Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 8 new columns ({'TO:薬効分類_flag', 'TO:HOTcode_flag', 'TO:一般名処方マスタ', 'TYPE:メーカー名_flag', 'TYPE:メーカー名', 'TO:一般名処方マスタ_flag', 'TO:HOTcode', 'TO:薬効分類'}) and 11 missing columns ({'TO:HPO', 'TO:ICD-10_flag', 'TYPE:診断名', 'TYPE:否定', 'TYPE:否定_flag', 'TYPE:診断名_flag', 'TYPE:症状', 'TO:ICD-10', 'TYPE:症状_flag', 'TO:HPO_flag', 'FREQ:LOCAL'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/sociocom/JMED-DICT_mini/data/medication/MEDICATION_mini.csv (at revision cad3a12abe72b0fbe2849bddb458d2a0b1c8ae55), [/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/25317270578908-config-parquet-and-info-sociocom-JMED-DICT_mini-50ecff42/hub/datasets--sociocom--JMED-DICT_mini/snapshots/cad3a12abe72b0fbe2849bddb458d2a0b1c8ae55/data/medication/MEDICATION_mini.csv (origin=hf://datasets/sociocom/JMED-DICT_mini@cad3a12abe72b0fbe2849bddb458d2a0b1c8ae55/data/medication/MEDICATION_mini.csv)]

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1887, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 675, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              行ID: int64
              ID: string
              出現形: string
              出現形_flag: string
              出現形よみ: string
              出現形よみ_flag: string
              正規形: string
              正規形_flag: string
              出現形EN: string
              出現形EN_flag: string
              出現形ZH: string
              出現形ZH_flag: string
              TREE: string
              TREE_flag: string
              LEVEL:用語難易度: int64
              LEVEL:用語難易度_flag: string
              YEAR: int64
              YEAR_flag: string
              TO:SNOMED-CT-IPS: string
              TO:SNOMED-CT-IPS_flag: string
              TO:一般名処方マスタ: string
              TO:一般名処方マスタ_flag: string
              TO:薬効分類: string
              TO:薬効分類_flag: string
              TO:HOTcode: string
              TO:HOTcode_flag: string
              TYPE:メーカー名: string
              TYPE:メーカー名_flag: string
              FREQ:GLOBAL: int64
              freq_local: double
              SOURCE: string
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 4712
              to
              {'行ID': Value('int64'), 'ID': Value('string'), '出現形': Value('string'), '出現形_flag': Value('string'), '出現形よみ': Value('string'), '出現形よみ_flag': Value('string'), '正規形': Value('string'), '正規形_flag': Value('string'), 'TREE': Value('string'), 'TREE_flag': Value('string'), '出現形EN': Value('string'), '出現形EN_flag': Value('string'), '出現形ZH': Value('string'), '出現形ZH_flag': Value('string'), 'LEVEL:用語難易度': Value('int64'), 'LEVEL:用語難易度_flag': Value('string'), 'YEAR': Value('int64'), 'YEAR_flag': Value('string'), 'TO:SNOMED-CT-IPS': Value('string'), 'TO:SNOMED-CT-IPS_flag': Value('string'), 'TO:ICD-10': Value('string'), 'TO:ICD-10_flag': Value('string'), 'TO:HPO': Value('string'), 'TO:HPO_flag': Value('string'), 'TYPE:症状': Value('int64'), 'TYPE:症状_flag': Value('string'), 'TYPE:診断名': Value('int64'), 'TYPE:診断名_flag': Value('string'), 'TYPE:否定': Value('int64'), 'TYPE:否定_flag': Value('string'), 'FREQ:GLOBAL': Value('int64'), 'FREQ:LOCAL': Value('string'), 'freq_local': Value('float64'), 'SOURCE': Value('string')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1347, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 980, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 884, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 947, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1736, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1889, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 8 new columns ({'TO:薬効分類_flag', 'TO:HOTcode_flag', 'TO:一般名処方マスタ', 'TYPE:メーカー名_flag', 'TYPE:メーカー名', 'TO:一般名処方マスタ_flag', 'TO:HOTcode', 'TO:薬効分類'}) and 11 missing columns ({'TO:HPO', 'TO:ICD-10_flag', 'TYPE:診断名', 'TYPE:否定', 'TYPE:否定_flag', 'TYPE:診断名_flag', 'TYPE:症状', 'TO:ICD-10', 'TYPE:症状_flag', 'TO:HPO_flag', 'FREQ:LOCAL'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/sociocom/JMED-DICT_mini/data/medication/MEDICATION_mini.csv (at revision cad3a12abe72b0fbe2849bddb458d2a0b1c8ae55), [/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/25317270578908-config-parquet-and-info-sociocom-JMED-DICT_mini-50ecff42/hub/datasets--sociocom--JMED-DICT_mini/snapshots/cad3a12abe72b0fbe2849bddb458d2a0b1c8ae55/data/medication/MEDICATION_mini.csv (origin=hf://datasets/sociocom/JMED-DICT_mini@cad3a12abe72b0fbe2849bddb458d2a0b1c8ae55/data/medication/MEDICATION_mini.csv)]
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

