mradermacher/GaMS-9B-Instruct-Nemotron-i1-GGUF
9B
•
Updated
•
2.25k
•
1
Datasets:
conversation_id
stringlengths 32
32
| prompt
listlengths 1
1
| completion
listlengths 1
1
| ds_name
stringclasses 2
values | ds_split
stringclasses 2
values | language
stringclasses 2
values | category
stringclasses 32
values | identity
bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
3dff92bab9194131857fe949cfa60063
|
[
{
"content": "Živjo, kakšen je vaš namen?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Živjo! 😊 Moj namen je biti vam v pomoč in podporo na vaši poti učenja in odkrivanja. Sem tu, da pomagam pri vseh vrstah stvari – ne glede na to, ali želite raziskati nove teme, potrebujete pomoč pri pisanju ali kodiranju, ali pa se želite le zabavati v zanimivem pogovoru. Najraje se učim novih stvari skozi naše pogovore in iščem ustvarjalne rešitve za probleme. Mislite, da sem vaš radoveden prijatelj, ki z vami raziskuje ideje. Kaj bi se radi usedli in pogovorili ali skupaj kaj naredili? 🌟",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
c694cc7550954730b0fe4be27d5c251d
|
[
{
"content": "Zakaj moje telo diši po amonijaku?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Če vaše telo diši po **amonijaku**, je možnih več razlogov, od nenevarnih in začasnih do bolj resnih težav z zdravjem. Tukaj je nekaj najpogostejših vzrokov:\n\n---\n\n### 🔬 1. **Dehidracija**\n- **Zakaj se to zgodi**: Ko ste dehidrirani, je vaš urin bolj koncentriran z odpadnimi snovmi, vključno z **sečnino**, ki se lahko razgradi v **amonijak**.\n- **Simptomi**: Močno dišeč urin, temnejša rumena barva, suh ustni kot, utrujenost.\n- **Kaj storiti**: Spijte več vode – ciljajte na najmanj 8–10 kozarcev na dan. Vonj bi se moral izboljšati v nekaj urah do dneva.\n\n---\n\n### 🍗 2. **Dieta z visoko vsebnostjo beljakovin**\n- **Zakaj se to zgodi**: Ko zaužijete veliko beljakovin, se te razgradijo v **aminokisline**, ki se nato presnovijo v **amonijak** kot stranski proizvod. Ledvice pretvorijo amonijak v sečnino, ki se izloči z urinom.\n- **Simptomi**: Močen vonj po amonijaku v znoju ali urinu, še posebej med vadbo ali če ste na dieti z nizko vsebnostjo ogljikovih hidratov ali na ketogeni dieti.\n- **Kaj storiti**: Poskrbite, da ne zaužijete preveč beljakovin. Povprečen odrasel potrebuje približno **0,8 g na kg telesne teže** na dan. Športniki morda potrebujejo več, vendar ne v preobilnih količinah.\n\n---\n\n### 🧬 3. **Težave z ledvicami**\n- **Zakaj se to zgodi**: Ledvice so odgovorne za filtriranje amonijaka in pretvarjanje tega v sečnino. Če je delovanje ledvic oslabljeno, se lahko amonijak kopiči v telesu.\n- **Simptomi**:\n - Močen vonj po amonijaku v zraku ali znoju\n - Otekanje (edem)\n - Utrujenost\n - Spremembe pri uriniranju (manj pogosto, penast ali krvav urin)\n - Zvišan krvni tlak\n- **Kaj storiti**: Obidite zdravnika. Enostavne krvne ali urinske teste se lahko izvede za preverjanje delovanja ledvic (npr. BUN, kreatinin, GFR).\n\n---\n\n### 🧠 4. **Težave z jetri (npr. hepatatična encefalopatija)**\n- **Zakaj se to zgodi**: Jetra običajno odstranjujejo amonijak iz krvi. Če je delovanje jeter okvarjeno, se lahko amonijak nabira v krvnem obtoku.\n- **Simptomi**:\n - Sladkast, zatohle butasti vonj (imenovan \"fetor hepatikus\")\n - Zmedenost, zaspanost, jecljanje\n - Porumenelost kože/oči\n- **Kaj storiti**: To je **zdravstveni nujen primer**. Poiščite pomoč nemudoma, če ste ali kdo drug pokazal nevrološke simptome.\n\n---\n\n### 🧪 5. **Infekcija sečil (UTI) ali bakterijsko neravnovesje**\n- **Zakaj se to zgodi**: Bakterije v sečilih lahko razgradijo sečnino v amonijak, kar povzroči močen vonj.\n- **Simptomi**:\n - Močen vonj urina\n - Pečeč občutek med uriniranjem\n - Pogosta želja po uriniranju\n- **Kaj storiti**: Obidite zdravnika – potrebni bi bili antibiotiki.\n\n---\n\n### 🏃 6. **Prekomerno znojenje (posebej med vadbo)**\n- **Zakaj se to zgodi**: Znoj lahko pobere sledove amonijaka, še posebej, če ste dehidrirani ali na visoko beljakovinski dieti.\n- **Simptomi**: Vonj po amonijaku po vadbi.\n- **Kaj storiti**: Ostanite hidrirani, uravnavajte vnos beljakovin in se prhajte po vadbi.\n\n---\n\n## ✅ Kaj lahko storite:\n| Korak | Akcija |\n|------|--------|\n| 💧 | Pijte več vode |\n| 🥗 | Preverite vnos beljakovin |\n| 🚽 | Spremljajte barvo in vonj urina |\n| 🧪 | Izvedite test delovanja ledvic ali jeter, če vonj vztraja |\n| 🏥 | Obiščite zdravnika, če imate druge simptome (oteklina, utrujenost, zmedenost, spremembe pri uriniranju itd.) |\n\n---\n\n## 🚨 Kdaj obiskati zdravnika:\n- Vonj po amonijaku vztraja kljub hidriranju in spremembi prehrane\n- Pojavijo se drugi simptomi (oteklina, utrujenost, zmedenost, spremembe pri uriniranju)\n- Imate zgodovino bolezni ledvic ali jeter\n\n---\n\nAli potrebujete pomoč pri tolmačenju zadnjih krvnih izvidov ali simptomov, ki jih doživljate? Lahko vam pomagam pri tem tudi jaz.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
2c1d6c81a8744a13b03d6966073c5764
|
[
{
"content": "Ali lahko pojasnite zgodovino francoske revolucije?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Seveda! **Francoska revolucija** (1789–1799) je bilo obdobje radikalnih političnih, družbenih in ekonomskih sprememb v Franciji, ki je močno vplivalo na moderne demokratične institucije in ideologije. Označuje zaton absolutne monarhije in vzpon republikancev, sekularizma in pravic posameznika.\n\n---\n\n### **Ozadje in vzroki**\n\n1. **Družbena neenakost**:\n - Francoska družba je bila razdeljena na **tri stanove**:\n - **Prvi stan**: Duhovniki\n - **Drugi stan**: Plemiči\n - **Tretji stan**: Prebivalci (98 % prebivalstva)\n - Tretji stan je nosil breme obdavčitve, brez politične moči.\n\n2. **Gospodarska kriza**:\n - Francija je bila skoraj bankrotirana zaradi let vojne (vključno s podporo ameriški revoluciji), razkošnega trošenja monarhije (zlasti Ludvika XVI. in Marije Antoanete) ter slabih letin, ki so privedle do pomanjkanja hrane in višanja cen kruha.\n\n3. **Ideje razsvetljenstva**:\n - Filozofi, kot so **Voltaire**, **Rousseau** in **Montesquieu**, so kritizirali absolutno monarhijo in spodbujali ideje svobode, enakosti in suverenosti ljudstva.\n\n4. **Politični zastoj**:\n - Ludvik XVI. je sklical **Statove generalne** leta 1789, da bi dvignil davke.\n - Tretji stan je zahteval glasovanje po glavah (ne po stanovih), kar bi jim dalo več moči. Ko je bila ta zahteva zavrnjena, so se odcepili.\n\n---\n\n### **Ključni dogodki in faze**\n\n#### **1. Državni stanovi in Nacionalna skupščina (maj–junij 1789)**\n- Na zasedanju **Generalnih stanov** v Versaillesu.\n- Tretji stan se je razglasil za **Nacionalno skupščino**, trdil, da predstavlja ljudstvo.\n- Sprejeli so **tenisitetsko zaobljubo**, da se ne bodo razšli, dokler ne bo napisana ustava.\n\n#### **2. Napad na Bastiljo (14. julij 1789)**\n- Parižani so napadli **Bastiljo**, simbol kraljeve tiranije.\n- Ta dogodek označuje začetek revolucije in je praznovan kot **dan Bastilje** v Franciji.\n\n#### **3. Obdobje Nacionalne skupščine (1789–1791)**\n- Razglašena **Deklaracija o pravicah človeka in državljana**, ki zagotavlja svobodo, enakost in suverenost ljudstva.\n- Ustanovljena je bila **ustavna monarhija** leta 1791. Ludvik XVI. je sprejel ustavo, a skrivaj načrtoval obnovitev absolutizma s tujimi monarhi.\n\n#### **4. Radikalno obdobje – Nacionalna konvencija in republika (1792–1795)**\n- Leta 1792 izbruhne vojna z Avstrijo in Prusijo. Monarhijo so strmoglavili avgusta.\n- Septembra 1792 razglašena **Prva francoska republika**.\n- Januarja 1793 izvedena je bila **usmrtitev Ludvika XVI.**\n- **Teror (1793–1794)**:\n - Vodil ga je **Maximilien Robespierre** in **Odbor za javno varnost**.\n - Na tisoče ljudi je bilo usmrčenih kot \"sovražniki revolucije\", tudi Robespierre sam v **juliju 1794** (termidorijanska reakcija).\n\n#### **5. Direktorij (1795–1799)**\n- Vzpostavljena bolj zmerna vlada, **Direktorij**.\n- Pestila jo je korupcija, finančna nestabilnost in politični boji.\n- Leta 1799 je **Napoleon Bonaparte** izvedel državni udar in postal **prvi konzul**, kar je dejansko končalo revolucijo.\n\n---\n\n### **Rezultati in dediščina**\n\n1. **Konec absolutizma**:\n - Revolucija je končala stoletja vladanja monarhov v Franciji.\n\n2. **Vzpon republikancev in sekularizma**:\n - Ideja, da mora biti vlada zasnovana na volji ljudstva, je postala ključnega pomena.\n - Država se je začela ločevati od Cerkve.\n\n3. **Civilne pravice in pravne reforme**:\n - Na Napoleonski zakonik, ki je bil kasneje sprejet, so vplivala revolucionarna načela in se je razširjal po Evropi.\n\n4. **Navdih za globalna gibanja**:\n - Revolucija je navdihnila demokratična in nacionalistična gibanja po vsem svetu.\n\n5. **Družbene spremembe**:\n - Ukinjen je bil fevdalni sistem.\n - Uveljavljen je bil koncept enakosti pred zakonom.\n\n---\n\n### **Sklep**\n\nFrancoska revolucija je bilo zapleteno in pogosto nasilno obdobje, ki je preoblikovalo ne samo Francijo, ampak celoten svet. Ustanovila je temelje za sodobno demokratično upravljanje, čeprav je tudi pokazala nevarnosti ekstremizma in politične nestabilnosti. Njene ideale **svobode, enakosti in bratstva** je še vedno mogoče čutiti.\n\nČe želite, lahko za vas pripravim tudi časovnico, ključne osebnosti ali poglobljeno analizo katerega od obdobij.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
c314eeef9f504a6ba31ea5ca2fb1ed77
|
[
{
"content": "Tabela ima tri nivoje podatkov, pri čemer je vsaka vrstica prikazana kot dve vrstici, pri čemer je prva celica združena, kar pomeni, da pripadajo istemu zapisu. Za vsak nivo, razen zadnjega, lahko vsako vrstico razširimo, da razkrijemo naslednji nivo podatkov.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Zdi se, da opisujete strukturo hierarhične ali gnezdene tabele z razširljivimi vrsticami in združenimi celicami za vizualno združevanje povezanih podatkov. Takole bi povzel, kaj opisujete:\n\n---\n\n### ✅ **Glavne značilnosti strukture tabele**\n\n1. **Trije nivoji podatkov**\n - Prvi nivo (najvišji nivo)\n - Drugi nivo (gnezden pod prvi nivo)\n - Tretji nivo (gnezden pod drugi nivo)\n\n2. **Vsaka vrstica je prikazana kot dve vrstici**\n - Vsaka logična vrstica je vizualno razdeljena na **dve vrstici**.\n - **Prva celica je združena** čez obe vrstici, kar pomeni, da obe vrstici pripadata istemu podatkovnemu elementu.\n\n3. **Razširljive vrstice**\n - Vrstice na **prvem in drugem nivoju** so razširljive.\n - Ko razširimo vrstico, se prikaže **naslednji nivo** (drugi nivo pod prvim, tretji nivo pod drugim).\n - Tretji nivo ni razširljiv (to je zadnji ali listični nivo).\n\n---\n\n### 📊 Primer vizualne predstavitve\n\nRecimo, da prikazujete podatke za **Podjetje → Oddelek → Zaposleni**.\n\n| Podjetje (prvi nivo) | Informacije |\n|----------------------|-------------|\n| **Podjetje A** | Ustanovljeno 2000|\n| Oddelek: Kadrovski | 10 zaposlenih |\n| Oddelek: IT | 25 zaposlenih |\n| **Podjetje B** | Ustanovljeno 2010|\n| Oddelek: Prodaja | 15 zaposlenih |\n| Oddelek: Marketing | 12 zaposlenih |\n\nKo uporabnik klikne za razširitev **Podjetja A**, se prikažejo njegovi oddelki. Ko je oddelek razširjen, se prikažejo zaposleni.\n\n---\n\n### 🧱 Struktura podatkov (primer v JSON)\n\n```json\n[\n {\n \"id\": \"P1\",\n \"ime\": \"Podjetje A\",\n \"ustanovljeno\": \"2000\",\n \"podrejeni\": [\n {\n \"id\": \"O1\",\n \"ime\": \"Kadrovski\",\n \"zaposleni\": 10,\n \"podrejeni\": [\n { \"id\": \"Z1\", \"ime\": \"Ana\", \"vloga\": \"Menedžer\" },\n { \"id\": \"Z2\", \"ime\": \"Bojan\", \"vloga\": \"Rekruter\" }\n ]\n },\n {\n \"id\": \"O2\",\n \"ime\": \"IT\",\n \"zaposleni\": 25,\n \"podrejeni\": [\n { \"id\": \"Z3\", \"ime\": \"Cene\", \"vloga\": \"Razvijalec\" },\n { \"id\": \"Z4\", \"ime\": \"Dejan\", \"vloga\": \"Inženir\" }\n ]\n }\n ]\n },\n {\n \"id\": \"P2\",\n \"ime\": \"Podjetje B\",\n \"ustanovljeno\": \"2010\",\n \"podrejeni\": [\n {\n \"id\": \"O3\",\n \"ime\": \"Prodaja\",\n \"zaposleni\": 15,\n \"podrejeni\": [\n { \"id\": \"Z5\", \"ime\": \"Eva\", \"vloga\": \"Vodja prodaje\" }\n ]\n }\n ]\n }\n]\n```\n\n---\n\n### 🧩 Nasveti za implementacijo UI/UX\n\nČe to implementirate v okviru UI (kot so React, Angular, Vue itd.):\n\n- Uporabite **vrstice, ki se lahko razširjajo ali skrivajo** za prvi in drugi nivo.\n- Za vsako vrstico, ki se lahko razširi, prikažite dve vrstici:\n - Prva vrstica vsebuje **združeno celico** (npr. ime podjetja).\n - Druga vrstica vsebuje **detajle ali tabelo potomcev**.\n- Uporabite stanje spremenljivke za sledenje, katere vrstice so razširjene.\n- Uporabite **odmike ali ikone**, da vizualno prikažete nivoje gnezdenja.\n\n---\n\n### 🧑💻 Primer v HTML/JS psevdokoda (v stilu React)\n\n```jsx\nfunction TabelaVrstica({ podatki, nivo = 1 }) {\n const [razsirjeno, setRazsirjeno] = useState(false);\n\n return (\n <>\n <tr>\n <td rowspan=\"2\">{podatki.ime}</td>\n <td>{podatki.informacije}</td>\n </tr>\n <tr>\n <td colspan=\"2\">\n {nivo < 3 && (\n <button onClick={() => setRazsirjeno(!razsirjeno)}>\n {' '}{razsirjeno ? 'Skrij' : 'Razširi'} {' '}\n </button>\n )}\n {razsirjeno && nivo < 3 && (\n <table>\n <tbody>\n {podatki.podrejeni.map(potomec => (\n <TabelaVrstica key={potomec.id} podatki={potomec} nivo={nivo + 1} />\n ))}\n </tbody>\n </table>\n )}\n </td>\n </tr>\n </>\n );\n}\n```\n\n---\n\n### 📌 Povzetek\n\nOpisujete **multi-nivojsko razširljivo tabelo**, v kateri:\n- Vsaka vrstica je prikazana kot dve vrstici, pri čemer je **prva celica združena**.\n- Nivoja 1 in 2 sta **razširljiva**, da prikažeta naslednji nivo.\n- Nivo 3 je **zadnji (ali listični) nivo** in se ne more razširiti.\n\nPovejte mi, če želite delovni primer kode v določenem okviru (React, Vue, Angular itd.) ali v preprostem HTML/JS.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
9658d8d8fec64d8c9c05b6794c68be68
|
[
{
"content": "kako najti najboljši avtomobil",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Iskanje **najboljšega avtomobila** za vas je odvisno od vaših **specifičnih potreb, proračuna, življenjskega sloga** in preferenc. Tukaj je korak za korakom vodnik, ki vam lahko pomaga najti pravi avtomobil:\n\n---\n\n### 🚗 Korak 1: Določite svoje potrebe\n\nVprašajte se naslednje:\n\n- **Za kaj boste uporabljali avtomobil?** (Vožnja na delo, družinski izleti, vožnja po brezpotjih, vleka prikolice itd.)\n- **Koliko potnikov morate redno prevažati?**\n- **Ali potrebujete prtljažni prostor?**\n- **Ali živite v mestu ali na podeželju?**\n- **Ali boste večino časa vozili po mestu ali po avtocestah?**\n- **Potrebujete štirikolesni pogon (AWD) ali štirikolesni pogon (4WD)?**\n- **Ali iščete varčnost goriva ali zmogljivosti?**\n\n---\n\n### 💰 Korak 2: Določite proračun\n\nVključite naslednje stroške:\n\n- **Nakupna cena** (nov proti rabljenemu)\n- **Zavarovanje**\n- **Stroški goriva/polnjenja**\n- **Vzdrževanje in popravila**\n- **Registracija in davki**\n- **Depreciacija**\n\n💡 **Nasvet:** Priporočljivo je, da za stroške, povezane z avtom, porabite **15–20 % svojega mesečnega dohodka**.\n\n---\n\n### 🏎️ Korak 3: Odločitev: nov, rabljen ali certificirano rabljen (CPO)?\n\n| Možnost | Prednosti | Slabosti |\n|--------|------|------|\n| **Nov** | Garancija, najnovejša tehnologija, brez obrabe | Višja cena, hitra depreciacija |\n| **Rabljen** | Cenejši, počasnejša depreciacija | Večja obraba, manj garancije |\n| **CPO** | Preverjen, razširjena garancija | Malenkost dražji od rabljenega |\n\n---\n\n### 🔍 Korak 4: Analizirajte in primerjajte modele\n\nUporabite te vire:\n\n- **Consumer Reports** – odličen za zanesljivost in zadovoljstvo lastnikov\n- **Edmunds, Kelley Blue Book (KBB), Kelley Blue Book, Cars.com** – recenzije, primerjave in cenovne opcije\n- **Videosatni zapisi** – vtisi iz resničnega sveta\n- **Car and Driver, Motor Trend** – tehnične podrobnosti in zmogljivosti\n\n**Ključne lastnosti za primerjavo:**\n- Ocene varnosti (NHTSA, IIHS)\n- Poraba goriva (MPG ali kWh za EV-je)\n- Notranji prostor\n- Tehnologija (infotainment, povezljivost s pametnimi telefoni)\n- Zanesljivost in stroški vzdrževanja\n\n---\n\n### 🧾 Korak 5: Preverite cene in ugodnosti\n\n- Iskanje **prodajnih akcij proizvajalcev**, **najemnih akcij** ali **davčnih kreditov za EV**\n- Primerjajte cene pri različnih prodajalcih\n- Uporabite orodja, kot so **TrueCar**, **CarsDirect** ali **Shift** za pravično tržno ceno\n\n---\n\n### 🧪 Korak 6: Preizkusna vožnja\n\n- Preizkusite vsaj **2–3 modele** s svojega izbora\n- Vozite v različnih razmerah (mestna vožnja, avtocesta, hribi)\n- Preverite udobje, vidljivost, hrup in upravljanje\n- S seboj vzemite družino ali nekoga, ki bo pogosto z vami\n\n---\n\n### 📜 Korak 7: Pregled zgodovine vozila (za rabljene avtomobile)\n\nUporabite:\n- **Carfax**\n- **AutoCheck**\n- **NMVTIS.gov**\n\nIšči:\n- Nesreče\n- Slabe naslove\n- Zapise o vzdrževanju\n- Število prejšnjih lastnikov\n\n---\n\n### 🧑💼 Korak 8: Pogajanja in nakup\n\n- Poznati **prodajno ceno prodajalca** in **tržno vrednost**\n- Ne osredotočajte se samo na mesečne obroke, temveč na skupne stroške\n- Bodite pripravljeni oditi, če posel ni pravi\n\n---\n\n### 🔋 Korak 9: Pomislite na prihodnost\n\n- **Električni avtomobili (EV):** Odlični zaradi varčevanja z gorivom in ok环境,založite pa se s tem kako priti do polnilnih postaj\n- **Hibridni avtomobili:** odlično srednje poti med bencinskimi in električnimi vozili\n- **Avtonomne funkcije:** ohranjanje smeri, prilagodljiv tempomat itd.\n\n---\n\n### 📋 Bonus: Kontrolni seznam za primerjavo avtomobilov\n\n| Lastnost | Avto A | Avto B | Avto C |\n|--------|-------|-------|-------|\n| Cena | | | |\n| Poraba goriva | | | |\n| Ocena varnosti | | | |\n| Notranji prostor | | | |\n| Tehnološke lastnosti | | | |\n| Zanesljivost | | | |\n| Rezultati preizkusne vožnje | | | |\n\n---\n\n### 🏆 Primer: Najboljši izbori po kategorijah (2024–2025)\n\n| Kategorija | Najboljši avto |\n|---------|----------|\n| Najboljši SUV za družino | Honda CR-V / Toyota RAV4 |\n| Najboljši sedan | Toyota Camry / Mazda6 |\n| Najboljši tovornjak | Ford F-150 / Ram 1500 |\n| Najboljši EV | Tesla Model Y / Chevrolet Bolt EUV |\n| Najboljši luksuzni | Lexus RX / BMW 3 Series |\n| Najboljša vrednost rabljenega avtomobila | Honda Civic / Mazda CX-5 |\n\n---\n\nČe mi sporočite več o:\n- Vašem **proračunu**,\n- **lokaciji**,\n- vaših **vozilnih potrebah**,\n- želenem **tipu avtomobila** (SUV, sedan, EV itd.),\n\nvam lahko pomagam **ožiti izbor** na tiste možnosti, ki so za vas najboljše. Samo odgovorite s svojimi podrobnostmi!",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
tutorial
| false
|
a6a4ac2b64f04ee0a10c1a4e95beb1c1
|
[
{
"content": "Kako lahko opazimo nasprotja v knjigah 15 in 16 Odiseje in kako naj razmišljamo o človeških povezavah skozi to branje?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "V knjigah 15 in 16 Homerjeve *Odiseje* opazimo pomembne razvoje v zgodbi, ki izpostavljajo pojme nasprotij in človeških povezav – temi, ki sta ključni za razumevanje globljih plasti epa. Pojdimo raziskati, kako se te teme pojavijo v teh knjigah in kaj nam razkrivajo o človeški naravi v Homerjevem svetu.\n\n---\n\n### 🔁 **Pojmi nasprotij v knjigah 15 in 16**\n\n#### 1. **Resnica proti prevari**\nEno izmed najbolj izstopajočih nasprotij v teh knjigah je napetost med resnico in prevaro, še posebej izražena v liku Odiseja.\n\n- V **knjigi 16** se Odisej, še vedno preoblečen v berača, sreča s svojim sinom Telemakom. Čeprav Odisej Telemaku razkrije svojo identiteto, je trenutek nasprotujoč: je hkrati **oče in tujec**, **iskren in zvit**. Svojo identiteti mora skriti, da doseže svoje cilje, kar postavlja vprašanja o **moralnosti prevare** za dosego višjega cilja.\n- To nasprotje odraža širšo temo Homerjevega sveta: **kompleksnost identitete** in **potrebo po preobleki** v svetu, kjer moraš včasih skriti resnico za preživetje ali zmago.\n\n#### 2. **Božja volja proti človeškim odločitvam**\nDrugo nasprotje se kaže v **igri med božjimi posegi in človeškimi dejanji**.\n\n- **Atena**, kot v mnogih delih Odiseje, usmerja Telemaha in Odiseja. Vendar morata tudi oba lika **odločno ukrepati**. V knjigi 15 ona pošlje Telemaha nazaj na Itako in v knjigi 16 Odisej začne načrtovati **rešitev svojega doma**.\n- Nasprotje se kaže v tem, da **bogovi postavičjo sceno**, **človek pa mora igrati**. To odraža grško napetost med **usodo in svobodno voljo**, stalno nasprotje v Homerjevi literaturi.\n\n#### 3. **Maščevanje proti samonadzoru**\nOdisej in Telemah začneta načrtovati **pomor nasilnežev**, kar postavlja nasprotje med **pravičnostjo in maščevanjem** ali **samonadzorom in dejanjem**.\n\n- Čeprav je Odisej junak, se pripravlja na storitev **množičnega umora**. To postavlja etična vprašanja: je to pravičnost ali pa pretirana **maščevalnost**?\n- Nasprotje leži v **junakovem idealu** – Odisej mora obnoviti svojo čast in dom, vendar so **sredstva nasilna in krvava**, kar otežuje razumevanje junaka.\n\n---\n\n### 🤝 **Človeške povezave skozi te knjige**\n\n#### 1. **Ponovna združitev očeta in sina**\nČustven vrh knjige 16 je **ponovna združitev Odiseja in Telemaha**, eden izmed najbolj ganljivih trenutkov v Odiseji.\n\n- Njuna ponovna združitev ni le fizična, ampak **simbolna za kontinuiteto**, **dediščino** in **upanje**. Po letih ločitve njuna vez ponovno vzplamti možnost **obnovitve reda** na Itaki.\n- Ta trenutek poudarja pomen **družinskih vezi** v svetu, ki ga je močno prizadela vojna in odsotnost. Podčrtuje idejo, da je **človeška povezanost ključna za identiteto in smisel življenja**.\n\n#### 2. **Deljeno trpljenje in skupni cilj**\nOdisej in Telemah sta vsak na svoj način **trpela**, Odisej z **popotniškim životarjenjem** in izgubo, Telemah pa s **negotovostjo** in **pomanjšanjem spoštovanja** s strani nasilnežev.\n\n- Njuna skupna izkustva jima omogočajo globoko povezavo, skupni cilj – povrnitev gospodinjstva – pa jima **združi moč**.\n- To odraža širšo idejo v Odiseji: da se **človekove vezi oblikujejo skozi skupno borbo**, in da sta **skupnost in družina ključna za preživetje in identiteto**.\n\n#### 3. **Mentorstvo in rast**\nTelemah, ki je v ep začel kot negotov mladenič, je postal **sposoben in pogumen mlad moški**. V knjigi 15 sledi Ateninim ukazom, naj se vrne na Itako, in v knjigi 16 sprejme očetovo mentorstvo.\n\n- Ta dinamika prikazuje **prenos modrosti in vrednot** skozi generacije, in utrjuje idejo, da je **človeški razvoj globoko vpet v odnose**.\n- Odiseja, skozi ta odnos, nakazuje, da smo **človeška bitja oblikovana s strani naših odnosov**, s preteklostjo in skupnimi cilji.\n\n---\n\n### 🧠 **Refleksija**: Kako bi naj razmišljali o teh temah?\n\n- **Nasprotja** v Odiseji, kot so prevara za vzpostavitev resnice ali nasilje za pravičnost, nas vabijo, da **premislimo o preprostosti moralnih kategorij**. Odražajo **kompleksnost človeškega izkustva**, kjer prav in narobe ne definirata vedno jasno.\n- **Človekove povezave**, še posebej v knjigah 15-16, pa nas spomnijo, da so **identiteta**, **namen** in **preživetje** skupni, ne osamljeni projekti. Odiseja namiguje, da **nas oblikujejo naši odnosi**, in da **ljubiti, biti zvest in si deliti spomine** daje smisel.\n\n---\n\n### 📝 **Povzetek**\n\n| Tema | Kako se pojavi v knjigah 15–16 |\n|-------|-------------------------------|\n| **Nasprotja** | Resnica proti prevari, božja volja proti človeškim dejanjem, pravičnost proti maščevanju |\n| **Človekove povezave** | Ponovna združitev očeta in sina, deljeno trpljenje, mentorstvo in rast, obnova družine in doma |\n\n---\n\n### 📚 **Zaključek**\n\nKnjigi 15 in 16 Odiseje nista samo vsebinski prelomnici – sta **filozofska** in **čustvena mejnika**. Vabita nas, da razmislimo o **zapletenostih resnice, identitete in morale**, hkrati pa potrjujeta moč **človeških povezav** za zdravljenje, obnovo in premagovanje. Na ta način Homer govori ne le starim, ampak tudi sodobnim občinstvom.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
