Huggingface.js documentation

Antarmuka: QuantizationConfig

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Antarmuka: QuantizationConfig

Hierarki

Properti

bits

• Optional bits: number

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:930


config _ groups

• Optional config_groups: Record<string, { format?: string ; targets?: string[] ; weights?: { num_bits?: number } }>

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:935


expert _ dtype

• Optional expert_dtype: string

Presisi pakar yang di-routed ketika berbeda dari kuantizer utama (misalnya pakar FP4 dengan perhatian FP8).

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:920


format

• Optional format: string

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:934


ukuran grup

• Optional group_size: number

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:928


ignore

• Optional abaikan: string[]

compressed-tensors menamai daftar pengecualian sebagai ignore alih-alih modules_to_not_convert, menggunakan sintaks target berawalan re: yang sama dengan config_groups[].targets.

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:940


load_in_4bit

• Optional load_in_4bit: boolean

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:931


load _ in _ 8bit

• Optional load_in_8bit: boolean

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:932


mode

• Optional mode: string

Mode kuantisasi MLX (misalnya affine); konfigurasi MLX tidak mendeklarasikan quant_method.

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:927


modules _ to _ not _ convert

• Optional modules_to_not_convert: string[]

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:929


quant _ algo

• Optional quant_algo: string

Algoritma NVIDIA ModelOpt (quant_method: "modelopt"), misalnya "NVFP4", "W4A16_NVFP4", "FP8", atau "MIXED_PRECISION" — dalam hal ini, algoritma per-modul terdapat di quantized_layers.

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:945


quant _ method

• Optional quant_method: string

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:918


lapisan terkuantisasi

• Optional quantized_layers: Record<string, { quant_algo?: string }>

ModelOpt mixed-precision: nama modul (atau modul induk, mis. …mlp.experts) -> algoritmanya.

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:947


store _ dtype

• Optional store_dtype: string

Peran yang sama dengan expert_dtype di bawah nama lain: MiMo-V2.6 menggunakan quant_method: "fp8" untuk lapisan dense-nya, tetapi menyimpan expert yang di-rutekan sebagai store_dtype: "mxfp4", dikemas dua per U8.

Didefinisikan di

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:925

Update on GitHub