Diffusers documentation
Overview
시작하기
튜토리얼
개요모델과 스케줄러 이해하기(번역중) AutoPipelineDiffusion 모델 학습하기(번역중) 추론을 위한 LoRAs 불러오기(번역중) Text-to-image diffusion 모델 추론 가속화하기(번역중) 큰 모델로 작업하기
파이프라인과 어댑터 불러오기
생성 태스크
추론 테크닉
(번역중) 개요여러 GPU를 사용한 분산 추론(번역중) LoRA 병합(번역중) 스케줄러 기능(번역중) 파이프라인 콜백(번역중) 재현 가능한 파이프라인(번역중) 이미지 퀄리티 조절하기프롬프트 기술
추론 심화
특정 파이프라인 예시
(번역중) Stable Diffusion XLSDXL TurboKandinsky(번역중) IP-Adapter(번역중) PAG(번역중) ControlNet(번역중) T2I-Adapter(번역중) Latent Consistency ModelTextual inversionShap-EDiffEdit(번역중) Trajectory Consistency Distillation-LoRAStable Video Diffusion(번역중) Marigold 컴퓨터 비전
학습
추론 가속화와 메모리 줄이기
추론 스피드업(번역중) 메모리 사용량 줄이기PyTorch 2.0xFormersToken merging(번역중) DeepCache(번역중) TGATE
최적화된 모델 형식
최적화된 하드웨어
개념 가이드
API
Pipelines
Stable Diffusion
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Overview
🧨 Diffusers에 오신 걸 환영합니다! 여러분이 diffusion 모델과 생성 AI를 처음 접하고, 더 많은 걸 배우고 싶으셨다면 제대로 찾아오셨습니다. 이 튜토리얼은 diffusion model을 여러분에게 젠틀하게 소개하고, 라이브러리의 기본 사항(핵심 구성요소와 🧨 Diffusers 사용법)을 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
여러분은 이 튜토리얼을 통해 빠르게 생성하기 위해선 추론 파이프라인을 어떻게 사용해야 하는지, 그리고 라이브러리를 modular toolbox처럼 이용해서 여러분만의 diffusion system을 구축할 수 있도록 파이프라인을 분해하는 법을 배울 수 있습니다. 다음 단원에서는 여러분이 원하는 것을 생성하기 위해 자신만의 diffusion model을 학습하는 방법을 배우게 됩니다.
튜토리얼을 완료한다면 여러분은 라이브러리를 직접 탐색하고, 자신의 프로젝트와 애플리케이션에 적용할 스킬들을 습득할 수 있을 겁니다.
Discord나 포럼 커뮤니티에 자유롭게 참여해서 다른 사용자와 개발자들과 교류하고 협업해 보세요!
자 지금부터 diffusing을 시작해 보겠습니다! 🧨
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