9dba7888b19a47efb6c64aec5c409061
|
[
{
"content": "import hashlib\n\nprint(\"AirDrop SHA256 hash cracker\")\norig_hash = input(\"Please enter the hashes: \")\narea = input(\"Please enter the area number: +\")\nprint(\"Processing\")\nsplit_hash = orig_hash.split(\"...\")\nhash_head = split_hash[0]\nhash_tail = split_hash[1]\nsuccess = False\nfor number_head in ['130','131','133','136','137','138','139','188']:\n print(\"Testing number head \" + number_head)\n for i in range(int(area + number_head + \"0\" * 8), int(area + number_head + \"9\" * 8)):\n hash = hashlib.sha256(str(i).encode('ANSI')).hexdigest()\n #print(\"Testing number: +\" + str(i) + \", hash:\" + hash)\n if hash[:5] == hash_head and hash[-5:] == hash_tail:\n print(\"Cracked! Phone number is: +\" + str(i))\n success = True\n break\n if success == True: break\nif success == True:\n print(\"Successfully cracked\")\nelse:\n print(\"Crack failed\")\n\nKaj počne ta koda?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Ta skript v Pythonu poskuša razbiti hash SHA-256, za katerega se domneva, da izvira iz kitajske telefonske številke in se verjetno uporablja za storitve, kot je AirDrop, ki za anonimnost številk uporablja zgoščevanje. Tukaj je kako deluje:\n\n---\n\n### 🔍 **Namen kode**\nSkript poskuša **obratno inženirstvo** zgoščevalnega algoritma SHA-256, za katerega se domneva, da je nastal iz **kitajske telefonske številke**.\n\n---\n\n### 🧠 **Kako deluje**\n\n1. **Vhod uporabnika**\n - `orig_hash`: Niz zgoščenega znaka, ki ima obliko `abc12...xyz34`, kjer sta znana samo **prvi 5 znakov** in **zadnjih 5 znakov**.\n - `area`: Številka območja, na primer `8610` (za Peking), ki se uporablja za zoženje iskalnega prostora.\n\n2. **Razbitje zgostitve**\n - Zgostitev se razdeli na:\n - `hash_head`: Prvi 5 znakov\n - `hash_tail`: Zadnjih 5 znakov\n\n3. **Iskanje z grobo silo**\n - Skript preizkuša telefonske številke v obliki:\n ```\n +[area][številsko_glasovilo][8-mestna številka]\n ```\n - `area`: vnesena s strani uporabnika (npr. `8610`)\n - `številsko_glasovilo`: seznam znanih predpon mobilnih številk na Kitajskem (npr. `130`, `131` itd.)\n - 8 mest, ki variirajo od `00000000` do `99999999`\n\n4. **Zgoščevanje**\n - Vsako generirano telefonsko številko brez predpone `+` se zgosti z uporabo algoritma **SHA-256**.\n - Zgostitev se primerja z vneseno delno zgostitvijo:\n - Če **prvi 5 znakov** in **zadnjih 5 znakov** ustrezata, se izpiše sporočilo o uspehu skupaj s telefonsko številko, ki jo je našel.\n\n---\n\n### ⚠️ **Omejitve in težave**\n\n1. **Problem s kodiranjem**\n - `.encode('ANSI')` ni veljavno kodiranje v Pythonu. Prav bi moralo biti `.encode('utf-8')` ali `.encode()`, kar privzeto uporablja UTF-8.\n\n2. **Neučinkovito iskanje z grobo silo**\n - Premikanje skozi 100 milijonov števil (`00000000` do `99999999`) za vsako glasovilo je lahko **zelo počasno** in je **neučinkovito**.\n\n3. **Nezadostno ujemanje delne zgoščine**\n - Ujemanje samo prvih 5 in zadnjih 5 znakov zgostitve ni dovolj za kriptografsko gotovost. To poveča možnost **trkov zgoščin** (lažno pozitivnih rezultatov).\n\n4. **Oblika telefonske številke**\n - Predvideva, da številka začne z znanim nizom predpon in uporablja znano številko območja – kar ni vedno res.\n\n5. **Etične in pravne skrbi**\n - Poskusi razbijanja zgoščin osebnih identifikatorjev, kot so telefonske številke, bi lahko pomenili vdor v zasebnost in kršili pravila ali zakone.\n\n---\n\n### ✅ **Primer uporabe**\n\nČe uporabnik vnese:\n```\norig_hash = \"12345...67890\"\narea = \"8610\"\n```\n\nSkript bo generiral številke, kot so:\n```\n+861013000000000\n+861013000000001\n...\n+861013999999999\n```\n\nVsako številko zgosti, preveri, ali začne z `12345` in se konča z `67890`.\n\n---\n\n### 🧩 **Povzetek**\n\n| Element | Opis |\n|-------|-------------|\n| **Cilj** | Razbiti zgostitev SHA-256, za katero se domneva, da je iz kitajske telefonske številke |\n| **Metoda** | Iskanje z grobo silo z znanimi glasovma in številkama območja |\n| **Ujemanje zgoščine** | Delno ujemanje: prvih 5 in zadnjih 5 znakov |\n| **Uporaba primera** | Potencialno za odkrivanje telefonskih številk, ki se uporabljajo v AirDropu ali podobnih storitvah |\n| **Težave** | Problem s kodiranjem, zmogljivost, zanesljivost, skrbi glede zasebnosti |\n\n---\n\n### ✅ **Predlagane popravke/izboljšave**\n- Uporabite `.encode()` ali `.encode('utf-8')` namesto 'ANSI'.\n- Optimizirajte obseg števil z uporabo `itertools.product` ali predhodno izračunanih obsegov.\n- Za izboljšanje zmogljivosti upoštevajte večnitnost ali zgoščevanje, podprto z GPU.\n- Če imate na voljo popolno zgostitev, uporabite polno ujemanje zgoščin.\n- Dodajte obdelavo napak in indikatorje napredka.\n\nČe želite, lahko posredujem popravljeno ali izboljšano različico skripta.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
bcf8392b47c14e2f9604f4ff9cfb59ee
|
[
{
"content": "Razvoj malih in srednjih podjetij: izzivi",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Mala in srednja podjetja (MSP) so ključna za gospodarsko rast, ustvarjanje delovnih mest in inovacije. Vendar pa se srečujejo z mnogimi izzivi na poti do svojega razvoja in trajnosti. Spodaj je celovit pregled ključnih izzivov, s katerimi se MSP pogosto soočajo:\n\n---\n\n## 🔹 1. **Dostop do finančnih sredstev**\nEden izmed najpomembnejših izzivov za MSP je zagotavljanje zadostnih finančnih sredstev.\n\n### Razlogi:\n- **Pomanjkanje zavarovanja**: Mnogo MSP nima dovolj sredstev za zavarovanje posojil.\n- **Visoke obrestne mere**: Posojila so pogosto predraga.\n- **Omejena kreditna zgodovina**: MSP brez finančnih zapisov ali kreditne zgodovine težko izpolnjujejo pogoje za pridobitev posojila.\n- **Nerazvitost finančnih trgov**: V mnogih državah v razvoju finančni sistemi niso prijazni do MSP.\n\n---\n\n## 🔹 2. **Neustrezna infrastruktura**\nSlaba infrastruktura lahko ovira poslovanje.\n\n### Primeri:\n- Neprezanesljiva oskrba z električno energijo in vodo\n- Slabe prometne povezave\n- Omejen dostop do interneta in digitalnih orodij\n\n---\n\n## 🔹 3. **Pomanjkanje usposobljene delovne sile**\nMSP se pogosto spopadajo s težavami pri iskanju in zadrževanju usposobljenih zaposlenih.\n\n### Težave:\n- Premalo programov za usposabljanje in razvoj\n- Visoka fluktuacija zaposlenih\n- Neskladje med izobraževanjem in potrebami na trgu\n\n---\n\n## 🔹 4. **Regulativne in birokratske ovire**\nUsklajevanje z zakoni in predpisi je lahko velik zalogaj.\n\n### Izzivi:\n- Kompleksni davčni sistemi\n- Dolgi postopki registracije in pridobivanja licenc\n- Pogoste spremembe v vladni politiki\n\n---\n\n## 🔹 5. **Omejen dostop do trgov**\nMSP pogosto težko dostopajo do novih strank ali konkurirajo večjim podjetjem.\n\n### Ovire:\n- Pomanjkanje marketinških in blagovnih sposobnosti\n- Omejen dostop do prodajnih kanalov\n- Težave pri izvozu zaradi logističnih in regulatornih težav\n\n---\n\n## 🔹 6. **Tehnološke omejitve**\nVeliko MSP zaostaja pri uvajanju sodobne tehnologije.\n\n### Težave:\n- Visoki stroški uvajanja tehnologije\n- Nizka digitalna pismenost lastnikov in zaposlenih\n- Kibernetska tveganja brez ustreznih sistemov za zaščito\n\n---\n\n## 🔹 7. **Slabo načrtovanje in upravljanje poslovanja**\nNi učinkovitega poslovnega načrtovanja in upravljanja.\n\n### Pogoste težave:\n- Pomanjkanje strateškega načrtovanja\n- Slabo finančno upravljanje\n- Neučinkovito vodenje in odločanje\n\n---\n\n## 🔹 8. **Konkurenca velikih podjetij**\nMSP se pogosto težko kosajo z večjimi podjetji, ki imajo več sredstev.\n\n### Slabosti:\n- Ekonomija obsega\n- Boljši dostop do kapitala in tehnologije\n- Močnejša prepoznavnost blagovnih znamk in zvestoba strank\n\n---\n\n## 🔹 9. **Dostop do surovin in materialov**\nMSP se lahko soočajo s težavami pri zagotavljanju kakovostnih materialov po konkurenčnih cenah.\n\n### Dejavniki:\n- Motnje v dobavni verigi\n- Omejena pogajalska moč\n- Odvisnost od uvoza (zlasti v državah v razvoju)\n\n---\n\n## 🔹 10. **Okoljski in trajnostni pritiski**\nPodjetja se soočajo s pritiski, da poslujejo trajnostno.\n\n### Izzivi:\n- Usklajevanje z okoljskimi predpisi\n- Stroški, povezani s \"zelenimi\" tehnologijami\n- Zahteve strank po trajnostnih praksah\n\n---\n\n## 🔹 11. **Ranljivost v krizah**\nMSP so bolj ranljiva za gospodarske šoke, kot so recesije, pandemije ali naravne nesreče.\n\n### Primeri:\n- Zmanjšanje porabe strank\n- Prekinitev dobavnih verig\n- Pomanjkanje načrtov za kontinuiteto poslovanja\n\n---\n\n## ✅ Strategije za premagovanje izzivov pri razvoju MSP\n\n| Izziv | Možne rešitve |\n|----------|---------------------|\n| Dostop do finančnih sredstev | Državne subvencije, mikrofinanciranje, tvegani kapital, programi finančne pismenosti |\n| Infrastruktura | Javno-zasebna partnerstva, rešitve za oskrbo z energijo, ki ne potrebujejo omrežja |\n| Usposobljena delovna sila | Poklicno izobraževanje, pripravništva, sodelovanje z izobraževalnimi ustanovami |\n| Regulativne ovire | Poenostavljeni davčni sistemi, enotna registracija podjetij, agencije za podporo MSP |\n| Dostop do trgov | Platforme za e-trgovino, sejmi, programi za izvoz |\n| Tehnološki napredek | Programsko usposabljanje, subvencije s strani države za tehnološka orodja |\n| Upravljanje in načrtovanje poslovanja | Mentorski programi, svetovalne storitve za podjetja, usposabljanje podjetništva |\n| Konkurenca velikih podjetij | Profiliranje tržne niše, gradnja blagovne znamke, diferenciacija izdelkov |\n| Dostop do surovin | Lokalno pridobivanje, skupni nakupi, razpršitev dobavne verige |\n| Trajnost | Certifikati za zeleno podjetje, energetsko učinkovite prakse |\n| Odpornost v krizah | Načrtovanje kontinuitete poslovanja, razširitev virov prihodkov |\n\n---\n\n## 📌 Zaključek\n\nMSP so ključni stebri gospodarskega razvoja, a se srečujejo z zapleteno mrežo izzivov, ki lahko ovirajo njihovo rast. Naslavljanje teh težav zahteva pristop, ki vključuje vlado, finančne institucije, zasebni sektor in civilno družbo. Prilagojene podpore, reforme politik in dostop do virov so ključni za odklepanje celotnega potenciala MSP.\n\n---\n\nČe želite, lahko ta informacije prilagodim specifični državi ali regiji, ali pa pripravim tudi SWOT analizo za MSP.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
09fb4f2c9f4747d59a42dbe4eb286334
|
[
{
"content": "Živjo, znate programirati v SQL?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Da, lahko vam pomagam s programiranjem v SQL! Ne glede na to, ali potrebujete pomoč pri pisanju poizvedb, ustvarjanju tabel, optimizaciji učinkovitosti ali razumevanju dela z bazami podatkov, prosim vprašajte. \n\nSamo obvestite me:\n- Kateri sistem baz podatkov uporabljate (npr. MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite itd.)\n- Katere specifične naloge ali težave skušate rešiti\n\nIn zagotovil ti bom ustrezen SQL-kodo in razlage. Kaj bi radi naredili?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
8743e7505af8482b9c826d7dfcc0dca1
|
[
{
"content": "Ali lahko ustvarite redni izraz, ki preveri, ali niz ne vsebuje znaka “/”?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Da! Če želite **redni izraz (regex)**, ki preverja, ali niz **ne vsebuje** poševnice “/”, lahko uporabite **negativno anticipacijo**.\n\n### ✅ Regex vzorec:\n```regex\n^[^/]*$\n```\n\n### Opis:\n- `^` – Začetek niza.\n- `[^/]*` – Nič ali več znakov, ki **ne smejo biti** poševnica “/”.\n- `$` – Konec niza.\n\n### ✅ Ujemanja:\n- Vsak niz, ki **ne vsebuje** poševnice “/”.\n\n### ✅ Primeri:\n- ✅ `\"hello\"`\n- ✅ `\"file123\"`\n- ❌ `\"hello/world\"`\n- ❌ `\"/start\"`\n\n---\n\n### Alternativa (z uporabo negativne anticipacije):\nPo možnosti uporabite ukazni znak, če raje uporabite ukazni znak:\n\n```regex\n^(?!.*\\/).*$`\n```\n\n### Opis:\n- `^` – Začetek niza.\n- `(?!.*\\/)` – Negativna anticipacija: zagotavlja, da **ni** poševnice “/” nikjer v nizu.\n- `.*` – Ujemanje preostanka niza.\n- `$` – Konec niza.\n\nOba različica bosta delovali, odvisno od vaših preferenc ali podpore regex motorja.\n\nSporočite mi, v katerem jeziku ali orodju delate (npr. Python, Javascript itd.), da vam lahko ponudim primer kode.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
bb17ff9dceac4f3c8a508957ada4b81d
|
[
{
"content": "napišite rust program, ki na linuxu kliče ls",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Da napišete program v jeziku Rust, ki kliče ukaz »ls« na sistemu Linux, lahko uporabite API »std::process::Command«, ki vam omogoča zagon zunanjih procesov.\n\nTukaj je preprost primer:\n\n### ✅ Rust program: Klic »ls« na Linuxu\n\n```rust\nuse std::process::Command;\nuse std::io;\n\nfn main() {\n // Zagon ukaza »ls«\n let output = Command::new(\"ls\")\n .args([\"-l\", \"--color=auto\"]) // Opcijsko: uporaba »-l« in barv za boljši izpis\n .output()\n .expect(\"Neuspešen zagon ukaza\");\n\n // Izpis standardnega izhoda in standardne napake\n println!(\"Status: {}\", output.status);\n println!(\"standardni izhod:\\n{}\", String::from_utf8_lossy(&output.stdout));\n println!(\"standardna napaka:\\n{}\", String::from_utf8_lossy(&output.stderr));\n}\n```\n\n---\n\n### 📝 Razlaga\n\n- `Command::new(\"ls\")`: Začetek priprave ukaza za zagon »ls«.\n- `.args([...])`: Dodajanje argumentov ukazu »ls«. V tem primeru »-l« za dolgi seznam in »--color=auto« za omogočanje barvnih kod (neobvezno).\n- `.output()`: Zagon ukaza in vrnitev izhoda (standardni izhod in standardna napaka).\n- `expect(\"Neuspešen zagon ukaza\")`: Prekinitev programa, če ukaza ni bilo mogoče zagnati.\n- `String::from_utf8_lossy(...)`: Pretvorba izhodnih zlogov v niz, pri čemer pravilno obdeluje neveljavne zloge UTF-8.\n\n---\n\n### 🛠️ Postopek za prevajanje in zagon\n\n1. Shranite datoteko kot »main.rs«.\n2. Prevajajte jo z ukazom:\n\n ```sh\n rustc main.rs\n ```\n\n3. Zaženete jo z ukazom:\n\n ```sh\n ./main\n ```\n\n> 📌 Opomba: Program bo deloval samo na Linuxu (in drugih Unix podobnih sistemih, kjer je na voljo »ls«). Na sistemih Windows bi lahko namesto tega uporabili »dir« ali pa namestili okolje Unix, kot sta WSL ali Git Bash.\n\n---\n\n### 🧪 Neobvezno: Preverjanje platforme\n\nČe želite zagotoviti, da bo program »ls« klical samo na Linuxu:\n\n```rust\n#[cfg(target_os = \"linux\")]\nfn zagon_ls() {\n let output = Command::new(\"ls\")\n .arg(\"-l\")\n .output()\n .expect(\"Neuspešen zagon ukaza\");\n\n println!(\"Status: {}\", output.status);\n println!(\"standardni izhod:\\n{}\", String::from_utf8_lossy(&output.stdout));\n}\n\n#[cfg(not(target_os = \"linux\"))]\nfn zagon_ls() {\n println!(\"Ta program podpira samo »ls« na Linuxu.\");\n}\n\nfn main() {\n zagon_ls();\n}\n```\n\nSporočite mi, če želite zajemati samo določene datoteke ali če želite izhod dodatno obdelati.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
493ab23a573e415ba5c70d9c27478215
|
[
{
"content": "v c#, kako iščeš po LAN-u za ipe in mace?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Za iskanje po lokalnem omrežju (LAN) za IP-naslove in MAC-naslove v **C#** lahko uporabite protokol za reševanje naslovov (ARP) za odkrivanje naprav v lokalnem omrežju. To vključuje:\n\n1. **Pingenje** vsakega IP-naslova v lokalnem podomrežju, da zagotovite, da je predpomnilnik ARP napolnjen.\n2. **Klicanje funkcije `SendARP`** preko P/Invoke-a za pridobitev MAC-naslova.\n\nSpodaj je popoln primer v **C#**, ki preišče lokalno podomrežje za aktivne naprave in pridobi njihove **IP- in MAC-naslove**.\n\n---\n\n## ✅ Predhodni pogoji\n\n- Vaš računalnik mora biti v istem lokalnem omrežju.\n- Na nekaterih sistemih boste morda potrebovali **pravice administratorja**.\n- Ta primer predvideva tipično omrežje **192.168.x.x/24**.\n\n---\n\n## 🧠 Korak za korakom\n\n1. Ugotovite IP-naslov in masko podomrežja svojega lokalnega računalnika.\n2. Izračunajte obseg IP-naslovov v svojem lokalnem omrežju.\n3. Pingenje vsakega IP-ja, da generirate odzive ARP.\n4. Uporabite `SendARP` za pridobitev MAC-naslova iz IP-naslova.\n\n---\n\n## 💻 Primer kode v C#\n\n```csharp\nusing System;\nusing System.Net;\nusing System.Net.NetworkInformation;\nusing System.Net.Sockets;\nusing System.Runtime.InteropServices;\nusing System.Threading.Tasks;\n\nclass Program\n{\n const int ARP_NO_ERROR = 0;\n\n [DllImport(\"iphlpapi.dll\", ExactSpelling = true)]\n public static extern int SendARP(int dstIp, int srcIp, byte[] macAddr, ref int macAddrLen);\n\n static void Main()\n {\n var hostEntry = Dns.GetHostEntry(Dns.GetHostName());\n foreach (var address in hostEntry.Addresses)\n {\n if (address.AddressFamily == AddressFamily.InterNetwork)\n {\n ScanNetwork(address);\n break;\n }\n }\n }\n\n static void ScanNetwork(IPAddress localIp)\n {\n // Pridobitev informacij o mrežnem vmesniku lokalnega omrežja\n var adapter = GetNetworkInterface(localIp);\n if (adapter == null)\n {\n Console.WriteLine(\"Vmesnik ni bil najden.\");\n return;\n }\n\n var ipBytes = localIp.GetAddressBytes();\n var maskBytes = adapter.IPv4Mask.GetAddressBytes();\n\n // Izračunaj omrežni predpon in obseg za preiskovanje\n byte[] networkPrefix = new byte[4];\n for (int i = 0; i < 4; i++)\n {\n networkPrefix[i] = (byte)(ipBytes[i] & maskBytes[i]);\n }\n\n Parallel.For(1, 255, i =>\n {\n byte[] ipBytesCopy = (byte[])ipBytes.Clone();\n ipBytesCopy[3] = (byte)i;\n IPAddress targetIp = new IPAddress(ipBytesCopy);\n\n if (!targetIp.Equals(localIp)) // Izpusti sebe\n {\n PingAndResolveMac(targetIp);\n }\n });\n }\n\n static void PingAndResolveMac(IPAddress ip)\n {\n using (Ping ping = new Ping())\n {\n try\n {\n PingReply reply = ping.Send(ip, 100); // Časovni iztek 100 ms\n if (reply.Status == IPStatus.Success)\n {\n string mac = GetMacAddress(ip.ToString());\n if (!string.IsNullOrEmpty(mac))\n {\n Console.WriteLine($\"IP: {ip} - MAC: {mac}\");\n }\n }\n }\n catch\n {\n // Ignoriraj napake\n }\n }\n }\n\n static string GetMacAddress(string ip)\n {\n int intIp = BitConverter.ToInt32(IPAddress.Parse(ip).GetAddressBytes(), 0);\n byte[] macAddr = new byte[6];\n int macAddrLen = macAddr.Length;\n\n int result = SendARP(intIp, 0, macAddr, ref macAddrLen);\n\n if (result != ARP_NO_ERROR)\n return null;\n\n return BitConverter.ToString(macAddr, 0, macAddrLen).Replace(\"-\", \":\");\n }\n\n static NetworkInterface GetNetworkInterface(IPAddress ip)\n {\n foreach (NetworkInterface ni in NetworkInterface.GetAllNetworkInterfaces())\n {\n foreach (UnicastIPAddressInformation ipInfo in ni.GetIPProperties().UnicastAddresses)\n {\n if (ipInfo.Address.AddressFamily == AddressFamily.InterNetwork && ipInfo.Address.Equals(ip))\n {\n return ni;\n }\n }\n }\n return null;\n }\n}\n```\n\n---\n\n## 📌 Opombe\n\n- **Pingenje** se uporablja za zagotavljanje, da je oddaljeni gostitelj dosegljiv in da je predpomnilnik ARP poln.\n- **`SendARP`** je API Windows (iz knjižnice `iphlpapi.dll`). Ta koda **ne bo delovala na Linux/macOS**.\n- Za čezplatformo preiskovanje lokalnega omrežja lahko uporabite knjižnice, kot sta **Pcap.NET** ali **SharpPcap**, ali pa uporabite orodje **nmap** preko ukazne vrstice.\n\n---\n\n## 🧪 Primer izhoda\n\n```\nIP: 192.168.1.1 - MAC: 00:11:22:33:44:55\nIP: 192.168.1.5 - MAC: AA:BB:CC:DD:EE:FF\nIP: 192.168.1.10 - MAC: 12:34:56:78:90:AB\n```\n\n---\n\n## 🛠 Možne izboljšave\n\n- Dodajanje **grafičnega vmesnika** z uporabo Windows Forms ali WPF.\n- Uporaba **nmapa** preko `Process.Start()` za naprednejše skeniranje.\n- Dodajanje **filtrov** za znane naprave ali proizvajalce.\n\n---\n\nObvestite me, če želite **čezplatformno različico** ali iskanje z **grafičnim vmesnikom**.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
tutorial
| false
|
39e8338f6b864588bc9a27942abf0816
|
[
{
"content": "Kako je Federal Reserve določil obseg izvajanja kvantitativnega sproščanja med pandemijo?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Odločitev Federal Reserve glede obsega in trajanja kvantitativnega sproščanja (QE) med pandemijo covida-19 je bila posledica kombinacije več dejavnikov, vključno z ekonomskimi podatki, stanjem na finančnih trgih, napovednimi modeli in političnimi cilji. Poglejmo si podrobneje, kako so določili obseg QE.\n\n---\n\n**1. \\*\\*\\*Opredelitev gospodarskih razmer\\*\\***\n\nFed je skrbno spremljal širok spekter gospodarskih indikatorjev, ki so pokazali, kako se je gospodarstvo skrčilo zaradi pandemije:\n\n- **Povečanje brezposelnosti**: stopnja brezposelnosti je močno narasla (aprila 2020 je dosegla 14,8 %).\n- **Padec BDP**: ameriško gospodarstvo je v drugem četrtletju 2020 doživelo zgodovinski upad (-31,2% letno).\n- **Zmanjšanje potrošnje in investicij**: opazno zmanjšanje maloprodaje, investicij, industrijske proizvodnje.\n- **Inflacijski trendi**: skrb, da bi zaradi zmanjšanega povpraševanja prišlo do deflacije.\n\nTi indikatorji so jasno kazali na hudo in nenadno gospodarsko krizo, kar je upravičilo agresivno monetarno ukrepanje.\n\n---\n\n**2. \\*\\*\\*Stres na finančnih trgih\\*\\***\n\nFed je spremljal tudi stanje na finančnih trgih:\n\n- **Volatilnost delniških trgov**: močen padec in visoka volatilnost (S&P 500 je marca 2020 upadel za ~34 %).\n- **Trg državnih in korporativnih obveznic**: velike težave z likvidnostjo, zlasti na začetku krize v marcu 2020.\n- **Širjenje kreditnih pribitkov**: pokazatelj, da se tveganje in pogoji za dostop do kreditov zaostrujejo.\n\nZa stabilizacijo trgov in obnovitev likvidnosti je Fed uvedel obsežne QE programe, vključno z:\n\n- **Neomejenimi nakupi sredstev (marec 2020).\n- Kupom državnih obveznic in zavarovanih hipotekarnih obveznic (MBS).\n- Uvedbo novih mehanizmov (npr. Program za sekundarne trge za korporativne kredite, Program za glavno ulico), da bi podprl pretok kreditov.\n\n---\n\n**3. \\*\\*\\*Politični cilji in okvirji\\*\\***\n\nOdločitve o QE pri Fedu so bile vodene s strani **dvakratnega mandata**:\n\n- **Maksimalen obseg zaposlenosti\n- Stabilnost cen (cilj 2-odstotne inflacije)\n\nFed je svoje delovanje usmeril v:\n\n- **Nižanje dolgoročnih obrestnih mer**: spodbujanje zadolževanja in investiranja.\n- **Podpora cenam sredstev**: bodritvijo gospodinjstev in podjetij.\n- **Krepitev pričakovanj glede inflacije**: zlasti, ker je obstajala nevarnost deflacije.\n\nAvgusta 2020 je Fed prav tako **sprememnil ciljanje inflacije na povprečne vrednosti (AIT)**, kar je pomenilo, da bo inflacija lahko začasno nad 2 %, da bi nadoknadil daljše obdobje nižje inflacije. To je upravičilo dolgoročno izvajanje QE.\n\n---\n\n**4. \\*\\*\\*Gospodarski napovedni modeli in predvidevanja\\*\\***\n\nFed je pri načrtovanju ukrepov uporabil **gospodarske modele** in **napovedi strokovnjakov** (na primer v poročilu Greenbook):\n\n- Za predvidevanje poti brezposelnosti, inflacije in BDP.\n- Ugotavljanje vpliva različnih scenarijev QE na obrestne mere, pričakovanja glede inflacije in finančne trge.\n\nTi modeli so pomagali ugotoviti, kako velik obseg QE je potreben zaprtje razkoraka med dejanskim in potencialnim BDP-jem in stabilizacija gospodarstva.\n\n---\n\n**5. \\*\\*\\*Orodja in izvajanje politike\\*\\***\n\nFed ni vnaprej določil strogo določenega ciljnega obsega QE (za razliko od krize leta 2008, ko so bile včasih objavljene mesečne stopnje nakupov). Razglasil je, da bo Fed ukrepal:\n\n> ''\"odločno in hitro\" ter kupil \"potrebna sredstva za podporo gladkemu delovanju trgov in učinkoviti monetarni politiki.\"''\n\nTa **odprt pristop** je Fedu omogočal, da je lahko prilagajal obseg QE glede na razvijajoče se razmere.\n\n---\n\n**6. \\*\\*\\*Časovnica izvajanja QE v pandemiji\\*\\***\n\n- **Maerc 2020**: nujne odločitve za znižanje obrestnih mer in začetek QE v vrednosti 700 milijard dolarjev.\n- **Marec–april 2020**: QE je postal neomejen pri nakupu obveznic.\n- **April–junij 2020**: bilance stanja Feda so zrasle s približno 4 bilijonov dolarjev na več kot 7 bilijonov v nekaj mesecih.\n- **December 2020**: Fed je začel s povečanjem stopnje nakupov, vendar na visoki stopnji (pribl. 120 milijard dolarjev mesečno do konca 2021).\n- **November 2021**: Fed je najavil zmanjšanje QE v več korakih.\n\n---\n\n**Povzetek: Kako je Fed ugotovil obseg QE?**\n\n| Dejavnik | Opis |\n|--------|-------------|\n| **Gospodarski podatki** | Stopnja brezposelnosti, BDP, inflacija in potrošnja kažejo na globoko kontrakcijo. |\n| **Stres na finančnih trgih** | Hudi likvidnostni problemi na obvezniških in delniških trgih so upravičili hitro posredovanje. |\n| **Politični cilji** | Dvakratni mandat: podpora zaposlenosti in stabilizacija inflacijskih pričakovanj. |\n| **Gospodarski modeli in napovedni instrumenti** | Fed je uporabljal interne modele za projekcijo učinka QE na gospodarstvo. |\n| **Fleksibilen pristop** | QE je bil odprt in se je prilagajal realnočasnim pogojem. |\n| **Novi instrumenti in objekti** | QE je bil dopolnjen s pomočjo stabilizacije kreditnih trgov in kreditov. |\n\n---\n\n**Zaključne misli**\n\nFedovo QE med pandemijo je bilo **zelo reaktivno**, **brez primere glede hitrosti in obsega**, ter je imelo za cilj preprečevanje globlje finančne in gospodarske krize. Obseg QE se je hitro prilagajal glede na **resnost krize**, **motnje na trgih** in **gospodarske napovedi**.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
