
+ "learning_rate": 7.479166666666668e-05,
3637
+ "loss": 3.6124,
3638
+ "step": 6050
3639
+ },
3640
+ {
3641
+ "epoch": 0.77,
3642
+ "learning_rate": 7.475000000000001e-05,
3643
+ "loss": 3.6032,
3644
+ "step": 6060
3645
+ },
3646
+ {
3647
+ "epoch": 0.77,
3648
+ "learning_rate": 7.470833333333334e-05,
3649
+ "loss": 3.6401,
3650
+ "step": 6070
3651
+ },
3652
+ {
3653
+ "epoch": 0.77,
3654
+ "learning_rate": 7.466666666666667e-05,
3655
+ "loss": 3.673,
3656
+ "step": 6080
3657
+ },
3658
+ {
3659
+ "epoch": 0.77,
3660
+ "learning_rate": 7.4625e-05,
3661
+ "loss": 3.626,
3662
+ "step": 6090
3663
+ },
3664
+ {
3665
+ "epoch": 0.77,
3666
+ "learning_rate": 7.458333333333333e-05,
3667
+ "loss": 3.5867,
3668
+ "step": 6100
3669
+ },
3670
+ {
3671
+ "epoch": 0.78,
3672
+ "learning_rate": 7.454166666666667e-05,
3673
+ "loss": 3.5955,
3674
+ "step": 6110
3675
+ },
3676
+ {
3677
+ "epoch": 0.78,
3678
+ "learning_rate": 7.450000000000001e-05,
3679
+ "loss": 3.6471,
3680
+ "step": 6120
3681
+ },
3682
+ {
3683
+ "epoch": 0.78,
3684
+ "learning_rate": 7.445833333333335e-05,
3685
+ "loss": 3.5714,
3686
+ "step": 6130
3687
+ },
3688
+ {
3689
+ "epoch": 0.78,
3690
+ "learning_rate": 7.441666666666667e-05,
3691
+ "loss": 3.5623,
3692
+ "step": 6140
3693
+ },
3694
+ {
3695
+ "epoch": 0.78,
3696
+ "learning_rate": 7.4375e-05,
3697
+ "loss": 3.6082,
3698
+ "step": 6150
3699
+ },
3700
+ {
3701
+ "epoch": 0.78,
3702
+ "learning_rate": 7.433333333333333e-05,
3703
+ "loss": 3.6811,
3704
+ "step": 6160
3705
+ },
3706
+ {
3707
+ "epoch": 0.78,
3708
+ "learning_rate": 7.429166666666667e-05,
3709
+ "loss": 3.5692,
3710
+ "step": 6170
3711
+ },
3712
+ {
3713
+ "epoch": 0.78,
3714
+ "learning_rate": 7.425e-05,
3715
+ "loss": 3.6096,
3716
+ "step": 6180
3717
+ },
3718
+ {
3719
+ "epoch": 0.79,
3720
+ "learning_rate": 7.420833333333334e-05,
3721
+ "loss": 3.5637,
3722
+ "step": 6190
3723
+ },
3724
+ {
3725
+ "epoch": 0.79,
3726
+ "learning_rate": 7.416666666666668e-05,
3727
+ "loss": 3.5481,
3728
+ "step": 6200
3729
+ },
3730
+ {
3731
+ "epoch": 0.79,
3732
+ "learning_rate": 7.4125e-05,
3733
+ "loss": 3.6366,
3734
+ "step": 6210
3735
+ },
3736
+ {
3737
+ "epoch": 0.79,
3738
+ "learning_rate": 7.408333333333334e-05,
3739
+ "loss": 3.6967,
3740
+ "step": 6220
3741
+ },
3742
+ {
3743
+ "epoch": 0.79,
3744
+ "learning_rate": 7.404166666666666e-05,
3745
+ "loss": 3.6183,
3746
+ "step": 6230
3747
+ },
3748
+ {
3749
+ "epoch": 0.79,
3750
+ "learning_rate": 7.4e-05,
3751
+ "loss": 3.6573,
3752
+ "step": 6240
3753
+ },
3754
+ {
3755
+ "epoch": 0.79,
3756
+ "learning_rate": 7.395833333333335e-05,
3757
+ "loss": 3.568,
3758
+ "step": 6250
3759
+ },
3760
+ {
3761
+ "epoch": 0.79,
3762
+ "learning_rate": 7.391666666666667e-05,
3763
+ "loss": 3.6373,
3764
+ "step": 6260
3765
+ },
3766
+ {
3767
+ "epoch": 0.8,
3768
+ "learning_rate": 7.3875e-05,
3769
+ "loss": 3.5763,
3770
+ "step": 6270
3771
+ },
3772
+ {
3773
+ "epoch": 0.8,
3774
+ "learning_rate": 7.383333333333333e-05,
3775
+ "loss": 3.5712,
3776
+ "step": 6280
3777
+ },
3778
+ {
3779
+ "epoch": 0.8,
3780
+ "learning_rate": 7.379166666666667e-05,
3781
+ "loss": 3.6983,
3782
+ "step": 6290
3783
+ },
3784
+ {
3785
+ "epoch": 0.8,
3786
+ "learning_rate": 7.375e-05,
3787
+ "loss": 3.6403,
