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技能
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hfCLI Skill？这是将您的 agent 连接到 Hugging Face Hub 及其生态系统的最快捷方式。请参阅 Hugging Face CLI for AI Agents 指南。
Hugging Face 提供了一套专为 AI 构建者打造的精选 Skills。训练模型、创建数据集、运行评估、跟踪实验。每个 Skill 都是一个自包含的 SKILL.md，您的 agent 在执行任务时会遵循其中的指引。
Skills 可与所有主流编码代理配合使用：Claude Code、OpenAI Codex、Google Gemini CLI 和 Cursor。有关该格式的更多信息，请访问 agentskills.io。
安装
Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
# install a specific Skill with the hf CLI (use --global to install it for all projects)
hf skills add <skill-name> --globalhf-cli 技能也可作为 Claude Code 插件使用：
/plugin marketplace add huggingface/skills /plugin install hf-cli@huggingface-skills
将技能从仓库复制或创建符号链接到 Codex 的标准.agents/skills位置之一（例如$REPO_ROOT/.agents/skills或$HOME/.agents/skills）。Codex 会通过 Agent Skills 标准自动发现它们。
或者，使用捆绑的 agentsmd/AGENTS.md 作为回退方案。
gemini extensions install https://github.com/huggingface/skills.git --consent
使用 仓库 URL 通过 Cursor 插件流程进行安装。该仓库包含 .cursor-plugin/plugin.json 和 .mcp.json 清单文件。
可用技能
| 技能 | 它的作用 |
|---|---|
hf-cli | 通过 hf CLI 执行 Hub 操作：下载、上传、管理仓库、运行任务 |
huggingface-datasets | 探索数据集、分页显示行、搜索文本、应用筛选 |
huggingface-llm-trainer | 在 HF Jobs 上使用 TRL 训练或微调 LLM（SFT、DPO、GRPO） |
huggingface-vision-trainer | 训练目标检测和图像分类模型 |
huggingface-community-evals | 在本地硬件上针对 Hugging Face Hub 上的模型运行评估 |
huggingface-trackio | 使用 Trackio 跟踪和可视化机器学习训练实验 |
huggingface-papers | 查找并阅读 Hugging Face 论文页面的 markdown 内容 |
huggingface-paper-publisher | 在 Hub 上发布和管理研究论文 |
huggingface-tool-builder | 构建用于 HF API 操作的可复用脚本 |
gradio | 构建 Gradio Web UI 和演示 |
transformers-js | 在 JavaScript/TypeScript 中使用 WebGPU/WASM 运行 ML 模型 |
使用技能
安装完成后，直接在提示词中提及该 Skill：
- “使用 HF model trainer Skill 在 Capybara 数据集上通过 SFT 对 Qwen3-0.6B 进行微调”
- “使用 HF 评估 Skill 在我的模型卡中添加基准测试结果”
- “使用 HF datasets Skill 从这些示例创建一个新的数据集”
您的代理会自动加载相应的 SKILL.md 说明和辅助脚本。
资源
- 技能库 - 浏览和贡献
- Agent Skills 格式 - 规范和文档
- CLI 指南 - Hugging Face CLI for AI Agents
- MCP 指南 - 与 Skills 配合使用