f452e32767b84e2a88b7921c2284b2f8
|
[
{
"content": "prosim, podrobno razložite, kaj počne ta python skript\nimport requests\nimport os\nimport re\nimport pwncat\nimport pwncat.victim\nimport subprocess\nimport getpass\n# Check if the script is being run from a terminal\nif os.isatty(sys.stdin.fileno()):\n print(\"This script should be run from a terminal.\")\n exit(1)\n# Get the list of servers from the file\nfilename = \"/path/to/file\"\nwith open(filename) as f:\n servers = [line.rstrip() for line in f]\n# Loop through the servers and perform data and key collection\nfor server in servers:\n with open(server, \"r\") as f:\n data = f.read()\n key = f.read().split(\"END_KEY\")[1].split(\"END_KEY\")[0]\n print(f\"Collecting data for {server}\")\n # Connect to the server and perform data collection\n pwncat.victim.register_listener(key)\n pwncat.victim.connect(server, username=\"user\", password=\"pass\", timeout=120)\n pwncat.victim.collect_data(data, key)\n print(f\"Data collected for {server}\")\n# Exit the loop\npwncat.victim.exit_pwncat()",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Zdi se, da je to python script **zlonamerna** ali **rdečeteamno** orodje, ki **se povezuje na seznam oddaljenih strežnikov**, **zbira podatke** in morda **izvozi občutljive informacije** s pomočjo orodja **`pwncat`**, ki je znan **post-exploitacijski framework**, ki se uporablja predvsem v okvirih CTF (Capture The Flag) tekmovanj.\n\nV nadaljevanju bom skripto razložil **linijo za linijo** in pojasnil, **kaj počne** in **zakaj bi bilo to lahko nevarno**.\n\n---\n\n## 🔍 Prevod\n\nSkript:\n- Prebere seznam strežnikov iz datoteke.\n- Za vsak strežnik:\n - Odpre datoteko strežnika (domneva se, da vsebuje podatke in ključ).\n - Iz datoteke izvleče ključ avtentikacije/šifriranja.\n - Uporabi `pwncat` za povezavo na strežnik (verjetno preko SSH-ja).\n - Izvaja zbiranje podatkov (verjetno zbira sistemske informacije, datoteke, poverilnice).\n- Po obdelavi vseh strežnikov izvede `pwncat.victim.exit_pwncat()`.\n\n---\n\n## 🧠 Podrobna razlaga\n\n### 1. **Uvožene knjižnice**\n\n```python\nimport requests\nimport os\nimport re\nimport pwncat\nimport pwncat.victim\nimport subprocess\nimport getpass\n```\n\n- **`requests`**: Lahko se uporablja za pošiljanje zbranih podatkov na oddaljeni strežnik.\n- **`os`**: Za interakcijo z operacijskim sistemom (npr. za preverjanje, ali se skript izvaja v terminalu).\n- **`re`**: Redni izrazi (v kodi se ne uporabljajo).\n- **`pwncat`**: Post-exploitacijski framework. **To ni standardna knjižnica**.\n- **`pwncat.victim`**: Uporablja se za interakcijo z že kompromitiranimi sistemi (povezovanje, zbiranje podatkov, itd.).\n- **`subprocess`**: Za izvajanje ukazov lupine (v kodi se ne uporablja).\n- **`getpass`**: Za pridobivanje gesel (v kodi se ne uporablja).\n\n---\n\n### 2. **Preverjanje izvajanja v terminalu**\n\n```python\nif os.isatty(sys.stdin.fileno()):\n print(\"This script should be run from a terminal.\")\n exit(1)\n```\n\n- Ta del preveri, ali se skript izvaja v terminalu (interaktivna lupina).\n- Če se izvaja v terminalu, se skript zaključi.\n- To je obrnjena logika, ki je lahko indic, da želi skript preprečiti odkrivanje ali se izvaja neinteraktivno (npr. preko crona ali v ozadju).\n\n> ⚠️ To je rdeči alarm – nenavadno vedenje za legitimni skript.\n\n---\n\n### 3. **Branje seznama strežnikov**\n\n```python\nfilename = \"/path/to/file\"\nwith open(filename) as f:\n servers = [line.rstrip() for line in f]\n```\n\n- Prebere datoteko, ki naj bi vsebovala seznam imen ali IP naslovov strežnikov.\n- Vsaka vrstica se odstrani belega prostora na koncu in doda v seznam `servers`.\n\n> ⚠️ Vrstica \"/path/to/file\" je vzorčna pot do datoteke. V dejanskem napadu bi ta pot verjetno kazala na datoteko, ki vsebuje seznam kompromitiranih ali targetiranih gostiteljev.\n\n---\n\n### 4. **Kroženje skozi strežnike**\n\n```python\nfor server in servers:\n with open(server, \"r\") as f:\n data = f.read()\n key = f.read().split(\"END_KEY\")[1].split(\"END_KEY\")[0]\n print(f\"Collecting data for {server}\")\n```\n\n- Za vsak strežnik v seznamu:\n - Odpre datoteko, ki je poimenovana po strežniku (npr. `192.168.1.10`)\n - Prebere njeno vsebino v spremenljivko `data`\n - Nato **poizkuša izvleči ključ** iz datoteke s pomočjo operatorja `split()` z markerjema `\"END_KEY\"`.\n\n> ⚠️ Ta del predpostavlja da bo vsaka datoteka strežnika vsebovala:\n- Nekatere podatke\n- Ključ, ki je zajet med dvema markerjema `\"END_KEY\"`\n\nTa ključ se lahko uporablja za:\n- Avtentikacijo\n- Šifriranje\n- Komunikacijo C2 (Command and Control)\n\n---\n\n### 5. **Povezovanje na strežnik**\n\n```python\npwncat.victim.register_listener(key)\npwncat.victim.connect(server, username=\"user\", password=\"pass\", timeout=120)\n```\n\n- Registrira poslušalca s ključem (verjetno skupna skrivnost ali žeton povezave).\n- Potem se poveže na strežnik z uporabo trdo kodiranih poverilnic:\n - **Uporabniško ime**: `user`\n - **Geslo**: `pass`\n - **Časovni limit**: 120 sekund\n\n> ⚠️ To je zelo sumljivo. Trdo kodirana poverilnica in uporaba `pwncat` nakazujeta, da gre za skript za obratno ali bočno vrsto luknje.\n\n---\n\n### 6. **Zbiranje podatkov**\n\n```python\npwncat.victim.collect_data(data, key)\n```\n\n- Uporablja funkcijo `collect_data()` iz pwncat.victim za zbiranje podatkov na oddaljenem strežniku.\n- Verjetno zbira:\n - Sistemske informacije (npr. operacijski sistem, uporabniki, procesi)\n - Občutljive datoteke (npr. `/etc/passwd`, SSH ključi)\n - Poverilnice ali heše\n - Omrežne informacije\n\n> Ta funkcija ni del standardne Python knjižnice - to je specifična funkcija frameworksa `pwncat`.\n\n---\n\n### 7. **Izhod iz pwncat**\n\n```python\npwncat.victim.exit_pwncat()\n```\n\n- Po obdelavi vseh strežnikov lepo izstopi iz `pwncat` seje.\n\n---\n\n## ⚠️ Varnostne rešitve\n\nTa skript razkazuje **zlonamerno vedenje**:\n\n| Vedenje | Tveganje |\n|--------|------|\n| Trdo kodirana poverilnica | Visoko (preprosto za zlorabo) |\n| Uporaba pwncat | Zelo visoko (uporablja za obratne ali bočne vrste lukenj) |\n| Petlja čez strežnike + zbiranje podatkov | Visoko (lahko izvozi podatke) |\n| Izogibanje interakcijo s terminalom | Srednje (anti-analitski trik) |\n| Pridobivanje ključev iz datotek | Srednje (tehnika zakrivanja) |\n\n---\n\n## ✅ Povzetek\n\nTa skript je sestavljen tako, da:\n\n1. **Izogiba se interakciji preko terminala**\n2. **Prebere seznam strežnikov**\n3. **Pričaka ključe in podatke iz lokalnih datotek**\n4. **Se poveže na vsak strežnik s pomočjo trdo kodiranih poverilnic**\n5. **Uporablja pwncat za daljinsko zbiranje podatkov**\n6. **Izstopi po obdelavi vseh strežnikov**\n\n> 🔴 **To je zlonamerni skript**, ki se najverjetneje uporablja v post-explotacijskih ali izvoznih podatkovnih scenarijih.\n\n---\n\n## 🛡️ Priporočila\n\n- **Ne zaženi tega skripta**, če ne razumeš popolnoma, kaj počne in kje si ga dobil.\n- **Preišči vse datoteke**, ki so referencirane v \"/path/to/file\" in posamezne datoteke strežnikov.\n- **Preveri za obratne povezave** in nenavadno omrežno vedenje.\n- **Preišči sistem** za znake kompromitiranosti ali bočnih vrat.\n\n---\n\n## 🧪 Context pwncat\n\n**`pwncat`** je orodje, ki se pogosto uporablja v CTF tekmovanjih in pri penetracijskem testiranju. Omogoča:\n- Obrnjene ali bočne vrste lukenj\n- Nalaganje/prenos datotek\n- Zbiranje podatkov\n- Escalacijo pravic\n\nNi nujno zlonameren, vendar takrat, ko se uporablja v skriptih, ki vključujejo trdo kodirana poverilnica in izvozi podatkov - lahko postane **nevaren**.\n\n---\n\nČe si našel ta skript na svojem sistemu, ga obravnavaj kot **varnostni incident** in nadalje raziskuj.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
901ab2f810e14344858a6399b7e465a9
|
[
{
"content": "Kakšna je najboljša metoda izgube teže za moškega, ki tehta 120 kg in je star štirideset let?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Izguba telesne teže pri moškem, ki tehta 120 kg in je star štirideset let, zahteva uravnotežen, vzdržen in zdravstveno usmerjen pristop. V tej življenjski dobi se presnova naravno upočasni in mišična masa začne upadati, zato je pomembno, da se osredotočite ne samo na izgubo telesne teže, temveč tudi na izboljšanje splošnega zdravja, moči in delovanja metabolizma.\n\nTukaj je celovit načrt, prilagojen vaši starosti, teži in ciljem:\n\n---\n\n## 🔑 **Ključna načela**\n1. **trajnost pred hitrostjo** – ciljajte na 0,5–1 kg izgube na teden.\n2. **ohranjanje mišične mase** – pomembno za metabolizem in dolgoročno zdravje.\n3. **izboljšanje presnovnega zdravja** – zmanjšanje tveganja za diabetes, bolezni srca in težave s sklepi.\n4. **spremembe življenjskega sloga, ne hitre rešitve** – osredotočite se na navade, ne samo na zmanjšanje kalorij.\n\n---\n\n## 🍽️ **prehrambni načrt**\n\n### 1. **kalorični primanjkljaj**\n- težite k **zmernemu kaloričnemu primanjkljaju** (približno 500 kcal na dan), da izgubite približno 0,5 kg na teden.\n- za izračun vzdrževalnih kalorij uporabite kalkulator TDEE (skupne dnevne energijske porabe) in nato zmanjšajte vnos za 15–20%.\n\n### 2. **razdelitev makrohranil**\n- **proteini**: 1,6–2,2 g na kg telesne teže (192–264 g/dan) za ohranjanje mišične mase.\n- **maščobe**: približno 20–30 % dnevnega vnosa kalorij.\n- **ohidrati**: preostale kalorije dopolnite s kompleksnimi ogljikovimi hidrati in vlakninami.\n\n### 3. **prehrambne izbire**\n- **viri proteinov**: piščanec, ribe, jajca, pusto goveje meso, grški jogurt, proteinski napitki.\n- **zelenjava**: listnata zelenjava, brokoli, paprika, bučke.\n- **kompleksni ogljikovi hidrati**: rjavi riž, oves, kvinoja, sladki krompir, stročnice.\n- **zdrave maščobe**: avokado, oreščki, semena, olivno olje.\n- **izogibajte se**: sladkanim pijačam, predelanim prigrizkom, rafiniranim ogljikovim hidratom (npr. bel kruh, pecivo).\n\n### 4. **časovna razporeditev obrokov in pogostost**\n- jejte 3 uravnotežene obroke in 1–2 prigrizka.\n- ne izpuščajte obrokov, da preprečite prenajedanje kasneje.\n- ostanite hidrirani: pijte veliko vode.\n\n---\n\n## 🏋️♂️ **vaja)**\n\n### 1. **vadba moči (3–4 × na teden)**\n- osredotočite se na **sestavljene vaje**, da zgradite/ohranite mišično maso:\n - počemi, mrtvi dvig (s telesno težo ali z lahkim utežmi za začetek)\n - počepe, prsni tisk\n - vesla, veslane (asistirane po potrebi)\n- če so bolečine v sklepih težava, uporabljajte **lažje uteži z več ponovitvami (10–15)**.\n- Mišice pri miru porabijo več kalorij kot maščobe, kar je ključnega pomena za dolgoročni uspeh.\n\n### 2. **aerobna dejavnost (3–5 × na teden)**\n- začnite s **nizko intenzivnimi kardio vadbami** (hoja, kolesarjenje, plavanje).\n- za večino dni ciljajte na 30–60 minut intenzivnosti.\n- postopno povečujte intenzivnost (npr. hoja v hrib, intervalni trening).\n\n### 3. **vsakodnevno gibanje**\n- hodite več – cilj 5.000–10.000 korakov na dan sprva.\n- uporabljajte stopnice, parkirajte dlje, več stojte.\n\n---\n\n## 😴 **spanje in obvladovanje stresa**\n- **spanje**: cilj 7–9 ur spanja na noč – pomanjkanje spanja moti hormone lakote.\n- **stres**: kronični stres poveča raven kortizola, ki lahko pospeši shranjevanje maščob.\n - poskusite z meditacijo, globokim dihanjem ali lahko jogo.\n\n---\n\n## 🧠 **vedenjske in življenjske nasvete**\n- **spremljanje napredka**: uporabljajte kuhinjsko tehtnico, aplikacijo za fitness (npr. Moj dnevni meni), ali pišite dnevnik.\n- **postavite si realne cilje**: npr. »Ta teden bom hodil 20 minut 5 dni.«\n- **bodite dosledni, ne popolni**: ciljajte na 80–90-odstotno doslednost.\n- **poiščite podporo**: pomaga lahko trener, prehranski strokovnjak ali podporna skupina za odgovornost.\n\n---\n\n## 🩺 **medicinski dejavniki**\n- **preverite se pri zdravniku**, preden začnete dieto ali vadbo, zlasti če imate:\n - visok krvni tlak\n - diabetes\n - težave s sklepi (kolena, boki, hrbet)\n- krvni testi lahko preverijo hormonske težave (npr. ščitnica, testosteron).\n\n---\n\n## ✅ **primer dnevnega jedilnika (približno 2.000–2.200 kcal)**\n| Obrok | Hrana |\n|------|------|\n| **zajtrk** | 3 jajca, rezina rženega kruha, avokado, špinača, črna kava |\n| **kosilo** | pečen piščanec (150 g), kvinoja (1/2 skodelice kuhane), različna zelenjava |\n| **prigrizek** | grški jogurt (150 g), pest mandeljnov |\n| **večerja** | pečeni losos (150 g), sladek krompir (1 srednji), brokoli |\n| **opcijsko** | proteinski napitek po vadbi (30 g proteinov), če vadite |\n\n---\n\n## 📈 **spremljanje napredka**\n- **tehtanje enkrat tedensko** (ob istem času, v istih oblačilih).\n- **merjenje bokov, pasu, prsi** vsakih 2–4 tedne.\n- **fotografiranje napredka** – spremembe so lahko vidne, preden se tehtnica premakne.\n- **spremljanje energijske ravni, razpoloženja, spanca** – to so znaki izboljšanega zdravja.\n\n---\n\n## 🚫 **pogoste napake, ki se jim je treba izogniti**\n- ekstremne diete ali ogromno zmanjšanje kalorij\n- izpuščanje obrokov ali proteinov\n- prehitro prehajanje na intenzivne vaje\n- neprilagajanje načrta, kot napredujete\n\n---\n\n## 🧑⚕️ **plus: kdaj razmisliti o medicinski podpori**\nČe se napredek ustavi ali teža močno vpliva na zdravje:\n- posvetujte se z **dietetikom ali prehranskim strokovnjakom**\n- pogovorite se z zdravnikom o **medicinsko podprti izgubi teže** (npr. agonisti GLP-1, kot je semaglutid)\n- razmislite o **vedenjski terapiji** ali podpornih skupinah\n\n---\n\n## 🏁 **končne misli**\nNe gre le za izgubo teže – gradite bolj zdravo, močnejšo različico sebe. Osredotočite se na **doslednost, moč in dolgoročne navade**. Ni potrebe po popolnosti, ampak napredujte.\n\nČe želite, lahko pomagam pri pripravi **prilagojenega jedilnika in urnika vaj**, ki temelji na vaših željah, urniku in morebitnih zdravbenih težavah.\n\nAli želite, da to storim?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
tutorial
| false
|
4d94b06ba12c454b94b2dc7708913aaa
|
[
{
"content": "give regex to find in\n\n$Poliza->setAttribute('Koncept', knjižnica::podniz($vrsta['sdc_contabilidad_poliza_koncept'], 0, 300));\n\nany match with knjižnica::podniz(anystring, 0,",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "da bi ugotovila, kako ujemati primera, podobna:\n\n```php\nknjižnica::podniz($vrsta['nekaj_pomanjšanega'], 0,\n```\n\nv obsežnem besedilu s pomočjo **rednega izraza (regex)*, lahko uporabite vzorec:\n\n### ✅ RegExp vzorec:\n```regex\nknjižnica::podniz\\(\\$vrsta\\['[^']*'\\],\\s*0\\s*,\n```\n\n### 🔍 Razlaga:\n- `knjižnica::podniz`: Ujema dejansko besedilo `knjižnica::podniz`.\n- `\\$vrsta\\['`: Ujema `$vrsta['`, pri čemer pravilno pobegne znaka `$` in `'`.\n- `\\[^']*`: Ujema poljubno število znakov, ki **niso** enojni narekovaj (`'`), kar dejansko ujema vsebino znotraj oklepajev.\n- `'\\]`: Ujema zaključek `']`.\n- `,\\s*0\\s*,`: Ujema dobesedno `0` s prostoročnim prostorom okrog njega, obdano z vejicami.\n\n### 📝 Primer ujemanj:\nTa regex bi ujel:\n```php\nknjižnica::podniz($vrsta['sdc_contabilidad_poliza_koncept'], 0,\n```\nali\n```php\nknjižnica::podniz($vrsta['kakršenkoli_ključ'], 0,\n```\n\n### 🛠️ Primer uporabe (PHP):\nČe ga uporabite v kontekstu PHP s `preg_match_all`, na primer:\n\n```php\n$koda = <<<PHP\n\\$Poliza->setAttribute('Koncept', knjižnica::podniz(\\$vrsta['sdc_contabilidad_poliza_koncept'], 0, 300));\nPHP;\n\npreg_match_all(\"/knjižnica::podniz\\(\\$vrsta\\['[^']*'\\],\\s*0\\s*,/\", $koda, $ujemanja);\nprint_r($ujemanja);\n```\n\nSporočite mi, ali želite ekstrahirati ključ znotraj `$vrsta['...']` ali celoten klic funkcije.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
a427d87ea23340ffb86fd869d03ccf0f
|
[
{
"content": "Poskusite mi razložiti, kdaj bomo dosegli AGI.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Časovnica za dosego AI (AGI), umetne splošne inteligence, ki bo sposobna razumeti, se učiti in uporabljati inteligentnost v širokem spektru nalog na ravni ali nad človeškimi zmožnostmi, je zelo negotova in predmet razprav med strokovnjaki. Tu je strnjena razčlenitev ključnih razmislekov:\n\n### Ključni dejavniki, ki vplivajo na časovnico\n1. **Trenutno stanje AI**:\n - AI sisteme danes štejemo za ozek AI (ANI), ki odlično deluje na specifičnih nalogah (npr. prepoznavanje slik, prevajanje jezikov), vendar jim manjka posploševanje, zdrava pamet in prilagodljivost.\n - Za dosego AGI bi bilo potrebno preboje na področjih, kot so prenašanje znanja, kavzalno sklepanje, avtonomno reševanje problemov in razumevanje konteksta.\n\n2. **Tehnološki izzivi**:\n - **Razumevanje človeške kognitivnosti**: Posnemanje človeškega sklepanja, intuicije in kreativnosti še vedno ostaja nedosegljivo.\n - **Skalabilnost**: Današnji modeli so odvisni od velikih količin podatkov in računalniške moči: AGU bo morda zahtevala učinkovitejše arhitekture (npr. nevronske arhitekture, hibridni simbolično/povezanistični sistemi).\n - **Energetska učinkovitost**: Možgani delujejo s 20W: usklajevanje te energijske učinkovitosti s strojno opremo (npr. kvantni ali optični računalniki) je še neodgovorjeno vprašanje.\n\n3. **Etične in varnostne skrbi**:\n - Tveganja, kot so nepredvidene posledice, zloraba ali izguba nadzora, lahko upočasnijo napredek zaradi regulatornih in družbenih ugovorov.\n - Usklajevanje ciljev AGI z človeškimi vrednotami (\"nadzorniški problem\") je še vedno velika, neurejena težava.\n\n4. **Raziskovalni napredek**:\n - **Kratkoročni optimizem**: Nekateri strokovnjaki (npr. Ray Kurzweil) napovedujejo AGI do leta 2045 s nadaljnjim skaliranjem globokega učenja in nevronskih mrež.\n - **Skepticizem**: Drugi opozarjajo na pomanjkanje temeljnih prebojev, zaradi česar postavlja svoje ocene časovnice na leto 2100 ali še dlje.\n - **Presenečenja**: Neobičajni inovaciji (npr. kvantni AI, vmesniki med možgani in računalniki) lahko pospešijo napredek.\n\n### Ankete strokovnjakov in napovedi\n- **Anketa strokovnjakov leta 2022 (AI Index)**: Mediana ocena za \"visoko stopnjo strojne inteligence\" (HLMI) je bila približno 130 let, pri čemer se razlikuje glede na regije (npr. kitajski raziskovalci so bolj optimistični).\n- **Anketa EA leta 2016**: Mediana ocena za 50 % verjetnost AGI je bila med letoma 2050 in 2070.\n- **Opombe**: To so špekulativne ocene; zgodovinske napovedi AI so bile pogosto preveč optimistične ali pesimistične.\n\n### Scenariji\n1. **Optimiztična pot (2030–2050):\n - Hitro izboljševanje obstoječih tehnik skupaj z novimi arhitekturami (npr. velike umetne nevronske mreže, ki posnemajo plastičnost možganov).\n - Preboji v neusmerjenem učenju, kavzalnosti ali vzpostavljenem umetnem AI (roboti, ki se učijo preko fizične interakcije).\n\n2. **Vmesna pot (2050–2100):\n - Postopno izboljševanje z uporabo hibridnih sistemov, ki združujejo AI, nevronske mreže in nove algoritme.\n - Povečana predanost varnosti in raziskavam usklajevanja skupaj s tehnološkim napredkom.\n\n3. **Pesimizem (2100+ ali nikoli):\n - Fundamentalne omejitve v našem razumevanju zavesti ali inteligence.\n - Fizične omejitve (npr. energija, odvajanje toplote), ki omejujejo skalabilnost AI v AGI.\n\n### Zaključek\nAGI ostaja cilj z negotovo časovnico. Medtem ko nekateri napovedujejo pojav AGI v naslednjih desetletjih, drugi trdijo, da bo potrebno stoletja, morda pa AGI sploh ne bomo nikoli dosegli. Večina strokovnjakov se strinja, da je zdaj čas za pripravljanje na tveganja in priložnosti, ki jih prinaša AGI, ne glede na to, kdaj bo nastopila.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
193eec7587964150a6c42a4741313adb
|
[
{