3788
+ "step": 6300
3789
+ },
3790
+ {
3791
+ "epoch": 0.8,
3792
+ "learning_rate": 7.370833333333334e-05,
3793
+ "loss": 3.5991,
3794
+ "step": 6310
3795
+ },
3796
+ {
3797
+ "epoch": 0.8,
3798
+ "learning_rate": 7.366666666666668e-05,
3799
+ "loss": 3.6517,
3800
+ "step": 6320
3801
+ },
3802
+ {
3803
+ "epoch": 0.8,
3804
+ "learning_rate": 7.3625e-05,
3805
+ "loss": 3.5366,
3806
+ "step": 6330
3807
+ },
3808
+ {
3809
+ "epoch": 0.81,
3810
+ "learning_rate": 7.358333333333334e-05,
3811
+ "loss": 3.5838,
3812
+ "step": 6340
3813
+ },
3814
+ {
3815
+ "epoch": 0.81,
3816
+ "learning_rate": 7.354166666666667e-05,
3817
+ "loss": 3.5929,
3818
+ "step": 6350
3819
+ },
3820
+ {
3821
+ "epoch": 0.81,
3822
+ "learning_rate": 7.35e-05,
3823
+ "loss": 3.6244,
3824
+ "step": 6360
3825
+ },
3826
+ {
3827
+ "epoch": 0.81,
3828
+ "learning_rate": 7.345833333333333e-05,
3829
+ "loss": 3.6554,
3830
+ "step": 6370
3831
+ },
3832
+ {
3833
+ "epoch": 0.81,
3834
+ "learning_rate": 7.341666666666667e-05,
3835
+ "loss": 3.5908,
3836
+ "step": 6380
3837
+ },
3838
+ {
3839
+ "epoch": 0.81,
3840
+ "learning_rate": 7.337500000000001e-05,
3841
+ "loss": 3.5754,
3842
+ "step": 6390
3843
+ },
3844
+ {
3845
+ "epoch": 0.81,
3846
+ "learning_rate": 7.333333333333333e-05,
3847
+ "loss": 3.5116,
3848
+ "step": 6400
3849
+ },
3850
+ {
3851
+ "epoch": 0.81,
3852
+ "learning_rate": 7.329166666666667e-05,
3853
+ "loss": 3.6581,
3854
+ "step": 6410
3855
+ },
3856
+ {
3857
+ "epoch": 0.82,
3858
+ "learning_rate": 7.325e-05,
3859
+ "loss": 3.6699,
3860
+ "step": 6420
3861
+ },
3862
+ {
3863
+ "epoch": 0.82,
3864
+ "learning_rate": 7.320833333333333e-05,
3865
+ "loss": 3.6547,
3866
+ "step": 6430
3867
+ },
3868
+ {
3869
+ "epoch": 0.82,
3870
+ "learning_rate": 7.316666666666668e-05,
3871
+ "loss": 3.5862,
3872
+ "step": 6440
3873
+ },
3874
+ {
3875
+ "epoch": 0.82,
3876
+ "learning_rate": 7.3125e-05,
3877
+ "loss": 3.5927,
3878
+ "step": 6450
3879
+ },
3880
+ {
3881
+ "epoch": 0.82,
3882
+ "learning_rate": 7.308333333333334e-05,
3883
+ "loss": 3.5676,
3884
+ "step": 6460
3885
+ },
3886
+ {
3887
+ "epoch": 0.82,
3888
+ "learning_rate": 7.304166666666668e-05,
3889
+ "loss": 3.583,
3890
+ "step": 6470
3891
+ },
3892
+ {
3893
+ "epoch": 0.82,
3894
+ "learning_rate": 7.3e-05,
3895
+ "loss": 3.6514,
3896
+ "step": 6480
3897
+ },
3898
+ {
3899
+ "epoch": 0.82,
3900
+ "learning_rate": 7.295833333333334e-05,
3901
+ "loss": 3.7006,
3902
+ "step": 6490
3903
+ },
3904
+ {
3905
+ "epoch": 0.83,
3906
+ "learning_rate": 7.291666666666667e-05,
3907
+ "loss": 3.6397,
3908
+ "step": 6500
3909
+ },
3910
+ {
3911
+ "epoch": 0.83,
3912
+ "learning_rate": 7.287500000000001e-05,
3913
+ "loss": 3.5993,
3914
+ "step": 6510
3915
+ },
3916
+ {
3917
+ "epoch": 0.83,
3918
+ "learning_rate": 7.283333333333335e-05,
3919
+ "loss": 3.5214,
3920
+ "step": 6520
3921
+ },
3922
+ {
3923
+ "epoch": 0.83,
3924
+ "learning_rate": 7.279166666666667e-05,
3925
+ "loss": 3.697,
3926
+ "step": 6530
3927
+ },
3928
+ {
3929
+ "epoch": 0.83,
3930
+ "learning_rate": 7.275e-05,
3931
+ "loss": 3.5773,
3932
+ "step": 6540
3933
+ },
3934
+ {
3935
+ "epoch": 0.83,
3936
+ "learning_rate": 7.270833333333333e-05,
3937
+ "loss": 3.6391,
3938
+ "step": 6550
3939
+ },
3940
+ {