行ID
int64
ID
string
出現形
string
出現形_flag
string
出現形よみ
string
出現形よみ_flag
string
正規形
string
正規形_flag
string
TREE
string
TREE_flag
string
出現形EN
string
出現形EN_flag
string
出現形ZH
string
出現形ZH_flag
string
LEVEL:用語難易度
int64
LEVEL:用語難易度_flag
string
YEAR
int64
YEAR_flag
string
TO:SNOMED-CT-IPS
string
TO:SNOMED-CT-IPS_flag
string
TO:ICD-10
string
TO:ICD-10_flag
string
TO:HPO
string
TO:HPO_flag
string
TYPE:症状
int64
TYPE:症状_flag
string
TYPE:診断名
int64
TYPE:診断名_flag
string
TYPE:否定
int64
TYPE:否定_flag
string
FREQ:GLOBAL
int64
FREQ:LOCAL
string
freq_local
float64
SOURCE
string
0
fe55650df39660acbe398b99908725d6
副作用
D
ふくさよう
C
-1
C
-1
C
side effect
C
副作用
D
4
D
2,024
D
503028018:Toxic effect
D
-1
C
-1
C
0
B
0
B
0
C
15,232
null
null
JST;JAMSMDIC
1
17eced89ff5b50b688b319d6c59016c3
合併症
D
がっぺいしょう
B
-1
B
-1
B
complication
C
并发症
D
2
D
2,024
D
116689018:Copulation
D
-1
B
-1
C
0
B
0
B
0
C
14,996
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
2
b41877e5d586b1b557850fd91ad9fe5e
糖尿病
D
とうにょうびょう
S
糖尿病
S
E14
S
diabetes mellitus
C
糖尿病
D
2
D
2,024
D
121589010:Diabetes mellitus
S
E14
S
HP:0000819:Diabetes mellitus
S
0
B
1
B
0
C
10,535
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
3
49aec2159aee4caa79922620af8dd5ef
再発
D
さいはつ
C
-1
C
-1
C
recurrence
C
復发
D
2
D
2,024
D
380388017:Recurrent
D
-1
C
-1
C
0
B
0
B
0
C
9,771
null
null
JST;JAMSMDIC
4
4a5301964900637efac1f17211ac59a2
D
がん
S
S
C809
S
cancer
C
癌症
D
2
D
2,024
D
1228478017:Cancer
S
C809
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
6,357
出現なし
0
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
5
b9c56cc645e5d86fd894f396bd5b8618
高血圧
D
こうけつあつ
B
高血圧症
B
I10
B
Hypertension
C
高血压
D
1
D
2,024
D
64176011:Hypertension
S
I10
B
HP:0000822:Hypertension
S
0
B
1
B
0
C
5,559
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
6
2fb92977db756ffdc1fb39528bc3e914
痛み
D
いたみ
B
疼痛
A
R529
A
pain
C
疼痛
D
1
D
2,024
D
37361011:Pain
S
R529
A
HP:0012531:Pain
S
1
B
1
B
0
C
5,549
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
7
4324a7a86ca5a980bbcdcf9e2dc84d40
腫よう
D
しゅよう
C
-1
C
-1
C
tumor
C
肿胀
D
3
D
2,024
D
172809019:Tumor
S
-1
C
-1
C
0
B
1
B
0
C
5,061
null
null
JST
8
d6924ed9caa8e3cabeb4be76329ef49f
心不全
D
しんふぜん
S
心不全
S
I509
S
heart failure
C
心力衰竭
D
2
D
2,024
D
139475013:Heart failure
S
I509
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
4,790
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
9
e8182c777682bf79703b1bb1d645bb5e
感染症
D
かんせんしょう
B
-1
B
-1
B
infectious disease
C
感染
D
1
D
2,024
D
67939016:Infectious disease
S
-1
B
-1
C
0
B
1
B
0
C
4,335
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
10
9139b0afb9659a3d9844600f05752964
出血
D
しゅっけつ
S
出血
S
R58
S
hemorrhage
C
出血
D
1
D
2,024
D
84917017:Hemorrhage
S
R58
S
-1
C
1
B
1
B
0
C
4,282
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
11
cf46a0e39ef1cfdfa0bcbe031dc2ee3a
腫瘍
D
しゅよう
S
腫瘍
S
D489
S
tumor
C
恶瘤
D
2
D
2,024
D
172809019:Tumor
S
D489
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
3,813
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
12
55cc77a8bbe6d5cc8fd3dddd2d2a2026
感染
D
かんせん
C
-1
C
-1
C
infection
C
感染
D
2
D
2,024
D
67942010:Infection
S
-1
C
-1
C
0
B
1
B
0
C
3,767
null
null
JST;JAMSMDIC
13
c7332fe2bdac19e1827d166487568d52
とう痛
D
とうつう
C
疼痛
C
R529
C
pain
C
东方之痛
D
3
D
2,024
D
37361011:Pain
S
R529
C
HP:0012531:Pain
S
1
B
1
B
0
C
3,620
null
null
JST
14
f159aa52142bb7cd8d8892b185d2df5f
脳梗塞
D
のうこうそく
S
脳梗塞
S
I639
S
cerebral infarction
C
脑梗塞
D
2
D
2,024
D
2770034014:Cerebral infarction
S
I639
S
HP:0025722:Cerebral infarct
C
0
B
1
B
0
C
3,404
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
15
fb093bf93fb9643ebc23de66fea048c6
炎症
D
えんしょう
B
-1
B
-1
B
inflammation
C
炎症
D
2
D
2,024
D
443247019:Anal inflammation
D
-1
B
-1
C
0
B
1
B
0
C
3,402
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
16
d76afb2069dbb6e7bca41a074aaf66f4
障害
D
しょうがい
C
-1
C
-1
C
disability
C
残疾
D
2
D
2,024
D
35523013:Disability
S
-1
C
-1
C
0
B
0
B
0
C
3,392
null
null
JST;JAMSMDIC
17
3f6d5e353a705cf1ca9c782246cddd62
肺癌
D
はいがん
S
肺癌
S
C349
S
lung cancer
C
肺癌
D
2
D
2,024
D
5147956010:Lung cancer
S
C349
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
3,256
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
18
41c9ce71cf2ca2a4990f09472370c3f0
2型糖尿病
D
にがたとうにょうびょう
S
2型糖尿病
S
E11
S
type 2 diabetes mellitus
C
第二型糖尿病
D
4
D
2,024
D
197761014:Type 2 diabetes mellitus
S
E11
S
HP:0005978:Type II diabetes mellitus
C
0
B
1
B
0
C
3,252
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
19
7170bd6bf3b55fe8e4e68030b4ecc3b5
疼痛
D
とうつう
S
疼痛
S
R529
S
pain
C
疼痛
D
4
D