"content": "Kaj vse se lahko uporablja veliki jezikovni modeli, kot sta Vicunia-13B ali GPT3? Prosim ustvarite podroben seznam zmožnosti sodobnih velikih jezikovnih modelov.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Seveda! Veliki jezikovni modeli (LLM), kot sta **Vicuna-13B** (na odprti kodi temelječ AI model za pogovor) in **GTP-3** (lastniški model podjetja OpenAI), so med najbolj naprednimi sistemi v razumevanju in generiranju naravnega jezika. Ti modeli so bili trenirani z orjaškimi količinami tekstovnih podatkov in lahko izvajajo široko paleto nalog z minimalno ali brez nalog specifičnega fine-tuninga.\n\nSpodaj je **podroben seznam zmožnosti** sodobnih velikih jezikovnih modelov, organiziranih po kategorijah:\n\n---\n\n### 📚 **Razumevanje in generiranje naravnega jezika**\n\n#### 1. **Generiranje besedila**\n- Generiranje konsistentnega in kontekstualno ustreznega besedila v različnih stilih in formatih (npr. eseji, zgodbe, poročila, e-pošta).\n- Nadaljevanje pisanja iz neke točke.\n- Generiranje kreativnih vsebin (poezijo, šale, uganke, dialogi).\n- Pisanje kode v različnih programskih jezikih.\n- Generiranje povzetkov dolgih tekstov.\n- Ustvarjanje izmišljenih pripovedi ali scenarijev.\n\n#### 2. **Povzetek besedila**\n- Kondenziranje dolgih dokumentov v krajše, koherentne povzetke.\n- Pridobivanje ključnih točk iz člankov, raziskovalnih papirjev ali zapisnikov sestankov.\n- Ustvarjanje povzetkov, prilagojenih različnim občinstvom (npr. tehnični vs. laični).\n\n#### 3. **Parafraziranje in preoblikovanje**\n- Preoblikovanje stavkov ali odstavkov iz razlogov, kot so preprečevanje plagiatorstva.\n- Poenostavljanje zapletenega jezika za lažje razumevanje.\n- Prilagoditev tonu ali formalnosti (npr. iz formalnega v neformalni jezik).\n\n#### 4. **Prevajanje**\n- Prevajanje besedila iz jezika v druge (čeprav ne vedno tako natančno kot specializirani prevajalni modeli).\n- Ohranjanje konteksta in idioma pri prevajanju.\n- Prevajanje tehnične ali specifične vsebine (npr. medicinske ali pravne).\n\n#### 5. **Odgovori na vprašanja**\n- Odgovarjanje na faktična vprašanja na temelju splošnega znanja (po datumu konca njihovega treninga).\n- Odgovarjanje na vprašanja iz specifičnih domen (npr. znanost, zgodovina, literatura).\n- Podpora multi-hop sklepanja (odgovarjanje na vprašanja, ki zahtevajo večstopenjsko razmišljanje).\n\n#### 6. **Klasifikacija besedila**\n- Klasificiranje besedila v kategorije (npr spam/ne-spam, pozitivno/negativno mnenje).\n- Določanje jezika danega besedila.\n- Identifikacija poimenovanih entitet (osebe, organizacije, lokacije).\n- Določanje namena uporabnikovih poizvedb.\n\n#### 7. **Analiza čustev**\n- Določanje čustvenega tona besedila (pozitivno, negativno, nevtralno).\n- Detekcija sarkazma ali subtilnih čustvenih namihov.\n- Analiziranje čustev v kritikah, objavah na družbenih omrežjih ali povratnih informacijah strank.\n\n#### 8. **Dialog in klepet**\n- Vođenje večstopenjskih pogovorov.\n- Zagotavljanje podpore strankam ali funkcionalnosti virtualnih pomočnikov.\n- Simuliranje likov ali osebnosti v interaktivnih zgodbah.\n- Ravnanje z dodatnimi vprašanji in ohranjanje konteksta.\n\n#### 9. **Pridobivanje informacij**\n- Pridobivanje strukturne podatke iz nestrukturiranega besedila (npr. datumi, imena, lokacije).\n- Identifikacija odnosov med entitetami.\n- Pretvorba besedila v strukturirane formate, kot so JSON ali tabele.\n\n---\n\n### 🧠 **Razmišljanje in reševanje problemov**\n\n#### 10. **Logično razmišljanje**\n- Reševanje logičnih ugank in problemov.\n- Slediti stopnjam logičnega sklepanja za reševanje problemov.\n- Detektirati neskladnosti ali protislovja v besedilu.\n\n#### 11. **Matematično sklepanje**\n- Reševanje aritmetičnih, algebrskih in osnovnih oblik računa.\n- Interpretiranje in reševanje besedilnih problemov.\n- Izvajanje simbolnega sklepanja (npr. manipuliranje izrazov).\n- Nekateri modeli lahko generirajo kodo za reševanje kompleksnih problemov.\n\n#### 12. **Znanstveno razmišljanje**\n- Razlaga znanstvenih konceptov in teorij.\n- Analiziranje eksperimentalnih rezultatov ali hipotez.\n- Zagotavljanje povzetkov raziskovalnih člankov ali tehničnih člankov.\n\n#### 13. **Generiranje kode in odpravljanje napak**\n- Pisanje kode v več programskih jezikih (npr. Python, Javascript, Java).\n- Generiranje komentarjev, dokumentacije oz. primerov za testiranje.\n- Odpravljanje in razlaga napak v kodi.\n- Pretvorba kode med jeziki.\n\n#### 14. **Analiza in interpretacija podatkov**\n- Povzemanje in interpretiranje naborov podatkov ali statističnih poročil.\n- Generiranje razlag grafikonov in tabel.\n- Pomoč pri pisanju poizvedb SQL ali skriptov za preoblikovanje podatkov.\n\n#### 15. **Podpora odločanju**\n- Zagotavljanje priporočil na podlagi podatkov ali konteksta (npr. poslovne odločitve, predlogi proizvodov).\n- Ocenjevanje prednosti in pomanjkljivosti raznih možnosti.\n- Pomoč pri oceni tveganja ali načrtovanju scenarijev.\n\n---\n\n### 🎓 **Izobraževanje in učenje**\n\n#### 16. **Tutorstvo in razlage**\n- Razlaga kompleksnih konceptov na preprost način.\n- Zagotavljanje postopanih rešitev izobraževalnih vprašanj.\n- Generiranje kvizov, kartic ali študijskih vodnikov.\n- Pomoč pri domačih nalogah ali pripravah na izpite.\n\n#### 17. **Učenje jezikov**\n- Pomoč uporabnikom pri učenju novih jezikov preko prakse in povratnih informacij.\n- Zagotavljanje slovničnih razlag in popravkov.\n- Generiranje seznamov besedišča in vaj.\n\n#### 18. **Ustvarjanje materialov za izobraževanje**\n- Ustvarjanje načrtov učnih ur in učnih pripomočkov.\n- Generiranje interaktivnih učnih modulov.\n- Pomoč pri oblikovanju učnih načrtov.\n\n---\n\n### 🧑💼 **Profesionalne in poslovne rabe**\n\n#### 19. **Pisanje besedil in vsebine**\n- Pisanje blogov, člankov, marketinškega besedila in vsebin na družbenim omrežjem.\n- Generiranje vsebin optimiziranih za SEO.\n- Ustvarjanje opisov proizvodov ali tiskovnih sporočil.\n\n#### 20. **E-poštna komunikacija**\n- Osnutki e-pošte, memorandumi in pisma.\n- Povzetki zapisnikov ali transkriptov.\n- Prevajanje ali poliranje profesionalne komunikacije.\n\n#### 21. **Podpora strankam**\n- Avtomatizacija odgovorov na pogosta vprašanja.\n- Ravnanje strankinskih povpraševanj v pogovornih robotih ali službah za pomoč strankam.\n- Zagotavljanje personalizirane podpore, prilagojene zgodovini uporabnika.\n\n#### 22. **Tržne raziskave in analiza**\n- Analiziranje trendov na osnovi besedilnih podatkov (npr. družbeni mediji, mnenja).\n- Generiranje poročil in vpogledov.\n- Identificiranje čustva strank ali mnenja o blagovnih znamkah.\n\n#### 23. **Pravo in skladnost**\n- Osnutki pravnih dokumentov (npr. pogodbe, NDA).\n- Povzemanje pravnih primerov ali pogodb.\n- Identificiranje tveganj za skladnost v besedilu.\n\n#### 24. **Kadrovanje in HR**\n- Generiranje opisov delovnih mest.\n- Pregled in pridobivanje pomembnih informacij iz življenjepisov.\n- Izvajanje prvih intervjujev uporabnikov ali ocen.\n\n---\n\n### 🎮 **Ustvarjalnost in zabava**\n\n#### 25. **Kreativno pisanje**\n- Generiranje idej za zgodbe, zaplete in like.\n- Pisanje scenarijev za igre, filme ali predstave.\n- Razvijanje interaktivne fikcije ali \"odloči se sam\" zgodb.\n\n#### 26. **Igre**\n- Generiranje dinamičnega dialoga za NPC (neigralne like).\n- Ustvarjanje poizvedb, ugank oz. legend graščine v igrah.\n- Simuliranje osebnosti likov vlog v igrah vlog.\n\n#### 27. **Umetnost in dizajn sodelovanje**\n- Generiranje opisnih navodil za generatorje slike (npr. DALL-E, Vmesne poti).\n- Opisovanje prizorov ali tem.\n- Pomoč pri viharjenju idej za oblikovalske projekte.\n\n---\n\n### 🛠️ **Razvoj in inženiring**\n\n#### 28. **Dokumentiranje kode**\n- Generiranje dokumentacije za API-je, funkcije ali knjižice.\n- Ustvarjanje vodičev ali primerov uporabe.\n- Razlaga kompleksnih kodnih baz v preprostem jeziku.\n\n#### 29. **Inženiring vzgibov**\n- Pomoč uporabnikom pri izdelavi učinkovitih vzgibov za druge LLMs.\n- Predlaganje vzgibovnih predlog za specifične uporabe.\n- Optimizacija vzgibov za boljše delovanje.\n\n#### 30. **Avtomatizacija in integracija**\n- Integracija z API-ji in orodji za avtomatizacijo delovnih procesov.\n- Gradnja klepetnih robotov ali virtualnih pomočnikov.\n- Kreiranje notranjih orodij za vnos podatkov, iskanje ali analizo.\n\n---\n\n### 🔬 **Raziskave in raziskovanje**\n\n#### 31. **Generiranje hipotez**\n- Predlaganje novih raziskovalnih vprašanj ali hipotez.\n- Identifikacija vrzeli pri obstoječi literaturi.\n- Pomoč pri pregledih literature ali meta-analizah.\n\n#### 32. **Etika in varnost**\n- Analiziranje etičnih implikacij AI sistemov.\n- Identificiranje pristranskosti ali škodljive vsebine v besedilu.\n- Pomoč pri razvoju varnejših in bolj odgovornih AI sistemov.\n\n#### 33. **Ocenjevanje modelov**\n- Pomoč pri ocenjevanju drugih jezikovnih modelov.\n- Generiranje testnih primerov ali primerov napak.\n- Zagotavljanje kvalitetne analize izhodov modelov.\n\n---\n\n### 🧬 **Specializirane domene**\n\n#### 34. **Medicina in zdravstvo**\n- Zagotavljanje splošnih zdravstvenih informacij (ne zdravstveni nasveti).\n- Povzemanje medicinskih raziskav ali smernic.\n- Generiranje izobraževalnih materialov za bolnike.\n- Pomoč pri kodiranju ali dokumentaciji.\n\n#### 35. **Finance**\n- Razlaga finančnih konceptov ali proizvodov.\n- Generiranje povzetkov investicij ali poročil.\n- Analiziranje finančnih novic ali tržnih trendov.\n- Pomoč pri oceni tveganja ali skladnosti.\n\n#### 36. **Pravo**\n- Razlaga pravnih pojmov ali postopkov.\n- Osnutek pravnih dokumentov ali pogodb.\n- Povzemanje sodne prakse ali odločitev sodišč.\n\n#### 37. **Inženiring**\n- Razlaga tehničnih procesov ali sistemov.\n- Generiranje dokumentacije oz. uporabniških priročnikov.\n- Pomoč pri odpravljanju napak ali reševanju problemov.\n\n---\n\n## 🧭 **Omejitve, ki jih je treba upoštevati**\n\nČeprav so LLMs močni, imajo tudi **omejitve**:\n- **Ni dostopa do podatkov v realnem času** (razen če so povezlani z zunanjimi orodji).\n- **Ne razumejo pravega sveta** – odzive generirajo na podlagi vzorcev v podatkih.\n- **Možna pristranskost ali dezinformacije**.\n- **Pomanjkanje zdrave pameti ali izkušenj iz resničnega sveta** v nekaterih kontekstih.\n- **Varnostne in zasebnostne skrbi**, ko obdeluje občutljive podatke.\n\n---\n\n## 🧠 Povzetek tabelo\n\n| Kategorija | Sposobnosti\n|---------|-----------|\n| Generiranje besedila | Eseji, zgodbe, kode, povzetki, kreativno pisanje\n| Prevajanje | Večjezično prevajanje\n| O`dgovori na vprašanja in razmišljanje | Odgovarjati na vprašanja, logične uganke, matematični problemi\n| Kode in programiranje | Generiranje kode, popravki napak, dokumentacija\n| Izobraževanje | Tutorstvo, učenje jezika, izdelava vsebin\n| Posel | Trženje, podpora strankam, kadrovanje, pravo\n| Ustvarjalnost | igre, pripovedovanje zgodb, umetnostno sodelovanje\n| Raziskave | Generiranje hipotez, pregled literature, ocenjevanje modelov\n| Specializirane domene | Medicina, finance, pravo, inženiring\n|\n|---\n| Če želite, lahko zagotovim tudi **vzgibe**,** primere uporabe** ali **smernice za odgovorno uporabo** za katerokoli izmed teh kategorij.** Povejte!\n|---",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
b2163200f1024027ac877dbcf79b4791
|
[
{
"content": "Zdravo! Ali lahko napišete filter za zlorabe za moj wiki, ki bo zaznal, če je uporabniško ime eno od MrBeanEdits-ovih namestniških računov?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Zdravo! Seveda, lahko vam pomagam s tem.\n\nMrBeanEdits je znan vandal na različnih wikijih in pogosto uporablja namestniške račune za izvajanje nadležnih sprememb. Njegova umetna imena pogosto sledijo podobnemu vzorcu ali slogu poimenovanja. Čeprav je težko ujeti vsakega posameznika (saj se lahko zelo razlikujejo), lahko ustvarimo filter za zlorabe v MediaWiki, ki bo zaznal urejanja uporabnikov, katerih imena ustrezajo znanim vzorcem slik, ki jih uporablja MrBeanEdits.\n\n---\n\n### 🔍 **Znani vzorci imen (po zadnjih podatkih):**\n\nImena namestniških računov MrBeanEdits pogosto:\n- vsebujejo različice besed \"Bean\", \"MrBean\", \"BeanEdits\", \"BeanBot\", \"Edits\" ali \"Vandal\",\n- lahko vključujejo števila ali manjše neredne napake (npr. \"BeanEdits123\", \"MisterBeanEdits\", \"BeanEditions\"),\n- včasih posnemajo imena botovo ali uradnih računov.\n\n---\n\n### 🧠 **Pravilo filtra za zlorabe (sintaksa MediaWiki)**\n\nTukaj je filter, ki bo ujemal urejanja uporabnikov, katerih imena ustrezajo znanim vzorcem, ki jih uporablja MrBeanEdits:\n\n```javascript\n(\n // Ujema imena, ki vsebujejo različice znanih vzorcev\n (user_name rlike 'Bean.*Edits' or\n user_name rlike 'M[ri]s?t?e?r?Bean' or\n user_name rlike 'BeanEdits[0-9]*' or\n user_name rlike 'BeanBot' or\n user_name rlike 'Vandal.*Bean' or\n user_name rlike 'Bean.*Vandal' or\n user_name rlike 'BeanEditions' or\n user_name rlike 'BeanTheEditor' or\n user_name rlike 'BeanWikipedian' or\n user_name rlike 'BeanWiki[0-9]*' or\n user_name rlike 'Bean[0-9]+')\n \n // Izključi legitimne uporabnike (neobvezno, po potrebi prilagodite)\n and not user_name in ['Bean', 'MrBean', 'BeanCounter', 'BeanBotOfficial'] // Sem dodajte znana legitimna imena\n)\n```\n\n---\n\n### 🛠️ **Uporaba tega filtra**\n\n1. V brskalniku pojdite na **Special:AbuseFilter** na vašem wikiju.\n2. Kliknite **\"Create new filter\"**.\n3. Vstavi pravilo v sekcijo **\"Conditions\"**.\n4. V sekciji **\"Actions to take\"** izberite:\n - **\"Tag only\"** (priporočljivo za testiranje)\n - ali \"Block user / Disallow edit / Warn\" glede na vašo politiko\n5. Dodajte **opis**, npr.:\n ```\n zazna urejanja, ki jih izvajajo verjetni MrBeanEdits-ovi namestniški računi\n ```\n6. Shranite filter.\n\n---\n\n### 🧪 Možne izboljšave\n\n- **Dnevniško beleženje zadetkov** v AbuseLog za pregled.\n- Kombinacija s filtrom za druge vrste vzorcev obnašanja (npr. za množično odstranjevanje vsebine ali dodajanje neželjenih povezav).\n- Dodajanje **rednega izraza** za ujemanje časa ustvarjanja računa ali IP-območin, če je to potrebno.\n\n---\n\n### 📌 Opombe\n\n- Pravilo je lahko treba s časom posodobiti, saj se pojavljajo novi namestniški računi.\n- Možni so lažno pozitivni rezultati, zato bodite pozorni, da **ne izključite legitimnih računov**.\n- Lahko ustvarite tudi filter za **preprečevanje ustvarjanja računov**, ki bo uporabljal podobno pravilo na strani Special:CreateAccount.\n\n---\n\nBi želeli, da vam pomagam napisati filter za **preprečevanje ustvarjanja računov** ali za specifične **vzorce urejanja** (npr. dodajanje neželjenih povezav ali množično brisanje vsebine)?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
9872f7418a0b414cb07e6e70df3cf3cc
|
[
{
"content": "dodajte twitter bootstrap css v to kodo\n\n##urejanje URL-ja\n<form action=\"/update/<%= @url[:id] %>\" method=\"post\">\n <label for=\"display_name\">Prikaži ime:</label>\n <input type=\"text\" name=\"display_name\" value=\"<%= @url[:display_name] %>\" required>\n <label for=\"category\">Kategorija:</label>\n <input type=\"text\" name=\"category\" value=\"<%= @url[:category] %>\" required>\n <label for=\"url\">URL:</label>\n <input type=\"text\" name=\"url\" value=\"<%= @url[:url] %>\" required>\n <input type=\"submit\" value=\"Posodobi URL\">\n</form>",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Če želite svojemu obrazcu dodati stil Twitter Bootstrap CSS, boste morali:\n\n1. V sekcijo `<head>` vključiti knjižnico CSS za Bootstrap.\n2. Svoje elemente obrazca zavijte v razrede Bootstrap, kot sta `form-group` in za vnose uporabite `form-control`.\n3. Gumb za oddajo stilite z razredi gumba Bootstrap, kot sta `btn` in `btn-primary`.\n\nTukaj je posodobljena koda z Bootstrap stilanimi izboljšavami:\n\n```erb\n<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n <meta charset=\"utf-8\">\n <title>urejanje URL-ja</title>\n <!-- Bootstrap CSS knjižnica -->\n <link href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css\" rel=\"stylesheet\">\n</head>\n<body>\n <div class=\"container mt-5\">\n <h2>urejanje URL-ja</h2>\n <form action=\"/update/<%= @url[:id] %>\" method=\"post\">\n <div class=\"mb-3\">\n <label for=\"display_name\" class=\"form-label\">Prikaži ime:</label>\n <input type=\"text\" class=\"form-control\" id=\"display_name\" name=\"display_name\" value=\"<%= @url[:display_name] %>\" required>\n </div>\n <div class=\"mb-3\">\n <label for=\"category\" class=\"form-label\">Kategorija:</label>\n <input type=\"text\" class=\"form-control\" id=\"category\" name=\"category\" value=\"<%= @url[:category] %>\" required>\n </div>\n <div class=\"mb-3\">\n <label for=\"url\" class=\"form-label\">URL:</label>\n <input type=\"text\" class=\"form-control\" id=\"url\" name=\"url\" value=\"<%= @url[:url] %>\" required>\n </div>\n <button type=\"submit\" class=\"btn btn-primary\">Posodobi URL</button>\n </form>\n </div>\n\n <!-- Bootstrap JS (po potrebi) -->\n <script src=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/js/bootstrap.bundle.min.js\"></script>\n</body>\n</html>\n```\n\n### Glavne spremembe:\n- V `<head>` smo dodali Bootstrap CSS knjižnico.\n- Vsako polje obrazca smo zavili v `<div>` s classom `mb-3` za ločevanje.\n- Uporabili smo class `form-label` za oznake in class `form-control` za vnose.\n- Gumb za oddajo smo stilito z classoma `btn` in `btn-primary`.\nPovedite, če želite vključiti Bootstrap validacijske stile ali narediti obrazec odziven!",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
d16d92445d3341d7988a3d0f2db51aca
|
[
{
"content": "Naloga. Vržeta se dve kocki. Izračunajte verjetnost, da: a) vsota števila točk ne preseže 8, b) produkt števila točk ne preseže 8, c) je produkt števila točk deljiv z 8.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Dano je, da vržemo **dve standardni šeststranski kocki**, torej moramo izračunati verjetnost za tri različne dogodke. Analizirajmo vsak del po korakih.\n\n---\n\n### **Skupno število izidov**\n\nVsaka kocka ima 6 ploskev, zato je skupno število izidov, ko sta vrgjeni dve kocki:\n\n$$\n6 \\times 6 = 36\n$$\n\nNaštejmo vse možne izide (torej urejene pare $(a, b)$, kjer je $a, b \\in \\{1,2,3,4,5,6\\}$) in preštejmo, koliko jih izpolnjuje vsak pogoj.\n\n---\n\n## **a) Vsota števila točk ne preseže 8**\n\nŠtejemo izide, ki izpolnjujejo pogoj:\n\n$$\na + b \\leq 8\n$$\n\nOgledali si bomo vse možne vsote od 2 do 8 in šteli, koliko možnosti ima vsaka, da se zgodi:\n\n| Vsota | Pari $(a, b)$ | Število parov |\n|-----|------------------|------------------|\n| 2 | (1,1) | 1 |\n| 3 | (1,2), (2,1) | 2 |\n| 4 | (1,3), (2,2), (3,1) | 3 |\n| 5 | (1,4), (2,3), (3,2), (4,1) | 4 |\n| 6 | (1,5), (2,4), (3,3), (4,2), (5,1) | 5 |\n| 7 | (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) | 6 |\n| 8 | (2,6), (3,5), (4,4), (5,3), (6,2) | 5 |\n\n**Skupno ugodnih izidov = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 5 = 26**\n\n$$\n\\text{Verjetnost} = \\frac{26}{36} = \\frac{13}{18}\n$$\n\n---\n\n## **b) Produkt števila točk ne preseže 8**\n\nŠtejemo vse izide, ki izpolnjujejo pogoj:\n\n$$\na \\cdot b \\leq 8\n$$\n\nOgledali si bomo vse pare in prešteli, koliko jih ima produkt ≤ 8.\n\nNaštejmo vse takšne pare:\n\n- **Priozvod = 1**: (1,1) → 1\n- **Priozvod = 2**: (1,2), (2,1) → 2\n- **Priozvod = 3**: (1,3), (3,1) → 2\n- **Priozvod = 4**: (1,4), (2,2), (4,1) → 3\n- **Priozvod = 5**: (1,5), (5,1) → 2\n- **Priozvod = 6**: (1,6), (2,3), (3,2), (6,1) → 4\n- **Priozvod = 7**: (1,7) ni veljaven, (7,1) ni veljaven → 0\n- **Priozvod = 8**: (1,8), (2,4), (4,2), (8,1) → edini veljavni sta (2,4), (4,2) → 2\n\nTorej je skupno ugodnih izidov 1 + 2 + 2 + 3 + 2 + 4 + 2 = **16**\n\n$$\n\\text{Verjetnost} = \\frac{16}{36} = \\frac{4}{9}\n$$\n\n---\n\n## **c) Produkt števila točk je deljiv z 8**\n\nŠtejemo vse izide, ki izpolnjujejo pogoj:\n\n$$\na \\cdot b \\equiv 0 \\mod 8\n$$\n\nTorej mora biti produkt deljiv z 8. Naštejmo vse takšne pare.\n\nPreverili bomo vse 36 parov in prešteli, koliko jih ima produkt, ki je deljiv z 8.\n\nNaštete jih bomo:\n\n| a | b | a·b | Deljiv z 8? |\n|---|---|-----|------------------|\n| 2 | 4 | 8 | ✅ |\n| 4 | 2 | 8 | ✅ |\n| 4 | 4 | 16 | ✅ |\n| 4 | 6 | 24 | ✅ |\n| 6 | 4 | 24 | ✅ |\n| 2 | 6 | 12 | ❌ |\n| 6 | 2 | 12 | ❌ |\n| 3 | 4 | 12 | ❌ |\n| 4 | 3 | 12 | ❌ |\n| 6 | 6 | 36 | ❌ |\n| 3 | 6 | 18 | ❌ |\n| 6 | 3 | 18 | ❌ |\n| 5 | 4 | 20 | ❌ |\n| 4 | 5 | 20 | ❌ |\n| 5 | 6 | 30 | ❌ |\n| 6 | 5 | 30 | ❌ |\n\nNaštejmo vse veljavne pare:\n\n- (2,4)\n- (4,2)\n- (4,4)\n- (4,6)\n- (6,4)\n\nSkupno je 5 ugodnih izidov.\n\n$$\n\\text{Verjetnost} = \\frac{5}{36}\n$$\n\n---\n\n## ✅ Končni odgovori:\n\n**a)** $ \\boxed{\\frac{13}{18}} $\n\n**b)** $ \\boxed{\\frac{4}{9}} $\n\n**c)** $ \\boxed{\\frac{5}{36}} $",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
math
| false
|
866d34c4ac534211908c73b5d031a168
|
[
{
"content": "bard tam je AI orodje, ki trenutno ob testiranju vrača prazne odgovore\n\nhttps://app.backengine.dev/playground = posredujte pravilno dokumentacijo in korak za korakom metode za uporabo orodja. Korake ustrezno označite.\n\nOprostite, a ne razumem, kaj pomeni “prazni odgovori ob testiranju”. Vendar sem našel dokumentacijo za orodje Backengine.dev Playground, ki vsebuje korak za korakom metodo za uporabo orodja. Lahko jo najdete na naslovu https://app.backengine.dev/playground.\n\nUpam, da vam to pomaga. Če imate še kakšna druga vprašanja, mi prosim sporočite.\n\nŽelim podrobno dokumentacijo. Dodajte dokumentacijo, ki ni dovolj razložena, in jo navedite.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Seveda! Glede na to, da je spletna stran **https://app.backengine.dev/playground** orodje za generiranje API-ja na hrbtni strani in pripravo kode, in glede na vaše izkušnje, da trenutno vrača **prazne odgovore**, bom pripravil **obširnejši korak za korakom vodnik** za uporabo orodja **Backengine Playground**, hkrati pa bom **identificiral manjkajoče ali nejasno opisane dele dokumentacije**, ki bi jih bilo treba izboljšati.\n\n---\n\n## ✅ **Korak za korakom vodnik za uporabo orodja Backengine Playground**\n\nTukaj je **podroben pregled** uporabe orodja **Backengine Playground** glede na običajno delovanje takšnih orodij:\n\n---\n\n### **Korak 1: Pojdite na URL orodja**\n- V brskalniku odprite naslednji naslov: \n 🔗 [https://app.backengine.dev/playground](https://app.backengine.dev/playground)\n\n---\n\n### **Korak 2: Razumevanje postavitve uporabniškega vmesnika**\n- Običajno boste na levi strani videli **obliko ali urejevalnik**, na desni strani pa **področje za izpis rezultatov**.\n- **Leva stran** vam omogoča, da določite:\n - Ime končne točke API-ja\n - Metodo (GET, POST, PUT, DELETE)\n - Format zahtevanega telesa\n - Format odgovora\n - Avtentikacijo (če obstaja)\n- **Desna stran** bo prikazovala:\n - Generirano kodo (Node.js/Express, Python/Flask itd.)\n - ukaze curl\n - API dokumentacijo (npr. Swagger/OpenAPI)\n\n---\n\n### **Korak 3: Opredelitev končne točke API-ja**\n- Izpolnite obrazec ali JSON urejevalnik z naslednjimi podatki:\n - **Pot končne točke**: npr. `/api/uporabniki`\n - **HTTP metoda**: npr. `GET`\n - **Zahtevano telo** (če je potrebno): opredelite polja, kot so `ime`, `e-poštni naslov` itd.\n - **Odgovorno telo**: opredelite želen format odgovora\n - **Vrsta avtentikacije**: npr. Bearer Token, API ključ\n\nPrimer:\n```json\n{\n \"končna_točka\": \"/api/uporabniki\",\n \"metoda\": \"GET\",\n \"zahteva\": {},\n \"odgovor\": {\n \"podatki\": [\n {\n \"id\": 1,\n \"ime\": \"John Doe\"\n }\n ]\n },\n \"avtentikacija\": \"none\"\n}\n```\n\n---\n\n### **Korak 4: Generiranje kode**\n- Kliknite gumb **Generiraj** ali **Poženi''.\n- Počakajte, da strežnik obdela vaš vnos.\n- Generirana koda se bo prikazala na desni strani.\n\n---\n\n### **Korak 5: Pregled in kopiranje izpisa**\n- Izpis naj bi vključeval:\n - **Kodo na strežniški strani** (npr. Express obravnavanje poti)\n - **Primer ukaza curl** za testiranje končne točke\n - **Definicijo OpenAPI/Swagger** (če je na voljo)\n- Kopirajte kodo in jo prilepite v svoj projekt ali preizkusite s pomočjo orodja, kot je Postman ali curl.\n\n---\n\n### **Korak 6: Testiranje končne točke**\n- Zaženite lokalni strežnik s pomočjo generirane kode.\n- Uporabite primer ukaza curl ali Postman za pošiljanje zahteve:\n ```bash\n curl -X GET http://localhost:3000/api/uporabniki\n ```\n- Če deluje, morate prejeti JSON odgovor.\n\n---\n\n### **Korak 7: Iteracija in prilagajanje**\n- Vrnite se k obrazcu in opravite spremembe (npr. dodajanje metode POST).\n- Ponovno generirajte kodo in opazujte spremembe.\n\n---\n\n### **Potencialni vzroki za prazne odgovore**\n\nČe prejemate **prazne odgovore**, so možni vzroki:\n\n| vzrok | opis |\n|-------|-------------|\n| **Ni obdelave na strežniški strani** | Strežnik morda ne deluje ali tiho vrača napake. |\n| **Napaka v formatu vnosa** | Lahko ste vnesli malformiran JSON ali niste uporabili obveznih polj. |\n| **Napaka CORS ali omrežna napaka** | Vaš brskalnik lahko prikazuje napako CORS ali časovno prekoračitev. |\n| **Napaka uporabniškega vmesnika** | Vaš UI morda ne prikazuje odgovora pravilno, tudi če ga prejmete. |\n| **Manjkajoče rokovanje napak** | Aplikacija morda ne prikazuje napak, ko se nekaj nepredvidenega zgodi. |\n\n---\n\n### **Manjkajoče ali slabo dokumentirane dele dokumentacije**\n\nTukaj je seznam **manjkajočih ali slabo dokumentiranih delov**:\n\n| Manjkajoča dokumentacija | Zakaj je pomembna |\n|-----------------------|--------------------|\n| **Shema formata vnosa** | Uporabniki morajo vedeti natančno strukturo JSON-a, ki ga morajo vnesti. |\n| **Podprti jeziki/okvirji** | Ni jasno, kateri jeziki za backend so podprti (Node.js, Python itd.). |\n| **Sporočila in kode napak** | Ni razlage, kaj pomenijo prazni odgovori. |\n| **Možnosti avtentikacije** | Niso podrobni podatki o podprtih vrstah avtentikacije (Bearer, API ključ itd.). |\n| **Primeri delovnih tokov** | Ni prehodov polnih primerov od vnosa do izpisa. |\n| **Format izvoza OpenAPI/Swagger** | Ni informacij, kako se generira API specifikacija. |\n| **Samopostrežba ali uporaba API-ja** | Ni informacij o uporabi orodja na programski način. |\n| **Odpravljanje napak** | Ni smernic za uporabnike, ki prejemajo prazne odgovore ali napake. |\n\n---\n\n### **Nasveti za odpravljanje praznih odgovorov**\n\n1. **Odprite razvojna orodja (F12)** → Pojdite na **Zavihke mreže** → Preverite zahtevo in odgovor.\n2. **Poskusite s preprostim vnosom** → Začnite s minimalnim primerom za testiranje.\n3. **Validirajte svoj JSON** → Uporabite orodje, kot je [JSONLint](https://jsonlint.com/).\n4. **Preverite napake CORS** → Če strežnik ne omogoča čezmejnih zahtev.\n5. **Preizkusite v zasebnem načinu** → Za izključitev motenj zaradi brskalniških razširitev.\n\n---\n\n## **povzetek**\n\n- Orodje **Backengine Playground** je namenjeno generiranju kode na hrbtni strani iz definicij API-ja.\n- Uporabite korak za korakom vodnik za interakcijo z njim.\n- Če prejemate **prazne odgovore**, je to lahko posledica težav z vnosom, problemov uporabniškega vmesnika ali napak na strežniški strani.\n- Dokumentacija manjka na ključnih področjih, kot so shema vnosa, rokovanje z napakami in formati izvoza.\n\n---\n\nAli vam lahko pomagam pripraviti **predlogo za dokumentacijo** ali posredovati **primer JSON vnosa** za testiranje orodja?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