3941
+ "epoch": 0.83,
3942
+ "learning_rate": 7.266666666666667e-05,
3943
+ "loss": 3.6754,
3944
+ "step": 6560
3945
+ },
3946
+ {
3947
+ "epoch": 0.83,
3948
+ "learning_rate": 7.2625e-05,
3949
+ "loss": 3.6288,
3950
+ "step": 6570
3951
+ },
3952
+ {
3953
+ "epoch": 0.84,
3954
+ "learning_rate": 7.258333333333334e-05,
3955
+ "loss": 3.6624,
3956
+ "step": 6580
3957
+ },
3958
+ {
3959
+ "epoch": 0.84,
3960
+ "learning_rate": 7.254166666666668e-05,
3961
+ "loss": 3.5863,
3962
+ "step": 6590
3963
+ },
3964
+ {
3965
+ "epoch": 0.84,
3966
+ "learning_rate": 7.25e-05,
3967
+ "loss": 3.6313,
3968
+ "step": 6600
3969
+ },
3970
+ {
3971
+ "epoch": 0.84,
3972
+ "learning_rate": 7.245833333333334e-05,
3973
+ "loss": 3.6312,
3974
+ "step": 6610
3975
+ },
3976
+ {
3977
+ "epoch": 0.84,
3978
+ "learning_rate": 7.241666666666666e-05,
3979
+ "loss": 3.6251,
3980
+ "step": 6620
3981
+ },
3982
+ {
3983
+ "epoch": 0.84,
3984
+ "learning_rate": 7.2375e-05,
3985
+ "loss": 3.5856,
3986
+ "step": 6630
3987
+ },
3988
+ {
3989
+ "epoch": 0.84,
3990
+ "learning_rate": 7.233333333333335e-05,
3991
+ "loss": 3.6479,
3992
+ "step": 6640
3993
+ },
3994
+ {
3995
+ "epoch": 0.84,
3996
+ "learning_rate": 7.229166666666667e-05,
3997
+ "loss": 3.6932,
3998
+ "step": 6650
3999
+ },
4000
+ {
4001
+ "epoch": 0.85,
4002
+ "learning_rate": 7.225000000000001e-05,
4003
+ "loss": 3.5276,
4004
+ "step": 6660
4005
+ },
4006
+ {
4007
+ "epoch": 0.85,
4008
+ "learning_rate": 7.220833333333333e-05,
4009
+ "loss": 3.6116,
4010
+ "step": 6670
4011
+ },
4012
+ {
4013
+ "epoch": 0.85,
4014
+ "learning_rate": 7.216666666666667e-05,
4015
+ "loss": 3.5596,
4016
+ "step": 6680
4017
+ },
4018
+ {
4019
+ "epoch": 0.85,
4020
+ "learning_rate": 7.2125e-05,
4021
+ "loss": 3.6613,
4022
+ "step": 6690
4023
+ },
4024
+ {
4025
+ "epoch": 0.85,
4026
+ "learning_rate": 7.208333333333334e-05,
4027
+ "loss": 3.5726,
4028
+ "step": 6700
4029
+ },
4030
+ {
4031
+ "epoch": 0.85,
4032
+ "learning_rate": 7.204166666666668e-05,
4033
+ "loss": 3.6115,
4034
+ "step": 6710
4035
+ },
4036
+ {
4037
+ "epoch": 0.85,
4038
+ "learning_rate": 7.2e-05,
4039
+ "loss": 3.5552,
4040
+ "step": 6720
4041
+ },
4042
+ {
4043
+ "epoch": 0.85,
4044
+ "learning_rate": 7.195833333333334e-05,
4045
+ "loss": 3.6163,
4046
+ "step": 6730
4047
+ },
4048
+ {
4049
+ "epoch": 0.86,
4050
+ "learning_rate": 7.191666666666666e-05,
4051
+ "loss": 3.6747,
4052
+ "step": 6740
4053
+ },
4054
+ {
4055
+ "epoch": 0.86,
4056
+ "learning_rate": 7.1875e-05,
4057
+ "loss": 3.653,
4058
+ "step": 6750
4059
+ },
4060
+ {
4061
+ "epoch": 0.86,
4062
+ "learning_rate": 7.183333333333334e-05,
4063
+ "loss": 3.6209,
4064
+ "step": 6760
4065
+ },
4066
+ {
4067
+ "epoch": 0.86,
4068
+ "learning_rate": 7.179166666666667e-05,
4069
+ "loss": 3.6271,
4070
+ "step": 6770
4071
+ },
4072
+ {
4073
+ "epoch": 0.86,
4074
+ "learning_rate": 7.175000000000001e-05,
4075
+ "loss": 3.5417,
4076
+ "step": 6780
4077
+ },
4078
+ {
4079
+ "epoch": 0.86,
4080
+ "learning_rate": 7.170833333333333e-05,
4081
+ "loss": 3.6343,
4082
+ "step": 6790
4083
+ },
4084
+ {
4085
+ "epoch": 0.86,
4086
+ "learning_rate": 7.166666666666667e-05,
4087
+ "loss": 3.6546,
4088
+ "step": 6800
4089
+ },
4090
+ {
4091
+ "epoch": 0.86,
4092
+ "learning_rate": 7.1625e-05,