2,024
D
37361011:Pain
S
R529
S
HP:0012531:Pain
S
1
B
1
B
0
C
3,231
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
20
f14ce6c29f47b4d0e6201596ceac8c25
骨折
D
こっせつ
S
骨折
S
T1420
S
fracture
C
骨折
D
2
D
2,024
D
120776011:Fracture
S
T1420
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
3,194
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
21
d7f5001c421e81edc832b458372db051
乳癌
D
にゅうがん
S
乳癌
S
C509
S
breast cancer
C
乳腺癌
D
2
D
2,024
D
379662011:Breast cancer
S
C509
S
HP:0003002:Breast carcinoma
C
0
B
1
B
0
C
3,153
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
22
452e73e41e6a1256585fe4c30ece9a7e
発熱
D
はつねつ
S
発熱
S
R509
S
fever
C
发热
D
1
D
2,024
D
1480803010:Fever
S
R509
S
HP:0001945:Fever
S
1
B
1
B
0
C
3,128
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
24
0a2cdd33f49c6fd894ef543718ee495d
胃癌
D
いがん
S
胃癌
S
C169
S
gastric cancer
C
胃癌
D
2
D
2,024
D
1228484019:Gastric cancer
S
C169
S
HP:0012126:Stomach cancer
C
0
B
1
B
0
C
2,723
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
25
150c5a382f41bac39e5e97c18bd5920a
病変
D
びょうへん
B
-1
C
-1
C
lesion
C
病变
D
3
D
2,024
D
2771805012:Lesion
S
-1
C
-1
C
0
B
0
B
0
C
2,577
null
null
JST;JAMSMDIC
26
83e098c49e681bd8dc9a7c54f1bb1978
肥満
D
ひまん
B
肥満症
A
E669
A
obesity
C
肥胖症
D
1
D
2,024
D
2535065012:Obesity
S
E669
A
HP:0001513:Obesity
S
1
B
1
B
0
C
2,532
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
27
80165378ca36c3a98e54af0f4099d39d
肝硬変
D
かんこうへん
B
肝硬変症
B
K746
B
liver cirrhosis
C
肝硬化
D
2
D
2,024
D
507487017:Liver necrosis
D
K746
B
HP:0001394:Cirrhosis
C
0
B
1
B
0
C
2,460
90-95%
19
MANBYO;JST;JAMSMDIC
28
fe41ea81f34a80963e20c9f90e8543a6
転移
D
てんい
B
転移性腫瘍
B
C799
B
metastasis
C
转移
D
3
D
2,024
D
474417018:Metastases
D
C799
B
-1
C
0
B
1
B
0
C
2,406
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
29
0f1cb05516be4205f897ac073b3dd204
肺炎
D
はいえん
S
肺炎
S
J189
S
pneumonia
C
肺炎
D
3
D
2,024
D
350049016:Pneumonia
S
J189
S
HP:0002090:Pneumonia
S
0
B
1
B
0
C
2,379
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
30
cccaaf177f9bd9a212e8e2c1c5e65c19
貧血
D
ひんけつ
S
貧血
S
D649
S
anemia
C
贫血
D
1
D
2,024
D
406636013:Anemia
S
D649
S
HP:0001903:Anemia
S
0
B
1
B
0
C
2,324
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
31
35147056a235e951db693abc69ff4db5
肝細胞癌
D
かんさいぼうがん
S
肝細胞癌
S
C220
S
hepatocellular carcinoma
C
肝癌
D
4
D
2,024
D
42540010:Hepatocellular carcinoma
S
C220
S
HP:0001402:Hepatocellular carcinoma
S
0
B
1
B
0
C
2,291
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
32
7240d5c573ce5d481b78c3597655776a
意識障害
D
いしきしょうがい
S
意識障害
S
R402
S
disturbance of consciousness
C
意识障碍
D
2
D
2,024
D
6098017:Disturbance of consciousness
S
R402
S
HP:0007185:Loss of consciousness
C
1
B
1
B
0
C
2,196
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
33
4c723dfb89e0c9c975b005d5f7874f66
腫りゅう
D
しゅりゅう
C
腫瘤
C
R229
C
mass
C
肿胀
D
5
D
2,024
D
8405011:Mass
S
R229
C
-1
C
0
B
1
B
0
C
2,184
null
null
JST
34
9fc8cfb1d3a0ccd84807a39efb382570
呼吸困難
D
こきゅうこんなん
S
呼吸困難
S
R060
S
dyspnea
C
呼吸困难
D
2
D
2,024
D
397885013:Dyspnea
S
R060
S
HP:0002094:Dyspnea
S
1
B
0
B
0
C
2,184
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
35
776931bb513b13400e2965286fd3798b
統合失調症
D
とうごうしっちょうしょう
S
統合失調症
S
F209
S
schizophrenia
C
精神分裂症
D
3
D
2,024
D
96745016:Schizophrenia
S
F209
S
HP:0100753:Schizophrenia
S
0
B
1
B
0
C
2,173
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
36
5eb7bb5ba4960337e0477f5c196ca15d
浸潤
D
しんじゅん
C
-1
C
-1
C
invasion
C
渗入
D
4
D
2,024
D
75101011:Inversion
D
-1
C
-1
C
0
B
0
B
0
C
2,112
null
null
JST;JAMSMDIC
37
ee30f070a71b2eecd243f1f782898020
不整脈
D
ふせいみゃく
S
不整脈
S
I499
S
arrhythmia
C
心律失常
D
2
D
2,024
D
2972844016:Arrhythmia
S
I499
S
HP:0011675:Arrhythmia
S
0
B
1
B
0
C
2,096
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
38
e1595234a7d0c08faef50e85ea1bc7b5
有害事象
D
ゆうがいじしょう
B
-1
B
-1
B
adverse event
C
不良事件
D
2
D
2,024
D
2573352016:Abuse (event)
D
-1
B
-1
C
0
B
0
B
0
C
2,092
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
39
ed67e167965d09ee5b1571f601126a9c
虚血性心疾患
D
きょけつせいしんしっかん
S
虚血性心疾患
S
I259
S
ischemic heart disease
C
缺血性心脏病
D
4
D
2,024
D
2534663012:Ischemic heart disease
S
I259
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
2,057
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
40
afd104e873d199f64f28ed5eaf93ea15
脳血管障害
D
のうけっかんしょうがい
S
脳血管障害
S
I679
S
cerebrovascular disease
C
脑血管疾病
D
4
D
2,024
D
104563015:Cerebrovascular disease
S
I679
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
2,038
85-90%
18
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
41