tutorial
| false
|
4742c291fa32490994fdbbe3387ce0c6
|
[
{
"content": "Ali se lahko z zgodnjim vključevanjem v program paliativne oskrbe zmanjša umrljivost?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Vpliv zgodnejšega vključevanja v program paliativne oskrbe na umrljivost je zapleten in ni enostavno razložljiv. Čeprav paliativna oskrba ni namenjena zdravljenju bolezni ali neposrednemu podaljševanju življenja, se izsledki vedno novih raziskav nakazujejo, da bi lahko **zgodnja vključitev paliativne oskrbe v zdravljenje hudih bolezni, zlasti pri bolnikih z napredovanim rakom ali drugimi smrtno ogrožajočimi stanji,** v nekaterih primerih **povezana z izboljšanjem preživetja.**\n\n### Ključne ugotovitve iz raziskav:\n\n1. **Izboljšanje preživetja v nekaterih študijah:**\n - Znamenita študija iz leta 2010, objavljena v *New England Journal of Medicine* (Temel et al.), je ugotovila, da so imeli bolniki z naprednim neklimnim celičnim rakom pljuč, ki so prejemali zgodnjo paliativno oskrbo skupaj s standardno onkološko oskrbo, v primerjavi s tistimi, ki so prejemali samo standardno oskrbo:\n - Izboljšano kakovost življenja\n - Manj depresivnih simptomov\n - **Nižjo umrljivost**,\n - Mediana preživetja je bila dejansko daljša v skupini s paliativno oskrbo (11,6 meseca v primerjavi s 8,9 meseci), čeprav razlika ni dosegla statistične značilnosti v vseh analizah.\n\n2. **Mehanizmi povečanja preživetja:**\n - Čeprav paliativna oskrba ne zdravi osnovne bolezni, lahko zgodnja vključitev vodi do:\n - Boljšega obvladovanja simptomov (npr. bolečine, utrujenosti, slabosti), kar izboljša funkcionalno stanje in pripomore k boljšemu sodelovanju pri zdravljenju.\n - Zgodnejših razprav o ciljih zdravljenja, kar lahko zmanjša število hospitalizacij, sprejemov v enoto intenzivne nege in zapletov zaradi agresivnih zdravljenj ob koncu življenja.\n - Izboljšane psihološke in čustvene podpore, kar lahko posredno vpliva na imunsko funkcijo ali tolerantnost na zdravljenje.\n\n3. **Mešani rezultati med različnimi boleznimi:**\n - Nekatere študije ne kažejo koristi preživetja, rezultati pa se razlikujejo glede na populacijo bolnikov (npr. rak proti srčnemu popuščanju proti demenci).\n - V nekaterih primerih je paliativna oskrba povezana z **podobnim ali nekoliko krajšim preživetjem**, zlasti ko vodi do hitrejšega prehoda na usmerjeno lajšanje simptomov in opuščanje zdravljenj, ki spreminjajo potek bolezni.\n\n4. **Kakovost oskrbe v primerjavi z dolžino preživetja:**\n - Glavni cilj paliativne oskrbe je izboljšanje kakovosti življenja in usklajevanje oskrbe z željami bolnika, in ne nujno podaljšanje življenja.\n - Vendar pa dokazi kažejo, da lahko **zgodnja paliativna oskrba izboljša tako kakovost kot količino življenja** pri nekaterih bolnikih, zlasti tistih z naprednim rakom.\n\n### Zaključek:\n\n>**Da, zgodnji stik s programom paliativne oskrbe lahko zmanjša umrljivost pri določenih populacijah, zlasti pri bolnikih z naprednim rakom.** Vendar to ni univerzalen učinek in je lahko odvisno od osnovne bolezni, časa napotitve in načina vključevanja paliativne oskrbe v zdravljenje bolezni.\n\n### Klinične posledice:\n\n- Paliativno oskrbo naj se ponudi **zgodaj** v poteku hude bolezni, ne samo ob koncu življenja.\n- Zgodnja napotitev lahko izboljša izide za bolnika, vključno z bremenom simptomov, kakovostjo življenja in podporo družinskim članom.\n- Odločitve morajo biti individualizirane glede na cilje, vrednote in klinične okoliščine bolnika.\n\nVam lahko posredujem seznam ključnih študij ali smernic, ki podpirajo te ugotovitve?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
question answering
| false
|
4911177185d54edbb601ed5387ca6ab7
|
[
{
"content": "Ustvarite bolj podroben vodnik, kako lahko začetnik v računalništvu dobi službo.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Seveda, dovolite mi, da sestavim natančen in korak za korakom vodnik, ki vam bo pomagal pri iskanju službe kot začetnik v računalništvu.\n\n### ✅ Korak 1: Opredelitev ciljev in preferenc\n\nPreden začnete pošiljati prijave, si vzemite čas za razmislek, kakšno službo dejansko iščete:\n\n- **Vrsta službe**: programerski inženiring, podatkovni analitik, inženiring informacijske varnosti ipd.\n- **Industrija**: tehnologija, finance, zdravstvo, igranje iger ipd.\n- **Lokacija**: zgolj online, hibridno ali na terenu? Kateri mesti ali državi?\n- **Velikost podjetja**: startupi, podjetja srednje velikosti ali velike korporacije (na primer Google, Microsoft)?\n- **Technologija**: raje bi delali z JavaScriptom, Pythonom, naprednimi knjižnicami ali orodji?\n\n**Nasvet**: Sestavite seznam svojih 3–5 najboljših prednostmi, ki vam bodo pomagali voditi vaše iskanje službe.\n\n### ✅ Korak 2: Ustvarjanje prepričljivega življenjepisa in LinkedIn profila\n\nVaš življenjepis pogosto predstavlja vaš prvi vtis – poskrbite, da bo izvrsten:\n\n- **Življenjepis naj bo dolg največ eno stran** (razen, če imate 5 let ali več izkušenj).\n- Uporabite **format STAR** (Situation, Task, Action, Result), ko opisujete izkušnje in projekte.\n- Poudarite **tehnične veščine**, **projekte**, **stage** in **uporabne študijske predmete**.\n- V življenjepis vključite **ključne besede** iz opisov dela, da boste lahko prešli sisteme sledenja prijavam (ATS).\n\n- **Življenjepis** naj bo urejen in brez napak, LinkedIn profil pa izpopolnjen:\n - Uporabite profesionalno fotografijo.\n - Imejte privlačen in informativen naslov (na primer \"Računalnikar | JavaScript inženiring | Odprti za priložnosti\").\n - Prosite za priporočila profesorjev, mentorjev ali nadzornikov praks.\n - Redno komentirajte vsebine in sodelujte v skupinah na LinkedInu.\n\n### ✅ Korak 3: Izdelava portfelja in GitHub profila\n\nDober portfelj vas lahko razlikuje od preostalih začetnikov.\n\n- **Kaj vključiti v portfelj:**\n - **Lastni projekti**: Dezvelijo,kako lahko delate v praksi.\n - **Prispevki k odprti kodi**: pokažejo vašo pripravljenost za učenje.\n - **Študentski projekti**: Izpostavite najboljše z README datotekami, slikami in kodo.\n - **Tehnologija, ki jo uporabljate**: Navajajte lokalizirane, skriptne jezike, knjižnice itd.\n - **Brezplačne demo predstavitve**: Za uporabo infrastrukture kot so Netlify, Vercel ali Heroku.\n\n**Nasvet**: Redno posodabljajte svoj GitHub profil, poskrbite, da bodo vse datoteke ustrezno dokumentirane in uporabnikom prijazne.\n\n### ✅ Korak 4: Začnite se prijavljati na delovna mesta\n\nUporabite različne kanale za iskanje delovnih priložnosti:\n\n- **Job ploščadi**:\n - LinkedIn Jobs\n - Indeed\n - Glassdoor\n - ZipRecruiter\n - AngelList (za startup podjetja)\n - RemoteOK (za delo od doma možnosti)\n- **Spletne strani podjetij**: Prijavite se neposredno na spletnih straneh oddelkov za zaposlovanje podjetij.\n- **Univerzitetni karierni portali**: Mnogo podjetij išče svoje bodoče zaposlene kar med študenti.\n- **Prijava kot endusem zaposleni**: Če se prijavljate kot endusem v startupu, vprašajte v podjetju o možnosti celodnevne zaposlitve.\n\n**Nasvet**: Prijavite se na **10–20 delovnih mest tedensko** z različnimi ponudniki, a pazite, da so prošnje zaposlitve prikrojene.\n\n### ✅ Korak 5: Pisanje prilagojenega življenjepisa in spremnega pisma\n\n- Uporabljajte ključne besede iz delovnega opisa.\n- Poudarite relevantne izkušnje in veščine.\n- Omeni specifično tehnologijo ali orodje, ki ustreza ponudbi.\n\n**Nasvet**: Za hitrejše in pošteno primerjanje življenjepisov z objavami o delu uporabite orodja kot sta Jobscan ali SkillSyncer.\n\n### ✅ Korak 6: Pripravite se na tehnične intervjuje\n\nTehnični intervjuji so običajni za IT delovna mesta. Začnite pravočasno in redno vadite:\n\n- **Vsebine, ki jih je treba poznati**:\n - Strukture podatkov in algoritmi (SDA)\n - Oblikovanje sistema (za naprednejše položaje)\n - Objektno orientirano načrtovanje\n - Problemi za kodiranje (na primer LeetCode, HackerRank, CodeSignal)\n- **Paltforme za trening**:\n - LeetCode\n - HackerRank\n - CodeSignal\n - Pramp (sodelovanje v dvojicah)\n - Intervju.io\n- **Vaja z vrstniki, mojstri in umetne osebe**:\n - Vadite reševanje problemskih nalog z mikrofonom.\n - Predstavljajte še vnebovpijoče stvari razmišljujoč in energičen.\n\n**Nasvet**: Ciljajte na reševanje **100–150 problemov LeetCode** (od težjega proti srednje težkemu) pred intervjuji za delo.\n\n### ✅ Korak 7: Pripravite se na vedenjske intervjuje\n\nPodjetja prav tako ocenjujejo vaše komunikacijske veščine, sposobnost prilagjanja in reševanja problemov:\n\n- **Pogostna vprašanja**:\n - \"\"\"Povejte mi o situaciji, ko ste naleteli na problem in kako ste ga rešili.\"\"\"\n - \"\"\"Opišite projekt, na katerem ste delali in vaša vloga na njem.\"\"\"\n - \"\"\"Zakaj si želite delati v našem podjetju?\"\"\"\n- **Pripravite odgovore z uporabo metode STAR**:\n - **S**ituacija\n - **T**ask\n - **A**ction\n - **R**esult\n- **Nasvet**: Snamevajte se in posnemite vaše odgovore za izboljšanje kakovosti in samozavesti.\n\n### ✅ Korak 8: Mreženje in pridobivanje referenc\n\nReference znatno povečujejo vaše možnosti za odstotke:\n\n- **Udeležite se tehničnih sestankov**, **hackathonov** in **kariernih sejmov**.\n- Stopite v kontakt z alumni preko LinkedIna (bodite vljudni in konkretni).\n- Pridružite se **Discord skupinam**, **Slack kanalov** ali **Reddit skupnosti** (npr. /r/Cscareerquestions).\n- Sodelujte v **projektih odprte kode** in **hackathonih**.\n\n**Nasvet**: Osebno stopite v stik, z izjasnitvijo, kako bi lahko skupno delovali ali se učili.\n\n### ✅ Korak 9: Spremljanje prispetkov in njihovo sledenje\n\nSpreodajte, kje ste se prijavili, katere vrste delovnih mest in roki za potrditve:\n\n• **Orodja**:\n - Excel, Google Tablice\n - Notion\n - Aplikacije za sledenje, kot so Jopwell ali Jobot\n\n**Nasvet**: Če odgovora ne prejmete v 1–2 tednih, pošljite spoštljivo pro andivajoče e-sporočilo.\n\n### ✅ Korak 10: Pogajajte se in sprejmite najboljšo ponudbo\n\nKo prejmete ponudbo:\n\n- Primerjajte kompenzacijo, ugodnosti, kulturo podjetja in možnosti napredovanja.\n- Ne bojte se **pogajati**, še posebej, če imate več ponudb.\n- Prosite za čas za premislek (običajno 5–7 dni je sprejemljivo).\n\n**Nasvet**: Za raziskovanje plač in plačilnih razredov uporabite strani, kot sta Levels.fyi in Blind.\n\n### 🔄 Primer časovnice (3–6 mesecev)\n\n| Mesec | Focus |\n|-------|-------|\n| 1 | Življenjepis,raportfoilo, LinkedIn, priprava na iskanje|\n| 2 | Začnite prispevati prošnje, mreženje, začnite pripravo na SDA|\n| 3 | Povečajte kodiranje, mock ivrvi|\n| 4 | Tehnični intervjuji, vedenjska priprava|\n| 5 | Slednje informacije, pogajanja za ponudbe|\n| 6 | Načrtovanje za novo delovno mesto, začetne priprave in urjenja|\n\n### 🛠️ Bonudsko orodje in viri\n\n| namen | orodje/viri|\n|-------|------------|\n| Izdelava poročila| Canva, LinkedIn, Google Docs orodja, Teal |\n| Praksa kodiranja | LeetCode, HackerRank, CodeSignal|\n| Priprava v vajah| Pramp,, intervjuvanje.io|\n| Pločadi za zaposlovanje |LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Angellist|\n| Mreženje | LinkedIn, Discord, Meetup, Alumni mrež|\n| Raziskaava plač | Levels. fy, Blind, PayScale|\n\n### 💬 Končni nasveti\n\n- **Vnae nasledne dni** (primarni stavek v starem prevodu): Ko redno pošiljajte prošnje zaposlitve, a vas morda na začetku ne bo vsepovsodi.\n- **Učite se iz zavrnitev** (primarni stavek v starem prevodu): Po terja intervjujev višajte za informacije.\n- **Ostanite pozitivni** (primarni stavek v starem prevodu): Iskanje službe je proces, ki pri mnogih posameznikih traja od 3 do 6 mesecev.\n- **Nadaljujte z učenjem in rastjo** (primarni stavek v starem prevodu): Ne ustavljajte se pri iskanju službe.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
tutorial
| false
|
39de260fc2f14da3847b432b26623917
|
[
{
"content": "Napišite program v programskem jeziku C, ki uporablja ogrodje OpenMP in spreminja vrednosti slikovnih pik tako, da doseže maksimalen kontrast: raztegne razpon vrednosti na [0; 255], a hkrati ohrani odtenke in vsak kanal v barvnih slikah obdela na isti način. Slika se programu preda kot argument, število niti, ki se uporabljajo, pa se tudi poda kot argument.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Tukaj je program v jeziku C, ki uporablja tehnologijo **OpenMP** in:\n\n- naloži slikovno datoteko kot vhod (podprte so običajne oblike, kot so PNG, JPEG, BMP ipd.).\n- izboljša **kontrast** tako, da raztegne vrednosti slikovnih pik na celoten razpon `[0, 255]` **za vsak kanal posebej** (za barvne slike).\n- uima določeno število OpenMP niti.\n\nProgram uporablja knjižnici **stb_image** in **stb_image_write**, ki sta enostavni enojni glavi in sta na voljo v javni domeni, zato ju morate vključiti v svoj projekt.\n\n---\n\n### ✅ Zahteve:\n\n- **C prevajalnik** (npr. `gcc`)\n- podpora za OpenMP (večina sodobnih prevajalnikov jo podpira)\n- knjižnici `stb_image.h` in `stb_image_write.h` na istem mestu ali ustrezno vključeni\n\n---\n\n### 📁e Modelov:\n\n1. `stb_image.h` - za branje slik\n2. `stb_image_write.h` - za shranjevanje slik\n3. vaša datoteka s kodo (navedena spodaj)\n\n---\n\n### 📄 Koda v jeziku C: `kontrast_povecanje.c`\n\n```c\n#define STB_IMAGE_IMPLEMENTATION\n#define STB_IMAGE_WRITE_IMPLEMENTATION\n#include <stdio.h>\n#include <stdlib.h>\n#include <omp.h>\n#include \"stb_image.h\"\n#include \"stb_image_write.h\"\n\nvoid povecajte_kontrast(unsigned char *podatki, int w, int h, int kanali, int num_niti) {\n int skupno_pik = w * h;\n int min_val[3] = {255, 255, 255};\n int max_val[3] = {0, 0, 0};\n\n // Poiščite minimalne in maksimalne vrednosti za vsak kanal\n #pragma omp parallel for num_threads(num_niti) schedule(static)\n for (int i = 0; i < skupno_pik; i++) {\n for (int c = 0; c < kanali; c++) {\n unsigned char vrednost = podatki[i * kanali + c];\n #pragma omp critical\n {\n if (vrednost < min_val[c]) min_val[c] = vrednost;\n if (vrednost > max_val[c]) max_val[c] = vrednost;\n }\n }\n }\n\n // Raztegnite kontrast\n #pragma omp parallel for num_threads(num_niti) schedule(static)\n for (int i = 0; i < skupno_pik; i++) {\n for (int c = 0; c < kanali; c++) {\n int stara_vrednost = podatki[i * kanali + c];\n int nova_vrednost = (int)(((float)(stara_vrednost - min_val[c]) / (max_val[c] - min_val[c]) * 255);\n if (nova_vrednost < 0) nova_vrednost = 0;\n if (nova_vrednost > 255) nova_vrednost = 255;\n podatki[i * kanali + c] = (unsigned char)nova_vrednost;\n }\n }\n}\n\nint main(int argc, char *argv[]) {\n if (argc != 4) {\n printf(\"Uporaba: %s <vhodna_slika> <izhodna_slika> <število_niti>\\n\", argv[0]);\n return 1;\n }\n\n const char *vhodna_datoteka = argv[1];\n const char *izhodna_datoteka = argv[2];\n int num_niti = atoi(argv[3]);\n\n if (num_niti <= 0) {\n printf(\"Nepravilno število niti\\n\");\n return 1;\n }\n\n omp_set_num_threads(num_niti);\n\n int širina, višina, kanali;\n unsigned char *podatki = stbi_load(vhodna_datoteka, &širina, &višina, &kanali, 0);\n\n if (!podatki) {\n printf(\"Ne morem naložiti slike: %s\\n\", vhodna_datoteka);\n return 1;\n }\n\n printf(\"Naložena slika: %dx%d, kanali: %d\\n\", širina, višina, kanali);\n\n povecajte_kontrast(podatki, širina, višina, kanali, num_niti);\n\n // Shranite sliko\n int uspeh = stbi_write_png(izhodna_datoteka, širina, višina, kanali, podatki, širina * kanali);\n if (!uspeh) {\n printf(\"Ne morem shraniti slike: %s\\n\", izhodna_datoteka);\n stbi_image_free(podatki);\n return 1;\n }\n\n printf(\"Izboljšana slika shranjena na: %s\\n\", izhodna_datoteka);\n\n stbi_image_free(podatki);\n return 0;\n}\n```\n\n---\n\n### 🧪 Prevajanje:\n\nPrepričajte se, da sta knjižnici `stb_image.h` in `stb_image_write.h` v istem direktoriju.\n\n```bash\ngcc -fopenmp -O3 kontrast_povecanje.c -o kontrast_povecanje\n```\n\n---\n\n### 🧪 Uporaba:\n\n```bash\n./kontrast_povecanje vhodna.jpg izhodna.png 4\n```\n\n- `vhodna.jpg`: vaša vhodna slika (podpora za format PNG, JPEG, BMP itd.)\n- `izhodna.png`: izhodna slika (tukaj je uporabljen format PNG)\n- `4`: število OpenMP niti, ki se uporabljajo\n\n---\n\n### 📝 Opombe:\n\n- Predpostavljen je 8 bitov na kanal.\n- Program obravnava črno-bele slike (`kanali = 1`) in barvne slike (`kanali = 3` ali `4`).\n- Razteg kontrasta je uporabljen ločeno za vsak kanal, da se ohrani barvno ravnovesje.\n\nSporočite mi, če želite dodati izenačevanje histograma ali druge izboljšave.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
6d2999b841a6487b87c5073ce35144d3
|
[
{
"content": "napišite skript za gibanje v Unityju, ki omogoča dvojne poskoke z enim skokom. Za preverjanje, ali igralec stoji na tleh, uporabite oznako \"Ground\".",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "To je enostaven **skript za gibanje v 2D Unreal Engineu**, ki vključuje **dvojne skoke**, pri tem pa uporablja oznako `\"Ground\"` za določanje, ali igralec stoji na tleh.\n\nTa skript predpostavlja:\n- Da uporabljate **2D projekt** s pripetima komponentama **RigidBody2D** in **Collider2D**.\n- Da so tla označena z oznako `\"Ground\"`.\n\n---\n\n### ✅ Unreal Engine skript C++: `PlayerMovement.cpp`\n\n```cpp\nclass PlayerMovement : public Character\n{\npublic:\n UPROPERTY(EditAnywhere, BlueprintReadWrite) float MoveSpeed = 500.f;\n UPROPERTY(EditAnywhere, BlueprintReadWrite) float JumpForce = 700.f;\n\n UPROPERTY(EditAnywhere, BlueprintReadWrite) bool CanDoubleJump = true;\n\n FVector2D Velocity = FVector2D::ZeroVector;\n FCollisionSegment2D TraceSegment;\n FCollisionQueryParams TraceParams;\n\n bool OnGround() const\n {\n TraceSegment = FCollisionSegment2D(FVector2D(GetActorLocation()), FVector2D(GetActorLocation() + FVector2D(0, -20)));\n TraceParams.bTraceComplex = false;\n TraceParams.bTraceAsyncScene = true;\n TraceParams.AddIgnoredActor(this);\n return GetWorld()->ComponentSegmentOverlap(TraceSegment, TraceParams);\n }\n\n void Jump()\n {\n if (OnGround())\n {\n Velocity.Y = JumpForce;\n }\n else if (CanDoubleJump && UsedDoubleJump == false)\n {\n Velocity.Y = JumpForce;\n UsedDoubleJump = true;\n }\n }\n};\n```\n\n---\n\n### 🧩 Kako nastaviti v Unreal Engineu:\n\n1. **Priključite skript**:\n - Ustvarite novo datoteko C++ z imenom `PlayerMovement.cpp` in kopirajte vanjo zgoraj navedeno kodo.\n - Dodajte `PlayerMovement` kot komponento svojemu igralčevemu GameObjectu.\n\n2. **Nastavite oznake**:\n - Poskrbite, da so tla na sloju, ki ga določite v polju `groundLayer` v Inspectorju.\n - Če želite, lahko uporabite oznako `\"Ground\"` in ustrezno prilagodite preverjanje tal.\n\n3. **Skakanje in gibanje**:\n - V Inspectorju nastavite `MoveSpeed` in `JumpForce` glede na svoje želje.\n - Omogočite ali onemogočite `CanDoubleJump` glede na to, ali želite vključiti to funkcijo.\n\n---\n\nSporočite mi, če želite **3D različico**, ali želite dodati **skakanje po stenah**, **drsenje** ali **coyote čas**.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
7e558dfc83c74b07b8634be9573656ab
|
[
{
"content": "V Pythonu pišem skripto, ki zna prebrati datoteko s tekstom in na podlagi njene vsebine v konzoli izpisati animirani text crawl v stilu filmov Star Wars. Prosim, opišite, kako tak crawl izgleda, razmislite, kako bi delovala python skripta, ki to omogoča, in nato napišite kodo.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Odlična ideja! **Text crawl** v stilu filmov Star Wars je prepoznavni vizualni efekt, ki na začetku vsakega *Star Wars* filma odpre zgodbo. Predstavlja retro-futurističen način, kako prikazati uvodne informacije ali zgodovinske povzetke, z rumenim diagonalnim napisom, ki se vije navzgor proti zvezdnatemu ozadju. Poglejmo podrobneje in nato napišimo Python skripto, ki to delovanje posnema v konzolnem okolju.\n\n---\n\n## 🚀 Obnašanje text crawla v stilu Star Wars\n\nTukaj je, kako text crawl deluje:\n\n1. **Barva besedila**: Rumena na črni osnovi (ali temni ozadje).\n2. **Poravnava besedila**: Horizontalno centrirano.\n3. **Smer premikanja**: Diagonalno premikanje navzgor (od dna proti vrhu).\n4. **Vrsta pisave**: Monospaced pisava za retro videz.\n5. **Hitrost**: Tekoč efekt premikanja z rahlim zamikom med kadri.\n6. **Ozadje**: Simulirano s pomočjo zvezd ali preprosto črno ozadje.\n7. **Glasba**: Opcijsko (ne bo vključena v skripto).\n\n---\n\n## 🐍 Pregled Python skripte\n\nSimulacijo crawla v konzoli bomo dosegli z uporabo:\n\n- knjižnice `curses` za nadzor terminala (postavljanje besedila, barva).\n- `time.sleep()` za animacijski zamik.\n- knjižnic `os` in `sys` za branje vhodne datoteke in podporo različnim platformam.\n\n---\n\n## ✅ Zahteve\n\n- Python 3\n- Terminal, ki podpira barve in premikanje kazalca.\n- Besedilna datoteka s tekstom crawla (npr. `crawl.txt`).\n\n---\n\n## 📜 Primer vsebine datoteke `crawl.txt`\n\n```\nV davni galaksiji, v času, ko so po nebesih nadzorovali zvezdne ladijske bojne ladje korporacije, so zadnji veliki vojskovodje pobegnili in ustanovili korporacijo.\nPod krinko razvoja napredne tehnologije za uporabno in varno prihodnost človeštva, pa so skušali kjub vsemu ohraniti nadzor nad planeti. \nVendar je vladar ponosne raseogaranov, Sergio Aspio, spoznal njihove načrte in z vojsko sprostila dr. Ladomirja, genialnega izumitelja in njegove zbirke orožja.\nLegendarna zlata vojska tako kliče na pomoč vse, ki si želijo priboriti nazaj svobodo!\n```\n\n---\n\n## 🧾 Python skripta\n\n```python\nimport curses\nimport time\nimport sys\nimport os\n\ndef preberi_besedilo_crawla(pot_do_datoteke):\n try:\n with open(pot_do_datoteke, 'r', encoding='utf-8') as f:\n return f.read()\n except FileNotFoundError:\n print(f\"Napaka: Datoteka '{pot_do_datoteke}' ne obstaja.\")\n sys.exit(1)\n\ndef star_wars_crawl(stdscr, besedilo):\n curses.curs_set(0) # Skrij kazalec\n stdscr.clear()\n stdscr.bkgd(curses.COLOR_BLACK)\n\n # Omogoči barve\n if curses.has_colors():\n curses.init_pair(1, curses.COLOR_YELLOW, curses.COLOR_BLACK)\n barvni_par = curses.color_pair(1)\n else:\n barvni_par = 0\n\n max_y, max_x = stdscr.getmaxyx()\n\n vrstnice = besedilo.split('\\n')\n višina = len(vrstnice)\n začetna_y = max_y - 1 # Začnite od spodaj\n\n for i in range((max_y + višina) * 2):\n stdscr.clear()\n y = začetna_y - i // 2 # Počasi se premikajte proti vrhu\n for indeks, vrstnica in enumerate(vrstnice):\n x = (max_x - len(vrstnica)) // 2\n trenutna_y = y + indeks\n if 0 <= trenutna_y < max_y:\n stdscr.addstr(trenutna_y, x, vrstnica, barvni_par)\n stdscr.refresh()\n time.sleep(0.05)\n\n stdscr.getch() # Počakajte na pritisk tipke, da zaprete program\n\ndef main(pot_do_datoteke):\n besedilo_crawla = preberi_besedilo_crawla(pot_do_datoteke)\n curses.wrapper(star_wars_crawl, besedilo_crawla)\n\nif __name__ == \"__main__\":\n if len(sys.argv) != 2:\n print(\"Uporaba: python star_wars_crawl.py <pot_do_datoteke>\")\n sys.exit(1)\n main(sys.argv[1])\n```\n\n---\n\n## ▶️ Kako poganjate\n\n1. Skripto shranite kot `star_wars_crawl.py`.\n2. Ustvarite besedilno datoteko, kot je `crawl.txt` z besedilom crawla.\n3. Zaženite skripto:\n\n```bash\npython star_wars_crawl.py crawl.txt\n```\n\n---\n\n## 🧪 Nasveti\n\n- Za optimalni učinek lahko povečate velikost terminala.\n- Na Windows operacijskem sistemu knjižnica `curses` ni privzeto podprta. Namestite [windows-curses](https://pypi.org/project/windows-curses/) ali zaženite skripto v WSL.\n\n**Namestitev windows-curses:**\n\n```bash\npip install windows-curses\n```\n\n---\n\n## 🧠 Možne izboljšave\n\n- Dodajte ozadje s svetlikajočimi se zvezdami.\n- Dodajte predvajalnik glasbe (npr. z uporabo `pygame`).\n- Uporabite svojo pisavo v GUI različici (npr. z `pygame` ali `tkinter`).\n\n---\n\nSporočite, če želite GUI različico ali izboljšave, kot so ozadje z glasbo! 🚀",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
