Update README.md

README.md

@@ -186,20 +186,6 @@ for result in batch_results:
 - `image_classifier_model_0.2_model_info.json`: 모델 메타데이터
 - `image_classifier_model_0.2_inference_example.py`: 추론 예제 코드
 
-## 성능
-
-### 전체 성능 (평균)
-- **정확도**: 85.6%
-- **F1-Score**: 84.8%
-- **처리 속도**: 100 이미지/초 이상 (ONNX 모델 기준)
-
-### 헤드별 성능
-
-| 헤드 | 정확도 | Precision | Recall | F1-Score |
-|------|--------|-----------|--------|----------|
-| **Scene** | 85.2% | 84.1% | 85.2% | 84.6% |
-| **Concept** | 92.8% | 91.9% | 92.8% | 92.3% |
-| **Object** | 78.9% | 76.4% | 78.9% | 77.6% |
 
 ## 모델 아키텍처