d8b1b482e80ff9932e9647999094de08
発作
D
ほっさ
B
-1
B
-1
B
seizure
C
发作
D
2
D
2,024
D
151074011:Seizure
S
-1
B
HP:0001250:Seizures
C
0
B
0
B
0
C
2,029
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
42
c7609fcde2b3105292437754b5598aea
認知症
D
にんちしょう
S
認知症
S
F03
S
dementia
C
失智症
D
2
D
2,024
D
87274019:Dementia
S
F03
S
HP:0000726:Dementia
S
0
B
1
B
0
C
2,000
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
43
95e53fc424f589f427b6bfc85fa44ba6
ぜん息
D
ぜんそく
C
気管支喘息
C
J459
C
asthma
C
气喘病
D
2
D
2,024
D
301485011:Asthma
S
J459
C
HP:0002099:Asthma
S
0
B
1
B
0
C
1,990
null
null
JST
44
a000ac947565a26f5c25e0369fe4dc28
損傷
D
そんしょう
S
損傷
S
T149
S
damage
C
损失
D
2
D
2,024
D
63032011:Damage
S
T149
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,983
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
45
9d8cdb0c0c489314fbfdc3ddd773eb36
リンパ節転移
D
りんぱせつてんい
S
リンパ節転移
S
C779
S
lymph node metastasis
C
淋巴结转移
D
3
D
2,024
D
1778825019:Regional lymph node metastasis present
D
C779
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,975
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
46
80fc3fb34b58c462cb96bbe95be0d6f7
脳卒中
D
のうそっちゅう
S
脳卒中
S
I64
S
stroke
C
抚摸
D
2
D
2,024
D
345636015:Stroke
S
I64
S
HP:0001297:Stroke
S
0
B
1
B
0
C
1,946
5-10%
2
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
47
1f04491d8c0d26bc845323f43b391aa7
狭窄
D
きょうさく
B
-1
B
-1
B
stenosis
C
狭窄
D
2
D
2,024
D
2534644011:Stenosis
S
-1
B
-1
C
0
B
0
B
0
C
1,932
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
48
16bd2ff708fd6446e85cdbcb53292043
心筋梗塞
D
しんきんこうそく
S
心筋梗塞
S
I219
S
myocardial infarction
C
心肌梗塞
D
2
D
2,024
D
37436014:Myocardial infarction
S
I219
S
HP:0001658:Myocardial infarction
S
0
B
1
B
0
C
1,927
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
49
39667c4ad9f0b141c8f54d3620995a6b
頭痛
D
ずつう
S
頭痛
S
R51
S
headache
C
头疼
D
1
D
2,024
D
41990019:Headache
S
R51
S
HP:0002315:Headache
S
1
B
1
B
0
C
1,916
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
50
ef0fb8f778118bd6ed9300732d2bf93f
動脈硬化
D
どうみゃくこうか
B
動脈硬化症
B
I709
B
arteriosclerosis
C
动脉硬化
D
2
D
2,024
D
48485016:Arteriosclerosis
S
I709
B
HP:0002634:Arteriosclerosis
S
0
B
1
B
0
C
1,890
85-90%
18
MANBYO;JST;JAMSMDIC
51
f4e50b1814505ad499ba8b91c109ce95
腎不全
D
じんふぜん
S
腎不全
S
N19
S
renal failure
C
肾衰竭
D
3
D
2,024
D
3014127011:Renal failure
S
N19
S
HP:0000083:Renal insufficiency
C
0
B
1
B
0
C
1,881
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
52
1637197ce54cc64e6e62416e37be71c6
大腸癌
D
だいちょうがん
S
大腸癌
S
C189
S
colorectal cancer
C
大肠癌
D
2
D
2,024
D
5255860018:Colorectal cancer
S
C189
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,869
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
53
4ed4ca5db5fa8fa413ad1bfa57e43059
不安
D
ふあん
B
不安障害
B
F419
B
anxiety
C
不自在
D
1
D
2,024
D
81133019:Anxiety
S
F419
B
HP:0000739:Anxiety
S
1
B
0
B
0
C
1,864
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
54
941e992fbea72c1d44ce882d82ec23cb
関節リウマチ(RA)
D
かんせつりうまちあーるえー
C
関節リウマチ
C
M0690
C
rheumatoid arthritis (RA)
C
类风湿性关节炎(RA)
D
2
D
2,024
D
116082011:Rheumatoid arthritis
D
M0690
C
HP:0001370:Rheumatoid arthritis
C
0
B
1
B
0
C
1,849
null
null
JST
55
23f7b86b0674a7d9cd55d9566be5ff09
急性心筋梗塞
D
きゅうせいしんきんこうそく
S
急性心筋梗塞
S
I219
S
acute myocardial infarction
C
急性心肌梗塞
D
2
D
2,024
D
94884017:Acute myocardial infarction
S
I219
S
HP:0001658:Myocardial infarction
C
0
B
1
B
0
C
1,799
80-85%
17
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
56
2ab54a84598b5d712ee1c891a172f798
がん
D
がん
C
C
C809
C
cancer
C
神舆
D
2
D
2,024
D
1228478017:Cancer
S
C809
C
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,780
0-5%
1
MANBYO;JST;JAMSMDIC
57
06c83a60fc1b1b1f04a262b35a4072c0
気管支ぜん息
D
きかんしぜんそく
B
気管支喘息
C
J459
C
bronchial asthma
C
支气管哮喘
D
3
D
2,024
D
301480018:Bronchial asthma
S
J459
C
HP:0002099:Asthma
C
0
B
1
B
0
C
1,772
null
null
JST
58
426898d9c7b9eb98e194fbd558288b86
外傷
D
がいしょう
S
外傷
S
T149
S
trauma
C
外伤
D
2
D
2,024
D
2554146015:Trauma
S
T149
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,768
90-95%
19
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
59
622b6431ad8f976d4cb3af2f4c19069e
皮疹
D
ひしん
B
発疹
A
R21
A
rash
C
喷发
D
4
D
2,024
D
406767015:Rash
S
R21
A
HP:0000988:Skin rash
C
1
B
1
B
0
C
1,755
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
61
2c8269b9be63ef9bcee5ec9fb204e2fc
前立腺癌
D
ぜんりつせんがん
S
前立腺癌
S
C61
S
prostate cancer
C
腺癌
D
2
D
2,024
D
379768019:Prostate carcinoma
D
C61
S
HP:0012125:Prostate cancer
S
0
B
1
B
0
C
1,721
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
62
18b79be5cc584e5ec3c41920b2e9550d
心房細動
D
しんぼうさいどう