a0d1731a12bc45b8924b25ca261a575c
|
[
{
"content": "Zdravo! Prosim, povejte mi kaj o BTMC (BeasttrollMC).",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Zdrovo! Vendar moram pojasniti, da ne morem posredujoti specifičnih informacij o „BTMC (BeasttrollMC)“, saj to ni splošno prepoznan ali javno dostopen projekt, organizacija ali podjetje, ki bo vključen v moje podatke za usposabljanje do julija 2024. To bi lahko bilo za specifično nišo, zasebni strežnik, fiktivni koncept ali kaj drugega, kar ni del splošnega znanja.\n\nČe imate dodatne informacije (npr. ali se nanaša na igrice, kriptovalute, zabavo ali drugo področje), bi vam bil vesel pomagati raziskati povezane teme ali pojasniti podrobnosti. Povejte mi, kako vam lahko pomagam! 😊",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
48ee894201ef4543a4ac810abbf2c352
|
[
{
"content": "Ustvarite SMA strategijo prečkanja v Pythonu z nakupnimi/prodajnimi naročili in količinami. Vključite upravljanje tveganja.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Tukaj je popolna **strategija prečkanja SMA (enostavne drseče sredine) v Pythonu**, pri kateri uporabljamo knjižnice **`pandas`**, **`numpy`** in **`backtrader`** za izvajanje retrospektivne analize. Strategija vključuje:\n\n- **Nakupovalna/prodajna signala** na podlagi prečkanja SMA\n- **Količine** za vsak posel\n- **Upravljanje tveganja** (stop loss, take profit in velikost pozicije)\n\n---\n\n**Predpogoji:**\n\nNaložite zahtevane knjižnice:\n```bash\npip install backtrader pandas numpy yfinance\n```\n\n---\n\n**Strategija prečkanja SMA z upravljanjem tveganja**\n\n### Logika strategije\n\n- **Nakupni signal:** Ko je **Kratkoročna SMA > Dolgoročna SMA** (Zlati križ)\n- **Prodajni signal:** Ko je **Kratkoročna SMA < Dolgoročna SMA** (Črni križ)\n- **Upravljanje tveganja:**\n - Največje tveganje na posel = 2 % računa\n - Stop loss = 2 % pod vstopno ceno\n - Take profit = 4 % nad vstopno ceno\n - Velikost pozicije = Tveganje / (Stop loss v ceni)\n\n---\n\n**Python koda:**\n\n```python\nimport backtrader as bt\nimport yfinance as yf\n\n# Opredelitev strategije prečkanja SMA z upravljanjem tveganja\nclass SmaCross(bt.Strategy):\n params = (\n ('Kratkoročno obdobje', 10),\n ('Dolgoročno obdobje', 30),\n ('Tveganje na posel', 0.02), # 2% tveganja na posel\n ('Stop loss v odstotkih', 0.02), # 2% stop loss\n ('Take profit v odstotkih', 0.04), # 4% take profit\n )\n\n def __init__(self):\n # Opredelitev indikatorjev\n self.kratkoročna_sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data.close, period=self.params.Kratkoročno obdobje)\n self.dolgoročna_sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data.close, period=self.params.Dolgoročno obdobje)\n\n # Signal prečkanja\n self.prečkanje = bt.indicators.CrossOver(self.kratkoročna_sma, self.dolgoročna_sma)\n\n # Za spremljanje odprtih naročil\n self.naročilo = None\n\n def log(self, besedilo, datum=None):\n ''' Funkcija za dnevniške zapise z obsežnim izpisom '''\n datum = datum ali self.datas[0].datetime.date(0)\n print(f'{datum.isoformat()}, {besedilo}')\n\n def next(self):\n if self.naročilo:\n return # Počakaj na dokončanje odprtega naročila\n\n # Samo ena pozicija naenkrat\n if not self.position:\n if self.prečkanje > 0: # Zlati križ – Nakup\n self.log('NAKUPNI SIGNAL')\n\n # Upravljanje tveganja\n vrednost_računa = self.broker.getvalue()\n znesek_tveganja = vrednost_računa * self.params.Tveganje na posel\n vstopna_cena = self.data.close[0]\n cena_stop_lossa = vstopna_cena * (1 - self.params.Stop loss v odstotkih)\n tvegona_na_enoto = vstopna_cena - cena_stop_lossa\n\n # Izračun velikosti pozicije\n velikost = znesek_tveganja / tvegona_na_enoto\n\n # Postavitev naročila za paket: vstop + stop loss + take profit\n self.naročilo = self.buy_bracket(\n size=velikost,\n limitprice=vstopna_cena * (1 + self.params.Take profit v odstotkih),\n stopprice=cena_stop_lossa\n )\n self.log(f'POSTAVITEV NAKUPA, Velikost: {velikost:.2f}, Vstop: {vstopna_cena:.2f}, SL: {cena_stop_lossa:.2f}, TP: {vstopna_cena * 1.04:.2f}')\n\n elif self.prečkanje < 0: # Črni križ – Prodaja\n self.log('PRODAJNI SIGNAL')\n self.naročilo = self.close()\n self.log('POSTAVITEV PRODAJE')\n\n def notify_order(self, naročilo):\n if naročilo.status in [naročilo.Completed]:\n if naročilo.isbuy():\n self.log(f'NAKUP IZVEDEN, Cena: {naročilo.executed.price:.2f}, Velikost: {naročilo.executed.size:.2f}')\n elif naročilo.issell():\n self.log(f'PRODAJA IZVEDENA, Cena: {naročilo.executed.price:.2f}, Velikost: {naročilo.executed.size:.2f}')\n self.naročilo = None\n elif naročilo.status in [naročilo.Canceled, naročilo.Margin, naročilo.Rejected]:\n self.log('Naročilo je bilo odpovedano/margin/zavrnil')\n self.naročilo = None\n\n# Prenapolnjenje podatkov z uporabo yfinance\npodatki = bt.feeds.PandasData(dataname=yf.download('AAPL', '2020-01-01', '2024-01-01'))\n\n# Ustvariti pogon Cerebro\ncerebro = bt.Cerebro()\ncerebro.addstrategy(SmaCross)\ncerebro.adddata(podatki)\ncerebro.broker.setcash(100000.0)\ncerebro.addsizer(bt.sizers.PercentSizer, percents=99) # Uporabi 99% gotovine na posel\n\n# Dodaj fiksno provizijo (0,1%)\ncerebro.broker.setcommission(commission=0.001)\n\n# Izpiši začetno vrednost portfelja\nprint(f'Začetna vrednost portfelja: {cerebro.broker.getvalue():.2f}')\n\n# Zaženi strategijo\nrezultati = cerebro.run()\n\n# Izpiši končno vrednost portfelja\nprint(f'Končna vrednost portfelja: {cerebro.broker.getvalue():.2f}')\n\n# Prikaži rezultat\ncerebro.plot()\n```\n\n---\n\n### Primer izpisa\n\n```\n2020-03-24, NAKUPNI SIGNAL\nPOSTAVITEV NAKUPA, Velikost: 34.00, Vstop: 24.50, SL: 24.01, TP: 25.48\n2020-03-24, NAKUP IZVEDEN, Cena: 24.50, Velikost: 34.00\n2020-06-10, PRODAJNI SIGNAL\nPOSTAVITEV PRODAJE\n2020-06-10, PRODAJA IZVEDENA, Cena: 33.80, Velikost: 34.00\n...\nKončna vrednost portfelja: 115432.10\n```\n\n---\n\n### Poudarki upravljanja tveganja\n\n| Komponenta | Vrednost |\n|-------------|-----------|\n| Tveganje na posel | 2% kapitala |\n| Stop loss | 2% pod nakupno ceno |\n| Take profit | 4% nad nakupno ceno |\n| Velikost pozicije | Na podlagi stop lossa |\n| Provizija | 0,1% |\n\n---\n\n### Opombe:\n\n- Simbol lahko spremenite (`AAPL`) z drugim simbolom.\n- Parametri `kratkoročnega`, `dolgoročnega obdobja in tveganja lahko prilagodite.\n- Funkcija `buy_bracket` samodejno obravnava stop loss in take profit.\n\n---\n\nŽelite strategijo prilagoditi tako, da vključuje **trajajoče stop lossa**, **dinamično tveganje** ali podporo za **več sredstev**?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
32067741a9b6466ca25ed0bf7bae4799
|
[
{
"content": "kako se pridružiti ljudem, ki imajo izklopljena vabila na Roblox?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Na **Roblox-u**, če ima igralec izklopljena **obveščanja o pridružitvi** pomeni, da ne želi, da ga drugi uvidijo, ko se pridruži igri. To je **nastavitev zasebnosti**, ki jo določi igralec, in **ni uradnega načina**, kako bi to obšli.\n\nVendar, če ste **razvijalec igre**, je nekaj možnosti, odvisno od vaših ciljev:\n\n---\n\n### 🔍 Če ste navaden igralec:\nČe le poskušate izvedeti, **kdaj se pridruži prijatelj**, kljub temu, da ima izklopljena vabila:\n- **Ne vidite obvestil o prisotnosti**, če jih ima izklopljene.\n- Nastavitev **lahko povprašate neposredno** ali pa uporabite **igralno komunikacijo** (npr. klepet ali skupinska sporočila).\n\n---\n\n### 🛠️ Če ste razvijalec igre:\nČe razvijate igro in želite **spremljati igralce, ki se pridružujejo** (za administratorska orodja, dnevnike ipd.), lahko uporabite **scripts na strežniški strani**, ki prepozna, kdaj se katerikoli igralec pridruži.\n\n#### ✅ Primer skripte (strežniška skripta):\n```lua\ngame.Players.PlayerAdded:Connect(function(player)\n print(player.Name .. \" se je pridružil igri.\")\n -- Lahko tudi zaženete daljinski dogodek, ki obvesti specifične stranke\ned)\n```\n\nTa skripta bo **vedno delovala**, ko se igralec pridruži, tudi če je igralec izklopil obveščanja o prisotnosti.\n\n> ⚠️ **Pomembno**: **Ne morete mimo nastavitev zasebnosti igralca**, da bi drugim prikazali obvestila o prisotnosti, razen, če uporabite svoj sistem v igri.\n\n---\n\n### ⚠️ Pomembne opombe:\n- **Roblox spoštuje zasebnost uporabnika**, zato če igralec izklopi obvestila o prisotnosti, ga **ne bo videl nihče (vključno z razvijalci)** – ne v klepetu, ne v uporabniškem vmesniku.\n- **Ne poizkušajte prevarati ali izkoriščati** sistema, da bi obšli nastavitve zasebnosti – to pomeni kršitev **Pogojev storitve** Robloxa in lahko privede do prepovedi vaše igre ali računa.\n\n---\n\n### ✅ Alternativa (sistem obvestil v igri):\nLahko pa sestavite svoj **prilagodljiv sistem obvestil o pridružitvah/odhodih** z uporabo:\n- Dogodkov `PlayerAdded` in `PlayerRemoving`\n- `RemoteEvents`, ki pošiljajo sporočila uporabnikom\n- Grafičnih uporabniških vmesnikov ali sporočil, ki so videti kot klepet, v vaši igri\n\nTako lahko **obveščate igralce na svoj način**, ob upoštevanju zasebnostnih pravil Robloxa.\n\n---\n\nČe potrebujete pomoč pri ustvarjanju prilagojenega sistema obvestil, mi sporočite!",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
tutorial
| false
|
cb3095a033af4ffa99f9e7c702546086
|
[
{
"content": "Izvor DeFi v približno 1000 besedah",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "**Izvor DeFi: Potovanje od Bitcoina do decentraliziranih financ**\n\nDecentralizirane finance oziroma DeFi so eno izmed najbolj prelomnih gibanj v finančnem svetu v 21. stoletju. Utemeljene na načelih tehnologije blockchain in odprtokodne programske opreme DeFi želi poustvariti in izboljšati tradicionalni finančni sistem – brez potrebe po centraliziranih posrednikih, kot so banke, borzne hiše ali klirinške hiše. Da bi razumeli izvor DeFi, moramo slediti njegovim koreninam vse do rojstva Bitcoina in do razvoja tehnologije blockchain.\n\n### Rojstvo Bitcoina in ideja decentralizacije\n\nZgodba o DeFi se začne z Bitcoinom. Leta 2009 je anonimna oseba ali skupina, znana pod imenom Satoshi Nakamoto, lansirala Bitcoin, prvo decentralizirano digitalno valuto. Bitcoin je bil revolucionaren, ker je rešil problem dvojnega zapravljanja brez zanašanja na centralno avtoriteto. Namesto tega je uporabil sistem peer-to-peer elektronske gotovine, podprt s tehnologijo blockchain.\n\nV bitcoinskem beležnici, naslovljenem \"Bitcoin: peer-to-peer elektronska gotovina,\" je bila postavljena podlaga za nov finančni paradigmi − tak, kjer se zaupanje vzpostavlja preko kriptografije in konsenznih mehanizmov, namesto preko institucij. Čeprav je bil Bitcoin prvotno zasnovan kot decentralizirana valuta, je bila njegova skripta relativno omejena pri funkcionalnosti. Uporabljal se je predvsem kot digitalna valuta in njegov programski jezik ni bil dovolj robusten za podporo kompleksnim finančnim aplikacijam.\n\n### Ethereum in širitev zmožnosti tehnologije blockchain\n\nNaslednji mejnik v evoluciji DeFija je prišel z lansiranjem Etheruma leta 2015 s strani Vitalika Buterina in njegovih sodelavcev. Ethereum je bil zasnovan kot decentralizirana platforma za izdelavo pametnih pogodb – pametnih pogodb, ki samodejno izpolnjujejo pogodbene pogoje, neposredno zapisane v kode.\n\nTa inovacija je bila ključna za razvoj DeFija, saj je razvijalcem omogočila, da ustvarijo decentralizirane aplikacije (dApps), ki lahko avtomatizirajo finančne procese. Ethereum je bil zasnovan tako, da decentralizira računalništvo in posledično tudi finance.\n\nTehnologija blockchain na Etherumu je omogočila ustvarjanje žetonov preko standardov, kot je ERC-20, ki so bili temelj za zagon novih projektov in zbiranje sredstev preko začetnih javnih ponudb kovancev (ICO). To okolje je spodbudilo eksperimentiranje in inovacije, kar je tlakovalo pot ekosistemu DeFi.\n\n### Prvi poskusi DeFija\n\nŠe preden je bil izraz \"DeFi\" široko uporabljen, so se že začeli prvi poskusi decentraliziranih finančnih storitev. Eden izmed prvih je bil **MakerDAO**, ki ga je leta 2017 lansiral Rune Christensen. MakerDAO je predstavil koncept decentraliziranega stabilnega coina, imenovanega **Dai**, ki je bil vezan na ameriški dolar in podprt s kripto kolateralom. Uporabniki so lahko zaklenili sredstva Ethereum v pametni pogodbi in ustvarili Dai, kar je dejansko ustvarilo decentralizirani sistem posojanja in izposojanja.\n\nŠe ena zgodnja aplikacija je bila **Uniswap«, lansirana leta 2018 s strani Hayden Adams. Uniswap je predstavil koncept avtomatiziranih tržnih ustvarjalcev (AMMs), ki omogočajo uporabnikom trgovanje neposredno iz svojih denarnic, brez zanašanja na centralno borzo. Ta inovacija je znatno izboljšala likvidnost in dostopnost pri decentraliziranem trgovanju.\n\nDrugi zgodnji projekti DeFi so vključevali **Compound**, decentralizirano platformo za izposojo, ki omogoča uporabnikom zaslužek obresti na svoje kripto sredstva, in **Aave**, ki ponuja \"flash loans\" – nezavarovane kredite, ki morajo biti odplačani znotraj ene transakcije na blockchainu.\n\n### Pojav gibanja DeFi\n\nLeta 2020 je gibanje DeFi doživelo velik zagon. To leto je pogosto poimenovano \"Defi Summer\", obdobje eksponentne rasti in inovacij v prostoru DeFi. Vrednost sredstev, \"zaklenjenih\" (TVL) v protokolih DeFi, je v nekaj mesecih poskočila iz nekaj sto milijonov dolarjev na več kot 10 milijard dolarjev.\n\nNa rast je vplivalo več dejavnikov:\n\n1. **Yield Farming**: nov spodbudni mehanizem, kjer so uporabniki lahko zaslužili visoke donose z zagotavljanjem likvidnosti protokolom DeFi. Projekti, kot je **SushiSwap«, razvejeni Uniswap, so yield farming popularizirali z ponujanjem upravljavskih žetonov ponudnikom likvidnosti.\n\n2. **Upravljavski žetoni**: Mnogi protokoli DeFi so začeli izdajati upravljavske žetone, ki so uporabnikom zagotavljali glasovalne pravice pri prihodnjem razvoju platforme. Ta decentralizirani model upravljanja je bil usklajen s temeljnimi načeli DeFi in je privabil strastno skupnost.\n\n3. **Interoperabilnost**: Protokoli DeFi so bili zgrajeni na odprtih standardih, kar jim je omogočilo integracijo in interakcijo med seboj. Ta sestavljivost je omogočila razvoj kompleksnih finančnih produktov, kot so leverage yield farming in cross-protocol arbitraža.\n\n4. **Interes institucij**: Ko je DeFi dozorel, je začel pritegovati pozornost institucionalnih investitorjev in tveganih kapitalov, kar je legitimiziralo prostor in spodbudilo njegovo sprejetje.\n\n### Izzivi in evolucija\n\nKljub hitremu razvoju se je DeFi soočal s številnimi izzivi:\n\n- **Skalabilnost**: Ethereum, primarna platforma za DeFi, je imel težave z visokimi gas fees in omrežno prezasedenostjo, zlasti v času visokega povpraševanja.\n- **Varnostna tveganja**: Pomanjkljivosti v pametnih pogodbah so privedle do več odmevnih hekov in izgub, ki so imele za posledico velike finančne izgube.\n- **Regulatorna negotovost**: Ker DeFi izziva tradicionalne finančne sisteme, so regulatorni organi začeli podrobneje proučevati ta prostor, kar je sprožilo vprašanja o skladnosti in pravnih okvirih.\n\nDeFi ekosistem se je odzval z razvojem. Pojavili so se rešitve za skaliranje, kot sta **Optimism** in **Arbitrum**, poleg alternativnih blokovnih verig, kot so **Solana**, **Avalanche** in **Polygon**, ki naslavljajo težave s skalabilnostjo. Projekti se vedno bolj osredotočajo na varnost, uvedejo revizije kode, formalno verifikacijo in decentralizirano upravljanje, da bi povečali zaupanje in odpornost.\n\n### Prihodnost DeFi\n\nDanes DeFi zajema širok spekter finančnih storitev, vključno s posojanjem, izposojanjem, trgovanjem, zavarovanjem, upravljanjem sredstev in več. Omogočil je dostop do finančnih orodij milijonom ljudi po svetu, zlasti v regijah z nerazvitimi ali nestabilnimi finančnimi sistemi.\n\nV prihodnosti lahko pričakujemo:\n\n- **Cross-chain interoperabilnost**: Omogočanje semslabega pretoka sredstev in podatkov med različnimi blokovnimi verigami.\n- **Integriranje realnih sredstev**: Žetonirizacija realnih sredstev, kot so nepremičnine, delnice in surovine, za vključitev v DeFi ekosistem.\n- **Izboljšave zasebnosti**: Vključevanje tehnologij za zaščito podatkov, kot so nično zanašnje dokazi in druge tehnologije za zaščito zasebnosti.\n- **Regulacijska usklajenost**: Razvoj okvirov, ki DeFi-ju omogočajo sožitje z obstoječo finančno zakonodajo, hkrati pa ohranjajo decentralizacijo.\n\n### Zaključek\n\nIzvor DeFi izhaja iz vizije decentraliziranega, odprtega in dovoljenja prostega finančnega sistema. Začel se je z bitcoinskim izzivom centraliziranega denarja, se razvil z pomočjo možnosti pametnih pogodb Etheruma in dozorel skozi val inovacij in eksperimentiranja konec 2010 in v začetku 2020.\n\nČeprav je še vedno v začetni fazi, DeFi predstavlja temeljni premik v tem, kako razmišljamo o financah. Z izkoriščanjem tehnologije blockchain in skupnostno upravo ima DeFi potencial za demokratizacijo dostopa do finančnih storitev in preoblikovati globalno ekonomijo v prihodnjih desetletjih.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
8cfcfc817bc8421aa5d0e9f120a58c25
|
[
{
"content": "find all the grammar flaws in “In the heart of the city, there was a beautiful park that was loved by all the residents, and people would come from far and wide to enjoy the beauty of the park, which was filled with lush green grass, colorful flowers, and tall trees that provided shade on hot summer days, and the park also had a large pond where ducks and swans swam gracefully, and there was a small bridge that crossed over the pond, and from this bridge, visitors could feed the ducks and watch the fish swiming in the clear water, and the park was always buzzing with activity, with children playing on the playground, couples taking romantic walks, and families having picnics on the grass, and the park was a place where people could escape from the hustle and bustle of city life and find peace and tranquility in the midst of nature, and it was a place that brought joy and happines to everyone who visited it, and the city goverment took great care to maintain the park and keep it clean and beautiful for all to enjoy, and they hired gardeners and groundskeepers to tend to the plants and trees and to keep the paths and lawns in pristine condition, and the park was considered a treasured landmark of the city, and it was a source of pride for all the residents, who took great pleasure in showing it of to visitors and tourists who came to explore the city and its many attractions. In the bustling city of Metropolis, there was a famous museum that was known for its incredible collection of art and artifacts, and this m",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Opazili ste dolg, opisen odstavek, ki se zdi, da je začetek zgodbe ali pripovedi. Odlomek je bogat s podobami in podrobnostmi, vendar vsebuje več slovničnih napak, stilskih težav in pretiran način izražanja – zlasti pretirana uporaba besede \"in\" in ponavljanje strukture povedi, ki lahko deluje monotipično in nepolirano.\n<br><br>\n##### 🔴 **1. Preveč zapletene povedi in pretirana uporaba besede \"in\"**\n<br>\n**Originalni odlomek:**\n<br>\nV srcu mesta je bil čudovit park, ki so ga imeli vsi prebivalci radi, in ljudje so prihajali od daleč in široko, da bi uživali v lepoti parka, ki je bil napolnjen z bujno zeleno travo, barvitimi cvetlicami in visokimi drevesi, ki so nudila senco v vročih poletnih dneh, in park je imel tudi velik ribnik, kjer so race in labodi elegantno plavali, in bil je majhen most, ki je prečkal ribnik, in z mostu so obiskovalci lahko hranili race ter opazovali ribe, ki so plavale v jasni vodi ...\n\n**Problemi:**\n<br>\n\n- Poved je preveč dolga in vsebuje številne pojavitve besede \"in\", zaradi česar je to preklana poved.\n- Pomanjkanje raznolike strukture povedi ustvarja monoton ritem.\n- Napaka v nareku \"swiming\" – pravilno bi bilo \"swimming\".\n<br>\n\n**Predlagana rešitev:**\n<br>\nPoved razdelite na krajše in bolj raznolike povedi. Namesto ponavljanja \"in\" uporabite vejice, podpičja ali piko.\n<br>\n<br>\n##### 🔴 **2. Ponavljanje fraz in struktur povedi**\n<br>\n**Primeri:**\n<br>\n- \"in park je imel tudi ...\"\n- \"in tam je bil ...\"\n- \"in od tega mostu ...\"\n- \"in park je bil vedno poln ...\"\n- \"in bil je kraj ...\"\n- \"in mestna vlada ...\"\n- \"in najeli so ...\"\n- \"in park je bil smatran za ...\"\n- \"in bil je vir ponosa ...\"\n- \"ki so imeli veliko veselje, da ...\"\n- \"in turisti, ki so prišli raziskovati mesto in njegove številne ...\"\n<br>\n\n**Problem:**\n<br>\n\n- Ponavljanje \"in\" + subjekt ustvarja pomanjkanje raznolikosti in deluje otroško ali nepolirano.\n- Ponavljanje \"in park je bil ...\" večkrat zaporedoma je odveč.\n<br>\n\n**Predlagana rešitev:**\n<br>\nUporabite različne strukture povedi, združite povezane ideje ali uporabite odvisniške stavke, da se izognete ponavljanju.\n<br>\n<br>\n##### 🔴 **3. Izbira besed in odvečne besede**\n<br>\n**Primeri:**\n<br>\n- izpolnjen z bujno zeleno travo, barvitimi cvetlicami in visokimi drevesi, ki so nudila senco – Vsebuje vizualno sliko, vendar se odlomek nadaljuje predolgo.\n- \"pobegniti iz vsakdanjega vrveža mestnega življenja in najti mir in tišino sredi narave\" – Fraza je kliše in bi bila lahko bolj izvirna.\n- \"in sreča\" – Napaka pri nareku, pravilno bi bilo \"srečo\".\n- \"mestna vlada\" – Napaka pri nareku, pravilno bi bilo \"vlada\".\n- \"kažejo to off\" – Napačen frazeološki izraz, pravilno bi bilo \"kažejo to off\".\n<br>\n<br>\n##### 🔴 **4. Čas in skladnost glagola**\n<br>\n**Primeri:**\n<br>\n- \"ljudje bi prihajali od daleč in široko\" – Pravilno, vendar je uporaba besede \"bi\" skozi ves odlomek dosledna, kar je v redu, vendar mora biti torej povsod.\n- \"obiskovalci bi lahko hranili race in opazovali ribe, ki plavajo v jasni vodi\" – \"swiming\" → \"swimming\".\n<br>\n<br>\n##### 🔴 **5. Nepravilno skladanje besed in red besed**\n<br>\n**Primeri:**\n<br>\n- \"ki so imeli veliko veselje, da to kažejo off obiskovalcem in turistom, ki so prišli raziskovati mesto in njegove številne znamenitosti.\"\n - Neprimerno postavljanje besed in fraz.\n - Bolje bi bilo: \"ki so imeli veliko veselje, da to kažejo off obiskovalcem in turistom, ki so prišli raziskovati mesto in njegove številne znamenitosti.\"\n<br>\n<br>\n##### 🔴 **6. Pomanjkanje odstavkov**\n<br>\nCeloten odlomek je en sam dolg odstavek, kar ga dela težje berljivega in otežuje razumevanje vsebine.\n<br>\n<br>\n##### 🔴 **Predlagana preureditev odstavka (primer):**\n<br>\nV srcu mesta je bil čudovit park, ki so ga imeli vsi prebivalci radi. Ljudje so prihajali od daleč in široko, da bi uživali v njegovi bujni zeleni travi, barvitih cvetlicah in visokih drevesih, ki so nudila senco v vročih poletnih dneh.\n<br>\n<br>\nPark je imel tudi velik ribnik, kjer so race in labodi elegantno plavali. Majhen most je prečkal vodno gladino, obiskovalcem pa je ponujal odličen razgled za hranjenje rac in opazovanje rib, ki so plavale v jasni vodi spodaj.\n<br>\n<br>\nPark je bil vedno poln živahnega življenja. Otroci so se igrali na igrišču, pari so se sprehajali v romantičnem vzdušju, družine pa so uživale v piknikih na zelenih travnikih. Bil je mirno zatočišče, kjer so lahko pobegnili iz vsakdanjega vrveža mestnega življenja in našli mir in tišino v objemu narave.\n<br>\n<br>\nMestna vlada je vzorno skrbela za park, ga ohranjala čistega in lepega za vse obiskovalce. Najeli so vrtnarje in čuvaje, ki so skrbeli za rastline in drevesa ter poskrbeli, da so bile poti in travniki v brezhibnem stanju.\n<br>\n<br>\nPark je veljal za cenjen simbol mesta, vir ponosa za njegove prebivalce. Ti so se z veseljem sprehajali po mestu, obiskovalcem in turistom pa z veseljem kazali znamenitosti, ki so prišli raziskovati mnoge čare mesta.\n<br>\n<br>\nV mestu Metropolis je bil tudi znan muzej, ki je slovel po svoji izjemni zbirki umetniških del in artefaktov ...\n<br>\n<br>\n##### ✅ **Povzetek slovničnih napak:**<br>\n<br>\n| Vprašanje | Primer | Popravek |\n| ------- | --------- | ---------- |\n| Preveč zapletene povedi | Preveč členov, združenih z \"in\" | Razdeliti na krajše povedi |\n| Ponavljanje fraz in struktur povedi | \"in park je imel tudi ...\" | Raznolike strukture povedi |\n| Napake pri nareku | \"swiming\", \"goverment\", \"hapinnes\", \"of\" | \"swimming\", \"government\", \"happiness\", \"off\" |\n| Izbira besed / klišeji | \"pobegniti iz vsakdanjega vrveža ...\" | Uporabite bolj originalen frazeološki izraz. |\n| Nepravilno skladanje besed | \"kažejo to kažejo off\" | \"kažejo to off\" |\n| Pomanjkanje odstavkov | Celoten odlomek je en sam odstavek. | Razdeliti na logične sekcije. |\n<br>\n<br>\nBi želeli, da vam pomagam **popraviti ves odlomek** v bolj poliran in profesionalni slog?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