4093
+ "loss": 3.6718,
4094
+ "step": 6810
4095
+ },
4096
+ {
4097
+ "epoch": 0.87,
4098
+ "learning_rate": 7.158333333333333e-05,
4099
+ "loss": 3.6653,
4100
+ "step": 6820
4101
+ },
4102
+ {
4103
+ "epoch": 0.87,
4104
+ "learning_rate": 7.154166666666668e-05,
4105
+ "loss": 3.5813,
4106
+ "step": 6830
4107
+ },
4108
+ {
4109
+ "epoch": 0.87,
4110
+ "learning_rate": 7.15e-05,
4111
+ "loss": 3.6247,
4112
+ "step": 6840
4113
+ },
4114
+ {
4115
+ "epoch": 0.87,
4116
+ "learning_rate": 7.145833333333334e-05,
4117
+ "loss": 3.6902,
4118
+ "step": 6850
4119
+ },
4120
+ {
4121
+ "epoch": 0.87,
4122
+ "learning_rate": 7.141666666666666e-05,
4123
+ "loss": 3.6518,
4124
+ "step": 6860
4125
+ },
4126
+ {
4127
+ "epoch": 0.87,
4128
+ "learning_rate": 7.1375e-05,
4129
+ "loss": 3.6537,
4130
+ "step": 6870
4131
+ },
4132
+ {
4133
+ "epoch": 0.87,
4134
+ "learning_rate": 7.133333333333334e-05,
4135
+ "loss": 3.6581,
4136
+ "step": 6880
4137
+ },
4138
+ {
4139
+ "epoch": 0.87,
4140
+ "learning_rate": 7.129166666666667e-05,
4141
+ "loss": 3.6255,
4142
+ "step": 6890
4143
+ },
4144
+ {
4145
+ "epoch": 0.88,
4146
+ "learning_rate": 7.125000000000001e-05,
4147
+ "loss": 3.6557,
4148
+ "step": 6900
4149
+ },
4150
+ {
4151
+ "epoch": 0.88,
4152
+ "learning_rate": 7.120833333333333e-05,
4153
+ "loss": 3.6133,
4154
+ "step": 6910
4155
+ },
4156
+ {
4157
+ "epoch": 0.88,
4158
+ "learning_rate": 7.116666666666667e-05,
4159
+ "loss": 3.6028,
4160
+ "step": 6920
4161
+ },
4162
+ {
4163
+ "epoch": 0.88,
4164
+ "learning_rate": 7.112500000000001e-05,
4165
+ "loss": 3.6415,
4166
+ "step": 6930
4167
+ },
4168
+ {
4169
+ "epoch": 0.88,
4170
+ "learning_rate": 7.108333333333333e-05,
4171
+ "loss": 3.6231,
4172
+ "step": 6940
4173
+ },
4174
+ {
4175
+ "epoch": 0.88,
4176
+ "learning_rate": 7.104166666666667e-05,
4177
+ "loss": 3.6098,
4178
+ "step": 6950
4179
+ },
4180
+ {
4181
+ "epoch": 0.88,
4182
+ "learning_rate": 7.1e-05,
4183
+ "loss": 3.5184,
4184
+ "step": 6960
4185
+ },
4186
+ {
4187
+ "epoch": 0.89,
4188
+ "learning_rate": 7.095833333333334e-05,
4189
+ "loss": 3.6309,
4190
+ "step": 6970
4191
+ },
4192
+ {
4193
+ "epoch": 0.89,
4194
+ "learning_rate": 7.091666666666666e-05,
4195
+ "loss": 3.6115,
4196
+ "step": 6980
4197
+ },
4198
+ {
4199
+ "epoch": 0.89,
4200
+ "learning_rate": 7.0875e-05,
4201
+ "loss": 3.5802,
4202
+ "step": 6990
4203
+ },
4204
+ {
4205
+ "epoch": 0.89,
4206
+ "learning_rate": 7.083333333333334e-05,
4207
+ "loss": 3.7062,
4208
+ "step": 7000
4209
+ },
4210
+ {
4211
+ "epoch": 0.89,
4212
+ "learning_rate": 7.079166666666666e-05,
4213
+ "loss": 3.5883,
4214
+ "step": 7010
4215
+ },
4216
+ {
4217
+ "epoch": 0.89,
4218
+ "learning_rate": 7.075e-05,
4219
+ "loss": 3.5863,
4220
+ "step": 7020
4221
+ },
4222
+ {
4223
+ "epoch": 0.89,
4224
+ "learning_rate": 7.070833333333334e-05,
4225
+ "loss": 3.6354,
4226
+ "step": 7030
4227
+ },
4228
+ {
4229
+ "epoch": 0.89,
4230
+ "learning_rate": 7.066666666666667e-05,
4231
+ "loss": 3.6159,
4232
+ "step": 7040
4233
+ },
4234
+ {
4235
+ "epoch": 0.9,
4236
+ "learning_rate": 7.062500000000001e-05,
4237
+ "loss": 3.6854,
4238
+ "step": 7050
4239
+ },
4240
+ {
4241
+ "epoch": 0.9,
4242
+ "learning_rate": 7.058333333333333e-05,
4243
+ "loss": 3.4773,