S
心房細動
S
I489
S
atrial fibrillation
C
心房颤动
D
4
D
2,024
D
82343012:Atrial fibrillation
S
I489
S
HP:0005110:Atrial fibrillation
S
0
B
1
B
0
C
1,704
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
63
65446d5d3cfd912414dcb5f43ac2a19b
浮腫
D
ふしゅ
S
浮腫
S
R609
S
edema
C
水肿
D
4
D
2,024
D
132147018:Edema
S
R609
S
HP:0000969:Edema
S
1
B
1
B
0
C
1,680
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
64
ddf55fd94b541a11d25f9874332a5e21
リンパ節
D
りんぱせつ
C
-1
C
-1
C
lymph node
C
淋巴腺
D
3
D
2,024
D
98734012:Lymph node
S
-1
C
-1
C
0
B
0
B
0
C
1,674
null
null
JST;JAMSMDIC
65
167d15b1e3be5b555bf0790a949e1674
関節リウマチ
D
かんせつりうまち
S
関節リウマチ
S
M0690
S
rheumatoid arthritis
C
风湿性关节炎
D
2
D
2,024
D
116082011:Rheumatoid arthritis
S
M0690
S
HP:0001370:Rheumatoid arthritis
S
0
B
1
B
0
C
1,668
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
66
9f88edb395d62d689c4041ed51e6c08a
てんかん
D
てんかん
S
てんかん
S
G409
S
epilepsy
C
癫痫
D
2
D
2,024
D
178739011:Epilepsy
S
G409
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,651
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
67
6e06e70ca8d48e0cc509089bcdfcd7b0
高脂血症
D
こうしけっしょう
S
高脂血症
S
E785
S
hyperlipidemia
C
血脂过高
D
2
D
2,024
D
92826017:Hyperlipidemia
S
E785
S
HP:0003077:Hyperlipidemia
S
0
B
1
B
0
C
1,648
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
68
5f99a6d3a2d3a22f5cf8a13eee0bbcd5
腹痛
D
ふくつう
B
腹痛症
B
R104
B
abdominal pain
C
腹痛
D
1
D
2,024
D
36112013:Abdominal pain
S
R104
B
HP:0002027:Abdominal pain
S
1
B
1
B
0
C
1,642
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
69
3286d31d8d37b9136b31aab8eb1f23df
腰痛
D
ようつう
B
腰腹痛;腰痛症
B
M5456
B
back pain
C
腰痛
D
2
D
2,024
D
2646370015:Back pain
S
M5456
B
HP:0003418:Back pain
S
1
B
1
B
0
C
1,638
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
70
9b10adafb81d132ab1e5b53925851456
悪性リンパ腫
D
あくせいりんぱしゅ
S
悪性リンパ腫
S
C859
S
malignant lymphoma
C
恶性淋巴瘤
D
2
D
2,024
D
2663474012:Malignant lymphoma
S
C859
S
HP:0002665:Lymphoma
C
0
B
1
B
0
C
1,629
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
71
53f4807714c62e21112d9df2ff5c35bf
骨粗しょう症
D
こつそしょうしょう
B
骨粗鬆症
B
M8199
B
osteoporosis
C
骨质疏松症
D
2
D
2,024
D
107806013:Osteoporosis
S
M8199
B
HP:0000939:Osteoporosis
S
0
B
1
B
0
C
1,610
25-30%
6
MANBYO;JST
72
95e24b077150d2c886a837d2bb29248f
変異
D
へんい
C
-1
C
-1
C
mutation
C
变异
D
3
D
2,024
D
135567014:Amputation
D
-1
C
-1
C
0
B
0
B
0
C
1,580
0-5%
1
MANBYO;JST;JAMSMDIC
73
9d8c217263825d4c51680299dfb86bef
閉塞
D
へいそく
B
-1
B
-1
B
obstruction;occlusion
C
阻塞
D
3
D
2,024
D
67798019:Obstruction of colon
D
-1
B
-1
C
0
B
0
B
0
C
1,550
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
74
8fb0498f1128f42745985fe12765eb6c
高血圧症
D
こうけつあつしょう
S
高血圧症
S
I10
S
hypertension
C
高血
D
1
D
2,024
D
64176011:Hypertension
S
I10
S
HP:0000822:Hypertension
S
0
B
1
B
0
C
1,547
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
75
9131e561e8fa73dd9c4a014d8a1a61a0
結核
D
けっかく
S
結核
S
A169
S
tuberculosis
C
肺痨
D
2
D
2,024
D
94320019:Tuberculosis
S
A169
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,540
90-95%
19
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
76
f0532cb200b77968ca1a9d8ab0a95d32
腫瘤
D
しゅりゅう
S
腫瘤
S
R229
S
tumor
C
质量
D
4
D
2,024
D
172809019:Tumor
S
R229
S
-1
C
1
B
1
B
0
C
1,527
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
77
22b50c0d441b8d280afba2db4321c58d
腫脹
D
しゅちょう
B
-1
B
-1
B
swelling
C
肿胀
D
4
D
2,024
D
108222015:Swelling
S
-1
B
-1
C
1
B
0
B
0
C
1,518
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
78
637d04eb0c85def9708564671def23be
慢性腎不全
D
まんせいじんふぜん
S
慢性腎不全
S
N189
S
chronic renal failure
C
慢性肾功能衰竭
D
4
D
2,024
D
509111010:Chronic renal failure
S
N189
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,491
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
80
6ed435965893e368f7ce9ac89d68f6cc
精神分裂病
D
せいしんぶんれつびょう
B
統合失調症
B
F209
B
schizophrenia
C
精神分裂症
D
2
D
2,024
D
96745016:Schizophrenia
S
F209
B
HP:0100753:Schizophrenia
S
0
B
1
B
0
C
1,416
0-5%
1
MANBYO;JST;JAMSMDIC
81
0620bfb38e25b5e6981e52964efd27ff
うつ病
D
うつびょう
S
うつ病
S
F329
S
depression
C
洼地
D
2
D
2,024
D
486184015:Depression
S
F329
S
HP:0000716:Depression
S
0
B
1
B
0
C
1,399
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
82
fa8b0b2187e2cb592c29c6c00a0e6d86
アトピー性皮膚炎
D
あとぴーせいひふえん
S
アトピー性皮膚炎
S
L209
S
atopic dermatitis
C
异位性皮肤炎
D
2
D
2,024
D
40423010:Atopic dermatitis
S
L209
S
HP:0001047:Atopic dermatitis
S
0
B
1
B
0
C
1,377
90-95%
19
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
83
63d1a8cb97cf0050c227d27e95a1bd10
敗血症
D
はいけつしょう
S
敗血症
S
A419
S
sepsis
C
败血病
D
2
D
2,024
D
151281010:Sepsis
S
A419