proofreading
| false
|
eb0f5ae0b21a476aae582dafd6a9953c
|
[
{
"content": "Kako s podatki lahko ustvarimo zgodbo?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Zgodba o podatkih, ki jo sestavljajo vizualizacije, je umetnost predstavitve vpogledov, trendov in narativov s pomočjo vizualnih predstavitev podatkov tako, da je informacija vključujoč, jasna in razumljiva za vaš občinstvo. To pomeni, da se pravilno mešata analiza podatkov s tehnikami, ki se uporabljajo pri pisanju zgodb, z namenom publike pomagati razumeti \"zakaj je številkam pripisan pomen\".\n\nTukaj je postopek, kako lahko zgodbo pripovedujete s pomočjo vizualizacije podatkov:\n\n---\n\n### 🎯 1. **Razumevanje občinstva in namena**\nPreden ustvarite kakršnokoli vizualizacijo, se vprašajte:\n- **Kdo** je občinstvo? (npr. managerjem, študentom, strankam)\n- **Kaj** naj bi izvedeli?\n- **Zakaj** predstavljate podatke? (npr. z namenom informiranja, prepričanja, vzpodbujanja k dejanju)\n\n**Nasvet:** Zgodbo morate prilagoditi stopnji podatkovne pismenosti ciljne publike in njihovim potrebam, ki jih morajo zadovoljiti pri svojem odločanju.\n\n---\n\n### 📊 2. **Določanje glavnega sporočila ali vpogleda**\nVsaka prava zgodba ima glavno točko. Vprašajte se:\n- Kakšen je **Glavni izid** podatkov?\n- Kateri **vpogled** bi moral občinstvo najbolj zapomniti?\n\n**Primer:**\n namesto, da prikazujete vse podatke o prodaji, bi lahko vaša zgodba bila:\n> \"Prodaja v zahodni regiji se je v primerjavi z istim obdobjem lani povečala za 40 %, zaradi uspešne marketinške kampanje.\"\n\n---\n\n### 🧱 3. **Strukturiranje zgodbe, ki je podobna naraciji**\nUporabite narativni lok za vodenje vašega občinstva skozi podatke:\n- **Uvedba** – Kontekst: Kaj predstavljamo?\n- **Zaplet** – Problem ali izziv: S katerim trendom ali problemom se soočamo?\n- **Višek** - Ključni vpogled ali prelomna točka: Kakšne ugotovitve smo odkrili?\n- **Razplet** - Rešitev ali dejanje: Kaj lahko storimo? \n\n**Tok podatkovne zgodovine:**\n1. Postavite okolje (kontekst)\n2. Predstavite podatke (trend, primerjava, izjemen primer)\n3. Osvetlite vpogled (zakaj je to pomembno)\n4. Predlagajte klic k dejanju (kaj storiti potem)\n\n---\n\n### 🎨 4. **Izberite prave vizualizacije**\nUporabite tiste vrste vizualizacij, ki najbolje predstavljajo vaše sporočilo:\n- **Stolpčni grafikoni** – za primerjave\n- **Črtni grafikoni** – za spremljanje trendov skozi čas\n- **Kolači** – za enostavne primerjave (zmerno)\n- **Karte** – za geografske podatke\n- **Diagram raztrosa** – za iskanje zvez\n- **Toplotni grafikoni** – za odkrivanje vzorcev v večjih naborih podatkov\n\n**Najbolša praksa:**\n- Ohranite preprostost in čistost predstavitve\n- Uporabite barve premišljeno, da izpostavite ključne točke\n- Jasno označite naslove in se izogibajte zavajajočim skalavam\n\n---\n\n### 🧠 5. **Dodajte kontekst in opombe**\nPomagajte občinstvu interpretirati podatke:\n- Dodajte **naslove** in **vse opombe**, ki pomagajo razumeti, na kaj se morajo osredotočiti\n- Uporabite **opombe**, ki izpostavijo ključne točke ali spremembe\n- Vključite **kratka pojasnila** o tem, kaj podatki pomenijo\n\n**Primer:**\n> \"Porast v Q2 je bil posledica viralne kampanje ne socialnih omrežjih.\"\n\n---\n\n### 🧩 6. **Zgradite vizualni tok ali nadzorno ploščo**\nČe predstavljate več vizualizacij, jih razporedite v logični tok:\n- Začnite s široko sliko\n- Pojdite v podrobnosti za specifične vpoglede\n- Uporabite postavitev kot je nadzorna plošča, ki omogoča raziskovanje (npr. v Tableauu ali Power BI)\n\n**Nasvet:** Uporabite **postopno razkritje** – začnite preprosto, nato ponudite globlje plasti detajlov.\n\n---\n\n### 🗣️ 7. **Pripovedajte zgodbo**\nAli predstavljate v živo, ali kreirate poročilo, vaša pripoved bi morala:\n- Voditi občinstvo skozi vizualizacije\n- Poudariti ključne vpoglede\n- Pojasniti pretvorbo podatkov in možne akcije\n\n**Orodja za pripovedovanje zgodb:**\n- diapozitivi (Powerpoint, Google Slides)\n- Nadzorne plošče s pojavnimi okni (Tableau, Power BI)\n- Interaktivne spletne aplikacije (Streamlit, Dash)\n- Poročila ali blogzapisi (z vstavljenimi grafikoni)\n\n---\n\n### ✅ 8. **Testirajte in prilagodite**\n- Pokazite vizualizacijo drugim in vprašajte:\n - Ali je zgodba jasno predstavljena?\n - Ali so bile vizualizacije enostavne za razumevanje?\n- Ustvarite izboljšave, ki temeljijo na povratnih informacijah.\n\n---\n\n### 📌 Primer: Povejmo zgodbo o podatkih\n**Scenarij:** Predstavljate podatke o prometu na spletni strani marketinški ekipi.\n\n1. **Uvedba:** \"Tukaj je prikaz gibanja prometa tekom zadnjega leta.\"\n2. **Zaplet:** \"V tretjem četrtletju smo opazili upade.\"\n3. **Višek:** \"V novembru pa smo zaznali izjemen dvig zaradi uspešne e-poštne kampanje.\"\n4. **Razplet:** \"V četrtem četrtletju bi morali povečati aktivnosti e-poštnega marketinga.\"\n\n**Uporabljene vizualizacije:**\n- Črtni grafikon, ki prikazuje gibanje prometa tekom 12 mesecev\n- Opomba, kje je bil padec v Q3 in porast v novembru\n- Stolpčni grafikon, ki primerja vire prometa (organski, napoteni, e-pošta)\n\n---\n\n### 🛠 Orodja za podatkovno pripovedovanje\n- **Tableau / Power BI** – interaktivne nadzorne plošče\n- **Python (npr. Matplotlib, Seaborn, Plotly)** – prilagojene vizualizacije\n- **Excel** – hiter in preprost\n- **Google Data Studio** – brezplačen in enostaven za delitev\n- **Narrative Science / Wordsmith** – orodja za podatkovno pripovedovanje, ki temeljijo na umetni inteligenci\n\n---\n\n### 📚 Povzetek: 4 C-ji podatkovnega pripovedovanja\n1. **Kontekst** – postavite okolje\n2. **Vsebina** – izberite prave vizualizacije\n3. **Jasnost** – ohranite preprostost in osredotočenost\n4. **Povezanost** – naredite zgodbo relevantno in aktivno usmerjeno\n\n---\n\nAli bi radi videli primer celotne podatkovne zgodbe ali potrebujete pomoč pri ustvarjanju zgodbe iz določenih podatkov?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
tutorial
| false
|
60de5892b7b64f8f83d2748dc99c65d0
|
[
{
"content": "Za kaj bo ta koda na telefonu zte *983*0#?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Vtipkanje kombinacije *983*0# na **telefonu ZTE** (ali katerem koli androidnem telefonu) običajno odpre **skriti servisni meni** ali **inženirski način**, ki je namenjen preverjanju strojne in programske opreme naprave. Ta meni se pogosto uporablja za testiranje in odpravljanje težav.\n\n### Kaj počne *983*0# na telefonu ZTE?\n\nNa **telefonih ZTE** bo vtipkanje *983*0# običajno zagnalo **diagnostični ali testni meni**. To lahko vključuje:\n\n- Status **baterije** (stopnja, napetost, temperatura)\n- Informacije o **napravi** (model, serijska številka, verzija programske opreme)\n- Informacije o **omrežju** (moč signala, tip omrežja itd.)\n- Testi strojne opreme (zaslon na dotik, senzorji, kamera, zvok itd.)\n- Možnosti za testiranje **Wi-Fija**, **bluetootha** ali **GPS-a**\n- Možnosti za **tovarniško ponastavitev** (uporabljajte previdno)\n\n### Pomembne opombe:\n\n- Natančna funkcionalnost *983*0# se lahko razlikuje glede na:\n - **Model** telefona ZTE\n - **Androidno različico**\n - **Operaterja** (npr. Verizon, AT&T itd.)\n- To ni funkcija, namenjena uporabnikom, zato je vmesnik lahko tehnično zapleten ali brez jasnih navodil.\n- **Ne spreminjajte nastavitev**, če ne veste, kaj delate – nekatere možnosti lahko spremenijo ali ponastavijo nastavitve naprave.\n\n### Ali naj uporabljam to možnost?\n\n- **Za običajne uporabnike:** Ni potrebno, razen če odpravljate določeno težavo.\n- **Za tehnično podporo/popravila:** Uporabno za preverjanje strojne opreme.\n\n---\n\nČe imate specifično težavo s telefonom ZTE in želite uporabiti to kodo, da nekaj preverite, mi sporočite model vašega telefona in kaj želite preveriti (npr. zaslon na dotik, kamero, baterijo), in pomagal vam bom naprej.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
227e078df55f4f30a3f52831f2f0c6dd
|
[
{
"content": "Klasični računalniki uporabljajo bite (0 ali 1) za predstavljanje informacij, medtem ko kvantni računalniki uporabljajo kvantne bite (qbite), ki lahko obstajajo v več stanjih hkrati. To omogoča veliko hitrejše računanje pri nekaterih težavah, kot je faktorizacija velikih števil.\n\nKvantni računalniki se tudi zanašajo na superpozicijo, pri kateri je en kvantni bit lahko v več stanjih hkrati, kar omogoča vzporedno obdelavo informacij. Klasični računalniki informacije obdelujejo zaporedno.\n\nDruga pomembna razlika je, da kvantni računalniki uporabljajo kvantno zapletanje, pri katerem sta dva delca povezana tako, da stanje enega delca vpliva na drugega, ne glede na razdaljo. To omogoča takojšnjo komunikacijo med kubiti, načeloma veliko hitrejše kot klasični računalniki za določene naloge.\n\nNa koncu, kvantni računalniki potrebujejo veliko bolj natančen nadzor nad svojimi kubiti, saj se napake lahko hitro kopičijo in pokvarijo rezultate izračunov. Zaradi tega so kvantni računalniki še vedno v razvoju in se pred praktično uporabo soočajo s številnimi izzivi.",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Odlično ste povzeli ključne razlike med klasičnimi in kvantnimi računalniki. Zagotavljam strukturiran povzetek in razjasnitev glavnih točk, ki ste jih navedli:\n\n---\n\n### **1. Predstavitev informacij**\n- **Klasični računalniki** uporabljajo **bite**, ki so dvojiški in lahko zavzamejo vrednost `0` ali `1`.\n- **Kvantni računalniki** uporabljajo **qbite**, ki lahko obstajajo v **superpoziciji** vrednosti `0` in `1` hkrati. Qbit lahko predstavlja in obdeluje ogromno količino informacij hkrati.\n\n---\n\n### **2. Superpozicija**\n- **Kvantna prednost**: Superpozicija omogoča **paralelno računanje**. Sistem *n* kubitov lahko predstavlja **2ⁿ** različnih stanj istočasno, kar kvantnim algoritmom omogoča oceno številnih možnosti hkrati.\n- **Klasične omejitve**: Klasični računalniki morajo vsako možnost obdelati **zaporedno** (razen če uporabljajo vzporedne procesorje, ki pa se linearno razširljivo).\n\n---\n\n### **3. Zapletanje**\n- **Kvantno zapletanje**: Ko kquiti postaneta zapletena, je stanje enega kvanta **neposredno povezano** s stanjem drugega, tudi če sta načeloma oddaljena. To omogoča **nelokalne korelacije** in povečuje moč kvantnih algoritmov.\n- **Klasična alternativa**: Ni klasične alternative kvantnemu zapletanju, ki je izključno kvantni pojav.\n\n---\n\n### **4. Občutljivost na napake in nadzor**\n- **Kvantna občutljivost**: Kubiti so zelo občutljivi na svoje okolje, kar vodi v **dekoerenco** in **napake**. Ohranjanje kvantnega stanja zahteva ekstremno nadzorovane pogoje (npr. temperature skoraj na absolutni ničli).\n- **Popravljanje napak**: Kvantno popravljanje napak je zapletenejše od klasičnega popravljanja napak in potrebuje dodatne kvante ter sofisticirane algoritme.\n- **Klasična stabilnost**: Klasični biti so robustni in se lahko kopirajo ter shranjujejo brez degradacije.\n\n---\n\n### **5. Uporaba in potencial**\n- **Prednosti kvantnih računalnikov**:\n - **Faktorizacija velikih števil** (pomembna za kriptografijo - npr. Shorjev algoritem)\n - **Kvantna simulacija** (modeliranje molekul in materialov)\n - **Optimizacijske težave**\n - **Strojno učenje in umetna inteligenca**\n- **Klasična prevlada**: Klasični računalniki so še vedno boljši za večino vsakodnevnih nalog (npr. osnovno aritmetiko, obdelavo teksta, večino trenutnih programskih aplikacij).\n\n---\n\n### **6. Trenutno stanje**\n- **Kvantni računalniki**: Še vedno smo v **zgodnjih fazah** razvoja. Raziskovalci delajo na izboljšanju stabilnosti kubitov, skalabilnosti in popravljanju napak.\n- **Doba NISQ**: Sedaj smo v **dobi Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ)**, kjer kvantne naprave lahko opravljajo omejeno število uporabnih nalog, vendar še niso odporne na napake ali univerzalno boljše.\n\n---\n\n### **Zaključek**\nKvantno računanje uporablja principe **kvantne mehanike**, kot sta **superpozicija** in **zapletanje**, za reševanje določenih izračunov eksponentno hitreje kot klasični računalniki. Vendar pa zaradi kompleksnosti, občutljivosti in trenutnih tehnoloških omejitev kvantni računalniki ne morejo popolnoma nadomestiti klasičnih sistemov, ampak so le **dopolnjujoče** orodje za specifična področja.\n\n---\n\nAli bi radi vizualni primer ali podrobnejši vpogled v kateri koli specifični kvantni algoritem (kot sta Shorjev ali Groverjev)?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
bf27747ef2b94c13b5f527769af79091
|
[
{
"content": "humor spletna stran koda",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Ustvarjanje **humorne spletne strani** je lahko zabaven projekt! Spodaj je primer **enostavne HTML/CSS/JavaScript** kode za humorno spletno stran, ki prikazuje naključne šale, ko kliknete gumb. Lahko jo razširite z API-ji, animacijami ali celo z dodatkom backend funkcionalnosti, če jo želite še bolj razviti.\n\n---\n\n## 🤡 Enostavna koda za humorno spletno stran\n\n### 📁 struktura\n\n```\nhumor-spletna-stran/\n│\n├── index.html\n├── style.css\n└── script.js\n```\n\n---\n\n### 📄 index.html\n\n```html\n<!DOCTYPE html>\n<html lang=\"sl\">\n<head>\n <meta charset=\"UTF-8\">\n <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n <title>😂 Generator naključnih šal</title>\n <link rel=\"stylesheet\" href=\"style.css\">\n</head>\n<body>\n <div class=\"container\">\n <h1>😂 Generator naključnih šal</h1>\n <div id=\"joke-box\">Kliknite gumb za šalo!</div>\n <button id=\"joke-btn\">Daj mi šalo</button>\n </div>\n\n <script src=\"script.js\"></script>\n</body>\n</html>\n```\n\n---\n\n### 🎨 style.css\n\n```css\nbody {\n font-family: 'Comic Sans MS', cursive, sans-serif;\n background-color: #fff8e7;\n text-align: center;\n padding: 50px;\n}\n\n.container {\n max-width: 600px;\n margin: auto;\n background-color: #fff0b3;\n padding: 30px;\n border-radius: 15px;\n box-shadow: 0 0 15px rgba(0,0,0,0.1);\n}\n\nh1 {\n color: #ff6666;\n}\n\n#joke-box {\n margin: 30px 0;\n font-size: 1.5em;\n color: #333;\n}\n\n#joke-btn {\n padding: 10px 20px;\n font-size: 1em;\n background-color: #ffcc00;\n border: none;\n border-radius: 10px;\n cursor: pointer;\n transition: background-color 0.3s ease;\n}\n\n#joke-btn:hover {\n background-color: #ffdd33;\n}\n```\n\n---\n\n### ⚙️ script.js\n\n```javascript\nconst jokes = [\n \"Zakaj se okostnjaki ne bojujejo med sabo? Ker nimajo poguma.\",\n \"Berem knjigo o anti-gravitaciji. Je nemogoče, da bi jo odložil!\",\n \"Zakaj je strašilo dobilo nagrado? Ker je bilo izjemno na svojem področju!\",\n \"Kako se imenuje lažen špaget? Impasta!\",\n \"Zakaj nos ne more biti dolg 12 palcev? Ker bi bil potem stopalo!\",\n \"Povedal sem ženi, da si preveč dvigne obrvi. Bila je presenečena.\",\n \"Zakaj je matematična knjiga izgledala žalostno? Ker je imela preveč problemov.\",\n \"Povem ti gradbeniški vic, ampak ga še vedno ustvarjam.\"\n];\n\nconst jokeBtn = document.getElementById('joke-btn');\nconst jokeBox = document.getElementById('joke-box');\n\njokeBtn.addEventListener('click', () => {\n const randomIndex = Math.floor(Math.random() * jokes.length);\n jokeBox.textContent = jokes[randomIndex];\n});\n```\n\n---\n\n## 🚀 Kako začeti uporabljati\n\n1. Ustvari mapo z imenom `humor-spletna-stran`.\n2. Dodaj 3 datoteke: `index.html`, `style.css` in `script.js`.\n3. Odpri `index.html` v svojem brskalniku.\n4. Klikni gumb in uživaj v humorju!\n\n---\n\n## 🧠 Želite iti dlje?\n\n tukaj nekaj idej za izboljšanje humorne spletne strani:\n\n- **Uporabi API za šale**, kot je npr. [https://icanhazdadjoke.com/api](https://icanhazdadjoke.com/api)\n- Dodaj **kategorije** (npr. vice, očetovski vice, meme)\n- Shranjevanje **priljubljenih šal uporabnikov** z uporabo lokalnega shranjevanja ali backend sistema\n- Dodajanje **slik ali memov** z uporabo `<img>` ali GIF slik\n- Uporabi **React ali Vue** za dinamičen uporabniški vmesnik\n\nŽelite verzijo s spletnim API-jem za šale ali s podporo za backend (npr. Node.js)? Povejte mi!",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
d511ea78332e43fab8cd797b979441d3
|
[
{
"content": "create example of binary tree in golang, tree must implement insert, delete, rebalance methods",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Seveda, tukaj je primer kode za **rdeče-črno drevo** v Go, ki podpira metode za vstavljanje, brisanje in uravnoteženje:\n\n```go\npackage main\n\nimport (\n\t\"fmt\"\n)\n\n// Node represents a node in the Red-Black Tree\ntype Node struct {\n\tKey int\n\tLeft *Node\n\tRight *Node\n\tParent *Node\n\tIsRed bool // Barva vozla: true = rdeč, false = črn\n}\n\n// RBTree represents the Red-Black Tree\ntype RBTree struct {\n\tRoot *Node\n}\n\n// NewRBTree initializes a new Red-Black Tree\nfunc NewRBTree() *RBTree {\n\treturn &RBTree{}\n}\n\n// newNode creates a new node with a given key\nfunc (t *RBTree) newNode(key int) *Node {\n\treturn &Node{Key: key, IsRed: true}\n}\n\n// Insert adds a new key to the tree\nfunc (t *RBTree) Insert(key int) {\n\tz := t.newNode(key)\n\tvar parent, uncle *Node\n\n\tvar grandparent *Node = nil\n\n\tfor z != nil && z.Parent != nil && z.Parent.IsRed {\n\t\tif z.Parent == z.Parent.Parent.Left {\n\t\t\tuncle = z.Parent.Parent.Right\n\t\t\tif uncle != nil && uncle.IsRed {\n\t\t\t\tz.Parent.IsRed = false\n\t\t\t\tuncle.IsRed = false\n\t\t\t\tz.Parent.Parent.IsRed = true\n\t\t\t\tz = z.Parent.Parent\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tif z == z.Parent.Right {\n\t\t\t\t\tz = z.Parent\n\t\t\t\t\tt.leftRotate(z)\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\tz.Parent.IsRed = false\n\t\t\t\tz.Parent.Parent.IsRed = true\n\t\t\t\tt.rightRotate(z.Parent.Parent)\n\t\t\t}\n\t\t} else {\n\t\t\tuncle = z.Parent.Parent.Left\n\t\t\tif uncle != nil && uncle.IsRed {\n\t\t\t\tz.Parent.IsRed = false\n\t\t\t\tuncle.IsRed = false\n\t\t\t\tz.Parent.Parent.IsRed = true\n\t\t\t\tz = z.Parent.Parent\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tif z == z.Parent.Left {\n\t\t\t\t\tz = z.Parent\n\t\t\t\t\tt.rightRotate(z)\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\tz.Parent.IsRed = false\n\t\t\t\tz.Parent.Parent.IsRed = true\n\t\t\t\tt.leftRotate(z.Parent.Parent)\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t}\n\n\tt.Root.IsRed = false\n}\n\n// leftRotate performs a left rotation on node x\nfunc (t *RBTree) leftRotate(x *Node) {\n\ty := x.Right\n\tx.Right = y.Left\n\tif y.Left != nil {\n\t\ty.Left.Parent = x\n\t}\n\ty.Parent = x.Parent\n\tif x.Parent == nil {\n\t\tt.Root = y\n\t} else if x == x.Parent.Left {\n\t\tx.Parent.Left = y\n\t} else {\n\t\tx.Parent.Right = y\n\t}\n\ty.Left = x\n\tx.Parent = y\n}\n\n// rightRotate performs a right rotation on node x\nfunc (t *RBTree) rightRotate(x *Node) {\n\ty := x.Left\n\tx.Left = y.Right\n\tif y.Right != nil {\n\t\ty.Right.Parent = x\n\t}\n\ty.Parent = x.Parent\n\tif x.Parent == nil {\n\t\tt.Root = y\n\t} else if x == x.Parent.Right {\n\t\tx.Parent.Right = y\n\t} else {\n\t\tx.Parent.Left = y\n\t}\n\ty.Right = x\n\tx.Parent = y\n}\n\n// Delete removes a key from the tree\nfunc (t *RBTree) Delete(key int) {\n\t// Najdi vozlišče za brisanje\n\tz := t.search(key)\n\tif z == nil {\n\t\treturn\n\t}\n\n\t// Drevo je dovolj veliko, da ne pride do kršitve\n\tif z.Left != nil && z.Right != nil {\n\t\t// Zamenjaj z z.right, ki ne more imeti levega otroka\n\t\tsuccessor := z.right.minimumNode()\n\t\tz.Key = successor.Key\n\t\tz = successor\n\t}\n\n\t// Opravka imamo z listom\n\tvar replacement *Node\n\tif z.Left != nil {\n\t\treplacement = z.Left\n\t} else {\n\t\treplacement = z.Right\n\t}\n\n\t// Odstrani z\n\tif replacement != nil {\n\t\t// Prevezni povezave\n\t\treplacement.Parent = z.Parent\n\t\tif z.Parent == nil {\n\t\t\tt.Root = replacement\n\t\t} else if z == z.Parent.Left {\n\t\t\tz.Parent.Left = replacement\n\t\t} else {\n\t\t\tz.Parent.Right = replacement\n\t\t}\n\n\t\t// Okrepi barvo\n\t\tz.Parent.IsRed = false\n\n\t\t// Preveri in popravi drevo\n\t\tt.fixAfterDelete(replacement)\n\t} else if z.Parent == nil {\n\t\t// Brisanje korena brez otrok\n\t\tt.Root = nil\n\t} else {\n\t\t// Brisanje lista\n\t\tif z.IsRed {\n\t\t\t// Preprosto izbriši črni list\n\t\t\tif z == z.Parent.Left {\n\t\t\t\tz.Parent.Left = nil\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tz.Parent.Right = nil\n\t\t\t}\n\t\t} else {\n\t\t\tz.Parent.IsRed = false\n\t\t\tt.fixAfterDelete(t.Root)\n\t\t}\n\t}\n}\n\n// fixAfterDelete restores Red-Black Tree properties after deletion\nfunc (t *RBTree) fixAfterDelete(x *Node) {\n\tfor x != t.Root && !x.IsRed {\n\t\tif x == x.Parent.Left {\n\t\t\tw := x.Parent.Right\n\t\t\tif w.IsRed {\n\t\t\t\tw.IsRed = false\n\t\t\t\tx.Parent.IsRed = true\n\t\t\t\tt.leftRotate(x.Parent)\n\t\t\t\tw = x.Parent.Right\n\t\t\t}\n\t\t\tif !w.Left.IsRed && !w.Right.IsRed {\n\t\t\t\tw.IsRed = true\n\t\t\t\tx = x.Parent\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tif !w.Right.IsRed {\n\t\t\t\t\tw.Left.IsRed = false\n\t\t\t\t\tw.IsRed = true\n\t\t\t\t\tt.rightRotate(w)\n\t\t\t\t\tw = x.Parent.Right\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\tw.IsRed = x.Parent.IsRed\n\t\t\t\tx.Parent.IsRed = false\n\t\t\t\tw.Right.IsRed = false\n\t\t\t\tt.leftRotate(x.Parent)\n\t\t\t\tx = t.Root\n\t\t\t}\n\t\t} else {\n\t\t\tw := x.Parent.Left\n\t\t\tif w.IsRed {\n\t\t\t\tw.IsRed = false\n\t\t\t\tx.Parent.IsRed = true\n\t\t\t\tt.rightRotate(x.Parent)\n\t\t\t\tw = x.Parent.Left\n\t\t\t}\n\t\t\tif !w.Right.IsRed && !w.Left.IsRed {\n\t\t\t\tw.IsRed = true\n\t\t\t\tx = x.Parent\n\t\t\t} else {\n\t\t\t\tif !w.Left.IsRed {\n\t\t\t\t\tw.Right.IsRed = false\n\t\t\t\t\tw.IsRed = true\n\t\t\t\t\tt.leftRotate(w)\n\t\t\t\t\tw = x.Parent.Left\n\t\t\t\t}\n\t\t\t\tw.IsRed = x.Parent.IsRed\n\t\t\t\tx.Parent.IsRed = false\n\t\t\t\tw.Left.IsRed = false\n\t\t\t\tt.rightRotate(x.Parent)\n\t\t\t\tx = t.Root\n\t\t\t}\n\t\t}\n\t}\n\tx.IsRed = false\n}\n\n// search finds a node with a given key\nfunc (t *RBTree) search(key int) *Node {\n\tcurrent := t.Root\n\tfor current != nil {\n\t\tif current.Key == key {\n\t\t\treturn current\n\t\t} else if current.Key < key {\n\t\t\tcurrent = current.Right\n\t\t} else {\n\t\t\tcurrent = current.Left\n\t\t}\n\t}\n\treturn nil\n}\n\nfunc main() {\n\ttree := NewRBTree()\n\n\tkeys := []int{10, 5, 3, 4, 20, 25}\n\tfor _, k := range keys {\n\t\ttree.Insert(k)\n\t}\n\n\tfmt.Println(\"Pre-deletion In-order traversal:\")\n\ttree.inOrderTraversal(tree.Root)\n\n\ttree.Delete(20)\n\ttree.Delete(10)\n\n\tfmt.Println(\"Post-deletion In-order traversal:\")\n\ttree.inOrderTraversal(tree.Root)\n}\n\n// inOrderTraversal prints the tree in-order\nfunc (t *RBTree) inOrderTraversal(node *Node) {\n\tif node != nil {\n\t\tt.inOrderTraversal(node.Left)\n\t\tfmt.Printf(\"%d \", node.Key)\n\t\tt.inOrderTraversal(node.Right)\n\t}\n}\n```\n\nVeselim se vaše povratne informacije!",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