4244
+ "step": 7060
4245
+ },
4246
+ {
4247
+ "epoch": 0.9,
4248
+ "learning_rate": 7.054166666666667e-05,
4249
+ "loss": 3.6573,
4250
+ "step": 7070
4251
+ },
4252
+ {
4253
+ "epoch": 0.9,
4254
+ "learning_rate": 7.05e-05,
4255
+ "loss": 3.6132,
4256
+ "step": 7080
4257
+ },
4258
+ {
4259
+ "epoch": 0.9,
4260
+ "learning_rate": 7.045833333333334e-05,
4261
+ "loss": 3.6659,
4262
+ "step": 7090
4263
+ },
4264
+ {
4265
+ "epoch": 0.9,
4266
+ "learning_rate": 7.041666666666668e-05,
4267
+ "loss": 3.6111,
4268
+ "step": 7100
4269
+ },
4270
+ {
4271
+ "epoch": 0.9,
4272
+ "learning_rate": 7.0375e-05,
4273
+ "loss": 3.6581,
4274
+ "step": 7110
4275
+ },
4276
+ {
4277
+ "epoch": 0.9,
4278
+ "learning_rate": 7.033333333333334e-05,
4279
+ "loss": 3.6115,
4280
+ "step": 7120
4281
+ },
4282
+ {
4283
+ "epoch": 0.91,
4284
+ "learning_rate": 7.029166666666666e-05,
4285
+ "loss": 3.551,
4286
+ "step": 7130
4287
+ },
4288
+ {
4289
+ "epoch": 0.91,
4290
+ "learning_rate": 7.025e-05,
4291
+ "loss": 3.5641,
4292
+ "step": 7140
4293
+ },
4294
+ {
4295
+ "epoch": 0.91,
4296
+ "learning_rate": 7.020833333333334e-05,
4297
+ "loss": 3.6425,
4298
+ "step": 7150
4299
+ },
4300
+ {
4301
+ "epoch": 0.91,
4302
+ "learning_rate": 7.016666666666667e-05,
4303
+ "loss": 3.6238,
4304
+ "step": 7160
4305
+ },
4306
+ {
4307
+ "epoch": 0.91,
4308
+ "learning_rate": 7.012500000000001e-05,
4309
+ "loss": 3.5818,
4310
+ "step": 7170
4311
+ },
4312
+ {
4313
+ "epoch": 0.91,
4314
+ "learning_rate": 7.008333333333333e-05,
4315
+ "loss": 3.6587,
4316
+ "step": 7180
4317
+ },
4318
+ {
4319
+ "epoch": 0.91,
4320
+ "learning_rate": 7.004166666666667e-05,
4321
+ "loss": 3.6578,
4322
+ "step": 7190
4323
+ },
4324
+ {
4325
+ "epoch": 0.91,
4326
+ "learning_rate": 7e-05,
4327
+ "loss": 3.5527,
4328
+ "step": 7200
4329
+ },
4330
+ {
4331
+ "epoch": 0.92,
4332
+ "learning_rate": 6.995833333333333e-05,
4333
+ "loss": 3.6557,
4334
+ "step": 7210
4335
+ },
4336
+ {
4337
+ "epoch": 0.92,
4338
+ "learning_rate": 6.991666666666668e-05,
4339
+ "loss": 3.62,
4340
+ "step": 7220
4341
+ },
4342
+ {
4343
+ "epoch": 0.92,
4344
+ "learning_rate": 6.9875e-05,
4345
+ "loss": 3.773,
4346
+ "step": 7230
4347
+ },
4348
+ {
4349
+ "epoch": 0.92,
4350
+ "learning_rate": 6.983333333333334e-05,
4351
+ "loss": 3.5704,
4352
+ "step": 7240
4353
+ },
4354
+ {
4355
+ "epoch": 0.92,
4356
+ "learning_rate": 6.979166666666666e-05,
4357
+ "loss": 3.6377,
4358
+ "step": 7250
4359
+ },
4360
+ {
4361
+ "epoch": 0.92,
4362
+ "learning_rate": 6.975e-05,
4363
+ "loss": 3.6313,
4364
+ "step": 7260
4365
+ },
4366
+ {
4367
+ "epoch": 0.92,
4368
+ "learning_rate": 6.970833333333334e-05,
4369
+ "loss": 3.6741,
4370
+ "step": 7270
4371
+ },
4372
+ {
4373
+ "epoch": 0.92,
4374
+ "learning_rate": 6.966666666666668e-05,
4375
+ "loss": 3.621,
4376
+ "step": 7280
4377
+ },
4378
+ {
4379
+ "epoch": 0.93,
4380
+ "learning_rate": 6.962500000000001e-05,
4381
+ "loss": 3.6661,
4382
+ "step": 7290
4383
+ },
4384
+ {
4385
+ "epoch": 0.93,
4386
+ "learning_rate": 6.958333333333334e-05,
4387
+ "loss": 3.5894,
4388
+ "step": 7300
4389
+ },
4390
+ {
4391
+ "epoch": 0.93,
4392
+ "learning_rate": 6.954166666666667e-05,
4393
+ "loss": 3.6891,
4394
+ "step": 7310
4395
+ },
4396
+ {
4397