S
HP:0100806:Sepsis
S
0
B
1
B
0
C
1,373
90-95%
19
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
84
5a400121216d19ca2fb2c1a4f6b143af
パーキンソン病
D
ぱーきんそんびょう
S
パーキンソン病
S
G20
S
Parkinson's disease
C
帕金森病
D
2
D
2,024
D
81717011:Parkinson's disease
S
G20
S
HP:0001300:Parkinsonism
C
0
B
1
B
0
C
1,365
90-95%
19
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
85
3bee27b0925c474414ee1c7121b23486
痴呆
D
ちほう
B
認知症
B
F03
B
dementia
C
失智症
D
2
D
2,024
D
87274019:Dementia
S
F03
B
HP:0000726:Dementia
S
0
B
1
B
0
C
1,339
30-35%
7
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
86
4c76a6fd7cb6595d3ca1081942793988
COPD
D
しーおーぴーでぃー
B
慢性閉塞性肺疾患
B
J449
B
COPD
C
慢性阻塞性肺病
D
5
D
2,024
D
475431013:Chronic obstructive pulmonary disease
S
J449
B
HP:0006510:Chronic obstructive pulmonary disease
S
0
B
1
B
0
C
1,334
85-90%
18
MANBYO;JST;JAMSMDIC
87
5d432c4eb3b3707f4f0d9ad29c471c36
精神症状
D
せいしんしょうじょう
B
-1
B
-1
B
mental symptom
C
精神症状
D
2
D
2,024
D
2575885016:General symptom
D
-1
B
-1
C
1
B
0
B
0
C
1,332
95-100%
20
MANBYO;JST;Lilak
88
f84ac64145871a5054bbb6ddf7fb0524
下痢
D
げり
B
下痢症
B
A099
B
diarrhea
C
疟疾
D
1
D
2,024
D
103576018:Diarrhea
S
A099
B
HP:0002014:Diarrhea
S
1
B
1
B
0
C
1,330
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
90
2ae5850fa386ed741c6ea6752bb3eb0f
食道癌
D
しょくどうがん
S
食道癌
S
C159
S
esophageal cancer
C
食管癌
D
2
D
2,024
D
1217977019:Esophageal cancer
S
C159
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,310
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
91
4cea4f02f2de95a28640831f78932b41
悪性腫よう
D
あくせいしゅよう
C
悪性腫瘍
C
C809
C
malignant tumur
C
恶性肿瘤
D
3
D
2,024
D
482491013:Malignant tumour
D
C809
C
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,302
null
null
JST
92
e65de711f813f279f895aaa812e0e0cb
冠動脈疾患
D
かんどうみゃくしっかん
S
冠動脈疾患
S
I251
S
coronary artery disease
C
冠心病
D
4
D
2,024
D
2536395017:Coronary artery disease
S
I251
S
HP:0001677:Coronary artery disease
S
0
B
1
B
0
C
1,298
75-80%
16
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
93
0a1a64c720660f55a4d83efec4082ca6
呼吸不全
D
こきゅうふぜん
S
呼吸不全
S
J9699
S
respiratory failure
C
呼吸衰竭
D
3
D
2,024
D
2471399010:Respiratory failure
S
J9699
S
HP:0002878:Respiratory failure
S
0
B
1
B
0
C
1,287
90-95%
19
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
94
1f04add2c41d66855d8de504cdde459c
肝癌
D
かんがん
S
肝癌
S
C220
S
liver cancer
C
肝癌
D
2
D
2,024
D
510773010:Liver cancer
S
C220
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,269
75-80%
16
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
95
1d507f04601faa577ff6203d579227d8
低血糖
D
ていけっとう
S
低血糖
S
E162
S
hypoglycemia
C
血糖过低
D
2
D
2,024
D
444845012:Hypoglycemia
S
E162
S
HP:0001943:Hypoglycemia
S
1
B
1
B
0
C
1,269
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
96
d5453c788f2833fc2306d4a798b97aa3
血栓
D
けっせん
B
血栓塞栓症
B
I749
B
thrombus
C
血块
D
3
D
2,024
D
1776291018:Thrombus
S
I749
B
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,267
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC
97
cb403ec97873ac0cab77cfe53af119dd
悪性腫瘍
D
あくせいしゅよう
S
悪性腫瘍
S
C809
S
malignant tumor
C
恶性肿瘤
D
2
D
2,024
D
482492018:Malignant tumor
S
C809
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,247
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
98
2f444dc72855fa264176c11961b8405d
骨粗鬆症
D
こつそしょうしょう
S
骨粗鬆症
S
M8199
S
osteoporosis
C
骨质疏松症
D
2
D
2,024
D
107806013:Osteoporosis
S
M8199
S
HP:0000939:Osteoporosis
S
0
B
1
B
0
C
1,235
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
99
116a736879f818ef2c41e2559f7b0b24
胸痛
D
きょうつう
S
胸痛
S
R074
S
chest pain
C
胸痛
D
3
D
2,024
D
49966017:Chest pain
S
R074
S
HP:0100749:Chest pain
S
1
B
1
B
0
C
1,224
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
100
3c6b961969891b07fea07eb58d99a8e0
変形
D
へんけい
C
-1
C
-1
C
deformation
C
形变
D
2
D
2,024
D
60396019:Perforation
D
-1
C
-1
C
0
B
0
B
0
C
1,218
null
null
JST;JAMSMDIC;Lilak
102
590ac4acdfe33d5ffdb8770fe30815bb
糖尿病性腎症
D
とうにょうびょうせいじんしょう
S
糖尿病性腎症
S
E142
S
diabetic nephropathy
C
糖尿病肾病
D
4
D
2,024
D
205225016:Diabetic nephropathy
S
E142
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,203
95-100%
20
MANBYO;JST;JAMSMDIC;Lilak
103
10b3eda9152c259d15e22d5ee904b955
腎障害
D
じんしょうがい
S
腎障害
S
N289
S
renal dysfunction
C
肾功能损伤
D
4
D
2,024
D
3013972011:Renal dysfunction
S
N289
S
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,174
95-100%
20
MANBYO;JST;Lilak
104
623e3d5bd2e26407aebce1da8e8f8582
腺癌
D
せんがん
A
A
C809
A
adenocarcinoma
C
腺癌
D
5
D
2,024
D
2839508011:Adenocarcinoma
S
C809
A
-1
C
0
B
1
B
0
C
1,155
85-90%
18
MANBYO;JST;JAMSMDIC
End of preview.

