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python train.py --checkpoint checkpoints/ff --output results/train_on_32_bit --train_log ff_56_1.txt --train_data 32 --depth 56 --lr 0.001 --lr_schedule 100 200 300 --eval_data 30 --epochs 500 --width 120 --lr_decay step --lr_factor 0.5 --val_period 5 --train_batch_size 150 --optimizer adam --clip 1.0 --train_mode xent_clipped --save_period 20 --save_json --model ff_net --warmup_period 10
python train.py --checkpoint checkpoints/ff --output results/train_on_32_bit --train_log ff_60_1.txt --train_data 32 --depth 60 --lr 0.001 --lr_schedule 100 200 300 --eval_data 30 --epochs 500 --width 120 --lr_decay step --lr_factor 0.5 --val_period 5 --train_batch_size 150 --optimizer adam --clip 1.0 --train_mode xent_clipped --save_period 20 --save_json --model ff_net --warmup_period 10
python train.py --checkpoint checkpoints/ff --output results/train_on_32_bit --train_log ff_64_1.txt --train_data 32 --depth 64 --lr 0.001 --lr_schedule 100 200 300 --eval_data 30 --epochs 500 --width 120 --lr_decay step --lr_factor 0.5 --val_period 5 --train_batch_size 150 --optimizer adam --clip 1.0 --train_mode xent_clipped --save_period 20 --save_json --model ff_net --warmup_period 10
python train.py --checkpoint checkpoints/ff --output results/train_on_32_bit --train_log ff_68_1.txt --train_data 32 --depth 68 --lr 0.001 --lr_schedule 100 200 300 --eval_data 30 --epochs 500 --width 120 --lr_decay step --lr_factor 0.5 --val_period 5 --train_batch_size 150 --optimizer adam --clip 1.0 --train_mode xent_clipped --save_period 20 --save_json --model ff_net --warmup_period 10