+ "epoch": 0.93,
4398
+ "learning_rate": 6.95e-05,
4399
+ "loss": 3.7526,
4400
+ "step": 7320
4401
+ },
4402
+ {
4403
+ "epoch": 0.93,
4404
+ "learning_rate": 6.945833333333333e-05,
4405
+ "loss": 3.5909,
4406
+ "step": 7330
4407
+ },
4408
+ {
4409
+ "epoch": 0.93,
4410
+ "learning_rate": 6.941666666666667e-05,
4411
+ "loss": 3.5817,
4412
+ "step": 7340
4413
+ },
4414
+ {
4415
+ "epoch": 0.93,
4416
+ "learning_rate": 6.9375e-05,
4417
+ "loss": 3.5532,
4418
+ "step": 7350
4419
+ },
4420
+ {
4421
+ "epoch": 0.93,
4422
+ "learning_rate": 6.933333333333334e-05,
4423
+ "loss": 3.6459,
4424
+ "step": 7360
4425
+ },
4426
+ {
4427
+ "epoch": 0.94,
4428
+ "learning_rate": 6.929166666666667e-05,
4429
+ "loss": 3.626,
4430
+ "step": 7370
4431
+ },
4432
+ {
4433
+ "epoch": 0.94,
4434
+ "learning_rate": 6.925e-05,
4435
+ "loss": 3.6428,
4436
+ "step": 7380
4437
+ },
4438
+ {
4439
+ "epoch": 0.94,
4440
+ "learning_rate": 6.920833333333334e-05,
4441
+ "loss": 3.5831,
4442
+ "step": 7390
4443
+ },
4444
+ {
4445
+ "epoch": 0.94,
4446
+ "learning_rate": 6.916666666666666e-05,
4447
+ "loss": 3.7133,
4448
+ "step": 7400
4449
+ },
4450
+ {
4451
+ "epoch": 0.94,
4452
+ "learning_rate": 6.9125e-05,
4453
+ "loss": 3.6442,
4454
+ "step": 7410
4455
+ },
4456
+ {
4457
+ "epoch": 0.94,
4458
+ "learning_rate": 6.908333333333334e-05,
4459
+ "loss": 3.6774,
4460
+ "step": 7420
4461
+ },
4462
+ {
4463
+ "epoch": 0.94,
4464
+ "learning_rate": 6.904166666666667e-05,
4465
+ "loss": 3.649,
4466
+ "step": 7430
4467
+ },
4468
+ {
4469
+ "epoch": 0.94,
4470
+ "learning_rate": 6.9e-05,
4471
+ "loss": 3.6296,
4472
+ "step": 7440
4473
+ },
4474
+ {
4475
+ "epoch": 0.95,
4476
+ "learning_rate": 6.895833333333333e-05,
4477
+ "loss": 3.59,
4478
+ "step": 7450
4479
+ },
4480
+ {
4481
+ "epoch": 0.95,
4482
+ "learning_rate": 6.891666666666667e-05,
4483
+ "loss": 3.6575,
4484
+ "step": 7460
4485
+ },
4486
+ {
4487
+ "epoch": 0.95,
4488
+ "learning_rate": 6.887500000000001e-05,
4489
+ "loss": 3.5483,
4490
+ "step": 7470
4491
+ },
4492
+ {
4493
+ "epoch": 0.95,
4494
+ "learning_rate": 6.883333333333334e-05,
4495
+ "loss": 3.7135,
4496
+ "step": 7480
4497
+ },
4498
+ {
4499
+ "epoch": 0.95,
4500
+ "learning_rate": 6.879166666666667e-05,
4501
+ "loss": 3.6777,
4502
+ "step": 7490
4503
+ },
4504
+ {
4505
+ "epoch": 0.95,
4506
+ "learning_rate": 6.875e-05,
4507
+ "loss": 3.6744,
4508
+ "step": 7500
4509
+ },
4510
+ {
4511
+ "epoch": 0.95,
4512
+ "learning_rate": 6.870833333333334e-05,
4513
+ "loss": 3.6978,
4514
+ "step": 7510
4515
+ },
4516
+ {
4517
+ "epoch": 0.95,
4518
+ "learning_rate": 6.866666666666666e-05,
4519
+ "loss": 3.6336,
4520
+ "step": 7520
4521
+ },
4522
+ {
4523
+ "epoch": 0.96,
4524
+ "learning_rate": 6.8625e-05,
4525
+ "loss": 3.6304,
4526
+ "step": 7530
4527
+ },
4528
+ {
4529
+ "epoch": 0.96,
4530
+ "learning_rate": 6.858333333333334e-05,
4531
+ "loss": 3.679,
4532
+ "step": 7540
4533
+ },
4534
+ {
4535
+ "epoch": 0.96,
4536
+ "learning_rate": 6.854166666666667e-05,
4537
+ "loss": 3.6326,
4538
+ "step": 7550
4539
+ },
4540
+ {
4541
+ "epoch": 0.96,
4542
+ "learning_rate": 6.850000000000001e-05,
4543
+ "loss": 3.627,
4544
+ "step": 7560
4545
+ },
4546
+ {
4547
+ "epoch": 0.96,
4548
+ "learning_rate": 6.845833333333333e-05,
4549