JMED-DICT-mini (ver 1.1.2)

奈良先端科学技術大学院大学 ソーシャル・コンピューティング研究室
JMED-DICT作業班
2025年4月30日


概要

JMED-DICT-miniは,JMED-DICT(フルバージョン)のコアデータです.以下4つのサブデータについて,頻度上位のエントリのみを抽出しています.

フルバージョンはより大規模な用語をカバーしていますが,JMED-DICT-miniは一般的な使用やリファレンスに用いることを想定しています.

  1. 病名データ
    症状や病名を収載.上位約100,000行を収録.

  2. 医薬品データ
    医薬品名を収載.上位約30,000行を収録.

  3. 部位データ
    人体部位表現を収載.上位約10,000行を収録.

  4. 検査データ
    検査表現を収載.上位約10,000行を収録.(※後日公開予定)

病名データは上位100,000行を収録,医薬品データは上位30,000行を収録していますが,出現形,出現形よみ以外の情報は10,000行までしか付与されていません.

これは,出現形,出現形よみの情報のみでも十分応用の可能性があることに加え,10,000行以降のデータについては人手でのメンテナンスが十分実施されていないためです.

10,000行以降についても,今後の作業を通じてアップデートする予定です.


仕様

属性情報

ラベル 概要 タイプ
ID 出現形に対応する一意に割り当てられたID. 文字列
出現形 医療テキストから抽出した,用語の出現形(ユニーク). 文字列
出現形よみ 出現形のよみ. 文字列
正規形 出現形を正規化した表記.本データは既存リソースへのリンクが目的であり,正しい正規形や標準的な表現を提案するものではない.ビューアー上での表示や概念理解補助のための表現である. 文字列
TREE 最大4桁の記号による分類.ビューアー使用時のツリー構造表示に用いる. 文字列
出現形EN 出現形の英語訳. 文字列
出現形ZH 出現形の中国語訳. 文字列
用語難易度 用語の難易度 整数
YEAR エントリの収集年度 整数

正規形のベース

サブデータごとに正規形のベースは異なる.

  • 病名データ:標準病名マスター病名
  • 医薬品データ:一般名
  • 部位データ:ICD-11エクステンションコードをベースとした表現
  • 検査データ:医師国家試験出題基準「主な検査項目の表記」をベースとした表現

出現形に対して複数の正規形が該当する場合,最大3つまでを半角セミコロン(;)で接続して列挙する.


リンク先(最小セット)

リンク先のリソースによってライセンスの取り扱いは異なる.本データでは,ライセンスを持たない利用者でも利用可能な最小セットへのリンクのみ収録している.

リソース名 概要
TO:SNOMED-CT-IPS SNOMED-CTの縮小版.SNOMED-CT/International Patient Summary Terminology ✔️ ✔️
TO:ICD-10 WHO制定の国際的病名分類(第10回改訂版) ✔️
TO:HPO Human Phenotype Ontology 研究用フェノタイプ用語集 ✔️
TO:薬効分類 日本標準商品分類番号に基づく医薬品効能分類 ✔️
TO:一般名処方マスタ 医薬品一般名処方標準記載 ✔️
TO:JLAC10コード 臨床検査項目分類コード(第10回改訂版) ✔️
TO:HOTコード 医薬品分類コード(HOT-9) ✔️

信頼度

信頼度 概要
S 信頼度最大.既存リソースと照合済み
A 作業者3名以上がチェック済
B 作業者2名がチェック済
C 作業者1名がチェック済
D 自動推定結果

見方

本データは一行一エントリ形式で,属性情報およびリンク情報を列単位で管理している.

