cqy/ai_cuda_wheel

🚀 RTX 50 系列显卡 AI 加速环境（Windows）

下载地址:

https://github.com/chenxqiyu/ai_cuda_wheel

适用场景：ComfyUI + Nunchaku + KJNodes
目标：在 RTX 50 系列显卡上，构建稳定、高性能的 AI 推理与加速环境 ，其他显卡需自行测试

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✨ 环境特性

• ✅ CUDA 13.0
• ✅ PyTorch 2.9.1（cu130）
• ✅ xFormers（Blackwell 分支）
• ✅ SageAttention2 / SageAttention3
• ✅ Triton（Windows 版）
• ✅ Nunchaku INT4 推理引擎
• ✅ ComfyUI 工作流友好

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🧩 基础环境

• 操作系统：Windows 10 / 11 x64
• Python：3.11（推荐）
• Visual Studio：VS 2022（含 C++ Build Tools）
• 显卡：RTX 50 系列

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📦 PyTorch（CUDA 13.0）

pip install --pre torch==2.9.1+cu130 torchvision==0.24.1+cu130 torchaudio==2.9.1+cu130   --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

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⚡ 加速组件安装

xFormers

pip install xformers-0.0.33+5d4b92a.d20260121-cp39-abi3-win_amd64.whl

Triton（Windows）

pip install triton_windows-3.6.0-cp311-cp311-win_amd64.whl

SageAttention

pip install sageattention-2.2.0-cp311-cp311-win_amd64.whl

SageAttention3

pip install sageattn3-1.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl

Nunchaku

pip install nunchaku-1.2.0+torch2.9-cp311-cp311-win_amd64.whl

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🧠 ComfyUI 扩展节点

• Nunchaku

  • https://github.com/nunchaku-ai/ComfyUI-nunchaku

• KJNodes

  • https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

• SageAttention3

  • https://github.com/wallen0322/ComfyUI-SageAttention3

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🛠️ 编译与构建记录

编译环境

• 工具：x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022

Git 长路径支持（必做）

git config --system core.longpaths true

相关源码仓库

• Triton Windows 适配
  https://github.com/woct0rdho/triton-windows

• SageAttention
  https://github.com/mengqin/SageAttention

• xFormers（Blackwell）
  https://github.com/LagPixelLOL/xformers/tree/blackwell

• Nunchaku Core
  https://github.com/nunchaku-ai/nunchaku

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🧪 实践建议

• 🔹 优先验证 torch.cuda.is_available() 与 CUDA 版本一致性
• 🔹 遇到 misaligned address，优先检查 attention kernel / dtype / head_dim
• 🔹 SageAttention3 与 xFormers 不建议同时启用同一路径
• 🔹 INT4 推理建议搭配 Nunchaku + FP16 输入

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📌 备注

本环境主要面向 RTX 50（Blackwell） 架构实验与高性能推理，
部分组件为 非官方 / 实验性构建，请自行评估稳定性。

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使用sageattention3加速选其中一个就行

Enjoy Blackwell 🚀