+ "loss": 3.5692,
4550
+ "step": 7570
4551
+ },
4552
+ {
4553
+ "epoch": 0.96,
4554
+ "learning_rate": 6.841666666666667e-05,
4555
+ "loss": 3.6638,
4556
+ "step": 7580
4557
+ },
4558
+ {
4559
+ "epoch": 0.96,
4560
+ "learning_rate": 6.8375e-05,
4561
+ "loss": 3.6219,
4562
+ "step": 7590
4563
+ },
4564
+ {
4565
+ "epoch": 0.97,
4566
+ "learning_rate": 6.833333333333333e-05,
4567
+ "loss": 3.6572,
4568
+ "step": 7600
4569
+ },
4570
+ {
4571
+ "epoch": 0.97,
4572
+ "learning_rate": 6.829166666666667e-05,
4573
+ "loss": 3.6416,
4574
+ "step": 7610
4575
+ },
4576
+ {
4577
+ "epoch": 0.97,
4578
+ "learning_rate": 6.825e-05,
4579
+ "loss": 3.6522,
4580
+ "step": 7620
4581
+ },
4582
+ {
4583
+ "epoch": 0.97,
4584
+ "learning_rate": 6.820833333333334e-05,
4585
+ "loss": 3.5686,
4586
+ "step": 7630
4587
+ },
4588
+ {
4589
+ "epoch": 0.97,
4590
+ "learning_rate": 6.816666666666667e-05,
4591
+ "loss": 3.6147,
4592
+ "step": 7640
4593
+ },
4594
+ {
4595
+ "epoch": 0.97,
4596
+ "learning_rate": 6.8125e-05,
4597
+ "loss": 3.6432,
4598
+ "step": 7650
4599
+ },
4600
+ {
4601
+ "epoch": 0.97,
4602
+ "learning_rate": 6.808333333333333e-05,
4603
+ "loss": 3.6337,
4604
+ "step": 7660
4605
+ },
4606
+ {
4607
+ "epoch": 0.97,
4608
+ "learning_rate": 6.804166666666668e-05,
4609
+ "loss": 3.5795,
4610
+ "step": 7670
4611
+ },
4612
+ {
4613
+ "epoch": 0.98,
4614
+ "learning_rate": 6.800000000000001e-05,
4615
+ "loss": 3.5902,
4616
+ "step": 7680
4617
+ },
4618
+ {
4619
+ "epoch": 0.98,
4620
+ "learning_rate": 6.795833333333334e-05,
4621
+ "loss": 3.6275,
4622
+ "step": 7690
4623
+ },
4624
+ {
4625
+ "epoch": 0.98,
4626
+ "learning_rate": 6.791666666666667e-05,
4627
+ "loss": 3.5903,
4628
+ "step": 7700
4629
+ },
4630
+ {
4631
+ "epoch": 0.98,
4632
+ "learning_rate": 6.7875e-05,
4633
+ "loss": 3.7018,
4634
+ "step": 7710
4635
+ },
4636
+ {
4637
+ "epoch": 0.98,
4638
+ "learning_rate": 6.783333333333333e-05,
4639
+ "loss": 3.6826,
4640
+ "step": 7720
4641
+ },
4642
+ {
4643
+ "epoch": 0.98,
4644
+ "learning_rate": 6.779166666666667e-05,
4645
+ "loss": 3.6941,
4646
+ "step": 7730
4647
+ },
4648
+ {
4649
+ "epoch": 0.98,
4650
+ "learning_rate": 6.775000000000001e-05,
4651
+ "loss": 3.7062,
4652
+ "step": 7740
4653
+ },
4654
+ {
4655
+ "epoch": 0.98,
4656
+ "learning_rate": 6.770833333333334e-05,
4657
+ "loss": 3.6414,
4658
+ "step": 7750
4659
+ },
4660
+ {
4661
+ "epoch": 0.99,
4662
+ "learning_rate": 6.766666666666667e-05,
4663
+ "loss": 3.6746,
4664
+ "step": 7760
4665
+ },
4666
+ {
4667
+ "epoch": 0.99,
4668
+ "learning_rate": 6.7625e-05,
4669
+ "loss": 3.7169,
4670
+ "step": 7770
4671
+ },
4672
+ {
4673
+ "epoch": 0.99,
4674
+ "learning_rate": 6.758333333333333e-05,
4675
+ "loss": 3.6632,
4676
+ "step": 7780
4677
+ },
4678
+ {
4679
+ "epoch": 0.99,
4680
+ "learning_rate": 6.754166666666666e-05,
4681
+ "loss": 3.6028,
4682
+ "step": 7790
4683
+ },
4684
+ {
4685
+ "epoch": 0.99,
4686
+ "learning_rate": 6.750000000000001e-05,
4687
+ "loss": 3.728,
4688
+ "step": 7800
4689
+ },
4690
+ {
4691
+ "epoch": 0.99,
4692
+ "learning_rate": 6.745833333333334e-05,
4693
+ "loss": 3.6415,
4694
+ "step": 7810
4695
+ },
4696
+ {
4697
+ "epoch": 0.99,
4698
+ "learning_rate": 6.741666666666667e-05,
4699
+ "loss": 3.6762,
4700