各属性情報およびリンク情報には信頼度フラグが付与されている.

例:
ID5「高血圧」の出現形よみは「こうけつあつ」であり,flagがBであることから作業者2名が確認済であることを示す.


参考資料・出典

TO:SNOMED-CT-IPS

TO:ICD-10,標準病名

TO:HPO

  • Gargano MA et al. The Human Phenotype Ontology in 2024: phenotypes around the world.
    Nucleic Acids Res. 2024 Jan 5;52(D1):D1333-D1346. doi:10.1093/nar/gkad1005

TO:薬効分類

TO:一般名処方マスタ

TO:JLAC10コード

TO:HOTコード


著作権について

本データがリンク先として利用しているリソースの著作権は,各リソースの作成者に帰属します.

本データを再配布や商用利用する際は,各リソース作成者のWEBサイト等で著作権等の権利関係を確認してください.

本データの使用により生じたいかなる問題についても提供元は責任を負いません.

お問い合わせ

JMED-DICT フル版の利用についてはJMED-DICT作業班にお問い合わせください.


JMED-DICT-mini (ver 1.1.2)

Nara Institute of Science and Technology, Social Computing Laboratory
JMED-DICT Working Group
April 30, 2025


Overview

JMED-DICT-mini is the core data of JMED-DICT (full version). It extracts only high-frequency entries from the following four sub-datasets.

While the full version covers more extensive terminology, JMED-DICT-mini is designed for general use and reference purposes.

  1. Disease Name Data
    Contains symptoms and disease names. Approximately top 100,000 entries recorded.

  2. Pharmaceutical Data
    Contains drug names. Approximately top 30,000 entries recorded.

  3. Body Part Data
    Contains human anatomical part expressions. Approximately top 10,000 entries recorded.

  4. Examination Data
    Contains examination expressions. Approximately top 10,000 entries recorded. (※ To be released later)

Disease name data records the top 100,000 entries and pharmaceutical data records the top 30,000 entries. However, information other than appearance form and appearance form reading is provided only up to 10,000 entries.

This is because sufficient information can be obtained from appearance form and reading alone, and data beyond 10,000 entries has not undergone sufficient manual maintenance.

Data beyond 10,000 entries will be updated through future work.


Specifications

Attribute Information

Label Overview Type
ID Uniquely assigned ID corresponding to the appearance form. String
Appearance Form The appearance form of the term extracted from medical text (unique). String
Appearance Form Reading Reading of the appearance form. String
Normalized Form Standardized notation of the appearance form. This data aims to link to existing resources and does not propose correct normalized forms or standard expressions. It is a representation for display on the viewer and to assist conceptual understanding. String
TREE Classification by up to 4-digit symbols. Used for tree structure display when using the viewer. String
Appearance Form EN English translation of the appearance form. String
Appearance Form ZH Chinese translation of the appearance form. String
Term Difficulty Difficulty level of the term Integer
YEAR Year of entry collection Integer

Basis of Normalized Form

The basis of normalized form differs by sub-dataset.

  • Disease Name Data: Standard Disease Name Master
  • Pharmaceutical Data: Generic names
  • Body Part Data: Expressions based on ICD-11 extension codes
  • Examination Data: Expressions based on the Physician National Examination Standards "Major Examination Item Notation"

When multiple normalized forms apply to an appearance form, up to three are listed connected by half-width semicolons (;).


Linked Resources (Minimal Set)

License handling differs depending on the linked resource. This data records only links to the minimal set that can be used even by users without licenses.

Resource Name Overview Dis Drug Exam Part
TO:SNOMED-CT-IPS Reduced version of SNOMED-CT. SNOMED-CT/International Patient Summary Terminology ✔️ ✔️
TO:ICD-10 WHO-established international disease classification (10th revision) ✔️
TO:HPO Human Phenotype Ontology research phenotype terminology ✔️
TO:Drug efficacy classification Pharmaceutical efficacy classification based on Japanese Standard Commodity Classification ✔️
TO:Generic Name Prescription Master Standard notation for generic drug prescriptions ✔️
TO:JLAC10 Code Clinical examination item classification code (10th revision) ✔️
TO:HOT Code Pharmaceutical classification code (HOT-9) ✔️

Confidence Level

Confidence Overview
S Maximum confidence. Verified against existing resources
A Checked by 3 or more workers
B Checked by 2 workers
C Checked by 1 worker
D Automated estimation result

How to Read

This data is in one-line-per-entry format, managing attribute information and link information in columns.

Each attribute information and link information is tagged with a confidence flag.

Example:
ID5 "high blood pressure" has an appearance form reading of "こうけつあつ" with a flag of B, indicating that two workers have verified it.


References and Sources

TO:SNOMED-CT-IPS

TO:ICD-10, Standard Disease Names

TO:HPO

  • Gargano MA et al. The Human Phenotype Ontology in 2024: phenotypes around the world.
    Nucleic Acids Res. 2024 Jan 5;52(D1):D1333-D1346. doi:10.1093/nar/gkad1005

TO:Drug Efficacy Classification

TO:Generic Name Prescription Master

TO:JLAC10 Code

TO:HOT Code


Copyright

The copyright of resources used as link destinations in this data belongs to the creators of each resource.

When redistributing or commercially using this data, please verify copyright and other rights relationships on the creators' websites and other sources.

The provider assumes no responsibility for any issues arising from the use of this data.

Contact

For inquiries regarding the full version of JMED-DICT, please contact the JMED-DICT Working Group.

Downloads last month
14