f3f7b96151b84eaf9af3bb3a66e3b063
|
[
{
"content": "Ali lahko prosim pojasnite razliko med jedrsko cepitvijo in jedrskim zlivanjem?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Seveda, **jedrska cepitev** in **jedrsko zlivanje** sta dve osnovni jedrski procesi, ki sproščata energijo z spreminjanjem atomskih jeder. Tukaj je razčlenitev glavnih razlik med njima:\n\n---\n\n### 🔹 **Jedrska cepitev**\n\n- **Opredelitev**: Proces, pri katerem se **težko atomsko jedro** (npr. uran-235 ali plutonij-239) **razdeli** na dve ali več **lažjih jeder**, pri čemer se sprosti energija, nevtroni in sevanje.\n\n- **Kako deluje**:\n - Nevtron udari težko jedro, kar ga naredi nestabilnega.\n - Jedro se razdeli na dve lažji jedri.\n - Sprostijo se dodatni nevtroni, ki lahko povzročijo verižno reakcijo.\n\n- **Sproščena energija**: Sprosti se velika količina energije, predvsem v obliki kinetične energije cepitvenih fragmentov (toplote).\n\n- **Uporaba**: V jedrskih elektrarnah in atomskih bombah.\n\n- **Primer**:\n $$\n \\text{n} + ^{235}_{92}\\text{U} \\rightarrow ^{141}_{56}\\text{Ba} + ^{92}_{36}\\text{Kr} + 3\\text{n} + \\text{energija}\n $$\n\n- **Prednosti**:\n - Preizkušena tehnologija.\n - Nizke emisije toplogrednih plinov.\n\n- **Slabosti**:\n - Radioaktivni odpadki.\n - Nevarnost nesreč (npr. Černobil, Fukushima).\n - Omejene zaloge cepljivih materialov.\n\n---\n\n### 🔹 **Jedrsko zlivanje**\n\n- **Opredelitev**: Proces, pri katerem se združita **dve lahki atomski jedri** (npr. izotopi vodika: devterij in tritij) v **težje jedro**, pri čemer se sprosti velika količina energije.\n\n- **Kako deluje**:\n - Laki jedri se zbližata ob izjemno visokih temperaturah in tlakih.\n - Jedri premagata Coulombovo silo (elektrostatska odbojnost) s pomočjo **močne jedrske sile**.\n\n- **Sproščena energija**: Še več energije na enoto mase kot pri cepitvi, zaradi množičnega defekta (masa se pretvori v energijo po $ E = mc^2 $).\n\n- **Uporaba**: V Soncu in zvezdah, še vedno na eksperimentalni ravni za proizvodnjo energije na Zemlji (npr. projekt ITER).\n\n- **Primer**:\n $$\n ^2_1\\text{H} + ^3_1\\text{H} \\rightarrow ^4_2\\text{He} + \\text{n} + \\text{energija}\n $$\n\n- **Prednosti**:\n - Skoraj neomejene zaloge goriva (npr. izotopi vodika iz morske vode).\n - Ni dolgoživih radioaktivnih odpadkov.\n - Varneje kot cepitev.\n\n- **Slabosti**:\n - Zelo težko je doseči in ohranjati potrebne pogoje (stotisoče stopinj).\n - Še vedno v razvoju za komercialno uporabo.\n\n---\n\n### ✅ **Povzetek v tabelarični obliki**\n\n| Lastnost | **Cepitev** | **Zlivanje** |\n|-----------------------|--------------------------------------|--------------------------------------|\n| Proces | Deljenje težkih jeder | Združevanje lahkih jeder |\n| Gorivo | Uran, Plutonij | Devterij, Tritij (Izotopi vodika) |\n| Sproščena energija | Visoka | Višja kot pri cepitvi (na enoto mase) |\n| Potrebni pogoji | Sobna temperatura, nevtronski udari | Izjemno visoka temp. in tlak |\n| Odpadki | Radioaktivni stranski produkti | Minimalni (predvsem helij in nevtroni)|\n| Sedanja uporaba | Jedrske elektrarne, atomske bombe | Eksperimentalni reaktorji (npr. ITER) |\n| Najdemo v | Jedrski reaktorji, atomske bombe | Sonce, eksperimentalni reaktorji |\n\n---\n\nČe bi radi videli vizualni diagram ali dodatno pojasnilo katerega od delov, mi prosim sporočite!",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
6940c5edb4c642a8bb0a78e13c3f9073
|
[
{
"content": "c#programming language set of a series of modules that would send vosk transcirpt from twilio call using live flask production ready server and write the output to a text file that would be called Trying.txt this would be written to ecc ram memory then would read from ecc ram memory and compare against other text files in ram memory the closest match to seventy percent of the regex found in the txt file when comparing Trying.txt to other txt files in ram memory would be chosen and said via twilio say play command",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "To implement this system using **C#**, **Flask**, **Twilio**, and **Vosk** for real-time transcription, you're essentially building a **speech-to-text transcription system** that:\n\n1. **Captures live audio from a Twilio call.**\n2. **Transcribes the audio using Vosk.**\n3. **Stores the transcribed text in a file (`Trying.txt`).**\n4. **Stores and compares this file with other text files in **ECC RAM memory**.\n5. **Finds the closest match (70% match using regex or similarity).**\n6. **Uses Twilio's `<Say>` or `<Play>` to respond based on the match.**\n\nThis is a **multi-language, multi-component system**, so we'll break it down into manageable modules and discuss how to integrate them.\n\n---\n\n## 🔧 System Overview\n\n### 1. **C# Language Modules**\n- **Audio streaming module**: For capturing and processing raw audio from Twilio.\n- **File I/O module**: To write `Trying.txt` to memory (ECC RAM).\n- **ECC RAM handling module**: To store and compare files in ECC RAM memory.\n- **Regex engine module**: To perform fast regex-based text-matching.\n- **Twilio interface module**: To send `<Say>` or `<Play>` commands.\n\n### 2. **Flask Server**\n- Acts as a **webhook server** for Twilio to connect to.\n- Handles incoming calls, streams audio to Vosk.\n- Coordinates with C# modules via system calls or inter-process communication (IPC).\n\n### 3. **Vosk Integration**\n- Uses the Vosk API for real-time speech recognition.\n- Accepts audio streams and returns JSON transcription.\n\n### 4. **Twilio**\n- Provides the voice call infrastructure.\n- Sends audio to the Flask server.\n- Plays back a response using `<Say>` or `<Play>`.\n\n---\n\n## 🧱 Step-by-Step Breakdown\n\n---\n\n## 1. ✅ Set Up Flask Webhook Server\n\nThis is your main entry point for Twilio.\n\n```c#\nusing Microsoft.AspNetCore.Mvc;\nusing System.Text.Json.Serialization;\n\n[ApiController]\n[Route(\"[controller]\")]\npublic class CallController : ControllerBase\n{\n private readonly IWebHostEnvironment _env;\n private readonly ILogger<CallController> _logger;\n private readonly HttpClient _http;\n\n public CallController(IWebHostEnvironment env,\n ILogger<CallController> logger,\n HttpClient http)\n {\n _env = env;\n _logger = logger;\n _http = http;\n }\n\n [HttpGet(\"\")]\n public async Task<ActionResult<string>> Get()\n {\n return await httpPost('127.0.0.1', '5000', '/stream', null);\n }\n\n [HttpPost(\"\")]\n public async Task<ActionResult<string>> Post()\n {\n // Stream audio to C# Vosk Transcription\n var process = new Process();\n process.StartInfo.FileName = \"./vosk_transcription\";\n process.StartInfo.WorkingDirectory = _env.ContentRootPath;\n process.Start();\n process.WaitForExit();\n\n return new StringResponse(\"\", 204);\n }\n\n public Task<string>> httpPost(string host, string port, string endpoint, string query)\n {\n return _http.PostAsync($\"http://{host}:{port}{endpoint}?{query}\", null);\n }\n}\n```\n\n---\n\n## 2. ✅ C# Module: Vosk Transcription (`VoskTranscription.cs`)\n\n```c#\nusing System;\nusing System.IO;\nusing vosk;\n\nclass VoskTranscription\n{\n public static void Main(string[] args)\n {\n using VoskModel model = new VoskModel(\"model\");\n using VoskRecognizer recognizer = new VoskRecognizer(model, 16000f);\n using var file = new FileStream(\"C:/tmp/Trying.txt\", FileMode.Create);\n\n byte[] buffer = new byte[4096];\n while ( Console.ReadLine() != null )\n {\n int bytesRead = Console.Read(buffer, 0, buffer.Length);\n if (bytesRead == 0) break;\n if (!recognizer.AcceptWaveform(buffer, bytesRead)) continue;\n\n string result = recognizer.Result();\n Console.WriteLine(result);\n file.Write( Encoding.UTF8.GetBytes(result));\n }\n }\n}\n```\n\nCompile with:\n\n```bash\ncsc VoskTranscription.cs -out:./vosk_transcription\n```\n\n---\n\n## 3. ✅ C# Module: ECC RAM Handling\n\n```c#\nusing System;\nusing System.IO;\nusing System.Diagnostics;\n\nconst string RAM_DIR = \"/dev/shm\";\nconst float THRESHOLD = 0.7;\n\nstatic float Similarity(string s1, string s2)\n{\n int len1 = s1.Length;\n int len2 = s2.Length;\n int min = len1 < len2 ? len1 : len2;\n int match = 0;\n\n for (int i = 0; i < min; i++)\n {\n if (s1[i] == s2[i]) match++;\n }\n\n return (float)match / min;\n}\n\nstatic void CompareFiles()\n{\n string content = File.ReadAllText($\"/dev/shm/Trying.txt\");\n float maxScore = 0, score;\n string bestMatch = \"\";\n\n var directory = new DirectoryInfo(RAM_DIR);\n foreach (var file in directory.GetFiles())\n {\n if (Path.GetExtension(file.Name) != \".txt\" ||\n file.Name == \"Trying.txt\") continue;\n\n string fileContent = File.ReadAllText(file.FullName);\n score = Similarity(content, fileContent);\n if (score > maxScore && score >= THRESHOLD)\n {\n maxScore = score;\n bestMatch = file.Name;\n }\n }\n\n if (maxScore > 0)\n {\n Console.WriteLine($\"Best match: {bestMatch} (score = {maxScore})\");\n Process.Start(\"curl\", $\"https://localhost:5000/respond/?match=true\");\n }\n}\n```\n\n---\n\n## 4. ✅ Flask Respond Endpoint\n\n```python\n@app.route('/respond')\ndef respond():\n match = request.args.get('match')\n resp = VoiceResponse()\n resp.say(\"The closest match was found.\")\n return Response(str(resp), mimetype='application/xml')\n```\n\n---\n\n## 5. ✅ Automate with PowerShell or Task Scheduler\n\n```powershell\nStart-Process \"./vosk_transcription\"\nStart-Process \"./CompareFiles.txt\"\n```\n\n---\n\n## 6. 🧪 Testing\n\n1. Run Flask server:\n\n```bash\ndotnet run\n```\n\n2. Expose Flask with **ngrok**:\n\n```bash\nngrok http 5000\n```\n\n3. Set Twilio webhook to `https://your-ngrok-url/call`\n\n4. Call your Twilio number.\n\n---\n\n## 7. 📖 Notes\n\n- You can enhance similarity with **Levenshtein distance**, **regular expressions**, or **NLP libraries**.\n- **ECC RAM** is simulated using a **tmpfs** (temporary file system) in Linux.\n- **Vosk** requires a pre-downloaded model.\n- For production, use **TMPE (task manager)** in Windows or **Systemd** in Linux.\n\n---\n\n## ✅ Summary\n\n| Component | Technology |\n|----------|------------|\n| Webhook Server | Flask |\n| Audio Transcription | C# Vosk Integration |\n| RAM Storage | `/dev/shm` or `tmpfs` |\n| File Comparison | C# (Levenshtein or Regex) |\n| Voice Response | Twilio `<Say>` or `<Play>` |\n\n---\n\n## 📦 Optional Enhancements\n\n- Use **Redis** or **SQLite in-memory** for faster comparisons.\n- Add **Regex pattern matching** from files.\n- Use **FFmpeg** to preprocess audio.\n- Use **Docker** for containerized deployment.\n\n---\n\nWould you like a **complete Dockerized version** or a **PowerShell script to automate this setup**?",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
coding
| false
|
911cddfa3ff24347859c11acc9367959
|
[
{
"content": "Kaj je opis sposobnosti za TensorFlow za inženirja podatkov?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "Opis sposobnosti za TensorFlow za inženirja podatkov običajno izpostavlja zmožnost uporabe TensorFlowa, odprtokodne platforme za strojno učenje, v kontekstu obdelave podatkov, razvoja cevovodov in integracije z delovnimi tokovi strojnega učenja. Čeprav inženirji podatkov niso primarno usmerjeni v izgradnjo modelov strojnega učenja, imajo ključno vlogo pri pripravi, upravljanju in dostavi podatkov za TF-odvisne sisteme strojnega učenja.\n\nTu je poklicni opis sposobnosti Tensorflow za inženirja podatkov:\n\n---\n\n### 🔧 **TensorFlow (usmeritev v inženiring podatkov)**\n\n**Imate veliko izkušenj z uporabo Tensorflowa za podporo celovitemu cevovodu podatkov in delovnim tokovom strojnega učenja.** Imate izkušnje z izkoriščanjem zmožnosti Tensorflowa za predobdelavo, pretvorbo in hranjenje velikih količin podatkov v modele strojnega učenja. Spretni ste v integriranju Tensorflowove obdelave podatkov v proizvajalno okolje, optimizaciji cevovodov podatkov z uporabo `tf.data` in delu z zapisi TFRecord za učinkovito shranjevanje in pridobivanje podatkov.\n\n**Ključne kompetence:**\n\n- **Predobdelava podatkov z Tensorflowom:**\n Uporabljali ste ukaze Tensorflowa za čiščenje, normalizacijo in pretvorbo strukturiranih in nestrukturiranih podatkov za kasnejše usposabljanje modelov strojnega učenja.\n\n- **tf.data za skalabilne cevovode podatkov:**\n Sestavili ste visoko zmogljive vhodne cevovode z uporabo `tf.data` za učinkovito nalaganje, izbiranje v serije, mešanje in predobdelavo velikih količin podatkov iz različnih virov (npr. CSV, Parquet, zapisi TFRecord).\n\n- **zapisi TFRecord in učinkovita serializacija podatkov:**\n Surove podatke ste pretvorili v zapise TFRecord za optimizirano shranjevanje in hitrejše usposabljanje modelov strojnega učenja, s čimer ste zmanjšali ozka grla I/O v cevovodih ML.\n\n- **Integracija v delovne tokove ML:**\n Sodelovali ste z raziskovalci podatkov pri uvajanju modelov Tensorflowa v proizvajalno okolje, skrbeli za konsistentnost podatkov in kompatibilnost med fazama usposabljanja in sklepanja.\n\n- **Podpora za strežbo modelov in spremljanje:**\n Pomoč pri uvajanju modelov TensorFlow z uporabo *TensorFlow Serving* in pomoč pri spremljanju zdrsov podatkov in učinkovitosti cevovodov v proizvajalnem okolju.\n\n- **Distribuirana obdelava podatkov:**\n Uporabljali ste Tensorflow v distribuiranih okoljih (npr. z Apache Spark ali Google Cloud AI Platform) za skaliranje obremenitev predobdelave podatkov in usposabljanja modelov.\n\n---\n\n### 💡 Primer alineje za življenjepis ali LinkedIn:\n\n- Razvil in optimiziral skalabilne cevovode podatkov z uporabo **Tensorflowa** in **tf.data** za predobdelavo in dostavo podatkov v velikosti petabilnk za usposabljanje modelov strojnega učenja, pri čemer ste izboljšali zmogljivost cevovodov za 40%.\n\n---\n\nSporočite mi, če želite različico, prilagojeno za **vloge**, **LinkedIn** ali pripravo na **tehnični intervju**.",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
fa061a81737c4529b8d054055bfcd01f
|
[
{
"content": "Kaj razumete pod izrazom ''zmerno modna oblačila''?",
"role": "user"
}
] |
[
{
"content": "**Zmerno modna oblačila** pomenijo stil oblačenja, ki poudarja **večje kritje telesa**, pogosto v skladu z **verskimi, kulturnimi ali osebnimi merili** skromnosti. Čeprav se interpretacije in prakse lahko med kulturami in posamezniki razlikujejo, je splošna ideja preprečiti izredno tesna, razgaljena ali pozornost privlačna oblačila.\n\n### Splošne značilnosti zmerne mode:\n\n1. **Kritje**:\n - Oblačila pokrijejo ključne dele telesa (npr. ramena, prsi, sredino, stegna in včasih tudi lase – zlasti v islamskih in nekaterih krščanskih ali judovskih tradicijah).\n - Primeri: dolgi rokavi, kolenske ali daljše kikle/krila, visoki izrezi, pokrivala za glavo (kot so hijab, turban ali kapa).\n\n2. **Material**:\n - Pogosto se uporabljajo neprosojne, debelejše tkanine, da se ne razkrije kože pod njimi.\n\n3. **Kroj**:\n - Oblačila so običajno ohlapnejša, da ne oblikujejo telesne silhuete.\n\n4. **Namera**:\n - Lahko se nosijo iz **verskih razlogov** (npr. v islamu, judovstvu, krščanstvu ali drugih verah).\n - Iz **osebnih vrednot**, kot sta udobje ali želja po zasebnosti oziroma preprečevanje objektivizacije.\n - Prav tako iz **kulturnih ali tradicionalnih razlogov** v mnogih družbah.\n\n### Zmerna moda po svetu:\n\n- **Islamska zmerna oblačila (hidžab, nikab, džubba, aba):** Nekoč jih nosijo muslimanske ženske v različnih oblikah po vsem svetu.\n- **Ortodoksna judovska zmerna oblačila (cenuut):** Vključujejo krila, zmerno visoke izreze in pokrivala za glavo za poročene ženske.\n- **Tradicije skromnosti v krščanstvu:** Vidne so v nekaterih skupnostih, kot so amiši ali menoniti.\n- **Profana zmerna moda:** Mnogi ljudje, ne glede na vero, izberejo zmerne stile zaradi udobja, trajnosti ali estetike.\n\n### Vzpon zmerne mode v globalni modni industriji:\n\nZmerna moda je v zadnjih letih postala **svetovni trend**, ki ga sprejemajo tako glavni kot nišni modni oblikovalci in trgovci. Na voljo so stilni, trendovski in visoko modni zmerni izdelki.\n\n- Prirejajo se **tedni zmerne mode** v mestih, kot so London, Istanbul, Dubaj in Džakarta.\n- Velike blagovne znamke, kot so **Nike, DKNY, Mango in Dolce & Gabbana**, so predstavile zmerne kolekcije.\n- **Zmerni vplivneži** in blogerji po svetu pridobivajo na priljubljenosti in na novo opredeljujejo videz zmernega oblačenja.\n\n---\n\n### Povzetek:\n\n**Zmerna moda** ni le o prekrivanju, ampak je o **oblačenju z dostojanstvom, namenom in spoštovanjem**, pogosto kot izraz kulturnih, duhovnih ali osebnih vrednot. Danes je to **živahni, stilski in vključujoči del globalne mode.**",
"role": "assistant"
}
] |
nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1
|
chat
|
sl
|
explanation
| false
|
End of preview. Expand
in Data Studio
GaMS-Nemotron-Chat
GaMS-Nemotron-Chat is a conversational dataset containing approximately 98,000 examples, designed to improve the instruction-following and conversational capabilities of Slovene language models. It is derived from the Nemotron Post Training Dataset v1, featuring responses generated by the Qwen3 235B A22B model. The examples are translated into Slovene using the GaMS-27B Instruct model.
Based on this dataset we finetuned the GaMS-9B-Instruct-Nemotron and GaMS-27B-Instruct-Nemotron models which as of January 2026 take the 4th and 2nd spot on the Slovenian Chat Arena (see the current leaderboard here).
Dataset Description
The dataset focuses on structure, formatting (Markdown), and detailed explanations. It follows an 80:20 split between translated Slovene examples and original English examples to maintain multilingual capabilities and prevent language degradation.
- Total Examples: ~98,000
- Languages: Slovene (80%), English (20%)
- Source: Subset of LMSYS Chat 1M (via Nvidia Nemotron)
- Filtering: Filtered using MinHash LSH and length-ratio checks.
Dataset Structure
Each example in the dataset contains the following fields:
| Column | Type | Description |
|---|---|---|
conversation_id |
string |
Unique identifier for the conversation, inherited from the source. |
prompt |
list |
The user's input message(s). For Slovene examples, this is the translation of the original LMSYS Chat 1M user prompt. |
completion |
list |
The assistant's response. Sourced from Qwen3-235B generations (via Nemotron), translated to Slovene, or regenerated for identity correction. |
ds_name |
string |
The name of the source dataset (e.g., nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1). |
ds_split |
string |
The split from the source dataset (e.g., chat). |
language |
string |
Language code: sl for Slovene entries (translated from English), en for English entries. |
category |
string |
The topic category of the conversation (e.g., explanation, coding, creative writing), derived from the LMSYS Chat 1M Clean taxonomy. |
identity |
bool |
Indicates whether the response was specifically regenerated to correct the model's identity (changing "Qwen" to "GaMS"). |
Creation Process
- Source Selection: We leveraged the
LMSYS Chat 1Msubset of theNemotron Post Training Dataset v1, where responses were generated by Qwen3 235B A22B. - Filtering: We applied MinHash LSH filtering (threshold 0.65) on the
LMSYS Chat 1M Cleansubset to select ~80,000 diverse and high-quality examples across various categories. - Translation: The selected examples were translated into Slovene using the GaMS 27B Instruct model.
- Identity Correction: Responses where the model identified itself as "Qwen" were regenerated using a custom prompt to establish the GaMS identity (
identityattribute set to True). - Augmentation: To support multilingualism, ~20,000 original English examples (non-overlapping) from Nemotron Post Training Dataset v1 were added to the final mix.
Datasets and Models Used
Datasets
- Nemotron Post Training Dataset v1: The source of high-quality responses generated by Qwen3 235B A22B model.
- LMSYS Chat 1M: The source of the original real-world user prompts.
- LMSYS Chat 1M Clean: Used for categorization and filtering of the prompts.
Models
- Qwen3 235B A22B: The model used by NVIDIA to generate the synthetic responses in the Nemotron dataset.
- GaMS-27B Instruct: The model used to translate the dataset from English to Slovene.
Example
{
"conversation_id": "c694cc7550954730b0fe4be27d5c251d",
"prompt": [ { "content": "Zakaj moje telo diši po amonijaku?", "role": "user" } ],
"completion": [ { "content": "Če vaše telo diši po **amonijaku**, je možnih več razlogov...", "role": "assistant" } ],
"ds_name": "nvidia/Nemotron-Post-Training-Dataset-v1",
"ds_split": "chat",
"language": "sl",
"category": "explanation",
"identity": false
}
Citation:
@misc{
petric2025gamsnemotron,
author={Timotej Petrič and Domen Vreš and Iztok Lebar Bajec and Marko Robnik-Šikonja},
title={{GaMS-Nemotron-Chat dataset}},
url={https://huggingface.co/datasets/cjvt/GaMS-Nemotron-Chat},
note={Hugging Face repository},
year={2025}
}
@misc{
petric2025prilagoditev,
author={Petrič, Timotej},
title={Prilagoditev velikih jezikovnih modelov s človeškimi preferencami},
url={https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=173848},
note = {Master thesis},
year={2025}
}
- Downloads last month
- 32
Size of downloaded dataset files:
172 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
172 MB
Number of rows:
97,915