+ "step": 7820
4701
+ },
4702
+ {
4703
+ "epoch": 0.99,
4704
+ "learning_rate": 6.7375e-05,
4705
+ "loss": 3.5947,
4706
+ "step": 7830
4707
+ },
4708
+ {
4709
+ "epoch": 1.0,
4710
+ "learning_rate": 6.733333333333333e-05,
4711
+ "loss": 3.6485,
4712
+ "step": 7840
4713
+ },
4714
+ {
4715
+ "epoch": 1.0,
4716
+ "learning_rate": 6.729166666666667e-05,
4717
+ "loss": 3.6835,
4718
+ "step": 7850
4719
+ },
4720
+ {
4721
+ "epoch": 1.0,
4722
+ "learning_rate": 6.725000000000001e-05,
4723
+ "loss": 3.6607,
4724
+ "step": 7860
4725
+ },
4726
+ {
4727
+ "epoch": 1.0,
4728
+ "learning_rate": 6.720833333333335e-05,
4729
+ "loss": 3.5278,
4730
+ "step": 7870
4731
+ },
4732
+ {
4733
+ "epoch": 1.0,
4734
+ "learning_rate": 6.716666666666667e-05,
4735
+ "loss": 3.6371,
4736
+ "step": 7880
4737
+ },
4738
+ {
4739
+ "epoch": 1.0,
4740
+ "learning_rate": 6.7125e-05,
4741
+ "loss": 3.6302,
4742
+ "step": 7890
4743
+ },
4744
+ {
4745
+ "epoch": 1.0,
4746
+ "learning_rate": 6.708333333333333e-05,
4747
+ "loss": 3.6583,
4748
+ "step": 7900
4749
+ },
4750
+ {
4751
+ "epoch": 1.0,
4752
+ "learning_rate": 6.704166666666667e-05,
4753
+ "loss": 3.6342,
4754
+ "step": 7910
4755
+ },
4756
+ {
4757
+ "epoch": 1.01,
4758
+ "learning_rate": 6.7e-05,
4759
+ "loss": 3.6867,
4760
+ "step": 7920
4761
+ },
4762
+ {
4763
+ "epoch": 1.01,
4764
+ "learning_rate": 6.695833333333334e-05,
4765
+ "loss": 3.643,
4766
+ "step": 7930
4767
+ },
4768
+ {
4769
+ "epoch": 1.01,
4770
+ "learning_rate": 6.691666666666668e-05,
4771
+ "loss": 3.7439,
4772
+ "step": 7940
4773
+ },
4774
+ {
4775
+ "epoch": 1.01,
4776
+ "learning_rate": 6.6875e-05,
4777
+ "loss": 3.5414,
4778
+ "step": 7950
4779
+ },
4780
+ {
4781
+ "epoch": 1.01,
4782
+ "learning_rate": 6.683333333333334e-05,
4783
+ "loss": 3.625,
4784
+ "step": 7960
4785
+ },
4786
+ {
4787
+ "epoch": 1.01,
4788
+ "learning_rate": 6.679166666666667e-05,
4789
+ "loss": 3.6337,
4790
+ "step": 7970
4791
+ },
4792
+ {
4793
+ "epoch": 1.01,
4794
+ "learning_rate": 6.675e-05,
4795
+ "loss": 3.6016,
4796
+ "step": 7980
4797
+ },
4798
+ {
4799
+ "epoch": 1.01,
4800
+ "learning_rate": 6.670833333333333e-05,
4801
+ "loss": 3.6238,
4802
+ "step": 7990
4803
+ },
4804
+ {
4805
+ "epoch": 1.02,
4806
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
4807
+ "loss": 3.6432,
4808
+ "step": 8000
4809
+ }
4810
+ ],
4811
+ "max_steps": 24000,
4812
+ "num_train_epochs": 4,
4813
+ "total_flos": 2.354939158331392e+18,
4814
+ "trial_name": null,
4815
+ "trial_params": null
4816
+ }
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/checkpoint-8000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9ed97fae81ff30bbed189247f4f7c73079d5717f519c58f443510eb41674e119
3
+ size 4536
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/generated_predictions_ptuning.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
adgen-chatglm2-6b-pt-lfc-256-1e-4/predict_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "predict_bleu-4": 2.763920816666667,
3
+ "predict_rouge-1": 16.93403401666667,
4
+ "predict_rouge-2": 2.5507948000000003,
5
+ "predict_rouge-l": 14.200656716666668,
6
+ "predict_runtime": 12689.5421,
7
+ "predict_samples": 6000,
8
+ "predict_samples_per_second": 0.473,
9
+ "predict_steps_per_second": 0.236
10
+ }